美學最講究與最獨樹一格的「美國Banana Panda×西班牙 Akros」拼圖、童書、教具 #臨時許願團

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#海洋生物 (2+)，這款拼圖的最大特色是「色塊分明」，拼了幾次後，阿龐開始會先以顏色分類動物，速度變得超快！

#數字火車 與#動物森林 (3+)，結合學習與美學、邏輯觀察。

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◤#遊戲拼圖◢

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◤初階拼圖◢

#動物寶寶配對(18m+)，#媽媽是寶寶的第一位朋友💕這組拼圖以著動物寶寶與媽媽的配對，建立同種、大小、差異...等認知邏輯。

#麻吉朋友配對(15m+)，在大拼片裡放入小拼片，提供小小孩很好的初階精細動作練習。找一找動物朋友，訓練基礎圖像配對邏輯。每組動物在細節上，有刻意稍微不同的小設計，拼圖完成後，大一點的孩子，還可以進一步玩「找不同」遊戲，訓練孩子的觀察力，敘事口條。

還有許多不同主題：立體農場 (2+)、工程車四合一 (2+)、農場四合一 (2+)、迷你小盒拼圖（12m+）。

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◤童書閃卡◢

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我個人最愛「情緒」這本小書，很厲害的將許多複雜的情緒，具象的在繪本臉上精確表達，是一本引導孩子練習情緒表達的優秀翻翻書。最近，四歲的阿龐開始學認字跟拼音，書頁上的單字、短句，也是很好的練習素材。

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總共四款：動物、交通工具、數字、英文ABC。
阿龐開始上學後，我入手了幾本可以重複擦寫的練習本，對於運筆及指頭小肌肉訓練幫助很大。可惜的是，英國Amazon買不到這幾本閃卡，無緣幫大家實際試用試寫看看。光看Banana Panda的畫風，完全是我的菜啊💕

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佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務

2021年2月19日 星期五

《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。

事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！

摘要

基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。

這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。

這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。

1. 簡介

建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。

通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。

對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。

這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：

A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。

B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。

透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。

為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。

本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。

2. 相關工作

本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。

2.1. 邊緣運算資源和服務供應

最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。

在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。

徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。

邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。

當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。

2.2. 雲端運算服務配置

就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。

當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。

本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。

（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。

此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。

（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。

（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。

在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。

2.3. 物聯網在建築服務工程中

物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。

物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。

實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。

然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。

Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。

物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。

2.4. 發現

以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：

雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。

邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。

當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：

A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。

B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。

C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。

3. 計算模式設計

建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。

從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。

在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。

例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。

例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。

目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。

．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。

．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。

．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。

．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。

3.1. 分析與設計

專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。

結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。

事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。

– ID是辨識碼。

– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。

– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。

– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。

表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。

在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。

邊緣和霧層的功能是：

邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。

霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。

透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。

表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。

3.2. 架構設計

在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。

物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。

物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。

MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。

MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：

．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。

．它具有低頻寬要求。

．這是一個非常節能的協議。

．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。

．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。

MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。

節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。

實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：

．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。

．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。

．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。

3.3. 測試與回饋

在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：

A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。

B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。

C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。

D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。

建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。

4.在建築子系統中，實施智慧服務

該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。

在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。

4.1. 分析與設計

分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。

4.2. 執行

分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。

家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。

MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。

MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。

邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。

可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。

4.3. 佈署與測試

對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：

．請勿干擾先前的安裝操作。

．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。

．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。


圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務

在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。

霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。

4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）

連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。

用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。

在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。

4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹

每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。

在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。

13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。

4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home

圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。

4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務

雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。

用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。

圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。

5. 結論

為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。

MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。

該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。

為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。

提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。

附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

#屬於聖誕的甜蜜時光 -聖誕快樂！

每年接近聖誕 ,
即使還沒放假 事情也沒有比較少
但空氣中散佈著稍微輕鬆、愉悅、溫馨的氣息

可能是因為咖啡店聖誕榛果拿鐵的飄香 ☕️
可能是街頭繽紛聖誕飾品的絢爛🎄
點點滴滴 加上家人朋友聚會、聚餐
一起享受輕輕鬆鬆，吃吃喝喝，享受聊天哈拉的時光💕

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當然家裡備著滿滿喜歡的食物、食材也是必須的
何況我總覺得補貨過程 備菜備料
其實就很享受了！
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🔶新品上市---＃Tasteology糖漿系列
#甜而不膩豐富搭配性
#威士忌般的扎實瓶身質感可愛外型

