後來她告訴我，這篇專訪刊出之後，她決定休息一下，空了幾個月，推掉幾個工作。「因為忽然發現自己停在那個樣子很久了。」她說。我聽了覺得很愧疚。
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但她最近傳來的訊息說，她這陣子又開始爆忙。於是，我又沒那麼愧疚了。咦。
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週末要在高雄與她對談。想到兩年前，〈無病呻吟〉的 MV 剛出來的時候，我在網誌上做筆記：
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「淵源可能是那一年媒體造謠 Kurt 因為吸毒過量而半身不遂，為了嘲諷，Kurt 在巡迴演唱會上坐著輪椅出場，吊著點滴，在歌迷歡呼中猛地站起來開始表演。〈把所有煩都燒了讓它變成煙〉裡 Leo 王也坐著輪椅，無論是不是用了 Kurt 的典故，裝病似乎是被亂貼邊緣標籤的人對所謂『正常』的反擊：你說我病我就病給你看了吧。故意對號入座，只是這個座是輪椅。社會給某一群人的位子永遠是輪椅。
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最近他的歌詞開始會提到才華焦慮，不知道是誰，是什麼事讓他必須如此拮抗。身為同樣開始覺得自己才華不夠用又不願示弱的路人，聽歌時竟然會可悲地見獵心喜。那天聽完歌做了筆記：『什麼是才華焦慮呢？其實就是別人的才華。我們總是先看見別人的才華、然後才看見自己的才華。如果這個世上只有一個人，那個人就是世上最有才華的人了。但要是那樣，他根本就不會曉得才華是什麼東西、是用來幹嘛的。』」
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因為是和佩萱，所以我不斷說服自己：是對談、是對談，所以我沒有打破自己不辦講座的誓言。咦。
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我現在很緊張，因為她太有才華了。而且這個世界有好多人。
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一名女子，就只有她，站在台北某一條路邊哭。那是 2010 年，剛從高雄北上的郭佩萱 18 歲，不知道自己在哪裡。「真的，我那時候就真的哭出來，想說台北到底是怎樣，為什麼公車那麼多？根本看不懂要去哪裡。在高雄，我們家附近只有一班公車，只有一個號碼。我只需要坐那個號碼、去它會到的地方。」
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那時，輔大旁還沒有捷運站，郭佩萱手上也還沒有智慧型手機、沒有 Google Maps。但這些並不是當時的她時常迷路的全部理由。爸媽都是老師，高中大學都上第一志願的哥哥受到的管教還稍微鬆一些，郭佩萱卻連去離家最近的 7-11 次數都用手指就數得出來。她數學不好，考高中時分數剛好在雄女門檻，但單科沒達標，進了高師大附中；填大學志願時，文組的她順著父母的意，把政大每一個系都填上了。心想：好，志願表前半部就讓給你們，但政大以下要是我要的。
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然而，她終究沒有鐵了心。說是自己想要，手仍默默照著學校分數高低把眼前的岔路排了順序。想走藝文、傳播相關科系，而輔大分數「對家長而言還是比世新高」，因著這樣一份隱隱願意降順上一代期望的念頭，郭佩萱進了輔大影傳。
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回憶起來，彷彿一直都不是她選路，而是路選她。但，無論高師大附中還是輔大影傳，都用意想不到的方式結束了郭佩萱的階段性迷路——進高中第一天，她看見如今是大象體操吉他手的學長張凱翔坐在樓梯間大彈大唱，覺得這個人是瘋了嗎？然後又覺得，這樣很帥吶。
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「我是因為他才決定加入熱音社的。那時候入社還要筆試加面試。」
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社長張凱翔出給學弟妹的其中一個題目是：你覺得音樂可以改變世界嗎？
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「我那時候覺得，如果要說可以拯救世界的，就是像他這種人。」28 歲的郭佩萱說。
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如果不是張凱翔，她人生看的第一場演出可能不會是滅火器加馬猴的不插電。從小學古典鋼琴的她，可能也不會成為社內的吉他教學，和現在大象體操的鼓手涂嘉欽組團；沒有這份和音樂的聯繫，說不定兩年後成為她高中學弟的 Leo 王與她便少了一些話題。要是 Leo 王與她因此稍微疏遠一點，郭佩萱的 MV 導演之路就不會開始了。
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剛上台北就在路上哭，也不是突然。讀過高師大附中／師大附中者，或許會懂得附中病的滋味，何況郭佩萱的附中經驗是和將來的大象體操一起度過的。高師大附中校園就在高師大內，高中部脫掉制服走出校園也不會有人管，大學部搞什麼事、高中部也都看在眼裡。等上了大學，許多附中人發現同學瘋的事情自己早就瘋過，難免曾經滄海難為水，其他新生對大學生活滿是新鮮與過份積極的表情，讓見怪不怪的附中生反而顯得是異類了，「他們到底在 high 什麼？」
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外人看附中病離群索居，其實那症狀本質只是物以類聚。「我會說自己在系上很邊緣，但我說的邊緣，是不覺得有人跟我興趣很像。所以我一直往外跑。」大一大二，她到遠在輔大 12 公里外的早秋咖啡打工，只因為覺得和自己有連結的是早秋的人。「就逃去那個地方。比較不想待在學校。」
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近三年，因為作品，她被冠上「怪奇」「鬼才」「kiang」的標籤。她自己卻後知後覺，大概因為習慣了這種遠。2017 年和鄭宜農到紐約拍片，脖子掛著相機，嘴上抽著草，迎面兩個男人走過來邀請她到一座陸橋上幫他們拍照。她不疑有他，沒想到一上橋就觸動警鈴，NYPD 圍上來，若非她一臉無辜觀光客，就被帶走了。「怪人怪事吸引機」，郭佩萱那陣子在 IG 貼文上這樣自稱。
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「我那時以為紐約就是這樣的一個地方，結果宜農說，沒有，她之前在那邊，完全沒有發生這種事情。」
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直到最近，她才開始懷疑怪事聚攏和自己有關，「我就問凱翔說，會這樣，是不是因為我自己也很奇怪啊？凱翔就說，咦妳是現在才發現嗎？」
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說起來，這倒是附中病識感中迷人的一塊了：我並不奇怪，我只是做自己，結果讓別人覺得我奇怪罷了。
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「我認為每個人的本質都很怪，差別只在有沒有表現出來。我真的有很怪嗎？我覺得大家說我怪的時候，都還是把怪當成某種『潮』；但真正的怪，比如說在公園對著樹打拳的阿伯，那種怪是沒有人理解的。當一個人很真誠地表現自己，他就有可能『被當成怪的』，那對我而言不是真正的怪。」真正的怪，是和盤托出之後仍不被理解；自我風格的展現，在郭佩萱的尺度裡算不上離奇。
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那麼她的風格何來？其中一支脈絡仍與離家有關。自稱高中畢業之前在家中「像照著課本過活」，北上就學獨居脫離管教，郭佩萱一口氣大解放：「我想要看這個世上所有負面的東西，看 B 級片、變態的片；網路上列的什麼十大禁片，我全部都要找到、我就是要看。從書上找那種最黑暗的東西⋯⋯」除了打工，她就窩在沒有對外窗的租屋看片，分不出白天夜晚。作家言叔夏在散文裡寫過看電影到日日不見天日，反正我很閒鍾佳播談他那醒來看片睡著做夢的大半年，竟與郭佩萱的大學生活不約而同。
