AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】

2021/5/30 11:17

（中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電）武漢肺炎疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片，發現疑似染疫並且提早示警，有助守住醫院防線。

自去年武漢肺炎（2019冠狀病毒疾病，COVID-19）防疫戰開打以來，透過AI科技協助防疫，從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發，是重要課題。

這款AI胸部X光片輔助偵測系統，是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體，公司負責人即是台灣人工智慧實驗室（AI Labs）暨批踢踢（PTT）創辦人杜奕瑾。

衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者，要及早找出染疫者，除了PCR核酸檢測、抗原快篩外，胸部X光片判讀也是重要依據。

吳亭瑤說，這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶，27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准，這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。

台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說，武漢肺炎許多無症狀患者，可能因其他傷病到院，造成傳播風險，這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片，若偵測到疑似病患，就可及早發出簡訊警示醫護人員。

蕭世欣解釋，一般肺炎多侵犯單側肺葉，而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影，AI除了偵測異常外，還能判斷影像畫素與訊號強弱，有時比人眼辨識更強。

台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到，若醫院內出現確診個案，要進行大規模全院採檢相當費時，若能先替出現疑似症狀者照胸部X光，並以AI輔助判讀，有助即時找出染疫者。

除了加速偵測外，節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出，放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像，相當耗眼力與腦力，看久難免疲乏，且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。

李建璋說，此時AI系統可分擔醫師判讀工作，並給予第二意見，目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%，和快篩相當，但速度更快、更省時。

然而，AI系統非萬能，蕭世欣提到，最初系統開發時，是以確診者的胸部X光訓練AI模型，故判讀精準度高，但實際上陣可能遇到各種狀況，故仍要擴大規模驗證。

吳亭瑤指出，AI系統要通過食藥署核准，必須有臨床驗證，但去年病例較少資料取得不易，直至上個月各種審查資料齊全，如今核准後恰巧碰上這波本土疫情，可望協助在醫療第一線協助抗疫。

附圖：
疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片。（示意圖／圖取自Unsplash圖庫）

資料來源：https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE

全球首獲美FDA認證腦瘤AI圈選系統 判讀更快更精準！

王澍清 報導
2021年5月7日 週五 下午1:14·

【NOW健康 王澍清／台北報導】電腦不只可以挑花生，還可挑出腫瘤！台大醫院近期發表腫瘤自動圈選AI系統VBrain，已運用在100多名腦瘤患者，在手術、電療治療之前，精準規劃腦瘤邊界，並找到不易被肉眼發現的細小腫瘤，並能降低對正常腦部組織的傷害。

台大醫院腫瘤醫學部主任葉坤輝指出，醫師在幫腦瘤患者執行手術及放療、電療之前，必須精準地圈選腦瘤的邊界，這關係著治療效果。如果圈的範圍太小，可能殘留癌組織，要是圈選範圍太大，則可能傷及正常腦部組織。

台大醫院院長吳明賢表示，VBrain AI設備採用最先進的深度神經網路人工智慧技術，在核磁造影上自動圈選出腦瘤邊界，以往手工圈選腫瘤，必須花上幾個小時，而這套系統僅需幾分鐘，就能完成任務。

經過臨床測試，這套系統適用於腦瘤腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤等3大腦瘤，臨床顯示，在AI 的協助下，提高醫師對於腫瘤偵測率，約可多偵測12%的腦瘤，大多為微小且難以發現的腦轉移瘤。

醫隼智慧公司主導這項AI技術開發，在臨床運用之前，委請台大醫院及美國多家醫院完成為期18個月的跨國、多中心的盲性回顧式試驗，共偵測1790例腦轉移瘤、413例腦膜瘤、363例聽神經瘤病患，成效優異，相關研究成果發表於頂尖臨床醫學期刊Neuro-Oncology，也通過台灣FDA核准。