🔶新品上市--
評價很高的兩款咖啡膠囊，之前因為缺貨缺席了上次的團購 這次加入
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還有...
吃了＃freekeh 會不習慣換成其他代替的補貨
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還有ㄧ系列 ＃香料
不只平日 更是年底聖誕大餐, 主婦不費力的好幫手, ㄧ系列＃Tasteology

當然, ☕️☕️☕️
沒有ㄧ天不喝的 POD&PARCEL #咖啡膠囊
年底朋友家人的聚會更是會消耗比平日快速！☕️

熟悉的老朋友就不多囉唆了
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＃美食速成班
＃Tasteology ＃味道學

【 當料理藝術碰上”香料科學“ 融合美味與天然 極受歡迎的Tasteology闡述美味的新角度】

《 甜甜落心田 料理藝術科學Tasteology 新品風味糖漿-來自澳洲 純淨的瓊筵玉液 》
>
✔️分享文：https://qq2q11.pixnet.net/blog/post/351307000

＃Tasteology新品上市

【甜甜落心田 料理藝術科學Tasteology 新品風味糖漿 】

🔷<< 來自澳洲 純淨的瓊筵玉液 >>🔷

料理藝術科學家Tasteology推出新產品了，糖漿產品，
不知道為何，品嚐過後，
心中很自然的湧現四個字，“瓊筵玉液”

印象中，所謂的“瓊筵玉液”是用來形容豐盛美味的筵席飲品
確認一下，“瓊筵玉液”果然可以用來形容美好的漿液，
古代相傳飲用後可以成仙，用來比喻甘美的漿汁或是美酒

“瓊筵玉液”就是Tasteology 糖漿給我的第一感覺印象
雖然沒有那麼誇真喝了成仙，
但純淨的口感，其中99%以上成分來自澳洲當地，
品嚐過後，果然是名副其實，
“瓊筵玉液”原來就是這樣的味道…..

🔷 甜而不膩 豐富搭配性

一如Tasteology的其他產品，
可以掌握恰到好處的味道，
糖漿產品也不例外。
Tasteology糖漿，有甜度，不膩人的甜，
這一直以來是我選擇糖漿類似產品的重要參考，
真的很害怕，也極度避免的是那種過濃平板的”死甜”

另外，溫潤的口味，在不搶走主角(主食)風味的前提下，
注入糖漿特有的美味，
搭配咖啡、點心、冰淇淋、各種食材，都合適！

🔷威士忌般的扎實瓶身 質感可愛外型

採用類似威士忌瓶身的設計，
厚重的玻璃造型，
不仔細看會真以為是一瓶頗有質感的小威士忌
配上稍微正方體的幾何形，莫名的可愛感油然而生，
搭上Tasteolgy標準一貫的白底簡潔標籤，
堅持保有Tasteology基本的調性


從瓶子就會“電人”的美, 品質也符合它美麗外表的品質
三款糖漿 新品上市

★#榛果糖漿 (Hazelnut Syrup)

榛果的堅果氣息，搭配上糖的甜香，堪稱經典
尤其每年接近年末，節慶的氣氛感染下，
街頭喝上一杯含有榛果糖漿的咖啡熱飲，幸福油然而生
Tasteology的榛果更是恰到好處，溫和不膩人

重量：300ml
特點：
• 可搭配咖啡、冰淇淋、甜點、雞尾酒、各類食材
• 99%以上澳洲當地食材

★#鹽味焦糖糖漿 (Salted Caramel Syrup)