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另一個脈絡，則是自卑。
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各地交通各有潛規，郭佩萱摸不透市民大道和忠孝東到底哪邊不能騎機車，傻傻騎著騎著，好幾次被警察攔下。偶爾上錯橋，機車下不來，一人一車在陣中不知所措，卻又不能停下，因為停下來更蠢，更危險。安全帽下表情淡定，是不得不。
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她的台北騎士經驗既是真正發生的處境，也是處事的隱喻。「在台北會有某種自卑感，某天發現潮流不是自己想的那樣，發現我的 fashion、設計感，根本和別人不同。猛一回頭，發現自己 sông sông 的。一開始，我會覺得很痛苦。」
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可是不能停，停了更蠢，「後來在 MV 創作上，我知道要創造精緻的美感要有很強的美術，但隨便一個設計科系的人都可以做出比我漂亮的 MV，那我的 MV 到底好在哪？我需要的並不一定是把自己變得和別人一樣。我需要的，反而是誠實這件事。」
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「怪怪的，爛爛的，但又好像沒有完全那麼粗糙。想著：算了啦，就這樣啦，雖然很爛但照樣弄出來⋯⋯到了某個程度，反而覺得，欸，好像那個東西打到人了。」
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團還是有在聽，但影傳系學生畢竟要拍片。原想繼續玩團的郭佩萱沒有足夠的時間，在大學中後期以拍攝短片為重心。以為會與音樂漸行漸遠，高中學弟 Leo 王這時正好從巨大的轟鳴轉戰饒舌，找上她拍影像作品〈唐伯虎點秋香〉，場景就在郭佩萱住的地方。
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總成本新台幣 32 元，用來購買兩大張綠色的紙，貼在她房間牆上當綠幕，燈光用家裡的檯燈打。
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「我那時候就想說，好，沒錢，要爛我們就要爛到超屌，把爛東西全部弄上去。那不能單純說是裝作嚴肅或刻意幽默，主要還是那份真誠。如果你有一點點意圖精緻、做作的感覺就會滲出來。」
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台北人生哲學，也是導演心法，騎錯橋也要騎下去的覺悟，仍能從郭佩萱如今的作品中見得。在她的 MV 裡，雖然會採用實景，但在美術或取鏡上，畫面往往並不極端寫實，留有刻意讓觀眾感受到非寫實空間的破綻，例如〈你朝我的方向走來〉中半實半虛的電影院票口，例如〈Hotel〉中亦真亦假的日式庭院。
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演員的演出，也被調整在類似的狀態，一方面在早期案子經費不多，讓素人或音樂人親自演出能有效壓低預算，另一方面，素人演出的不協調感，與上述郭佩萱的影像美學確實相得益彰。
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這一點，也影響她撰寫拍攝腳本的方式。
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「比方說，希望在某個地方有幽默感，但我們知道素人一定沒有足夠的演技去表達劇本上寫的『幽默感』，所以我很習慣腳本寫得很清楚、很簡單，簡單到會告訴演員『這個地方你要用某某動作拿水起來喝幾口』這種地步；這種情況下，演員並不需要知道太多情緒，我會來掌控所有動作銜接起來的效果。反而如果是有經驗的演員，他們對腳本上的動作和情緒都有自己的想法⋯⋯這時如果他們的演技沒有到最佳，很容易兩面都顧不好：既沒有素人做不到動作時那種可愛的不知所措，也沒辦法表達腳本要的感覺。」
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「樂手來演戲，現場可能會尷尬，所以那個東西才好笑，因為那是真的，不是演出來的，」郭佩萱說，「但硬要演尷尬卻演不好的時候，後期再怎麼剪，都不會好笑。」
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她常常對大家說，拍演員最可怕的，就是卡在中間。
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郭佩萱式的爛到極端，成了她的招牌。最近找上她的業主，不少指定要這樣的風格。今年中，Leo 王發布的其中一支新曲〈時間的奶昔〉，郭佩萱第一次玩 3D 動畫，就挑戰將動畫中的破圖和失真玩到最底。製作時，她站在動畫師螢幕旁，下的指示是「做爛一點！再爛一點！那邊太精美了，爛一點！」
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今年，是郭佩萱的「草口未工作室」圓夢之年：拍到了偶像斑斑（林以樂）的作品〈假期〉，也因黃子軒與山平快〈Hotel〉的機緣請到另一個偶像拍謝少年當演員，還讓拍謝的薑薑穿上女裝。七八月有時間受訪，是郭佩萱刻意拍出空閒給自己。上半年實在太忙了。
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那個曾在路邊大哭的少女，如今成了為了找工作室空間守在電腦前、凌晨三點一看到房訊馬上傳訊息、隔天直接衝到房東面前簽約的行動派。草口未現址落在中山區與大同區交界、獨立書店與五金修繕共存的巷弄裡，一整層樓的老公寓。陌生人來訪，第一句話總是問：這是妳家嗎？
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熟人才知道，她是真的少回她真正的家了，有事回高雄時甚至會借住朋友的住處；與家庭的連結淺，郭佩萱的情感支持多半來自友人。自嘲人生會變成這樣都是因為小時候看太多王道漫畫，被灌輸了「在偉大航道上就是要有伙伴」的價值觀。她仍維持著附中人的風骨，縱然被當成異類也要持續尋找同類，除她以外，草口未兩位成員劉政瑋、徐廉傑都是她的大學同學，她開玩笑說是她們是系上唯一有電影夢的人；長期合作的服裝余冠儀是她的高中死黨，也是她少數交好的女性朋友。今年一忙，郭佩萱三番幾次想過擴編，但一想到需要適應不熟悉的對象，又決定再等等。
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大多數案子，是朋友牽的線；偶爾拍到原本不熟悉的樂團，拍攝前就盡量他們聊天，也是為了先把他們變成朋友。「越熟悉的人，我拍得越好。真的就是這樣。」
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「我的人生就是由朋友構成的啊。」被外界想像為特立獨行女子的她這樣說。
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當 MV 導演，不能不說是受同溫層影響。朋友都在做音樂，所以她拍 MV。從她的職業足跡來看，自然會意外 2017 年受訪時，她說自己的目標依然是拍個人創作。
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她熱愛自己的工作，但，「在 MV 裡，我不是唯一作者，我跟音樂人是一半一半的。我自己不喜歡在 MV 裡把我放得非常重，影像導演太過支配一切、蓋過音樂，MV 就無法感動人。因為這樣，MV 裡我只有一半而已。還是想要建造自己的世界，表達出來。」
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她並非一開始就曉得表達的方法。回到 2008 年的高師大附中。校園裡，熱音社的男同學常常「捉弄」郭佩萱，一個人架著她，另一個騷她癢。說是捉弄，郭佩萱是真不舒服，卻只懂得埋頭逃跑，連老師看到都忍不住對她說：我教妳防身術好不好？
