[爆卦]台大大數據是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇台大大數據鄉民發文收入到精華區:因為在台大大數據這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者heyimeow (heyi)看板NTUcourse標題[評價] 108-2 任立中 大數據行銷...

台大大數據 在 有話好說 Instagram 的最佳解答

2021-09-16 08:46:18

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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件): 是


哪一學年度修課: 108-2

ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)

任立中

λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)

國企系 選修

δ 課程大概內容

(1) 大數據時代之行銷戰略
(2) 萬丈高樓平地起: 建構顧客關係行銷資料庫
(3) 顧客價值的解析與策略應用: ARFM模型
(4) 海誓山盟: 顧客終身價值與遷徙路徑之預測
(5) 啤酒與尿布、廚具與內褲: 購物籃分析
(6) 透視需求、百步穿楊: 新產品推薦系統
(7) 物以類聚,人以群分: 顧客的分群與複製
(8) 消費行為大透視: 理論、模型、預測、決策

(取自ceiba)

Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★

想精進excel能力: ★★★★★

喜歡看影片上課: ★★★★★

不喜歡小組報告: ★★★★★

沒時間寫作業: ★

η 上課用書(影印講義或是指定教科書)

大數據行銷: 邁向智能行銷之路 → 老師自己寫的書

書的內容跟老師教的內容幾乎一樣,但書的內容比較完整,建議購買

μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)

由於疫情的關係,這學期改成全面遠距教學
上課就是看老師以前在外面上課的影片,每週看大概2小時

影片品質還不錯,左半是投影片、右半是老師的教學現場,下面還有字幕

老師上課也會帶一些企業案例和他自己的經驗,整體還算有趣

σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)

紮實甜
我作業沒有寫很好且遲交過,但期末報告寫得很努力,最後拿A

原本:
課堂討論 30%
書面報告 30%
期中考 20%
期末考 20%

後來改成:
平時作業 50%
期末報告 50%

也就是只有作業沒有考試

ρ 考題型式、作業方式

幾乎每週都有作業,不過從期中開始作業期限就變成兩週(還是每週出作業)
作業不能遲交,但後來因應評分方式的調整,改為可以遲交但會扣分

剛開始的作業內容是回答問題
字數不限,論述寫重點就好的程度
進度大概到ARFM時就要分析資料了,用excel就好(有些作業用SPSS比較快)
但上課並沒有教資料處理/清洗的技巧,所以要自己去查
(例如:如何把YYMMDD的民國日期轉為YYYY/MM/DD的西元日期)
如果資料處理的能力不好,每次作業可能要花3個小時以上的時間來寫

值得慶幸的是有不少可以輔助寫作業的方式:

1. 作業繳交期限過後,助教會放同學的優秀範例上來
如果你上週寫得很爛的話,請務必看看神人同學是怎麼寫函數的
有時候老師也會放他自己的計算範例,而且是各個步驟拆開的,方便你看懂

2. 每週在 NTU COOL 上都有開討論區,把你的問題放上去,助教或老師有空的話會回答

3. 自從 office hour 改成線上後,助教都會錄音+錄影電腦畫面
不少人會問函數/計算上的問題,所以助教就會直接示範要怎麼做
即使你沒上去參與,你還是可以看事後助教放上來的影片

至於期末報告的話,原則上是把前面所有的作業合在一起,然後去蕪存菁寫insight
但是老師全部有3個資料庫,你可能前面有作業是用A資料、有的是用B資料
但期末報告就只能用同樣的資料做,所以有的部分可能就要重做,要注意

(因為有些作業就是用A資料做會比較順利,或是B資料不能做這個作業……
 如果剛開始是用B資料做的人,就會有點慘
 不過可能也還好?畢竟都做過一次了)

ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)

這學期因為改為遠距教學的關係,所以老師全簽(!!!)

ceiba上寫說要先修過行銷管理和統計學

行管的話就是要有一些行銷的基本概念
統計的話上課會提到貝式統計和相關係數
但老師也說,聽不懂統計推導沒關係,先以會用為優先

然後就是助教會看每個同學在 NTU COOL 上看影片的進度
助教會寄全班信說有哪些同學進度落後,有點被公開處刑的感覺

Ψ 總結

雖然是遠距教學,但老師和助教都很樂意解決同學遇到的問題

儘管常常在作業的死線前掙扎,但確實在excel方面增進了不少
(雖然好像跟我原本想的大數據不太一樣?XD)
(我記得老師是說資料量少或多的處理方式不會差太多~所以學的是處理方式!)

不過未來疫情減緩後,可能又會改上課形式就是了~

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