鹽味焦糖幾乎永遠都是閃亮的明星，
鹽味與焦糖的甜味，混搭出鹹鹹甜甜，只有屬於它自己的獨特風格。
Tasteology鹽味焦糖，掌握精髓的描繪了這甜甜鹹鹹的美味

重量：300ml
特點：
• 可搭配咖啡、冰淇淋、甜點、雞尾酒、各類食材。
• 99%以上澳洲當地食材

★#鳳梨椰子糖漿 (Pineapple Coconut Syrup)

鳳梨椰子
鳳梨的酸甜，搭上椰子的溫潤，居然是這般的美好滋味！
不愧是Tasteology，味道的專家，
徹底掌握了兩種味道的精華，順暢地創造出完美個融合

重量：300ml
特點：
• 可搭配咖啡、冰淇淋、甜點、雞尾酒、各類食材。
• 99%以上澳洲當地食材

如果根據自己的使用心得,要用最簡單的形容Tasteoloy

我想是..... ［ #美食速成班 ］

從第一次使用Tasteology之後一個感想就是....
即使完全不會做菜的人也可以快速地上手，
輕鬆地做出一道道有模有樣的菜餚

而Tasteology厲害的就是用有品質的天然材料，
搭配出美味且獨特不俗氣的味道。

即使沒有什麼烹飪經驗的人，
也可以在稍微拿捏香料的用量後，做出有特色的好吃料理，
真的讓人有種上過美食速成班的錯覺。

從字面上，Tasteology可以簡單翻譯為，味道學。

家庭主婦我, 一開始當然是被Tasteology的外型給吸引，
簡單卻設計感十足。

白淨簡潔的設計，擺放在廚房，完全不需要特別收到櫃子裡，
因為Tasteology本身就可以當作裝飾。

喜歡它的取名，簡單明瞭，順耳好聽。
Tasteology，就是這麼簡單地傳達出：味道學！

Tasteology真的是把香料調味品當作一門學問在研究，
而且材料100%天然。
所以只要使用他們的產品都讓我們真的是吃得安心、又開心！
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＃咖啡膠囊新品上市
＃寵壞的口味咖啡館等級的膠囊
＃來自全球最佳咖啡城市的咖啡膠囊
＃美國咖啡協會評鑑專業等級之咖啡豆
＃能生物分解的咖啡膠囊

.【 來自全球最佳咖啡城市的咖啡膠囊 ,寵壞的口味, 咖啡館等級的膠囊～Pod& Parcel 】

✔️分享文：https://qq2q11.pixnet.net/blog/post/352998608

咖啡，該怎麼描寫、怎麼表達呢？

一杯好喝的咖啡，更是讓我頓感啞口無言
不是故作嬌柔，而是它真的代表了太多太多

咖啡於我，是迷戀也是上癮 ☕️

平日，
早上喚醒自己，下午放鬆自己，＃咖啡是日常

週末，
挑個喜歡的咖啡口味，慢慢吃頓早餐，＃咖啡是儀式

家人出遊，
走過大大小小的景點、城市、巷弄，＃咖啡是旅行

好朋友見面，
下午茶天南地北聊天，＃咖啡是友情

跟Ｑ爸從認識到交往，
待過無數間咖啡廳，＃咖啡是愛情

咖啡參與了我人生許多點點滴滴、大大小小，重要回憶
＃咖啡是記憶 ！

.
.

☕️ 【 Pod &Parcel ＃寵壞的口味, ＃咖啡館等級的膠囊 】☕️

有”咖啡首都”(為首）之稱的城市，墨爾本
每年BBC, CNN, TripAdvisor推選全球十大咖啡城市，
這個城市都有上榜，甚至榜首

許多世界咖啡大賽名列前茅的咖啡師，也都居住在這個城市

美國知名咖啡師Pete Licata曾評價說：
很難在這個城市找到一杯不好喝的咖啡！

有人歸功於廣大的義大利、希臘的移民，帶入了烘培咖啡的深厚文化

再加上政府積極支持，
無論咖啡博覽會、咖啡豆烘培廠、咖啡館，都蓬勃發展

承襲這樣的咖啡文化，墨爾本滿是厲害有特色的咖啡館，

確實寵壞了這城市大家的咖啡癮

全球最佳咖啡城市真的不是蓋的
不只是數不盡好品質有特色的咖啡館，
也不少優秀的咖啡烘豆廠提供Nespresso咖啡機相容的咖啡膠囊
不用侷限於連鎖廠商的咖啡膠囊

Pod & Parcel是Nespresso機器相容的咖啡膠囊
品質有咖啡館等級，甚至超越一些咖啡館
可想而知

Pod & Parcel能在滿是有特色咖啡館還做出特色受歡迎的咖啡膠囊, ㄧ定有其水準與魅力
也有出口到其他國家 ㄧ樣受歡迎與有著很好的評價
當然, 台灣市場 , 今天是首次見面

