熱門Ptt文章

[爆卦]向量有哪些是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇向量有哪些鄉民發文沒有被收入到精華區：在向量有哪些這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 向量有哪些產品中有27篇Facebook貼文，粉絲數超過34萬的網紅PTT Gossiping 批踢踢八卦板，也在其Facebook貼文中提到， 每天整理國際疫情的 derekhsu 也被列入名單 derekhsu：『恭喜恭喜，我竟然也被當成中共同路人之一了，這應該算是一個榮譽嗎？是不是該換用了十幾年的暱稱了？我們來對於這種垃圾報告沒有打算看看，覺得不關我的事，結果想不到我居然列名榜單之上。 於是我就想看看這些研究到底是什麼東東，不看就好，...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭，也在其Youtube影片中提到，【摘要】 本影片主要說明何謂函數連續。要了解連續，必須先知道哪些情況是不連續，排除掉這些狀況以後就是連續，所以連續的定義其實是在避免不連續的情形發生 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費訂閱支持張旭老師，協助本頻道發展並獲得會員專屬福利 👉 https://www.youtube.com/...

「向量有哪些」的推薦目錄

向量有哪些 在 羊羊 ◡̈ 大臉女孩 Instagram 的精選貼文

2021-02-08 15:51:27

#羊の繪圖夥伴 這幾年來，私訊最常被問到的就是「畫圖工具」用哪些？近期有更新一些新夥伴，剛好可以一起介紹給大家認識👏🏻 畢竟我是業餘的圖文創作者，所以就來分享好入手又實用的設備給大家參考喲～ ——————————————————————— 💡檯燈 #BenQ #ScreenBarLite 謝謝 @...

向量有哪些 在 Sherlock Instagram 的精選貼文

2021-08-03 15:01:36

. 《指考準備心得分享》 最近是過年期間 又是寒假  預計是再幾天的休息後開始讀書做事 所以最近算是蠻有空的 但也沒什麼讀書的內容或筆記能發 就寫點有關”指考準備”的分享文吧   首先這會是大部分同學考完學測後會開始思考的問題  因為每個人的心態 目標 想法不盡相同 我就不做什麼統整性的...

  • PTT Gossiping 批踢踢八卦板

    向量有哪些 在 PTT Gossiping 批踢踢八卦板 Facebook 的最佳貼文

    2021-07-18 22:33:18
    有 829 人按讚

    每天整理國際疫情的 derekhsu 也被列入名單
    derekhsu：『恭喜恭喜，我竟然也被當成中共同路人之一了，這應該算是一個榮譽嗎？是不是該換用了十幾年的暱稱了？我們來對於這種垃圾報告沒有打算看看，覺得不關我的事，結果想不到我居然列名榜單之上。

    於是我就想看看這些研究到底是什麼東東，不看就好，看了反而笑死，#這是什麼碩士作業等級的報告？所謂的文字雲、文字連結這些非監督式文字探勘跑出來的東西，都是簡單的工具就可以跑出來的，而且 #只要有作過文字探勘或輿情分析的人都知道這種研究的關鍵在於字典的選擇。

    這裡面的研究使用了「COVID-19字典」，最好玩的是，#竟然沒有任何reference說這些字典是怎麼挑出來的。

    通作這種字典有三種方法，#專家法、#統計法 跟 #參照法，專家法就是請一群訓練有素的專家透過問卷調查的方式，統計法則是利用一群有關的文章作關鍵字分析或是詞、文章向量訓練，然後再計算文章概念相似度，在挑出文章，參照法則是根據其他的研究列出字典。

    我是想要看看這篇作者是誰，還有他是哪間研究所或博士畢業的，怎麼會覺得這樣的文章做出來解釋就覺得沾沾自喜開心得很，跟某些自稱認知作戰專家的政治學教授差不多，你基本的東西作不好，做出來的東西就是垃圾了啊。

    還有後面有提到「刺激情緒的『情緒渲染』」在內，要知道的是，這叫做 #文章情緒分析，要說人家文章有在情緒渲染，有做完情緒分析嗎？文章內傳達的情緒，這是可以透過資料科學的方式作分析的，很多品牌會根據Twitter來作分析，這篇研究純粹也是用喊的。

