【6/21-6/27 腦洞一週商業大事】#腦洞商業時事 #6月⠀
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❶ 全家、全聯獲得電子支付執照⠀
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▍ 全都可以付!⠀
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本週,在金管會的核准下,全家的「全盈支付」,以及全聯的「全支付」都獲得了電子支付執照。《電子支付機構管理條例》將在七月上路,除了擁有跨機構支付的功能,還可以買賣外幣、小...
【6/21-6/27 腦洞一週商業大事】#腦洞商業時事 #6月⠀
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❶ 全家、全聯獲得電子支付執照⠀
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▍ 全都可以付!⠀
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本週,在金管會的核准下,全家的「全盈支付」,以及全聯的「全支付」都獲得了電子支付執照。《電子支付機構管理條例》將在七月上路,除了擁有跨機構支付的功能,還可以買賣外幣、小額兌換,讓不少企業看準了這些特點,申請了電支執照。⠀
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現在去到全聯,你可以使用全聯的PX Pay ,只要綁定信用卡就可以掃碼付款,但是PX pay不能在全家買東西時使用,使得每個廠商都有各自的App,必須下載一大堆App才可以在各種通路買東西時付款。現在,在《電子支付機構管理條例》修法後,這個限制將被突破,讓電子支付、不同商家的點數都可以跨通路進行,付款、優惠使用上更加便利。⠀
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全家以非現金交易的比率已達25%;全聯目前透過PX Pay完成交易的營收,已經達整體30%。也讓這兩大業者看到法律的修正後,能夠迅速應變,打造多元通路付款的價值。⠀
就大環境而言,台灣電子支付的用戶數在去年底突破千萬,對於行動支付的習慣也越趨普遍(2020年下半年,行動支付比例為37.2%,比信用卡的34.5%更高,現金交易則為18.8%)。也讓傳統零售走向整合、建造更健全生態系的方向發展。⠀
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❷ 清大頒發全台首張加密畢業證書⠀
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▍ 背後推手是台灣區塊鏈天才?⠀
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剛結束畢業典禮不久的以利編,最近看著身邊同學透過螢幕或電話不斷與彼此互道珍重,心中雖然感動,不免也多了些無法實體參與過程的感慨。除了儀式的線上化,如何在盡可能不到校的情況下辦理離校手續也是各校行政人員與學生相當頭痛的問題。不過就在上周,這個問題正式出現充滿創新的解方。⠀
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擁有全台灣頂尖理工學院之一的清華大學於上周四(24日)宣布,將會與新創公司圖靈鏈合作,頒發經過區塊鏈加密驗證的數位畢業證書,讓同學能在遠端自由領取。畢業班的同學只要打開學校信箱,就能收到學校寄發的虛擬證書,利用區塊鏈技術生成的證書不僅無法竄改(連學校本身都無權更動),甚至可以匯入自己的Linkedin檔案中,讓公司能清楚看見畢業年分、主修科系等資訊,並且能確保其資訊正確性。⠀
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說到圖靈鏈這間新創公司,其實是由年僅24歲的台灣人胡耀傑於2018年所創立,團隊內大多成為為清大校友。圖靈鏈至今已拿下包括東吳大學、世新EMBA以及美國UC Berkeley等學校的合作機會,並榮獲科技部創業傑出獎和微軟創夢盃美洲第三名等多項殊榮。而創辦人胡耀傑更是大有來頭,不僅成功申請上香港科技大學少數的台灣名額,在大學期間更曾到矽谷實習,後來也成為UC Berkeley的學生。而當初會想把區塊鏈證書當作主產品,就是因為在申請研究所時發現頂尖名校的紙本作業缺乏效率且浪費資源,因此才決定以校園為對象推廣數位證書。⠀
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以利編看著這位傳奇學長的學經歷,頓時為還在苦思該買哪一款特價電玩遊戲的自己感到汗顏。不過此事也說明大學真的是充滿無限可能的地方,許多有想法的人匯聚一堂,即使在僵固的教育體制下有時候也能迸發出創新的火苗。⠀
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❸ 紐約率先通過維修權⠀
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紐約的參議院上周率先通過了維修權法案(Senate Bill S4104)。維修權(right to repair)是讓消費者拿回產品的控制權,以前我們買下一個產品時,就等於擁有那件產品完整的所有權,可以自由地使用、修改它,但現在當產品的價值從實體轉變為軟體時,所有權就變得有些難以界定。⠀