除了能正常生活時，每天ㄧ早ㄧ定要有的那ㄧ杯
從在台灣就有嚴重咖啡癮的我們,
居家防疫期間心情、Pod & Parcel更是彷彿精神上的寄託！
.
.

🔷 Pod & Parcel特色

< 1 > .
選豆到烘培都堅持最好的

從世界九個國家挑選出來的咖啡豆，在澳洲墨爾本當地烘培，
經過一次又一次的嘗試，精選出數種最迷人的口味

< 2 >.
在年年入選全球十大咖啡城市當地，仍非常受歡迎，
實力堅強，不言而喻

Pod & Parcel在澳洲當地也好評不斷，
來自每年入選全球十大咖啡城市，競爭非常激烈的市場

當地咖啡要是沒有堅強的實力根本無法存活，
而Pod & Parcel咖啡在當地就廣受好評，

< 3 > .
美國咖啡協會(SCAA)評等：第一等級Specialty Grade專業豆級

美國咖啡協會(SCAA, Specialty Coffee Association of American)
提供了咖啡豆等級一個評價的標準，
包含了五個階層:
專業豆/優質豆/交易豆/未達標豆子/劣質豆

其中最高等級的"專業豆"等級，
指的是300公克的生豆中，
完全瑕疵豆少於五顆，
再根據醇度(Body)、風味(Flavor)、香氣(Aroma)、酸度(Acidity)、甜度(Sweatness).. 等，特性來做評分。

而Pod & Parcel的咖啡豆就被評等為 #最高等級的專業豆級

< 4 >.
環保膠囊 可分解回收殼身

咖啡膠囊的殼身，一直有環保爭議，
由於咖啡膠囊用量很大，
長期下來在環保上確實是個問題

Pod&Parcel對環保問題，
別出心裁的選用生物聚合物製作而成，
來自可再生材質，如玉米、馬鈴薯澱粉

所以膠囊殼身可生物分解、可堆肥，且符合歐盟EN13432標準

紙盒內部有另一層透明包裝，可更加保持咖啡風味，
使用的也是可生物分解可堆肥材質

(膠囊頂部蓋子因為實用考量，是使用鋁, 許多其他膠囊整個都是鋁製)

< 5 >.
長方紙盒設計、形狀、顏色亮眼好看，強度風味標示明確，直接展示也合適

長方形的包裝紙盒設計，擺放起來很方便

加上配色、外型好看，
外貿協會的家庭主婦 當然ㄧ開始就被這盒子吸引
也很喜歡直接擺放出來，不但不奇怪，還搶眼好看

另外，它的標示清楚明確，一目瞭然，可依照當天心情，快速的選用想要的口味

.
.

🔷適用咖啡機

最傳統標準型(Original)的咖啡球，圖樣與適用咖啡機型號最簡單的確認方式-->（照片再留言）

適用咖啡機型號:
Pixie, Essenza, Lattisima, Expert, Creatista, Lattisima Premium, Lattissima Plus,
(以上⬆️都是台灣比較常見的型號）

Citiz, Le Cube, , Maestria, U, Inissia, Concept, Prodigio
（以上⬆️機型也可以用，但台灣好像比較少）

“不”適用咖啡機型號:
Vertuo, Commercial flat disc capsule(商用型)