值得一提的是，腫瘤自動圈選AI系統VBrain日前獲得美國食藥署FDA認證，成為全球首次被美國FDA批准的AI自動腫瘤圈選系統用於放射治療領域的尖端醫療設備。

吳明賢說，台大團隊結合醫隼智慧年輕實力堅強的團隊，透過跨國大型臨床試驗，才能如此快速地獲得全球首次FDA認證，而台大持續瞄準未來，透過AI研究，解決更多醫療需求。醫隼智慧執行長呂任棠說，這套系統如同「醫師的第2雙眼與第2雙手」，腫瘤偵測精準度可達9成，只需幾分鐘就能完成預測，作為醫師手術參考，可大幅節省時間。

吳明賢表示，越來越多人工智慧技術導入臨床，節省影像判讀時間，讓醫師有更多時間和病患討論病情，並擬定客製化精準的放射治療，即使癌症治療，也能更溫暖、人性化。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E7%8D%B2%E7%BE%8Efda%E8%AA%8D%E8%AD%89%E8%85%A6%E7%98%A4ai%E5%9C%88%E9%81%B8%E7%B3%BB%E7%B5%B1-%E5%88%A4%E8%AE%80%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E6%BA%96-051426805.html

AI鷹眼助攻 台大醫院產學合作揪微小腦癌

The Central News Agency 中央通訊社
2021年5月4日 週二 下午2:20·

（中央社記者江慧珺台北4日電）台大醫院收治一名肺癌末期腦轉移的中年婦人，醫師費時找出9顆腦腫瘤，經AI重複確認，竟又揪出2顆險被漏掉的微小腫瘤，讓患者可在同一療程內治療，省錢又免於再次手術之苦。

台大醫院今天召開記者會，宣布與醫隼智慧公司合作研發出全球首款腫瘤自動圈選AI系統VBrain，可自動圈選協助醫師找出微小不易發現的腦癌，此系統已取得美國食品暨藥物管理局（FDA）認證。

台大醫院放射腫瘤科主治醫師許峯銘指出，過去腦癌檢查影像多靠醫師手工圈選，不僅費時，且估計有1成微小腫瘤可能被漏掉，大多屬惡性的腦轉移瘤。

為降低對正常腦組織的傷害，腦癌治療必須考量精準度。台大醫院導入AI腦癌自動圈選系統，歷經18個月的臨床驗證，迄今協助治療超過100名病人，其中7成是腦轉移瘤，上述婦人就是其中之一。

收治該病例的台大醫院神經外科主治醫師蕭輔仁說，他花費超過1小時檢視婦人的檢查影像，只找到9顆微小腫瘤，之後透過AI系統重複確認，又揪出2顆。

蕭輔仁表示，儘管微小腦瘤能等到腫瘤變大後再治療，但病人得多花錢，若能在同一次療程內發現並治療，對病人最佳。目前婦人已放療完畢，將待3個月後檢視成果。

許峯銘提到，導入AI系統，估計可減少一半圈選時間，且可讓患者更即時得到治療，且若漏掉微小腦瘤未治療，一旦惡化恐影響神經功能，可能出現無法動彈、語言或記憶出問題等，患者與其照顧者都會深受影響。

台大醫院腫瘤醫學部主任葉坤輝表示，AI系統協助下，不會遺漏微小腫瘤，可精準治療並減少副作用，並節省醫師時間，可服務更多病患或加強醫病溝通。

醫隼智慧執行長呂任棠表示，目前全世界僅有8款AI自動圈選系統通過認證，其中VBrain可圈選腫瘤組織，讓癌症治療更精準。此系統取得美國FDA認證後，也正在申請衛生福利部食品藥物管理署認證。

台大醫院院長吳明賢以「鷹眼」形容AI系統，他表示，相信這樣的成功範例會愈來愈多，且未來可能不僅用於腦癌，肝癌或其他癌症也可望協助判讀。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai%E9%B7%B9%E7%9C%BC%E5%8A%A9%E6%94%BB-%E5%8F%B0%E5%A4%A7%E9%86%AB%E9%99%A2%E7%94%A2%E5%AD%B8%E5%90%88%E4%BD%9C%E6%8F%AA%E5%BE%AE%E5%B0%8F%E8%85%A6%E7%99%8C-062040415.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q