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「我後來覺得，這應該是因為當時的我不會表達我的心情。大家看我平常好好的，其實我對於人之間很細微的事情很敏感——如果今天他跟我玩，我生氣了，導致他尷尬的話，我看著他尷尬會比我自己尷尬還難受。而我沒辦法不看到別人因為我而產生的情緒反應，所以我乾脆不表達自己的情緒。」
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現實中的內隱的情緒，只好反饋回虛構。「我認知到現實生活沒有辦法實現我的想像⋯⋯我想像的世界跟現實是不一樣的。然後，我就會覺得，唯一可以實現我想像中世界的，好像只有電影。」
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MV 是她回應同類的方式，而電影讓她往更深、或許連身在同類之中都不被理解的部份邁去。想起她的譬喻裡那位對著公園的樹打拳的阿伯。郭佩萱真正的怪，還沒有顯露出來。
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這份執著，讓她即使忙到連續工作四個月，空閒時仍在想本。也是這份執著，讓原本想成為攝影的她改當導演到如今，「在業界，女生當攝影，意見會很不被看重；還有一些很現實的事，比方男生可以兩個沙包，妳只能扛一個，那沒有攝影師會找妳去當助理，妳就沒有管道可以摸索這個領域。我居然也做過造型欸！因為我是女的，大家找我幫忙，就是問我要不要做造型。」
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只有在當導演與剪接時，她不會感覺自己被身體或身體所被附加的印象限制。
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「導演這個身份，讓我覺得我在想什麼有被重視。這一點還對我來說還滿重要的。」
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我想起她的作品中那些注視女性時的微妙視角：MV 裡，女性角色現身時常被郭佩萱給予慢動作、近距離特寫；同時，她會刻意展示女性身體帶有性魅力的細節或動作，例如〈無病呻吟〉裡演員穿著護士裝甩點滴管、〈我朝你的方向走來〉中 9m88 以指節騷後腰、淺堤〈陷眠〉中冒汗的依玲啜飲紅茶冰的唇形，是性感，也帶點過份誇張化雄性凝視的惡趣味。
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問她，在作品中放入這些，也和身為生理女性有關嗎？她卻說道，其實她曾經恐女。
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「以前不太知道怎麼跟女生相處。國中時有點懷疑自己喜歡女生，但後來知道不是⋯⋯可是，反而是因為確認自己是異女這件事，讓我開始懂得去欣賞女性。因為有太多事情是生理男無法理解的。當我發現男性無法理解這些事之後，這一點又反饋到我以前恐女時那種『為什麼我不能當男生』的感覺。」
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「倒不是說我想變性，或變成 T 什麼的，不是這樣。是我一直想要擁有很多男生會有的那種中二眼光。那種眼光是因為沒有體驗過社會上女生的遭遇才能保有的。我的作品很多中二視角，應該是一種彌補心態吧？我當不了中二的男生，但是我可以去重現我想像中的那種還沒有被破壞的、看世界的眼中，應該是什麼樣子。」
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她希望自己的眼光不要這麼敏銳，卻反而捕捉到了最微小的地方。許多地方，身為直男的攝影師沒什麼特別感覺，是郭佩萱在攝影機旁喊：「你要拍那個脖子！那裡男生會覺得很好看！你是性冷感嗎？」
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她不時說笑，偶爾被當成哥兒們，想過最多以後，看起來反而像沒想過了。
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「其實我是一個很嚴肅的人。在我人生最低潮的時候，我真的是會跟人家說我想死的那麼低潮。可是到了最底，我想到最負面的事的時候，我發現我的身體反而是笑出來的。聽起來很荒謬，但或許是一種自我防衛機制吧？然後我才發現笑這件事對我來說好重要喔，笑的時候我好像別人，像一個旁觀者，看所有痛苦都是鬧劇。」
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發掘真實的途徑可以是誇張與虛幻。她說，她最喜歡的創作者都是能將現實和虛幻結合得非常好的人。「純粹的虛幻，是你腦中想什麼就是什麼；可是，真實是需要發現的。當對事物的了解深到一定程度，才有辦法將兩者結合在一起，讓人從腦子想的東西裡發掘出真實來。我還是想要保留我的想像世界，但建立在現實的基礎上。這是我現在想要創作出來的作品。」
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那年她通過張凱翔的考驗，進了熱音社，是這一切的開始。音樂能不能改變世界？16 歲的郭佩萱對著景仰的學長回答：「人們所有戰爭、衝突，都是人類思想的發表。而音樂，也包含了人類的思想。如果說戰爭可以改變世界的話，那麼，音樂也可以改變世界。」
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說完，她又試著逗我笑：我只有自己回答得好的事情，才會記得這麼久啦。
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算了啦，就這樣啦 ——
專訪導演郭佩萱：那邊太精美了，麻煩再爛一點
https://bit.ly/3l0DZPg
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採訪撰稿_ 蕭詒徽
攝影_ 洪以樺 Chair Hong
責任編輯_ 溫若涵、李姿穎 Abby Lee
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BIOS monthly
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➤➤ 2020.11.28 SAT.
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楊佳嫻 VS. 騷夏：從身體出發由詩抵達
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鄭秉泓 VS. 鄭烱明、曾貴海、陳坤崙、彭瑞金、鍾鐵英、鍾鐵鈞、鍾舜文等：點亮臺灣文學的火炬，我們眼中的葉石濤、鍾理和
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16:00 - 18:00
凌性傑 VS. 楊子霈 VS.沈信宏：你家與我家
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19:00 - 21:00
鄭聿 VS. 徐珮芬，林達陽主持：痛並快樂著，廢且慢活著
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➤➤ 2020.11.29 SUN.
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10:00 - 12:00
蕭詒徽 VS. 郭佩萱：尋找最理想的誤解：文字／影像作為現實的兩種譯本
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13:00 - 15:00
陳雋弘 VS. 任明信，林達陽主持：寫詩的我與不寫詩的我
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16:00 - 18:00
林達陽 VS. 張嘉真：青春書寫的半衰期
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19:00 - 21:00
鄭哲涵 VS. 林雅雯，林達陽主持：給文學愛好者的迷因時代生活指南

