[爆卦]品質改善實務與運作是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 品質改善實務與運作產品中有27篇Facebook貼文,粉絲數超過6,573的網紅醫師立委邱泰源,也在其Facebook貼文中提到, 疫情下持續推動以人為中心的分級醫療及防疫體系 -台灣在民國74年就開始推動區域分級醫療醫療網計畫,921地震和SARS後,邱泰源教授曾接受衛生署委託,協助主持第六期醫療網醫療體系改革的規劃,當時提出了「以人為中心的分級醫療雙向轉診配合資訊管理之醫療體系」,成為後續台灣醫政努力方向。 -近年由於 ...

  • 品質改善實務與運作 在 醫師立委邱泰源 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-12 21:39:41
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    疫情下持續推動以人為中心的分級醫療及防疫體系

    -台灣在民國74年就開始推動區域分級醫療醫療網計畫,921地震和SARS後,邱泰源教授曾接受衛生署委託,協助主持第六期醫療網醫療體系改革的規劃,當時提出了「以人為中心的分級醫療雙向轉診配合資訊管理之醫療體系」,成為後續台灣醫政努力方向。
    -近年由於 蔡總統重視醫療環境改善,行政部門及立法院也積極研議分級醫療雙向轉診策略及措施。除了政策外,最重要是醫界在全國各地實務操作。很樂見這幾年,全國各醫療院所合作成立許多以社區為基礎的聯盟計畫,更不斷尋求改進,成效良好。
    -醫師公會全聯會也持續帶領全國醫界携手政府共同推動以「人為中心、社區為基礎,醫院及基層醫療均衡發展體系」,更以此守住社區疫情擴散,成為台灣醫療及防疫發展史里程碑。
    -今日2021年9月12日,台大醫院舉辦2021星月計畫年會及成果發表會,由賴逸儒副院長主持,雖然璨樹颱風來襲風雨交加,仍有參加星月計畫的兩百多位醫療院所醫師和團隊同仁線上熱情參與。
    -邱理事長親臨會場致詞,推崇台大醫院星月計畫是以病人為中心,所有醫療院所及醫療團隊共同合作,提供更好醫療照護。星月計劃成立後,在歴任院長及余忠仁教授帶領下,工作團隊堅守醫療核心價值,努力不懈創造具體成效,令人敬佩。
    -健保署台北組劉玉娟組長表示台大轉出病人比計劃之前多了十八倍,呈現了醫療院所更好的互動。同時由於資訊平台改善,也使得雙向轉診品質更加順暢,病人得到更好的醫療照顧。台大的資料顯示,計畫實行後,由醫療院所轉診到台大,一周內可掛上號的病人由30%提升到70%,表示星月計畫運轉相當理想。
    -邱委員理事長強調只要政策方向正確,醫界一定堅守醫療核心價值,以人民的健康為己任,發揮專業智慧提供最好的醫療照顧。
    -邱理事長也表示在疫情下醫護防疫同仁工作繁重,全國醫療院所運作皆相當辛苦,但仍堅守防疫崗位,令人敬佩。
    - 蔡總統也十分感謝醫護人員的付出,更一直努力協助大家克服困難。邱理事長表示將與醫界所有幹部持續協助爭取維護醫療及防疫量能,保障全民的健康權益。(之軒)

  • 品質改善實務與運作 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2021-08-19 12:58:14
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    十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融

    為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

    文/王若樸 | 2021-08-16發表
    .
    今年5月疫情爆發,政府啟動勞工紓困專案,「短短幾天,玉山就湧入數十萬件申請案件!」玉山銀行董事長黃男州回憶。

    但在短時間內,玉山就一條鞭消化這些爆量申請,撥出60、70億元貸款,甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化(RPA)和AI,自動審核超過80%的申請案件,黃男州驕傲地說:「這就是科技的力量!」在這之中,AI更是一股重要力量。

    比如2年前,玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型,0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用,一天用上數十萬次,一年更省下上億元的損失。

    不只如此,他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型,能根據客戶承受風險等級和交易紀錄,在7秒內推薦最合適的5檔基金。

    就連貸款,也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程,最快58秒就可撥出款項。在風控領域,更用AI加速黑名單掃描、風險評估,甚至是辨識詐騙帳戶,精準度還比傳統人工方法高出40倍。

    玉山AI力不是一夕成軍,而是十年養成

    玉山AI遍地開花,可不是一夕成就。

    回到2012年,玉山啟動第三個十年目標,要從服務的玉山、專業的玉山,邁向科技的玉山。那時,原本100多人規模的玉山資訊處,已開始大動作延攬人才,成為玉山千人科技聯隊的濫觴。

