十年養成玉山AI力，下一步瞄準零接觸金融

為實現「科技的玉山」目標，玉山培養千人科技聯隊，其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發，政府啟動勞工紓困專案，「短短幾天，玉山就湧入數十萬件申請案件！」玉山銀行董事長黃男州回憶。

但在短時間內，玉山就一條鞭消化這些爆量申請，撥出60、70億元貸款，甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化（RPA）和AI，自動審核超過80%的申請案件，黃男州驕傲地說：「這就是科技的力量！」在這之中，AI更是一股重要力量。

比如2年前，玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型，0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用，一天用上數十萬次，一年更省下上億元的損失。

不只如此，他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型，能根據客戶承受風險等級和交易紀錄，在7秒內推薦最合適的5檔基金。

就連貸款，也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程，最快58秒就可撥出款項。在風控領域，更用AI加速黑名單掃描、風險評估，甚至是辨識詐騙帳戶，精準度還比傳統人工方法高出40倍。

玉山AI力不是一夕成軍，而是十年養成

玉山AI遍地開花，可不是一夕成就。

回到2012年，玉山啟動第三個十年目標，要從服務的玉山、專業的玉山，邁向科技的玉山。那時，原本100多人規模的玉山資訊處，已開始大動作延攬人才，成為玉山千人科技聯隊的濫觴。

在技術研究和實作方向上，也開始轉變。2013年，玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務，兩年後更成立創新發展中心（IDC），來觀察新技術。

那一年，2015年，玉山進一步調整關鍵組織，一方面專注發展新業務領域，一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處，設置全臺第一個金融數位長職位，來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標，要讓金融如水電便利、走到顧客生活中，還要用AI來優化服務流程。

這也是首次，AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後，也成為科技聯隊一員。

不只調整組織，玉山在基礎建設上，也往AI靠攏。2016年，玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫，除了將老舊的程式語言COBOL，汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外，更重要的是，將原本大型主機的「大核心」模式，轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來，玉山就能更快速更迭服務，也更容易共享資料，讓後續的AI模型開發更便利。

2017年，玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室（Innovation Lab），來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術，同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，來鞏固技術人才資源佈局。

2018年，迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。

當時，他們率先全臺成立科技長辦公室，定調金融AI發展藍圖，還終止多個不乏達上千萬元等級的專案，改將資源投注在AI上。那年，玉山開始打造自家機器學習即服務（MLaaS）平臺，成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。

但設立科技長辦公室還不夠。2019年，玉山還成立專責單位，將運作十多年的大數據分析團隊CRV，正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處，成為內部AI供應商，要將AI融入到玉山各個業務中。

這兩個組織，也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員，形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此，玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形，成為「科技的玉山」中一股重要推力。

神經系統、AI大腦相互分工，下一步瞄準零接觸金融

這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析，科技聯隊有四大成員，包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處，以及30人的資安處。

如果資訊處是玉山的神經系統，負責串起各種業務流程，那麼，智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻，這個AI大腦專門解析大量資料，用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統，優化服務。

而玉山之所以敢大力嘗試AI，是因為科技聯隊中，有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小，但負責檢核IT應用安全性，成為創新的煞車。黃男州甚至形容：「如果沒有煞車，大家只會慢速前進！」正因為有它，科技聯隊才敢加速，才敢創新，甚至是嘗試AI新技術。

不只如此，對玉山AI大腦來說，他們還有顆很重要的強韌「心臟」，也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出，開放式新核心平臺主打交易、會計分離，能處理更大量的交易，與一年前相比，交易量成長可達50%，尖峰時段甚至更高。

這對AI大腦有著深遠影響。因為，更多的交易量，意味著更多的資料，「大腦也就更聰明。」

他甚至直言，核心系統上線後，迎來了AI應用大爆發的寒武紀：在行銷面，AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻，在風控面，AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單，也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。

甚至還能優化客服中心，「客服通話一定要真人嗎？人工語音也能回答很多問題，」黃男州還舉例，透過語音轉文字，還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。

不只如此，對他來說，AI還能自動化更多流程，舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務，都包括在內。玉山也預告，零接觸金融是他們下一個發展目標。

玉山金控科技長張智星更透露，未來還要以NLP為核心，來發展AI客服，以及其他金融業務的流程自動化；只要主管機關開放，玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。

這些遍地開花的AI應用，不是偶一為之。在各種AI服務落地前，玉山早已大動作重整組織、調整文化，組成100多人的AI開發團隊，來打造專用技術平臺，提供源源不絕的AI活水。接下來，我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。