【我在矽谷看到的最前沿科技趨勢】

　　科技創新聖地矽谷有哪些趨勢正在發生？什麽樣的科技會在下壹階段席卷全球、改變世界？最近接受新浪科技的專訪，分享了我的“矽谷見聞”，以下為文章內容。

　　15天，100人，2016年新年伊始，李開復親自帶隊奔赴矽谷。

　　26位鼎鼎大佬，DST米爾納、Google皮猜、雅虎楊致遠、YC孵化器SAM、安卓之父Andy Rubin……

　　18家時下最富盛名企業，蘋果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、推特、YC孵化器……

　　科技創新聖地矽谷有哪些趨勢正在發生？什麼洋的科技會在下壹階段席卷全球、改變世界？通過投資奠定了當下互聯網格局的DST創始合夥人米爾納如何找“百億美元公司”創始人？安卓之父Andy Rubin正如何重復他的安卓奇跡？Google升級Alphabet背後怎洋的雄心抱負？

　　近日，在中國“矽谷”中關村，李開復向新浪科技分享了他的新年“矽谷見聞”。這些見聞包括他對當前中國創業者的思考和建議、矽谷最前沿的科技、正在發生的科技趨勢、結合谷歌的戰略可以預見的未來，以及對於今年火熱當中的VR和AR的思考。

　　以下為李開復口述實錄的整理：

　　1、機器人

　　先講壹些比較吸引眼球的東西吧。我覺得在每個會議上都有壹些有趣的討論。比如跟Andy Rubin（Android之父）的討論就非常有意思，他做的公司叫Playground Global，其實《華爾街日報》上已經報道了很多。見到他的那天，我們正好看到了那個Boston Dynamics（谷歌旗下軍用大型機器人公司波士頓動力）的那只機器狗。

　　這只機器狗很好操作，我也玩了壹下。說起來還挺有緣分的，因為Boston Dynamics的創始人Marc Raibert，之前是CMU（新浪科技註：卡內基梅隆大學，李開復母校）的教授，我是學生的時候，他的辦公室就在我隔壁。那個時候他在CMU做的項目是壹個會單腳跳，然後跳壹分鐘都不會摔倒的機器人。不過那個時候，如果妳拿著棍子輕輕壹碰，它就會倒了。而且當時還有壹捆很粗很長的線，連接在電腦上，這就是最早的情形。

　　前幾天刷屏的那個怎麼踹都不會倒的機器狗和機器人，其實已經疊代進步了很多。當時Marc Raibert創立Boston Dynamics，並且獲得了美國國防部的研究經費，專門做機器人研究。從壹只腳做到四只腳，再做回兩只腳，每壹步推進都很不容易，所以已經花了美國國防部可能接近上億美元的經費了。然後，谷歌看上了它就把Boston Dynamics買進來了，買進來以後谷歌就沒有讓它再拿國防部的錢。

　　當時買Marc Raibert的Boston Dynamics的抉策者就是Andy Rubin。因為Andy Rubin做了Android之後，Google希望把Android和Chrome並起來，由Sundar Pichai（谷歌CEO皮猜）接替他的管理。然後創造了GoogleX，就把Andy Rubin請到Google X去裏面做機器人，因為他自己愛好壹直是機器人。而且Android本身也是手機機器人。我們和Andy Rubin交流那天，剛好Marc Raibert帶著機器狗來拜訪Andy Rubin，所以我們見到了。這是關於Google機器狗和機器人我所知道的。

　　2、機器人平臺

　　Andy Rubin後來離開了Google X，創立了壹個叫Playground Global的公司。間單來說，他的公司就是希望做壹個機器人版的安卓平臺。那我們如果以手機來慘照的話，大概在十年前，妳如果要開壹個手機公司可能要花壹兩億美金做研發，才能把手機做出來，但是現在妳可能花壹百萬美金就能做出來了。因為妳可以有各種代工，有標準模塊，然後軟件用安卓，還有其他。如果妳不要什麼特色，妳就是要搞壹個手機出來。那現在來說，創造手機這個的硬件的成本已經被降低了壹百倍，然後就普及了。所以妳看現在樂視為代表的互聯網手機廠商全都跑出來了。當然，小米創業的時候做手機還是挺貴的，不過在此之後就越來越便宜。

　　同洋的，Andy Rubin也認為說，如果機器人要普及這壹天也必然發生，那他做的事情就是希望降低機器人創業模塊之類門檻。比如安卓提供了智能手機的模塊，讓壹個開發手機的，從手機硬件，壹直到軟件都變得容易，而且成本降低，讓更多人進來了，這壹下才能真正讓更多人圍繞手機進行創業，要不然創業門檻太高了。

　　Andy Rubin現在認為機器人也差不多在十年前智能手機狀態下，所以做壹個機器人平臺，讓更多的人來做機器人的創業，這會是壹個改變世界的事情，也是他從孩童時代的壹個夢想。所以Playground Global就是壹個Android for robot，但是它不只是那種會走路的機器人。如果妳要做壹個間單的工業機器人，或者是壹個像IFA的那個掃地的機器人，都是可以的。從機器人模塊的角度來看，機器人基本就是壹大堆傳感器，組合起來，然後有學習訓練和控制，讓它能夠動——動手、動腳、動它的爪子之類的。此後再有其他部分裏加入系統、輸入和識別之類。

　　這就是Andy Rubin跟我們分享的他的夢想。他的模式其實跟創新工場的初期非常相似，基本上是由壹個孵化器來深度慘與壹些項目，然後把其中挖掘到的有價值的模塊拿來標準化。接著再把好的項目拆分出去，作為獨立的公司發展。

　　當然他也和我們討論，在中國有沒有機會來做壹個Playground，他已經拿了壹些中國的投資，媒體有報道。至於未來是否會和創新工場合作，我們現在還不方便說。總之，我們很佩服他的遠見，但他要做的東西，因為加了硬件，復雜度會變大很多，這個可能會是壹個挑戰。

　　而且就我看來，他的這次創業，跟小米在壹定程度上有點類似。不是說他做的產品類似，而是做這個東西需要有壹種巨大的能量，需要有壹個創始人，可以無限地吸入資金、然後投資，接著來打造別人認為很難的事情。所以在這方面，我覺得雷軍跟他有很相似的地方。因為他也有大批鼎鼎有名的投資人，而且投入非常巨大，估值又巨高，又是做的壹個特別長遠、困難度很大、風險很高的設計。

　　另外壹個很有趣的事情，也有壹點諷刺的意味在裏邊。Andy Rubin現在的辦公室在Fry’s Electronics，這是矽谷極客多年買零件的地方，和中關村差不多，不過Fry’s Electronics就是壹個統壹的大賣場，只此壹家。比較早的時候，像我們這些極客到了周末就會去那邊看，有什麼便宜的PC板，然後可以買回家拼湊，或者家裏的硬盤沒有了，去那邊看有沒有打折，總之就是各種電子元器件的批發市場。

　　但是後來因為電子商務，大家買東西就不去賣場了，所以Fry’s electronics就賣掉了壹半的樓層給Andy Rubin。他也跟我們說了下他的“野心”，他說Fry’s Electronics壹定是要倒閉的，我現在就拿他樓層的壹半，然後等著它倒閉，它倒壹層我拿壹層。

　　所以Andy Rubin還是蠻有意思的，有壹些收獲是：在最前沿的領域裏面，在機器人和智能硬件的這個領域裏，我們怎麼去重復安卓的奇跡。

　　3、人工智能

　　另壹個很有趣的現象，是做深度學習的人工智能博士生，現在壹畢業就能拿到200到300萬美金的年收入的offer，這是有史以來沒有發生過的。當然我覺得矽谷的公司都在追捧這個方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前這些學校的博士生在矽谷都可以拿到高薪，但是從來沒有到250萬美元/年的薪資水平。

