作者ndmll (ndmll)
看板Statistics
標題[問題] 卡方檢定的α值?
時間Sun Mar 15 22:38:47 2015
如果是跟統計軟體有關請重發文章。 如果跟論文有關也煩請您重發文章。 請詳述問題內容,以利板友幫忙解答,過短文章依板規處置,請注意。 這是師大102年的題目
以下敘述何者不正確?
(1)卡方檢定只能進行雙尾檢定
(2)進行卡方檢定時α/2 放在左尾,α/2放在右尾
(3)進行卡方檢定要注意列聯表的預期值不能小於5
(4)當有兩組或兩組以上百分率要進行同性質檢定時,都可以進行卡方檢定
答案為(2),想問應該怎麼更正才對?
翻書都找不到,不知道是書沒有提到還是我沒有找到
麻煩大家幫忙了 謝謝
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→ andrew43: 常見到使用卡方的檢定是左單尾,故拒絕域在左側,面積α 03/15 23:34
→ andrew43: 說錯,是右單尾(右側面積α) 03/15 23:34
→ andrew43: 如果你的書沒提到這件事,那可能換一本書。 03/15 23:35
→ asdiy: 記得好像是不對稱 03/16 00:46
→ yhliu: 題目不完整. 單說 "卡方檢定", 究竟在檢定什麼? 如果是常態 03/16 04:59
→ yhliu: 群體(單一樣本)之變異數檢定, 是卡方檢定, 而且當然可做單 03/16 05:00
→ yhliu: 尾或雙尾. 至於列聯表之卡方獨立性檢定, 離散資料之配合適 03/16 05:01
→ yhliu: 度檢定等, 那通常只做卡方右尾檢定, 不過, 對應的假說卻是 03/16 05:02
→ yhliu: 無方向性的, 如 "p1≠p2" 或 "p1, p2, p3 不等" 或 03/16 05:03
→ yhliu: "p(i,j) ≠ p(i+)p(+j), for some i,j" 等等. 03/16 05:04
→ ndmll: 如果卡方分布有單尾檢定的話 那(1)是不是也是錯的選項? 03/16 23:51
→ ndmll: 然後(2)應該改成整個alpha值都在右邊? 03/16 23:54
→ goshfju: 這題目真的超詭異 03/17 00:38
→ yhliu: 出題者的認知與一般認知有點差異. 一般 "單尾", "雙尾", 03/17 09:05
→ yhliu: 其實是在看檢定統計量的分布時是看單尾或雙尾機率. 就這一 03/17 09:06
→ yhliu: 觀點, 列聯表卡方檢定等通常只做 "右尾" 檢定; 但其檢定卻 03/17 09:07
→ yhliu: 是針對 "無定向對立假說" 或 "雙邊對立假說"(單參數之檢定) 03/17 09:08
→ yhliu: 這可能就是出題者認為的 "雙尾檢定"? 03/17 09:09
→ yhliu: 在常態群體平均數檢定, 二項群體比例檢定, 常態群體變異數 03/17 09:10
→ yhliu: 檢定等, 以及其二群體之比較檢定, 單/雙邊對立假說 總是 03/17 09:11
→ yhliu: 搭配其對應之檢定統計量的 單/雙尾檢定, 但在多群體之檢定, 03/17 09:12
→ yhliu: 列聯表之檢定, 配合適度檢定等等, 對立假說已不是單純的 03/17 09:13
→ yhliu: 單/雙邊, 檢定之棄卻準則也常是檢定統計量之單尾, 如本例之 03/17 09:14
→ yhliu: 卡方檢定, ANOVA 之 F 檢定. 03/17 09:15
→ yhliu: 類似這樣的考題常見, 但就個人觀點, 沒意義! 03/17 09:16
→ ndmll: 不好意思 有點不懂你的意思> <但是這幾天做卡方檢定題目, 03/19 13:40
→ ndmll: 都是用單尾檢定就OK了。但是我一直記得以前上課老師說過 03/19 13:42
→ ndmll: 卡方檢定是雙尾檢定。那我怎麼寫題目都是用單尾求出答案 03/19 13:42
→ ndmll: (右側面積為alpha)?再次麻煩你解答了 謝謝 03/19 13:47
→ andrew43: 你所謂的「卡方檢定」到底是什麼?至少舉個例。 03/20 02:44
→ ndmll: 比如說題目問:做問卷調查的時候找了男性145人,女性75人。 03/20 10:35
→ ndmll: 問此問卷調查的男女比率是否偏離1:1。 03/20 10:36
→ ndmll: 而答案是利用卡方進行檢定,在題目規定的alpha為0.05的情況 03/20 10:38
→ ndmll: 下,臨界值是用X 0.95,df=1。(對不起我不太會表達,就是自 03/20 10:39
→ ndmll: 由度為1,然後查表用0.95值去查) 03/20 10:40
→ andrew43: 這種使用卡方的檢驗是右單尾沒錯。 03/20 13:43