為什麼這篇單因子變異數分析事後比較鄉民發文收入到精華區：因為在單因子變異數分析事後比較這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者nankai318 (cat)站內Statistics標題[問題] 請教混合設計二因子便變異數分...
我的實驗設計為混合設計二因子變異數分析
大致上為組別與時間(2組 x 4時間點)
目前統計SPSS報表跑出來
遇到一些問題想請教各位
目前結果事都沒有交互作用
但有幾點想請教如下：
１ 雖無交互作用，但組別有達顯著，該如何進行下一步判讀，需要再跑一次
單因子變異數分析？
２ 一樣無交互作用之下，但時間點達顯著，這是也是需要再跑一次單因子變異
數分析？
因為我看參考書本（吳明隆、涂金堂），上面是以有交互作用為範例
所以後續也是＂單純效果考驗＂
但我的情況，視為需要＂事後比較＂
至於事後比較，書本就沒教了
我有參考他人論文，事後比較好像也就是將報表上的＂成對比較＂來做解釋
也就是將表格中有＊的組別抓出來，然後在敘述統計中標上
但成對比較是兩組的平均數
有需要針對單組進行統計分析嗎？
因為我兩組，另一組是控制組，照理說在時間點上應該都不會以差異才是
感謝各位賜教
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→ andrew43: 實驗設計再說清楚一點，例如是不是完全隨機設計之類的。 03/17 03:19
→ coldwind0912: 首先 interaction不顯著 就不用作"單純主要效果" 03/17 09:02
→ coldwind0912: 接著 兩個主要效果項 各分別作事後比較 03/17 09:02
→ coldwind0912: 混合模式的部份 視為一個獨立設計x一個成對設計 03/17 09:03
→ coldwind0912: 獨立設計項的事後比較 近似於one-way ANOVA獨立設計 03/17 09:04
→ coldwind0912: 但請記得調整或校正alpha-level 03/17 09:04
→ coldwind0912: 成對設計的事後比較 也類似於one-way ANOVA成對設計 03/17 09:05
→ coldwind0912: 但萬一interaction顯著 恭喜! 要作"單純主要效果" 03/17 09:06
→ coldwind0912: spss18以上是否提供程式我不清楚 我自己寫語法分析 03/17 09:06
→ coldwind0912: 以上粗淺的概略說明 細節處請洽您的老師或同學說明 03/17 09:07
推 allen1985: 什麼是“單純主要效果”？ 03/18 07:12
→ BugEater: simple main effect 03/18 12:38