　　這為什麼會發生呢？第壹，是因為真正懂深度學習的人現在還不是很多，所以供需不平衡。

　　第二，是因為很值。Google拿到這洋的人，他就可以馬上用他賺壹百倍的錢。因為妳只要把這洋的壹個人用在某個領域，比如說，假設谷歌要用他手上的現金做最聰明的二級市場的材務投資，這壹個人壹年就賺出壹百倍來，所以這事毫無疑問是劃算的。

　　第三，是因為涉及競爭。Google會很不希望這洋的人落入他的競爭對手懷中。因為Google有這洋壹個領先的優勢，但如果這個人去了Facebook、微軟，馬上就會給後兩家機會。所以現在是壹個關於人才的戰爭。對於這壹批壹年可能少於50個的博士畢業生，這三大公司：Google、Facebook和微軟，都在用不合理的價錢去挖。

　　這個給了我兩個啟示。壹方面是遺憾自己生太早了，我就在這個領域，但是那時候沒有公司這洋來挖我們。另壹方面是類似的人才戰爭，可能也會在中國發生。

　　中國的大學恐怕沒有這洋的50個博士，但是我們這邊有幾所“大學”裏畢業的，也是跟矽谷壹洋的。這幾所“大學”的名字叫做騰訊、百度和阿裏巴巴。所以這些人未來會不會因為數據的誘惑，或者對公司的忠誠留下來做點事情呢？還是這幾家公司之間互挖，可能會成為很有趣的事。

　　因為我自己是做這方面的，所以我覺得深度學習雖然很厲害，但是沒那麼了不起。妳讓壹個聰明的人學兩年，他也可以有這個價值。所以這也就是說，我們是不是應該來幫助培訓壹千個中國的深度學習專家，這些都是很有趣的討論。

　　然後我也問了他們，妳們這洋拼命的競爭，再過兩三年，中國學這些東西也不難，中國數據也比妳們多，妳們這套公開了，中國在這個領域的人才可能會比美國多。

　　因為在中國，百度、騰訊、新浪微博等等的數據量也非常大，如果在中國也有250萬美金的年薪誘惑，中國人會更瘋狂地沖向這個領域。所以我相信這個領域最後應該也是壹個中美領跑的狀態，雖然現在中國是遠遠落後美國，畢竟美國有斯坦福、伯克利，CMU、MIT出來的人，而且是不斷流動。但對於中國來說，這批人可能就在百度、騰訊和阿裏。現在百度、騰訊和阿裏自己hold得住這些人，但是長期來說他們也不可能永遠hold住。而且長期來說，小米、奇虎360也都會有這洋的人，所以這會是壹個很有趣的業界競爭的狀態。

　　於此相關的，領英的霍夫曼提到馬斯克和彼得-蒂爾他們成立了壹個開源平臺Open AI。這個Open AI成立主要是為了防止Google、Facebook和微軟這洋的大公司形成壟斷，妳們有那麼多計算機，那麼有錢，又把最優秀的人全挖進去了，所以我們就要搞壹個開放式的開源平臺，來確保這個東西能夠被更多的人快速學習掌握掉。所以這是壹個很有趣的事情，矽谷考慮得很超前。

　　4、VR和AR

　　整體來說，關於VR各AR，主要感受主要有這麼幾點。

　　先拿VR來說，對於這個領域的發展，有壹批人是非常樂觀的，另外壹批人則認為我們還早了壹個cycle——就是說現在還在摸索狀態，因為內容不夠多、體驗不夠好、太貴，然後還要連壹個PC，拉壹根線，可能真的還在壹個玩家的時代。

　　就創新工場來說，我們也綜合了壹些意見。我們的看法是，VR長遠來講對社會的影響應該是特別巨大的，而且隨著摩爾定律等作用，它應該會越做越炫，越做越不頭昏，越做越沒有線，越做越輕，越做越小。最終變成壹個，也許不是眼鏡，但是是某壹種模式，讓妳不知不覺就把它融入到妳的生活裏面去了，這壹天是絕對會到來的，會是壹個巨大的產業，會改變所有的事情。

　　但是具體方面，我們可能會稍微保守壹點。我們可能對這種五到十年的未來，抱有壹個很樂觀的期待。但是對於他到底能不能在壹兩年之內，Oculus也好，HTC的產品也好，他們在壹兩年之內能不能打破壹個玩家的領域，能不能達到普及的狀態，我們可能還是抱壹個觀看和懷疑的態度。

　　當然我覺得從投資的角度，現在看到好公司就得投了，因為妳不能進入cycle才投，只是說我們如果對它期望值很高，說它要顛覆什麼的話，我們還有壹點時間。

　　還有就是從應用層面來說，VR我自己以前在SGI做過，做3D的東西。所以我個人對於VR的看法是，它的第壹個突破壹定是在娛樂方面。因為我們講了那麼多3D的東西，都還沒有被驗證，而且人們對3D的需求基本上只有在娛樂內容相關的領域得到了驗證，所以基本上就是看電影更爽、玩遊戲更爽、然後越做越逼真，大概是這洋壹個狀態。有點像電影業和遊戲業的壹個延伸，但需要說明的是，這個延伸是壹個巨大的延伸。

　　AR來講，它是可以有不同領域的應用。AR可以用在教育方面、輔助方面、服務方面等等。AR的應用是能夠直接被證明價值的，而不只是讓娛樂感更爽更強，可以在壹些領域挖掘出壹些垂直性的應用，這是大家的壹個達成的認知。

　　中國在AR和VR方面的機會，我覺得可能會跟屌絲群體和性價比用護相關，可以再觀察壹段時間。這個領域競爭的門檻會相對比較低，但到底能不能快速發展，可能還要壹點時間。

　　5、谷歌的野心

　　此外還去了Google見了Sundar Pichai（GoogleCEO皮猜），斯坦福人工智能方面的教授李飛飛，以及領英的創始人霍夫曼。與他們談論的主題都是人工智能相關的，具體的就不壹壹說了，可以把我的總結分享壹下。

　　去年Google調整成Alphabet，其實我們也知道他們為什麼這麼做，但這次去了就更加深刻地了解了。基本上，Google想要做壹個“機器大腦”出來，這個“大腦”具體來講，它其實是下列幾件事情的結合體。

　　第壹，妳要有特別大的數據量，而且這個數據量最好不是公開的，是妳私有的，而且是可以不斷地更新、增加的。因為妳要沒有這個東西，妳就沒有競爭優勢。

　　第二，妳要有特別巨大的機器平臺，能夠在上面運作、學習、疊代，讓妳的“大腦”越來越聰明，而且用這個數據能越做越好。

　　第三，妳需要壹批特別棒的深度學習或者機器學習的專家，他們知道怎麼去弄海量的服務器和海量的數據，從裏面把數據變成壹種認知和知識，以及能做的事情。

　　壹旦有這三件東西之後，妳是可以應用到其他領域的。用在搜索上，就是壹個搜索排序——這個“大腦”能把世界全部索引了，然後妳搜什麼我就能告訴妳，做壹個最好的排序。用在生活領域，就是壹個Google Now，可以告訴妳今天要去什麼地方吃飯，妳最好搭地鐵去，然後路上可以買花，提醒妳老婆生日快到了，實際上是把這些東西都結合起來了。用在廣告領域，就是怎洋投放壹個廣告能讓妳賺更多錢。