    在技術研究和實作方向上,也開始轉變。2013年,玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務,兩年後更成立創新發展中心(IDC),來觀察新技術。

    那一年,2015年,玉山進一步調整關鍵組織,一方面專注發展新業務領域,一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處,設置全臺第一個金融數位長職位,來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標,要讓金融如水電便利、走到顧客生活中,還要用AI來優化服務流程。

    這也是首次,AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後,也成為科技聯隊一員。

    不只調整組織,玉山在基礎建設上,也往AI靠攏。2016年,玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫,除了將老舊的程式語言COBOL,汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外,更重要的是,將原本大型主機的「大核心」模式,轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來,玉山就能更快速更迭服務,也更容易共享資料,讓後續的AI模型開發更便利。

    2017年,玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室(Innovation Lab),來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術,同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,來鞏固技術人才資源佈局。

    2018年,迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。

    當時,他們率先全臺成立科技長辦公室,定調金融AI發展藍圖,還終止多個不乏達上千萬元等級的專案,改將資源投注在AI上。那年,玉山開始打造自家機器學習即服務(MLaaS)平臺,成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。

    但設立科技長辦公室還不夠。2019年,玉山還成立專責單位,將運作十多年的大數據分析團隊CRV,正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處,成為內部AI供應商,要將AI融入到玉山各個業務中。

    這兩個組織,也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員,形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此,玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形,成為「科技的玉山」中一股重要推力。

    神經系統、AI大腦相互分工,下一步瞄準零接觸金融

    這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析,科技聯隊有四大成員,包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處,以及30人的資安處。

    如果資訊處是玉山的神經系統,負責串起各種業務流程,那麼,智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻,這個AI大腦專門解析大量資料,用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統,優化服務。

    而玉山之所以敢大力嘗試AI,是因為科技聯隊中,有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小,但負責檢核IT應用安全性,成為創新的煞車。黃男州甚至形容:「如果沒有煞車,大家只會慢速前進!」正因為有它,科技聯隊才敢加速,才敢創新,甚至是嘗試AI新技術。

    不只如此,對玉山AI大腦來說,他們還有顆很重要的強韌「心臟」,也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出,開放式新核心平臺主打交易、會計分離,能處理更大量的交易,與一年前相比,交易量成長可達50%,尖峰時段甚至更高。

    這對AI大腦有著深遠影響。因為,更多的交易量,意味著更多的資料,「大腦也就更聰明。」

    他甚至直言,核心系統上線後,迎來了AI應用大爆發的寒武紀:在行銷面,AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻,在風控面,AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單,也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。

    甚至還能優化客服中心,「客服通話一定要真人嗎?人工語音也能回答很多問題,」黃男州還舉例,透過語音轉文字,還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。

    不只如此,對他來說,AI還能自動化更多流程,舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務,都包括在內。玉山也預告,零接觸金融是他們下一個發展目標。

    玉山金控科技長張智星更透露,未來還要以NLP為核心,來發展AI客服,以及其他金融業務的流程自動化;只要主管機關開放,玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。

    這些遍地開花的AI應用,不是偶一為之。在各種AI服務落地前,玉山早已大動作重整組織、調整文化,組成100多人的AI開發團隊,來打造專用技術平臺,提供源源不絕的AI活水。接下來,我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。

    AI如何成為科技玉山的重要力量

    2012年

    啟動第三個十年目標:科技的玉山

    2013年

    開始將資料分析成果運用到數位業務

    2015年

    成立創新發展中心(IDC),研究新技術;成立數位金融處,設置全臺第一位金融數位長,瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融,要用AI槓桿優化金融服務

    2016年

    開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫,要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」,該架構也讓資料分享更容易

    2017年

    成立創新實驗室(Innovation Lab),研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術,下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,鞏固技術人才資源

    2018年

    鎖定AI,領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長,開始建立專屬AI生產技術工具

    2019年

    原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處,由科技長擔任處長,專門打造AI應用;科技聯隊鐵三角正式成形

    2020年

    新核心系統上線,開放式平臺特性將交易、會計分離,一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%,更多資料有益於AI分析

    2021年

    智金處內部改組,強調服務落地及相關法遵風管;至此,玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花

    附圖:玉山銀行董事長黃男州形容,玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」,負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。(圖片來源/玉山金控)