我自己現在和在台灣 就是分別用不同的Nespresso機型- 文章裡有用過的兩款機型照片
都可以用喔！

🔷 Pod & Parcel膠囊介紹

盒子上就能看出不同的咖啡豆和咖啡強度喔
每顆膠囊雖然顏色ㄧ樣， 但也都有標示
每天按下那ㄧ杯前, 隨性選擇要喝哪一強度和咖啡豆 , 是種享受

🔶咖啡強度指的是：咖啡烘焙程度、清苦、香味的綜合指數, 指數越高，咖啡味道越濃烈
（不是咖啡因濃度喔）

＃咖啡膠囊新品

★#Tarrazu塔拉蘇
強度：10/13
風格：多層大膽。蘊含櫻桃、黑糖、可可豆
產地：單一產區 哥斯大黎加
咖啡因：0.5毫克/每10公克
介紹：
來自哥斯大黎加，味道被稱為經典且完美的塔拉蘇
擁有豐富的層次，獨特乾淨的香氣
生長於高緯度，富含火山肥沃土壤的區域，也是因此讓他的味道如此獨特美味。
☕️
★ #Huehuetenango維維田納哥
強度：7/13
風格：果酸香料 蘊含柑橘、肉桂、香草
產地：單一產區 瓜地馬拉
咖啡因：0.5毫克/每10公克
介紹：
瓜地馬拉這區的咖啡豆每年生產只有三到四個月份，通常是一月到四月。
味道突出美味，有豐厚的香草，微微的柑橘酸香，搭上肉桂的餘味。
人稱這是古老的區域釀造出的最有風格的美味

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< 極營養能減重 名人趨之若鶩 風靡全球的超級食物翡麥(Freekeh) >

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所謂的”超級食物”，應該算是一個俗稱，並沒有官方的標準。

基本上是指”對健康非常好，甚至對某些疾病有幫助的食物”。

再通俗一點，只要是營養價值非常高的食物也可以稱為”超級食物“。

Freekeh是一個已經在國外火紅一段時間，包含美國、加拿大、英國、澳洲、日本、韓國...，

台灣直到去年第一次正式引進的超級食物，翡麥(Freekeh)。

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Freekeh還有很明顯營養健康數據，
其中一項“減肥”更是明顯，.......


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這次的新品和補貨 ＃現貨團

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《 #三杯 》EP 全數位平台收聽：
https://icyballband.lnk.to/SayWhen

粉色的念頭在心中不停盤旋，身邊有個誰讓你隔日宿醉也甘願，一杯一杯再一杯，今晚已經不打算節制也不在乎後果了。火箭會如期升空嗎？天邊稀疏的雲朵會帶來滋潤嗎？高高舉起的期待，是否又要重重地受傷害？講出來不好意思的無奈，最後只能自己看著辦......

#冰球宇宙三部曲 ︴︴︴第三杯 ︴︴︴#結局揭曉

►第三杯下去明天肯定會炸裂，但有沒有six就看這一杯!
►三部曲收官之作，男子的失落日常，飄出淡淡的哀愁

第三首歌，第三杯酒。Friday night的酒吧，復古浪漫的音樂流瀉，微醺的氛圍和陌生的她，第一杯是這樣開始的。接著第二杯是試探，透過彼此的酒精濃度推測今晚續集的內容。我們都知道的，第一杯、第二杯都不算數，點到第三杯才是劇情發展的關鍵。兩人間物理與非物理的距離都越來越近，於是內心開始拉扯搖擺… 想著兩個人都喝三杯，不就是six嗎？醒來後再度迎來熟悉的失落感，那曾炙熱的期待已癱軟，而好事沒有發生的夜晚，沒關係，我早就習慣。

與冰球宇宙三部曲《三杯》EP同步釋出的收官之作－第三波單曲《No Six》，是無奈的諧音，也是男子的失落日常。icyball 再次以歌詞中滿滿的禮貌暗喻生動描寫男性們都明白的共同心聲，也完整了冰球宇宙三部曲跌宕起伏、帶有淡淡哀傷的故事線。歌曲開頭將火箭發射的倒數反轉，並刻意拿掉6這個數字，暗示火箭並沒有成功發射。《No Six》音樂風格延續了首波單曲《醉後喜歡我》的復古氛圍，讓EP首尾呼應，並請到擅長復古風格的The Weeknd 御用母帶處理工程師為歌曲進行最後潤飾。節奏組以合成器貝斯的跳動旋律、簡單有力拳拳到肉的鼓節奏，創造出復古的電子舞曲律動，加上前奏與間奏重複洗腦的合成器旋律，引領聽者進入腦洞大開的宅男宇宙。編曲使用濾波器自動化（filter automation），讓歌曲行進畫面豐富地轉換。尾段大量和聲及各種樂器的樂句互相交織、堆疊出千軍萬馬氣勢澎湃的交響舞曲，最後結尾嘎然而止，只留下故事中失意男子的孤獨。