　　而且之前我們這些IT人總是想著如何用IT讓生活更美好，往往忽略了這套數據為什麼不能用在基因排序？為什麼不可以用在生物科技、制藥、健康領域？或者是妳可以想象的所有領域，因為壹旦妳有了這個巨大的數據，妳的價值就巨大了。

　　於是妳可以看到，Google從Genentech（美國基因泰克公司）挖了CEO，來做Alphabet裏面的醫藥公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和廣告來塑造了壹個巨大的“大腦”，這個“大腦”讓聰明的工程師來調整，用巨大的數據來學習，加上巨大的計算量來不斷地疊代。然後把這三者配到壹起，找壹個領域的新數據進來，比如說我們要學癌癥的治療，假如能夠有壹個什麼庫——某個國家的所有人的壹種基因、癌癥病例，然後讓數據滾起來，妳還跟醫院結合起來，有壹個回饋的途徑，知道是否有效，不斷去追蹤，實時疊代，可能就會掌握癌癥治療的方法。

　　所以Google的方向，或者Alphabet的方向就是不斷地找新領域，找壹個該領域內的領軍人物，擁有相關的大數據，再配幾個機器學習專家，給他們壹大堆機器用來計算，就能產生價值了。這會在任何領域都攻無不克。幫年輕人找對象、吃什麼、推測所有的事情，甚至軍事，都沒有問題。

　　歸結起來，Alphabet的野心就是成為壹個無所不為，用“大腦”來驅動並顛覆傳統行業的壹個公司。他們壹定有很多內部的方法來分析，接下來開展哪個領域，是醫學、建築、房地產、金融還是二級市場之類的。

　　舉個例子，Alphabet做壹個銀行相關的應用，來分析妳的信用和風險能力。妳找銀行借壹千萬，如果只看銀行內部資料，那麼銀行只知道妳在這裏存了五百萬、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外壹個爬蟲，能把妳的其他數據都爬來，比如妳還在美國高盛藏了兩千萬、在開曼群島買了壹棟房子，咚咚咚，“大腦”就會告訴妳可以借錢給他。

　　所以Alphabet這麼壹來，可能就會成為世界上最偉大，同時也是最可怕的公司。當然我覺得有這個野心的公司其實很多，但是Alphabet應該是最有基礎把它做好的公司。

　　於是這也就引發了幾個很重要的問題。第壹個問題，有這麼大數據量的公司，他應該如何付出社會責任，實現自我管制？不作惡是壹個問題。不傷害人類、傷害用戶是另壹個問題。所以Google設立了壹個道德委員會專門用來審核他在人工智能方面的壹些發展。

　　與此相關的是，當這個超級人工智能出來以後，它是真的幫助人，還是會毀滅人的？這個話題我在CMU的畢業典禮上專門做過演講，談到我們作為計算機科學家的責任感。

　　此為此次矽谷行的第壹篇，晚上我會發出第二篇。

走資訊業，就要走上什麼都要追最新消息的路...（不要以為這和設計師無關啊。）

【我在矽谷看到的最前沿科技趨勢】

　　科技創新聖地矽谷有哪些趨勢正在發生？什麽樣的科技會在下壹階段席卷全球、改變世界？最近接受新浪科技的專訪，分享了我的“矽谷見聞”，以下為文章內容。

　　15天，100人，2016年新年伊始，李開復親自帶隊奔赴矽谷。

　　26位鼎鼎大佬，DST米爾納、Google皮猜、雅虎楊致遠、YC孵化器SAM、安卓之父Andy Rubin……

　　18家時下最富盛名企業，蘋果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、推特、YC孵化器……

　　科技創新聖地矽谷有哪些趨勢正在發生？什麼洋的科技會在下壹階段席卷全球、改變世界？通過投資奠定了當下互聯網格局的DST創始合夥人米爾納如何找“百億美元公司”創始人？安卓之父Andy Rubin正如何重復他的安卓奇跡？Google升級Alphabet背後怎洋的雄心抱負？

　　近日，在中國“矽谷”中關村，李開復向新浪科技分享了他的新年“矽谷見聞”。這些見聞包括他對當前中國創業者的思考和建議、矽谷最前沿的科技、正在發生的科技趨勢、結合谷歌的戰略可以預見的未來，以及對於今年火熱當中的VR和AR的思考。

　　以下為李開復口述實錄的整理：

　　1、機器人

　　先講壹些比較吸引眼球的東西吧。我覺得在每個會議上都有壹些有趣的討論。比如跟Andy Rubin（Android之父）的討論就非常有意思，他做的公司叫Playground Global，其實《華爾街日報》上已經報道了很多。見到他的那天，我們正好看到了那個Boston Dynamics（谷歌旗下軍用大型機器人公司波士頓動力）的那只機器狗。

　　這只機器狗很好操作，我也玩了壹下。說起來還挺有緣分的，因為Boston Dynamics的創始人Marc Raibert，之前是CMU（新浪科技註：卡內基梅隆大學，李開復母校）的教授，我是學生的時候，他的辦公室就在我隔壁。那個時候他在CMU做的項目是壹個會單腳跳，然後跳壹分鐘都不會摔倒的機器人。不過那個時候，如果妳拿著棍子輕輕壹碰，它就會倒了。而且當時還有壹捆很粗很長的線，連接在電腦上，這就是最早的情形。

　　前幾天刷屏的那個怎麼踹都不會倒的機器狗和機器人，其實已經疊代進步了很多。當時Marc Raibert創立Boston Dynamics，並且獲得了美國國防部的研究經費，專門做機器人研究。從壹只腳做到四只腳，再做回兩只腳，每壹步推進都很不容易，所以已經花了美國國防部可能接近上億美元的經費了。然後，谷歌看上了它就把Boston Dynamics買進來了，買進來以後谷歌就沒有讓它再拿國防部的錢。

　　當時買Marc Raibert的Boston Dynamics的抉策者就是Andy Rubin。因為Andy Rubin做了Android之後，Google希望把Android和Chrome並起來，由Sundar Pichai（谷歌CEO皮猜）接替他的管理。然後創造了GoogleX，就把Andy Rubin請到Google X去裏面做機器人，因為他自己愛好壹直是機器人。而且Android本身也是手機機器人。我們和Andy Rubin交流那天，剛好Marc Raibert帶著機器狗來拜訪Andy Rubin，所以我們見到了。這是關於Google機器狗和機器人我所知道的。

　　2、機器人平臺

　　Andy Rubin後來離開了Google X，創立了壹個叫Playground Global的公司。間單來說，他的公司就是希望做壹個機器人版的安卓平臺。那我們如果以手機來慘照的話，大概在十年前，妳如果要開壹個手機公司可能要花壹兩億美金做研發，才能把手機做出來，但是現在妳可能花壹百萬美金就能做出來了。因為妳可以有各種代工，有標準模塊，然後軟件用安卓，還有其他。如果妳不要什麼特色，妳就是要搞壹個手機出來。那現在來說，創造手機這個的硬件的成本已經被降低了壹百倍，然後就普及了。所以妳看現在樂視為代表的互聯網手機廠商全都跑出來了。當然，小米創業的時候做手機還是挺貴的，不過在此之後就越來越便宜。

