[爆卦]多益計分表是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇多益計分表鄉民發文收入到精華區:因為在多益計分表這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者fifa186 (落葉)看板TOEIC標題Re: [其他]多益計分方式?時間Tue Jul 5...


※ 引述《virgil010030 (wen)》之銘言:
: 各位先進大家好
: 想請問一下多益的計分方式為何?
: 看板上有人說有點類似像學測那樣用量尺方式評分
: 就是看每一題所有考生答對的比率
: 可是我在toeic網站上看到又是
: 考生用鉛筆在電腦答案卷上作答。考試分數由答對題數決定,再將每一大類(聽力類、閱
: 讀類)答對題數轉換成分數,範圍在5到495分之間。兩大類加起來即為總分,範圍在10到
: 990分之間。答錯不倒扣。
: 所以到底是哪一種?
我之前也有同樣的疑問
不過據我考過一次公開考(5/29),一次校園考的經驗(7/2)
(相隔一個月)
論考試的題型或是難度,校園考真的沒有比較簡單
我7/2考的那次,反而聽力跟閱讀都比公開考那次難
所以在題型難度上,兩者應該是差不多

另外,在分數的計算上
有人會覺得在國立前段的學校考就很難高分?
在越後面學校考就越吃香?

如果你懂得量尺分數的計算方式
你就知道這也是沒有個準的
一般量尺分數算法就是把這次參加考試學生的"總答對題數"分佈弄出來
(我猜ET$應該不可能有閑去搞難易題配分不同這招
因為太麻煩了,這樣出題和換算分數還要考慮到每題的難易度配分)
大致上就會呈現一個常態分佈曲線
然後再去抓最高分群;中間;低分群
再行去設定區間
(至於區間和量尺寬度怎樣設?這我也不知道
套句ET$的話:這是秘密)

至於這區間的奧妙在哪?
有興趣的人可以拿出OG 國學的分數換算表出來核對看看

量尺區間可能會是這兩種情況:

(答對題數) (分數區間)

國學量尺 96-100 475-495

OG量尺 96-100 485-495

可以發現,就國學的量尺來說,你只要錯四題,最高就只有475分
但若用OG的量尺,你錯四題,還可以拿485分
(你可以把國學跟OG看成是參加兩次多益考試
兩次答對的題數一樣,分數卻差10分)
而因為每次考試所用的量尺區間多少都會有差異
所以即使對的題數相同,出來的分數也不會一樣

那麼,如果是這樣講的話
那國立前段學校會不會就很難拿高分?
越後段就越簡單?
其實這不必然

我認為對分數高低最有影響的因素有以下幾個:
(1)參加考試的人數
(2)考生的背景及參加考試的時間點
(3)題目難易度以及中間分群落點
(4)自己的英文實力以及當天表現情況

就統計上來講,只要參加考試的人數夠多
那即使是校園考,他的分數分配也會是常態分配
所以也可以抓區間訂分數

另外,考生的背景和時間點也很重要
如果你是在冷門時段考
而且考生背景都是英文程度普通,或是第一次考試不熟題型的
那即使你在前段國立考試,你照樣可以拿高分
(你比較有機會落入常態分配曲線的中高分群)

換言之,若你參加考試時,剛好正逢一堆人都需要語文成績才能畢業的時段
而且參加的人,一堆都是外文科系或英文強者
那不管你去國立私立學校考,分數應該都差不多
(因為只要多錯2題,就有一堆人題數贏你
你在常態分佈曲線的位置就會越擠越後面)

不是念國立大學英文就普遍一定好
很多人大學唸了四年,都沒碰英文,語文能力早就退化
私校學生英文未必差,端看你自己有沒持續碰英文罷了
所以總體說來,校園考在哪考其實差別不大
至於分數計算,我想..這真的就是謎了
細部的換算根本無從知道

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◆ From: 140.128.195.235
summertail :推 07/05 19:02
giono21 :如果你知道ET$每年收多少$$$ 是可以砸重金在題目研發 07/05 19:15
giono21 :就我所知 校園考通常會有較多的考古題 所以... 07/05 19:17
winchin :我倒覺得與其賭運氣看會不會有考古題,還不如增強實 07/05 20:22
winchin :力比較實在。不過真的有重複性這麼高嗎?這點只有請 07/05 20:23
winchin :遇過的人出來說明了。我自己是有遇過類似聽力題目, 07/05 20:23
winchin :可是選項答案不同。而且大概也才1-2題類似而已。 07/05 20:24
DonaldDuck :老實說..與其想這些...不如多唸書比較實在... 07/07 15:24
FSGuitar :我不太相信會應用常態這種方式去決定級距 這一點都 02/26 22:39
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FSGuitar :參加著詮釋精通英語的母語人士 難道會因此有人就低分 02/26 22:40
FSGuitar :這樣不就很奇怪 他們同樣都精通 卻因為錯一兩題分數 02/26 22:40
FSGuitar :差很多 所以算分的方法應該是不會考量太多統計層面 02/26 22:40
FSGuitar :的議題 02/26 22:40
sneak : 人的英文能力 而非比較 https://muxiv.com 12/02 20:24

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