雖然這篇國泰房價指數定義鄉民發文沒有被收入到精華區:在國泰房價指數定義這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 國泰房價指數定義產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過8萬的網紅邱顯智,也在其Facebook貼文中提到, 低度使用住宅9.96%創新「低」?內政部先把資料補齊吧! 根據主計總處歷次的10年空屋普查,從2000、2010到2020年,空閒住宅數從123萬上升到155萬再到了 #歷史新高的166萬,相當於在台灣每 6 戶就有 1 戶的空閒住宅。 雖然今年空屋率從2010年的19.3%降為18.5%...
國泰房價指數定義 在 邱顯智 Facebook 的最佳解答
低度使用住宅9.96%創新「低」?內政部先把資料補齊吧!
根據主計總處歷次的10年空屋普查,從2000、2010到2020年,空閒住宅數從123萬上升到155萬再到了 #歷史新高的166萬,相當於在台灣每 6 戶就有 1 戶的空閒住宅。
雖然今年空屋率從2010年的19.3%降為18.5%,是普查以來首次下降。但是,人口增加的新北市、桃園市、新竹市,空屋率仍然高達17.6%、17.5%及19.8%。
儘管空屋數量越來越多,內政部的可能成交指數(國泰建設)卻從67.76一路成長到95.26,再來到今年的127.3;591新建案Q2統計及國泰房地產指數Q2皆顯示,全台房價與上季相比微漲2%。六都除台中市,可能成交價均較上一季微幅成長0.18%到2.19%不等,新竹縣市則達5.07%。
如此怪異的現象,台灣民眾感受甚深,早已見怪不怪。
然而,內政部在9月13日大張旗鼓發布最新「低度使用住宅」統計結果,聲稱台灣空屋率創下 #史上新低的9.96%。
我就要請問內政部,「低度使用住宅」占比為9.96%,與普查結果的18.5%相差近一倍,到底哪一個數字才是對的?實際上,8月26日,內政部在我們召開的協調會上這樣說:
「內政部使用的是地政及建物登記資料,而登記移轉統計資料無法呈現建物實際使用情形,所以 #從未搜集過非自住統計資料;由於空屋的定義不明確,有統計上的困難,#低度用電也未必是空屋。」
既然內政部從來沒蒐集過非自住統計資料,低度用電也未必是空屋,那低度使用住宅低於10%,有什麼好高興的?
喜孜孜的內政部,有多麼不食人間煙火、不知人民苦痛,可想而知。
好吧,就算不談內政部在協調會上及新聞稿上的立場矛盾,台灣的空屋率確實首次下降到10%以下,難道9.96%很低嗎?
在一般已開發國家,為維持住宅市場運作,#自然空屋率為5%以下。根據內政部營建署的資料,紐約2011年的空屋率是3.12%,倫敦2012年的空屋率是3.9%。9.96%到底算不算低,比較一下就知道了。
因此,今天上午,我和王婉諭委員、OURs 都市改革組織彭揚凱秘書長,一起召開「房價越漲囤房越多?說好的居住正義在哪裡?正視問題,提出對策!」記者會,提出三點訴求:
1⃣#公開更完整的資料、釐清囤房全貌:公開超過五年餘屋數及非自住家戶歸戶歷史資料都應公開上網,並定期更新持有十戶以上之個人及家戶所擁有之房屋總數相關資料。
2⃣立法部門盡速 #排審囤房稅法案:立法院已有多個囤房稅相關法案,應盡速排審。
3⃣行政部門應積極回應問題、#研擬院版法案:行政機關都應積極回應創歷史新高的166萬戶空屋,以及大量非自住房集中化的現象,並盡速研擬院版囤房稅法案。
我也要奉勸內政部,好好把空餘屋的統計做好、公開出來之後,再來討論囤房現象到底嚴不嚴重,好過拿出一個自己都不承認的數據,要台灣民眾相信「囤房問題有限」。
國泰房價指數定義 在 邱顯智 Facebook 的最佳貼文
「房市過熱了嗎?央行應釐清不動產放款比採用標準,建立房市溫度評估指標」
房市蠢蠢欲動,特定地區甚至出現排隊搶房,預售屋轉手炒作的市況。依照國泰房價指數,台中、新竹縣市、台南、高雄等地,YOY皆出現10%以上的漲幅,台中地區甚至高達19%。
面對可能出現的上漲波段,央行做好準備了嗎?我針對以下幾個議題,質詢央行總裁楊金龍。
#該如何評估房市是否過熱
對於2010年的房價上漲,央行認為主要是因為「主要國家相繼採行QE政策,產生資金外溢效果;國人因海外收益欠佳,加以政府自2009年起大幅調降遺贈稅稅率,匯回大量資金;且不動產交易與持有稅負均偏低,助長不動產短期交易與囤屋、養地;以及預售屋炒作盛行。」
對照今日的處境,量化寬鬆、海外資金匯回、交易與持有稅負偏低、預售屋炒作盛行,哪一個不是2020的現在進行式?然而央行卻認為,2020跟2010不一樣,用白話講,此次上漲有基本面推升,不是純粹的資金行情。
問題就來了,那我們應該仰賴什麼指標,來評估房市是否過熱?
央行最常用的指標,叫做「本國銀行不動產貸款占總放款比重」,2020年8月為35.6%。依照央行2010年新聞稿的資料,當時「全體銀行不動產貸款占總放款比重」是38.3%,所以,現在的情況還不是很嚴重。
#不動產放款比採用標準前後不一數字對不上
然而,當我比對央行在不同時期、不同資料所引用的數字,卻發現這個指標有多種變體,數字也對不上。
其一,央行在今年5月的「金融穩定報告」,說108(2019)年底的「本國銀行不動產貸款占總放款比重」為37.38%。今日的書面報告附圖,卻說2019年12月的同一個指標,數字是35.4%。如果2019年底的數字都不一樣,我們要如何相信2020年8月的占比是對的?
其二,央行2010年的新聞稿指出,「全體銀行不動產貸款占總放款比重」是38.3%。所謂的全體銀行,包括了本國銀行、外國及大陸銀行在台分行,按照這個定義,2020年7月的「全體銀行不動產貸款占總放款比重」,已經高達44.6%,遠超過2010年的38.3%。顯示房市不只是「北溫南熱」,而是燒燙燙。
到底央行看的是「本國銀行」還是「全體銀行」的放款比重,甚至要納入農漁會信用部、保險公司等金融機構,來評估不動產貸款的占比,我請楊總裁務必給我一個書面回覆,釐清這些指標之間的關係,以及央行的採計、評估原則。
#建立房市溫度指標
最後,我要求楊總裁,依照2015年央行說明信用管制成效的指標,建立「房地產市場溫度指標專區」納入「不動產貸款占總放款比重」、「特定區新承作房貸占全體新承作比例」、「平均特定區房貸成數」、「特定區房貸利率」、「平均高價住宅貸款成數」、「高價住宅貸款利率」,讓國人即時獲知房地產市場冷熱情形。
我也把這個主張做成預算提案。很遺憾的,央行還是不願建立具體的溫度指標,只願揭露相關數字,來觀察房市是否過熱。未來,我會繼續要求央行,建立「房地產市場溫度指標專區」,讓相關數字,能得到即時追蹤與評估。