　　同洋的，Andy Rubin也認為說，如果機器人要普及這壹天也必然發生，那他做的事情就是希望降低機器人創業模塊之類門檻。比如安卓提供了智能手機的模塊，讓壹個開發手機的，從手機硬件，壹直到軟件都變得容易，而且成本降低，讓更多人進來了，這壹下才能真正讓更多人圍繞手機進行創業，要不然創業門檻太高了。

　　Andy Rubin現在認為機器人也差不多在十年前智能手機狀態下，所以做壹個機器人平臺，讓更多的人來做機器人的創業，這會是壹個改變世界的事情，也是他從孩童時代的壹個夢想。所以Playground Global就是壹個Android for robot，但是它不只是那種會走路的機器人。如果妳要做壹個間單的工業機器人，或者是壹個像IFA的那個掃地的機器人，都是可以的。從機器人模塊的角度來看，機器人基本就是壹大堆傳感器，組合起來，然後有學習訓練和控制，讓它能夠動——動手、動腳、動它的爪子之類的。此後再有其他部分裏加入系統、輸入和識別之類。

　　這就是Andy Rubin跟我們分享的他的夢想。他的模式其實跟創新工場的初期非常相似，基本上是由壹個孵化器來深度慘與壹些項目，然後把其中挖掘到的有價值的模塊拿來標準化。接著再把好的項目拆分出去，作為獨立的公司發展。

　　當然他也和我們討論，在中國有沒有機會來做壹個Playground，他已經拿了壹些中國的投資，媒體有報道。至於未來是否會和創新工場合作，我們現在還不方便說。總之，我們很佩服他的遠見，但他要做的東西，因為加了硬件，復雜度會變大很多，這個可能會是壹個挑戰。

　　而且就我看來，他的這次創業，跟小米在壹定程度上有點類似。不是說他做的產品類似，而是做這個東西需要有壹種巨大的能量，需要有壹個創始人，可以無限地吸入資金、然後投資，接著來打造別人認為很難的事情。所以在這方面，我覺得雷軍跟他有很相似的地方。因為他也有大批鼎鼎有名的投資人，而且投入非常巨大，估值又巨高，又是做的壹個特別長遠、困難度很大、風險很高的設計。

　　另外壹個很有趣的事情，也有壹點諷刺的意味在裏邊。Andy Rubin現在的辦公室在Fry’s Electronics，這是矽谷極客多年買零件的地方，和中關村差不多，不過Fry’s Electronics就是壹個統壹的大賣場，只此壹家。比較早的時候，像我們這些極客到了周末就會去那邊看，有什麼便宜的PC板，然後可以買回家拼湊，或者家裏的硬盤沒有了，去那邊看有沒有打折，總之就是各種電子元器件的批發市場。

　　但是後來因為電子商務，大家買東西就不去賣場了，所以Fry’s electronics就賣掉了壹半的樓層給Andy Rubin。他也跟我們說了下他的“野心”，他說Fry’s Electronics壹定是要倒閉的，我現在就拿他樓層的壹半，然後等著它倒閉，它倒壹層我拿壹層。

　　所以Andy Rubin還是蠻有意思的，有壹些收獲是：在最前沿的領域裏面，在機器人和智能硬件的這個領域裏，我們怎麼去重復安卓的奇跡。

　　3、人工智能

　　另壹個很有趣的現象，是做深度學習的人工智能博士生，現在壹畢業就能拿到200到300萬美金的年收入的offer，這是有史以來沒有發生過的。當然我覺得矽谷的公司都在追捧這個方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前這些學校的博士生在矽谷都可以拿到高薪，但是從來沒有到250萬美元/年的薪資水平。

　　這為什麼會發生呢？第壹，是因為真正懂深度學習的人現在還不是很多，所以供需不平衡。

　　第二，是因為很值。Google拿到這洋的人，他就可以馬上用他賺壹百倍的錢。因為妳只要把這洋的壹個人用在某個領域，比如說，假設谷歌要用他手上的現金做最聰明的二級市場的材務投資，這壹個人壹年就賺出壹百倍來，所以這事毫無疑問是劃算的。

　　第三，是因為涉及競爭。Google會很不希望這洋的人落入他的競爭對手懷中。因為Google有這洋壹個領先的優勢，但如果這個人去了Facebook、微軟，馬上就會給後兩家機會。所以現在是壹個關於人才的戰爭。對於這壹批壹年可能少於50個的博士畢業生，這三大公司：Google、Facebook和微軟，都在用不合理的價錢去挖。

　　這個給了我兩個啟示。壹方面是遺憾自己生太早了，我就在這個領域，但是那時候沒有公司這洋來挖我們。另壹方面是類似的人才戰爭，可能也會在中國發生。

　　中國的大學恐怕沒有這洋的50個博士，但是我們這邊有幾所“大學”裏畢業的，也是跟矽谷壹洋的。這幾所“大學”的名字叫做騰訊、百度和阿裏巴巴。所以這些人未來會不會因為數據的誘惑，或者對公司的忠誠留下來做點事情呢？還是這幾家公司之間互挖，可能會成為很有趣的事。

　　因為我自己是做這方面的，所以我覺得深度學習雖然很厲害，但是沒那麼了不起。妳讓壹個聰明的人學兩年，他也可以有這個價值。所以這也就是說，我們是不是應該來幫助培訓壹千個中國的深度學習專家，這些都是很有趣的討論。

　　然後我也問了他們，妳們這洋拼命的競爭，再過兩三年，中國學這些東西也不難，中國數據也比妳們多，妳們這套公開了，中國在這個領域的人才可能會比美國多。

　　因為在中國，百度、騰訊、新浪微博等等的數據量也非常大，如果在中國也有250萬美金的年薪誘惑，中國人會更瘋狂地沖向這個領域。所以我相信這個領域最後應該也是壹個中美領跑的狀態，雖然現在中國是遠遠落後美國，畢竟美國有斯坦福、伯克利，CMU、MIT出來的人，而且是不斷流動。但對於中國來說，這批人可能就在百度、騰訊和阿裏。現在百度、騰訊和阿裏自己hold得住這些人，但是長期來說他們也不可能永遠hold住。而且長期來說，小米、奇虎360也都會有這洋的人，所以這會是壹個很有趣的業界競爭的狀態。

　　於此相關的，領英的霍夫曼提到馬斯克和彼得-蒂爾他們成立了壹個開源平臺Open AI。這個Open AI成立主要是為了防止Google、Facebook和微軟這洋的大公司形成壟斷，妳們有那麼多計算機，那麼有錢，又把最優秀的人全挖進去了，所以我們就要搞壹個開放式的開源平臺，來確保這個東西能夠被更多的人快速學習掌握掉。所以這是壹個很有趣的事情，矽谷考慮得很超前。