►The Weeknd 御用母帶處理工程師加持 復古律動再升級
►《No Six》、《搖啊搖》MV 同一夜晚、雙重詮釋

《No Six》MV再度由掀起熱烈討論的第二波單曲《搖啊搖》MV導演賴禹諾執導，兩支影像作品有著同樣的場景、人物，卻有截然不同的解讀、風格。影像籌備初始，icyball、影像團隊、企劃團隊花了許多時間思考，並嘗試站在不同角度激烈辯論這較為敏感的內容，甚至找來周遭親友一同加入討論與提供意見。經過數月討論後，最終決定以兩支MV、兩種不同敘事來呈現男女視角的互相吸引、攻防拉鋸，以詼諧浪漫的方式描述這搭配三杯好酒，健康中帶點小性感的夜晚。

►三杯酒堆砌而成的故事，結局不是你想的那樣
►icyball 式的色澀小幽默，《三杯》EP現正純釀中♡

創作大多自酒精中淬鍊，熱愛微醺氛圍的icyball ，歷經兩年休團再出發，作品即以酒作為核心開展。冰球宇宙三部曲《三杯》EP以三首歌曲串聯成一個跌宕起伏的one night小短篇，微醺的第一杯是《醉後喜歡我》，復古浪漫的單曲在網路平台造成一波嚴重暈船潮，也讓聽眾更加期待icyball的回歸；開始搖擺的第二杯來到男女對唱的《搖啊搖 feat. Limi》，充滿衝突感的歌詞搭配洗腦的旋律，加上「母湯」的影像助攻，讓更多人陷入icyball的宇宙中，而關鍵的第三杯－今晚沒打算要節制才會點上的第三杯，歌名《No Six》的諧音暗示了最後的結局。高高舉起的炙熱，輕輕放下的哀愁，情色中帶著苦澀的故事可能會讓許多人感到共鳴，笑著笑著就哭了。icyball 的歌曲中總是始終如一地帶著些許不正經，恰恰體現了「男人不管到幾歲，只要聚在一起就會變回男孩」這個跨越時空不變的真理，也正是icyball 式的風格。


《No Six》

戴上面具蜷曲著身體 就是不想出門
有個問題佔據著思緒 來自每個他們
Why

每段故事 美麗的開始 眼神在加溫
交換的信任慢慢衝動
梭哈的黑桃二 攤牌了跟不跟
妳說 今天也沒有六

1 2 3 4 5 7 8 9 10 No Six Oh No
1 2 3 4 5 7 8 9 10 沒有六 Wow

各種天氣同樣的結局 一點都不陌生
望著天邊稀疏的浮雲 奢求一點可能

生在晴天的雨衣 不能就這麽輕易放棄
就算全新的包裝裡 沒有六

Dancing with you nanana
Just dancing with you nanana
沒有六


［ 音樂製作名單 ］
詞 Lyricist｜王昭權 Chuan Wang
曲 Composer｜謝達孝 Siao.H、王昭權 Chuan Wang
製作人 Producer｜謝達孝 Siao.H
編曲 Music Arrangement｜icyball 冰球樂團
配唱製作人 Vocal Producer｜王昭權 Chuan Wang、謝達孝 Siao.H
主唱 Vocal｜王昭權 Chuan Wang
吉他 Guitar｜謝達孝 Siao.H
貝斯 Bass｜吳冠男 Nelson Wu
鼓 Drum｜林士捷 J. Lin
鍵盤 Keyboard｜蒙捷文 J.Meng
合成器 Synthesizer｜蒙捷文 J.Meng、謝達孝 Siao.H
和聲編寫 Backing Vocal Arrangement｜李雅微 Shivia Lee、王昭權 Chuan Wang
和聲 Backing Vocal｜李雅微 Shivia Lee、王昭權 Chuan Wang
人聲錄音師 Vocal Recording Engineer｜謝達孝 Siao.H
人聲錄音室 Vocal Recording Studio｜白金錄音室 Platinum Studio
混音工程師 Mixing Engineer｜賴世凱 NiceGuy
混音錄音室 Mixing Studio｜硬搞錄音室 INGO Studio
母帶後期處理工程師 Mastering Engineer｜Dave Kutch
母帶後期處理錄音室 Mastering Studio｜The Mastering Palace