AI如何成為科技玉山的重要力量

2012年

啟動第三個十年目標：科技的玉山

2013年

開始將資料分析成果運用到數位業務

2015年

成立創新發展中心（IDC），研究新技術；成立數位金融處，設置全臺第一位金融數位長，瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融，要用AI槓桿優化金融服務

2016年

開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫，要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」，該架構也讓資料分享更容易

2017年

成立創新實驗室（Innovation Lab），研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術，下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，鞏固技術人才資源

2018年

鎖定AI，領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長，開始建立專屬AI生產技術工具

2019年

原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處，由科技長擔任處長，專門打造AI應用；科技聯隊鐵三角正式成形

2020年

新核心系統上線，開放式平臺特性將交易、會計分離，一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%，更多資料有益於AI分析

2021年

智金處內部改組，強調服務落地及相關法遵風管；至此，玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花

附圖：玉山銀行董事長黃男州形容，玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」，負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。（圖片來源／玉山金控）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY

唐鳳、羅一鈞和薛瑞元都是傳奇性人物，我們的防疫團隊都是頂尖人才，他們的共同點EQ高又親民

反觀…常自稱科學家智商157的柯文哲根本不能比

轉好文：
真正的聰明與能力不需要老在嘴上吹噓，本文簡單介紹三個政府內值得認識的人物，資料來源從網路收集整合。#已經非常簡單介紹卻還是文很長

台灣第一位數位政委，世界知名的自由軟體程式設計師 #唐鳳，5歲開始閱讀各國經典著作，小一解出聯立方程式，八歲開始從書籍上學習程式設計，也開始開發自己的應用程式，小學時學習跟思想遠遠超過同年齡人，被允許上課期間自行到圖書館閱讀，後來被建議轉入資優班，在資優班依然非常優秀屢遭排擠，以及一些適應不良的因素後來轉學過好幾間小學，最後在國立臺北師範學院講師楊文貴建議與安排之下，一周三天在小學上課學習與同學間相處的人際關係，另外三天前往 #國立臺北師範學院 滿足求知慾望，學習特別安排的高深知識內容，這時候她只是小學生。

國中一年級時，憑藉著自己設計的電腦程式贏得全國中小學科學展覽第三名，獲得保送第一志願臺北市立建國高級中學的資格，但就學不久後在 #全球資訊網 認識網路的無限可能，能與研究人員討論最新的知識技術，發現課本內容過時，對教育的想法有所轉變，決定輟學離開傳統學校教育而在家自學。

14歲與其他人共同成立資訊人文化事業公司，初期以出版電腦書籍為主，隔年唐鳳創作出能在網際網路搜尋資訊的應用軟體「搜尋快手」，12月資訊月展覽會場推出後，立刻受到電腦族群關注，不到1個月便銷售1萬多套。

16歲起投入實務工作成為網際網路創業家，獲得旺宏電子董事長、宏碁元老、英業達集團主管等資訊圈著名人士擔任顧問協助，甚至讓英特爾投資成為股東之一。

而後前往矽谷多次創立與出售公司，33歲時唐鳳完Socialtext公司和蘋果公司交接工作任務後決定退休回台，但回台後繼續轉而擔任蘋果等公司的顧問採取遠端工作模式，每小時的顧問費為於1塊比特幣等價的貨幣。以及投入公共領域和公民科技社群的開發專案。

2014年至2015年間擔任行政院虛擬世界法規調適計劃顧問，也是中華民國國家發展委員會開放資料諮詢委員會和十二年國民基本教育課程發展委員會委員，同時與法國外交部、法國經濟財政部、巴黎市政府、西班牙馬德里市政府在數位治理領域合作。2016年8月，行政院院長林全任命曾有網路創業經驗的唐鳳擔任行政院政務委員。
#本段直接擷取自維基百科

衛福部疾管署副署長 #國民女婿羅一鈞，小學唸了五年因成績優異跳級就讀國中，高中考上建中後跳級 #以全國榜首成績進入台大醫學院只花6年即畢業。

2001年9月放棄國軍醫官資格，轉而報名第一屆外交替代役的徵選，自願到非洲馬拉威擔任外交替代役，2003年6月退伍離開了馬拉威，進入臺大醫院的內科住院醫師。2006年7月，成為臺大醫院感染科總醫師。

2008年考取疾管局防疫醫師投入公職，隔年至美國疾病管制與預防中心受訓。2014年8月擔任首席防疫醫師的羅赴奈及利亞協助台商僑胞防範伊波拉病毒。

2016年被任命為疾管署副署長，2019年12月從批踢踢論壇上發現有網友提及中國華南海鮮市場出現類似SARS案例，羅馬上向中華人民共和國相關單位查證，並通報世界衛生組織，因而台灣能最早警覺與設法防堵五廢病毒。