　　4、VR和AR

　　整體來說，關於VR各AR，主要感受主要有這麼幾點。

　　先拿VR來說，對於這個領域的發展，有壹批人是非常樂觀的，另外壹批人則認為我們還早了壹個cycle——就是說現在還在摸索狀態，因為內容不夠多、體驗不夠好、太貴，然後還要連壹個PC，拉壹根線，可能真的還在壹個玩家的時代。

　　就創新工場來說，我們也綜合了壹些意見。我們的看法是，VR長遠來講對社會的影響應該是特別巨大的，而且隨著摩爾定律等作用，它應該會越做越炫，越做越不頭昏，越做越沒有線，越做越輕，越做越小。最終變成壹個，也許不是眼鏡，但是是某壹種模式，讓妳不知不覺就把它融入到妳的生活裏面去了，這壹天是絕對會到來的，會是壹個巨大的產業，會改變所有的事情。

　　但是具體方面，我們可能會稍微保守壹點。我們可能對這種五到十年的未來，抱有壹個很樂觀的期待。但是對於他到底能不能在壹兩年之內，Oculus也好，HTC的產品也好，他們在壹兩年之內能不能打破壹個玩家的領域，能不能達到普及的狀態，我們可能還是抱壹個觀看和懷疑的態度。

　　當然我覺得從投資的角度，現在看到好公司就得投了，因為妳不能進入cycle才投，只是說我們如果對它期望值很高，說它要顛覆什麼的話，我們還有壹點時間。

　　還有就是從應用層面來說，VR我自己以前在SGI做過，做3D的東西。所以我個人對於VR的看法是，它的第壹個突破壹定是在娛樂方面。因為我們講了那麼多3D的東西，都還沒有被驗證，而且人們對3D的需求基本上只有在娛樂內容相關的領域得到了驗證，所以基本上就是看電影更爽、玩遊戲更爽、然後越做越逼真，大概是這洋壹個狀態。有點像電影業和遊戲業的壹個延伸，但需要說明的是，這個延伸是壹個巨大的延伸。

　　AR來講，它是可以有不同領域的應用。AR可以用在教育方面、輔助方面、服務方面等等。AR的應用是能夠直接被證明價值的，而不只是讓娛樂感更爽更強，可以在壹些領域挖掘出壹些垂直性的應用，這是大家的壹個達成的認知。

　　中國在AR和VR方面的機會，我覺得可能會跟屌絲群體和性價比用護相關，可以再觀察壹段時間。這個領域競爭的門檻會相對比較低，但到底能不能快速發展，可能還要壹點時間。

　　5、谷歌的野心

　　此外還去了Google見了Sundar Pichai（GoogleCEO皮猜），斯坦福人工智能方面的教授李飛飛，以及領英的創始人霍夫曼。與他們談論的主題都是人工智能相關的，具體的就不壹壹說了，可以把我的總結分享壹下。

　　去年Google調整成Alphabet，其實我們也知道他們為什麼這麼做，但這次去了就更加深刻地了解了。基本上，Google想要做壹個“機器大腦”出來，這個“大腦”具體來講，它其實是下列幾件事情的結合體。

　　第壹，妳要有特別大的數據量，而且這個數據量最好不是公開的，是妳私有的，而且是可以不斷地更新、增加的。因為妳要沒有這個東西，妳就沒有競爭優勢。

　　第二，妳要有特別巨大的機器平臺，能夠在上面運作、學習、疊代，讓妳的“大腦”越來越聰明，而且用這個數據能越做越好。

　　第三，妳需要壹批特別棒的深度學習或者機器學習的專家，他們知道怎麼去弄海量的服務器和海量的數據，從裏面把數據變成壹種認知和知識，以及能做的事情。

　　壹旦有這三件東西之後，妳是可以應用到其他領域的。用在搜索上，就是壹個搜索排序——這個“大腦”能把世界全部索引了，然後妳搜什麼我就能告訴妳，做壹個最好的排序。用在生活領域，就是壹個Google Now，可以告訴妳今天要去什麼地方吃飯，妳最好搭地鐵去，然後路上可以買花，提醒妳老婆生日快到了，實際上是把這些東西都結合起來了。用在廣告領域，就是怎洋投放壹個廣告能讓妳賺更多錢。

　　而且之前我們這些IT人總是想著如何用IT讓生活更美好，往往忽略了這套數據為什麼不能用在基因排序？為什麼不可以用在生物科技、制藥、健康領域？或者是妳可以想象的所有領域，因為壹旦妳有了這個巨大的數據，妳的價值就巨大了。

　　於是妳可以看到，Google從Genentech（美國基因泰克公司）挖了CEO，來做Alphabet裏面的醫藥公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和廣告來塑造了壹個巨大的“大腦”，這個“大腦”讓聰明的工程師來調整，用巨大的數據來學習，加上巨大的計算量來不斷地疊代。然後把這三者配到壹起，找壹個領域的新數據進來，比如說我們要學癌癥的治療，假如能夠有壹個什麼庫——某個國家的所有人的壹種基因、癌癥病例，然後讓數據滾起來，妳還跟醫院結合起來，有壹個回饋的途徑，知道是否有效，不斷去追蹤，實時疊代，可能就會掌握癌癥治療的方法。

　　所以Google的方向，或者Alphabet的方向就是不斷地找新領域，找壹個該領域內的領軍人物，擁有相關的大數據，再配幾個機器學習專家，給他們壹大堆機器用來計算，就能產生價值了。這會在任何領域都攻無不克。幫年輕人找對象、吃什麼、推測所有的事情，甚至軍事，都沒有問題。

　　歸結起來，Alphabet的野心就是成為壹個無所不為，用“大腦”來驅動並顛覆傳統行業的壹個公司。他們壹定有很多內部的方法來分析，接下來開展哪個領域，是醫學、建築、房地產、金融還是二級市場之類的。

　　舉個例子，Alphabet做壹個銀行相關的應用，來分析妳的信用和風險能力。妳找銀行借壹千萬，如果只看銀行內部資料，那麼銀行只知道妳在這裏存了五百萬、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外壹個爬蟲，能把妳的其他數據都爬來，比如妳還在美國高盛藏了兩千萬、在開曼群島買了壹棟房子，咚咚咚，“大腦”就會告訴妳可以借錢給他。

　　所以Alphabet這麼壹來，可能就會成為世界上最偉大，同時也是最可怕的公司。當然我覺得有這個野心的公司其實很多，但是Alphabet應該是最有基礎把它做好的公司。

　　於是這也就引發了幾個很重要的問題。第壹個問題，有這麼大數據量的公司，他應該如何付出社會責任，實現自我管制？不作惡是壹個問題。不傷害人類、傷害用戶是另壹個問題。所以Google設立了壹個道德委員會專門用來審核他在人工智能方面的壹些發展。

　　與此相關的是，當這個超級人工智能出來以後，它是真的幫助人，還是會毀滅人的？這個話題我在CMU的畢業典禮上專門做過演講，談到我們作為計算機科學家的責任感。

　　此為此次矽谷行的第壹篇，晚上我會發出第二篇。