    說實在的，#這些NLP基本功沒作，#那剩下來的東西只有五個字，就是「#看圖說故事」。

    「看圖說故事」的研究可多了，我每天貼的疫情統計大概也就是看圖說故事，不過我可沒有領研究經費，你給我一百萬去研究數據，我也可以生出來一篇圖文並茂的統計分析。

    我再來看看我被歸類在哪些領域，我被列在「讚揚中國防疫措施」「排他性敘述/給我上海復星BNT」跟「抨擊國產/國內相關措施」這三點裡面。

    要說我立場是這樣，這倒是沒錯的。但幹你老師綠共現在不是在抄中國防疫措施嗎？
    入境驗三次，屏東封村普篩打疫苗，那個不是中國在幹過的？

    給我上海復星BNT這就更是廢話了，BNT是目前世界上效果最好的疫苗之一，而且他可以打年輕人，上海復星是BNT大中華區唯一代理商，更誇張的是人家還不是代理，人家還是投資方跟研發單位，我們買的BNT可能就有5%, 3%的中國成份疫苗在內。什麼疫苗都要就是不要BNT，這政府沒有病是什麼？至於抨擊國產/國內相關措施，這更是他媽的廢話，我說要入境普篩現在有沒有？

    一堆人在批評台北的相關措施，那台北就不算國內了嗎？另外，國產疫苗的處理過程好壞有眼睛的人應該都很清楚，不用我再多說什麼，我還有不只一次支持研發國產疫苗，甚至還幫國產疫苗說過話，我反對的是目前國產疫苗的過程。 https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1621947532.A.A92.html

    還有這篇文章去下定義「幫忙帶風向」跟「針砭時事」的定義作得非常之爛，因為 #他沒有作帳號的背景分析，除了IP之外，就 #驟下結論說這些帳號是在幫中共洗地，這是更是 #完全沒有遵守研究中立性的立場。甚至也不用繼續作資料探勘，你簡單查一下這些人的過去發文紀錄就知道，這些人的角度是什麼？

    網軍會在股板發消息嗎？（幹你面板雙貓害我賠十幾萬） https://www.pttweb.cc/bbs/Stock/M.1626394403.A.85F

    網軍會分享松島楓開微博的消息嗎？是不是因為微博要說我是中共同路人？ https://www.pttweb.cc/bbs/japanavgirls/M.1625998753.A.194

    網軍會分享東奧熱身賽嗎？ https://www.pttweb.cc/bbs/NBA_Film/M.1625972483.A.39E

    網軍會酸韓導酸到上自由時報嗎？ https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2733113

    甚至還說因為這兩篇我是疫苗乞丐的發明人？ https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612146762.A.A76.html
    拜託，這篇文章才7推耶，7推帶什麼風向？我何德何能7推就能帶風向，綠共還不請我當網軍頭子？

    https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612181977.A.CB1.html
    還有這篇，拜託，這篇也才16推，而且這兩篇都不是發文，只是回文，更好笑的是，#我這篇是在幫政府解釋以色列為什麼可以取得那麼多疫苗我們取得不了，#我是在幫政府說話，這作者是文盲嗎？#我是叫人不要事後諸葛耶？黑人問號。

    #簡單來說啦，#這作者是半桶水，#而且很懶，#希望他是沒有領政府經費而是個人義務作這種研究的。』

    Re: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQvn

    前情提要 laptic https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374475356023448
    osalucard https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374418136029170
    COCOCCC https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374320616038922
    Induction 1. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374187979385519
    Induction 2. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374218949382422
    DCSHK https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374167766054207
    CavendishJr https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374128309391486

    #認知作戰 #林瑋豐事件 #三級警戒 #新冠肺炎 #武漢肺炎 #COVID19 #COVID2019

  • 數學老師張旭

    向量有哪些 在 數學老師張旭 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-31 02:16:53
    有 22 人按讚

    6 月起，重啟張旭許願池計畫
    不過這次的許願池制度有所調整
    我們設計了幾種許願方式
    一開始先公布第一種

    這次公布的許願池計畫
    針對想看張旭微積分付費課程的人
    我們將於每周一發起許願池活動
    可以許願想看的張旭微積分付費課程的特定章節
    許願時貼出想看的主題名稱即可

    許願的人貼出主題名稱以後
    之後也想聽同一個主題的人
    可以透過按讚來投票
    投票最多的前五名
    將會於下周一到周五晚上 6 點在我的 YT 頻道首播
    首播完以後就會鎖回私人
    沒跟到的就等下次

    對了，每次投票統計至周六晚上 10 點為止
    然後於周日晚上公開下周一至五將限時首播哪些主題

    本周 (5/31~6/4) 我先隨意首播五個主題
    都是從付費課程裡面選出來的
    然後在這段期間內
    想看張旭微積分付費內容的
    可以在這篇貼文下面指定你想聽的主題