［ 影像製作名單 ］
監製 Executive Producer｜鳥兒映像 Birdy Prod.
導演 Director｜賴禹諾 Yukno @鳥兒映像
副導 A.D.｜周昀佑 Lgthree
製片 Producer｜藍皓倫 Yooooalan
製片助理 P.A.｜吳苡瑄 Yi Hsuan Wu
攝影 D.O.P.｜左治 Jorch Ma
攝影助理 Assistant Camera｜馬崇智 Chris Ma
攝影器材 Camera Equipment｜鏡頭銀行 LensBank
燈光師 Gaffer｜粘峻嘉 Chun Chia Nien
燈光助理 Best Boy｜林晏均 Yan Chun Lin
酒吧燈光師 Gaffer｜蘇志博(安東）So chi pok
燈光器材 Lighting Equipment｜妄想機影音 Mirager Prod.
主演 Starring｜吳敬恆 Jing Wu、林千煦 Qianxu,Lin、小飛 Fly Liao、潘信叡 Repan、某某某 and more…
造型 Stylist｜張佳媛 Beryl Chang @我沒空有限公司、 鄭婷 Ting、 林毓秀 Ashley Lin
妝髮 Hair & Make-up｜林瑀萱 yuma lin、張允 Yun Chang
美術 Art Director｜張芳綾 funny、周昀佑 Lgthree
剪接 Editor / 調光 Colorist / 特效 VFX｜賴禹諾 Yukno
標準字及歌詞設計 Graphic Designer｜張芳綾 funny
平面側拍 BTS Photo.｜吳宗哲 WuWuZZ
動態側拍 Video D.｜王柏林 Berlin Wang
企劃 Marketing｜顏靜萱 Ka Ka Yen @VH
特別感謝 Special Thanks｜Jumi Tavern - Gyoza & Champagne Bar、洗衣店
出品 Presented by 何樂音樂 Pourquoi Pas Music


關於 ⓘⓒⓨⓑⓐⓛⓛ

騷到內心的勾人音色、氣味挑逗的字字句句、恰到好處的搖擺groovin‘ ，這是一個進可攻退可守的邀約：來我家…聽音樂嗎？數位的皮裝著類比的心，icyball的歌曲就像現代化的愛情，演化得精美但本質仍然單純直覺。想說的還有很多，我們輕輕帶過，別有壓力，音樂裡飄飄醉著就行。
icyball 將自身熱愛的七零、八零年代具有 Groovy 精神的Funk / Disco / Acid-jazz / R&B /Regga /Swing 等經典風格，融合新時代電子元素與表現方式，詮釋出令人耳目一新的模樣—— 屬於當代的、屬於icyball 的華語流行歌曲。

主唱昭權，善於詮釋歌曲情感故事，嗓音精緻、充滿渲染力
吉他手達孝，擅長彈奏放克、R&B等曲風，主導編曲製作
鍵盤手蒙，精於音色使用，技巧穩健，亦主導編曲製作
貝斯手Nelson，貝斯音色質樸細膩，不可或缺的溫暖存在
鼓手士捷，涉獵曲風多元，轉化成獨特的個人表現風格

除了持續共同創作，五名團員也各自在音樂圈耕耘，累積能量。2020年底，他們將團名由舊有的「Icy Ball」更改為更加俐落的獨有單字「icyball」，睽違數年再度推出新作的他們，不論是音樂、視覺、內容，都以更精緻成熟的面貌和聽眾見面！

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