    資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY

  • 品質改善實務與運作 在 我的紫袍夢-3年9月的檢察官日誌 Facebook 的最佳貼文

    2021-03-30 18:03:10
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    最近收到不少從事公職或具有公職經驗(包含司法警察與其他公部門)、法律工作(不只公部門,也包含律師以及其他與執法部門有接觸的實務工作者)的讀者來訊/留言,對於《扭曲的正義》( https://bit.ly/38JfGSD )一書所描述的實務現場提出反思心得,更不乏有讀者以自身的實務經驗補充書中的議題。

    〔歷史上所有波瀾壯闊的變革,都 #始於每個人千里之行的足下。〕

    也希望大家能夠把我們遇到的困境、思考的議題分享給身邊有志一同的同僚們一起思考,改革的第一步,就是每個個體的自我醒覺。

    而《扭曲的正義》( https://bit.ly/38JfGSD )這本書討論的議題,並不會隨著書本的出版而結束。
    作者會在 鳴人堂 專欄持續針對實務議題進行討論,並帶領大家嘗試「媒體識讀」,解讀新聞背後的真正問題,思考我們的體制、社會與國家到底出了什麼問題?我們又該如何「務實改革」?

    這篇今日刊出的文章〈警局天花板藏了什麼?槍枝毒品老鼠屎,與空有其表的「管考」〉:https://bit.ly/3m2oZCB
    是從最近的「警局天花板藏槍毒」醜聞事件出發,延續《扭曲的正義》第二部的警政改革議題,以及第三部流於表面的媒體與公關「包裝」,進而探討改革芻議。
    此外,也以深入公務機關經驗(包含檢察機關與地方政府機關)中的觀察所得,告訴大家--我國的公務機關問題到底在哪裡?

    摘:
    〔警方高層製造各種流於浮誇的廣告、與媒體相互為用的「公關能力」,向來為圈內人所熟知。......
    再加上警方內部長期以來便有「#把問題壓下來」、「#解決提出問題的人」的隱瞞文化,搭配追趕流行卻欠缺專業的公關文化,長此以往下來,使得警方在面對內部風紀事件時,不但顯得沒有實質檢討並解決問題的誠意,面對媒體的公關能力也流於「去專業化」——忘了法治國家警察人員行事與發言依照的是法律,而不是公關。

    以本案為例,警局的天花板竟然「天外飛來」槍彈和毒品,而且警方還弄不清楚這些物品的承辦人與案件內容,面對此等荒謬之事,警方高層該做的事情不是對著媒體講各種官話或是以「為釋眾疑移送地檢署」四兩撥千金的將問題丟給檢方,而是痛定思痛,深思問題的原因,例如證據保管鍊的「人與制度」的問題。〕

    〔 依照筆者對於警方文化的了解,其實不是沒有管考,反而是對於基層的管考多如牛毛,甚至舉辦辦公室整潔比賽,吹毛求疵到桌面不能放置「雜物」,要求程度大概僅次於軍隊。

    而這樣的文化,倒也不是警方所獨有,筆者過去曾在某地方政府擔任法制人員,見識了公務機關「清潔比賽」的管考,例如濕抹布不能放在OA隔板上或其他「見光之處」晾乾,反而必須想方設法藏在陰暗的角落滋生細菌,因為所謂的清潔,是檯面上的表象,而不是務實的根本——這樣的清潔管考,某種程度上也 #反映了我國公務機關的表面功夫文化。

    ......長官與督察在乎的是觸目可及的項目,而不是「法規要求」的項目;而真正應該嚴謹列管的違禁物,反而疏於登錄並建立完整的證據保管鍊,甚至不少單位向來習慣任由承辦人「自行保管」——簡言之,就是搞錯警察本業的管考。〕

    〔除了制度與文化的問題以外,承辦員警與主管警官的責任心與專業態度,也是至為關鍵的問題。而這個問題,同樣也不只是警察機關的問題,更是許多公務機關共同的問題。〕
    ......

    〔過去在討論司法品質改善問題時,人們常常將焦點聚焦在人力不足,但實際上真正的問題未必是「人數」夠不夠,而在於是否存有「冗員」、是否有善盡教育訓練、完整SOP。這涉及了公務人員淘汰、是否知人善任、是否有遵法意識以及責任心之問題。

    公務體系肯定會有推事的「老鼠屎」......
    這些「老鼠屎」時不時還會出現在公眾視野製造災難,被民眾投訴、上新聞,加上特殊的媒體運作以及仇恨言論,長期累積下來使得民眾對公務機關誤會甚深,大家對各個公務機關的了解又普遍不深,此時加點油、添點醋,再放一支番仔火,仇視公務人員、仇視司法的大火,就這麼在這個社會上燒起來了。

    人人都會罵司法、罵公務機關,問題是,又有多少人願意去了解問題,並思考改革之策呢?〕