    以下是可以許願的清單
    記得只能許願某個重點，不能直接許一整章

    【積分(前篇)】
    重點一 定積分直觀觀念
    重點二 奇偶函數的積分
    重點三 定積分正式定義
    重點四 積分運算性質
    重點五 微積分基本定理 I - 先微再積型
    重點六 不定積分與反導數
    重點七 雙曲函數
    重點八 微分表II
    重點九 四大積分基本方法之一：變數變換法
    重點十 四大積分基本方法之二：三角置換法
    重點十一 四大積分基本方法之三：分部積分法
    重點十二 積分表
    重點十三 四大積分基本方法之四：部分分式法

    【積分(後篇)】
    重點一 進階積分技巧：高次倍角三角函數積分
    重點二 特殊積分形式之其一：含絕對值的積分
    重點三 特殊積分形式之其二：含無窮的積分 (瑕積分)
    重點四 微積分基本定理 II - 先積再微型
    重點五 旋轉體積分

    【數列與級數】
    重點一 數列與數列的極限
    重點二 數列極限的運算性質
    重點三 數列連續化求極限法
    重點四 夾擠定理
    重點五 單調數列與有界數列
    重點六 級數
    重點七 級數的運算性質
    重點八 級數審斂法一：等比級數
    重點九 級數審斂法二：p-級數
    重點十 級數審斂法三：比較審斂法
    重點十一 級數審斂法四：極限比較審斂法
    重點十二 級數審斂法五：比值審斂法
    重點十三 級數審斂法六：根值審斂法
    重點十四 級數審斂法七：積分審斂法
    重點十五 級數審斂法八：交錯級數審斂法
    重點十六 絕對收斂和條件收斂
    重點十七 冪級數
    重點十八 冪級數的運算
    重點十九 泰勒級數與泰勒定理

    【多變數函數的微積分】
    重點一 多變數函數
    重點二 二變數函數的極限
    重點三 二變數函數極限特殊求法
    重點四 二變數函數極限運算定理
    重點五 二變數函數的連續
    重點六 二變數函數的偏微分
    重點七 高階偏微分
    重點八 偏微分運算律
    重點九 多變數函數的微分量 (全微分)
    重點十 方向導數
    重點十一 梯度與等高線
    重點十二 等值面與切平面
    重點十三 相對極值、絕對極值和鞍點
    重點十四 拉格朗日乘數法
    重點十五 二變數函數的積分：二重積分
    重點十六 二重積分的極座標轉換
    重點十七 二重積分的應用
    重點十八 三變數函數的積分：三重積分
    重點十九 柱座標與球座標
    重點二十 三重積分的應用

    【向量微積分】
    重點一 向量函數的定義
    重點二 向量函數的極限、連續與微分
    重點三 向量函數的積分
    重點四 曲線分析
    重點五 旋轉體分析
    重點六 向量場與保守場
    重點七 線積分
    重點八 微積分基本定理 for 線積分
    重點九 格林定理
    重點十 梯度、旋度、散度
    重點十一 曲面
    重點十二 曲面分析與面積分
    重點十三 散度定理
    重點十四 史托克定理

    以上就是能許願的清單
    想看我影片的同學們請在這篇下面許願和投票
    統計到本周六晚上 10 點
    結果會在本周日晚上公告
    然後下周一至五晚上 6 點在我頻道限時首播

  • PanSci 科學新聞網

    向量有哪些 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最讚貼文

    2021-04-26 07:00:00
    有 109 人按讚

    科學的基本原則就是化繁為簡，從希臘哲學到近代物理，人們不斷追求將看似複雜的自然現象化為簡單的基本觀念，並將它們連結起來。如果我們將這個概念應用在力與物質的科學研究呢？
    　
    力，一直是人類探索自然的根本。物質作為力的來源，作用在其他物質上，藉此證明它的的存在。物質間最直觀的力就是吸引力和排斥力，力的向量位在兩物質的連線上，力量大小與距離有關。雖然很符合化繁為簡的精神，但我們真的可以用這兩個如此「簡化」的力解釋所有自然現象嗎？20世紀的科學家有推翻這個觀點嗎？
    　
    延伸閱讀：
    愛因斯坦「時光機」解密：近光速旅行讓時間膨脹──《宇宙的顫抖：談愛因斯坦的相對論和引力波》
    https://pansci.asia/archives/135011
    能量看不到，那就透過介質來觀察吧！——《物理學的演進》
    https://pansci.asia/archives/318192
    ______________
    斗內泛科學、支持好科學！
    你的支持，是我們前進的力量，贊助泛科學：https://lihi1.com/mJSba

你可能也想看看

搜尋相關網站