#相關新聞護國神文
https://youtu.be/WY8CraHMioI

2020年開始投入COVID-19幕後疫調、疫情分析、防治政策的訂定等。

衛福利部政務次長，婦產科醫師 #同時也是律師 雙師薛瑞元。

台北醫學大學醫學系醫學士，#婦產科職業十多年後，因為全民健保的實施，以及一次小小的醫療糾紛之後，決定重新參加大學聯招，考取台大法律系、台大法律研究所碩士順利畢業及考取律師資格，還有雙和醫院副院長、屏東縣衛生局局長等等資歷。

許多非常頂尖的人才在政府裡競競業業的做事，而他們從來不用去吹噓自己的智商或學歷，真正的能力是看在位時每一次面對挑戰的表現，而非早已過往的考試分數或文憑。

唐鳳的圖文特別長或大張沒有私心，已經非常努力簡寫了，還有覺得這張照片拍得不錯。😎

【貓都學得會的運算思維】
　
何謂運算思維 (computational thinking)？程式設計在數位時代確實極其火紅，但是否需具備數學與量化推理技能，才能跟上這樣的「浪潮」？

這些僅是例舉首次接觸該詞彙的學生可能會納悶的問題。不少學生因對數學的心理障礙等因素而就此打退堂鼓。運算思維該詞彙由現任教於美國哥倫比亞大學資料科學中心的周以真 (Jeannette Wing) 博士在2006年首度提出，定義與內涵在近來已逐漸趨同，即以電腦可執行的方式，來表達問題與解法的一套問體解決方法：首先先將問題「抽象化」，抓出重點去蕪存菁以定義問題；再建構一套「演算法」確立一系列精確的解決步驟，並「拆解」將大問題拆成數個小問題，解不開的難題則設法「轉化」為已解決的類似問題，最後成功將問題解決。簡言之，運算思維即是一套問題解決 (problem-solving) 的思維模式與方法。

無論是教育部的高教深耕計畫績效指標，抑或新版的國教課綱，均有提及將運算思維往各層級學生紮根的理念。然而囿於待遇難與業界競爭等因素，以致師資的質與量問題為推動電腦科學在各年齡層紮根的最大障礙之一。特別是臺灣在中等教育後期即文理分流，領域差異大，教法或教材內容若未量身定做，勢難激發學生的學習動機，或因學生無法習慣運算思維模式而產生學習障礙等窘境。

本校資訊管理學系孔令傑老師，即是在這樣的背景下，投入大學程式設計推廣計畫。他除兼顧資管系的本科外，不少授課對象是非資訊領域背景，且未來非以資訊高階研發為志業的學生。如何使這些完全不具程式設計基礎的學生上手，即為其課程設計的挑戰。他與小組的其他成員參考諸如Coursera、edX等各大線上課程平台資源，以及其他網站和圖書資料後，將運算思維的四大重點透過淺顯易懂的案例，彙編出一套針對非資訊背景學生的完整運算思維教材，並進行試教，回饋頗為正向。

他與小組進一步在本年4月9日與共同教育中心舉辦教學分享會，邀請有興趣了解教材者一同交流，參加者多為教師，亦有書商等教育相關人士。分享心得時有老師提到，核心問題為學習動機的激發，且學生背景混雜下，師生都難以找到適當的教學與學習方式；也有老師分享可導入分組分工的合作概念，讓同學出題並相互解題，如此可從自己的科系找靈感，想出的題目也能跳脫以往資訊科系的框架，且更偏實務應用與貼近生活，也促進同學的解題熱誠，整體造就了同學藉出題—解題提升學習動機的正向循環。也有教科書書商提及，運算思維教材來自師生的需求龐大，但因臺灣大專校院數量龐大且取向不一，遑論其間的學生差異程度，所以即使坊間的教科書看似汗牛充棟，但實則難兼顧所有學生的需求。職是之故，教師交流平台的設置，變得極具價值，可廣納各教學現場的意見回饋。這些與會者的心得，也是本次分享會最珍貴的回饋。

這些意見回饋，將進一步由小組成員收納，作為運算思維教材未來微調的參考之一。該次分享會僅是起點，未來還會有更多的教案分享。究其實，希望透過師資的培訓與教材的編撰等，讓不分領域的學生都能夠普遍具運算思維，讓運算思維可與生活息息相關，且不會因數學而自覺無法上手，真正讓學生具備可自校園移轉的能力 (transferable skill)，而真正受益一輩子。

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