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例如我們買了 iPhone,Apple卻還是可以透過 App Store 限制可以下載的軟體,甚至是限制我們維修的選擇,Apple 長期主打「原廠維修」的優越性,導致 iPhone 壞掉的時候,直覺上大家還是會考慮可能拿到原廠修理比較好。我們以為我們擁有了產品,但實際上原廠仍保有很大程度上的控制權。⠀
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支持維修權的人主張設備製造商,需要提供必要的維修資訊給消費者和第三方(非原廠)維修業者,保障消費者可以自己進行維修,或是選擇找第三方維修業者修理產品的權利。如果消費者沒有選擇自行維修的權利,將會墊高消費者的成本,許多原廠業者控制著關鍵的零件與替換工具,就會藉以提高維修成本,若開放讓更多業者進入維修,原廠也勢必得降價。另外也有延長產品的使用期限等環保因素。⠀
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不過不同的產品與商業模式,考量也不同。像是醫療器材的維修其實就挺難界定的,萬一被修壞了,影響到人生安全,是誰應該負責?這樣的認定可能又要回歸到法律上產品責任的歸屬問題。其實歐盟在今年 3 月也才剛正式通過維修權的法案,規定電子產品和電器生產商,需要為其新產品提供 10 年的維修服務,並且在期限內要提供以及確保有足夠的零件和資訊以利維修。美國雖然早在2017年就開始推動消費者的維修權,但一直受到一些科技大廠對組撓,例如微軟、蘋果、SONY、Tesla 等,現在紐約成為美國第一個通過相關法案的州別,此法案的通過應該會引起骨牌效應,保障消費者維修的權利已經鐵板釘釘。⠀
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
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1/17更新:因應網友推薦,新增兩款記帳類APP:MOZE、MoneyBook介紹。
1/17 更新2: Moneybook於留言串親自回應我對資訊安全的疑問了!
昨天有讀者在後台留言:想學理財,但密密麻麻的文章與觀念總是讓他昏昏欲睡,有沒有速成的妙招?
其實是有的!在這個時代裡,手機裡已經有許多好用的理財類APP,裡面的功能都隱含了「延遲滿足感」、「複利」、「基本面研究」這些在投資中十分重要的觀念,可以幫助我們一步步的實現目標。
我將這些APP分成了:存錢類、記帳類和資訊類, 幫助我們完成不同階段的理財目標。
以下為10款APP評測簡介,詳細評測及下載地址請加入 理財絲路 每天學點理財知識社團查看~
📣存款類
📱52Weeks :
一款存錢的APP,存錢方式有定期定額、每次遞增兩種。
我推薦使用定期定額,可以養成儲蓄習慣,更能將提醒日設在發薪日當天;金額設為薪水的20~40%,一領到薪水就把錢轉存進自己的戶頭,相當於強迫自己儲蓄。而使用每次遞增,到後期其實會給自己不少的壓力。
📱存款規劃(Deposit Plan):
存款規劃APP是一款幫你計算財富自由的工具,只要輸入:
目前資產、退休後每月想提領金額
他就能算出退休前,每個月你該存多少金額才能享有財富自由。
📱中央銀行:
作為唯一上榜的公家機關出品APP,大家請先給他一個鼓勵。中央銀行推出的APP有一個很好用的功能:各家銀行利率查詢。
從活期存款、定期存款、信用卡最低利率、房貸利率都能按最高最低來做排列。
📣記帳類
📱 Fortune City 記帳城市
這是一款遊戲化記帳的APP:
每記一筆帳你的城市就會生成一棟房子,同樣的房子可以改建成更高級的建築物,帶給城市更多的收入。
為了讓城市持續發展下去,每天睡前我都會打開這個APP記帳。簡單說,這是個會讓人想要記帳而記帳的APP...
📱CMoney 投資誌(理財筆記)
發票記帳、自動生成每月開支圖表,老司機的作品總不會讓人失望~
CWMoney理財筆記有三大功能,可以分為發票記帳、自動生成收支表、以及理財資訊。
📱aifian
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也就是說,將來這筆資金也可能是"負的"。另外,對於aifian是如何運用我們轉進去的資金進行投資,官網上能找到的資訊也不太多。
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📱Moneybook
MoneyBook最大亮點在於可以綁定銀行帳戶與悠遊卡,並自動匯入交易明細,生成圖表。
試著綁了一張悠遊卡,3分鐘內就讀到了近半年的交易資料,包含:金額、交易地點、日期等,幾乎匹敵支付寶帳單的詳細程度 (支付寶還能讀到買的商品),對於想記帳,又懶了一筆筆輸入的朋友非常適合。
跟網路銀行採用同等級的TWCA 256技術,在資料保存上是相對安全的,但換個角度想,我們的交易資料會被掌握,那麼MoneyBook往後是否會利用這些資料呢?
如將使用者的交易資料作分析,賣給投資公司,讓他們依此推薦消費者適合的理財商品,這時身我使用者的我們,有拒絕的權利嗎?(我會聯絡他們,取得回應在告訴大家!)
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