#時事星期五資訊不落伍
〔10/24-10/31一周大事〕
#政時事
❶ 韓前總統李明博貪污受賄 終審獲判 17 年定讞
韓國最高法院大法院前日做出前總統李明博貪汙受賄案的終審宣判，裁定維持二審 17 年有期徒刑的判決。
李明博在任內涉嫌以兄長的名義掌控 DAS 公司貪污，並收受三星集團的...
#時事星期五資訊不落伍
〔10/24-10/31一周大事〕
#政時事
❶ 韓前總統李明博貪污受賄 終審獲判 17 年定讞
韓國最高法院大法院前日做出前總統李明博貪汙受賄案的終審宣判，裁定維持二審 17 年有期徒刑的判決。
李明博在任內涉嫌以兄長的名義掌控 DAS 公司貪污，並收受三星集團的匯款以及墊付的訴訟費。
於 2018 年遭檢方以貪汙受賄、濫用職權以及逃稅等 16 項罪名起訴，同年法院一審判處李明博 15 年有期徒刑、罰金 130 億韓元，並追討 82 億韓元的不法所得。
上訴至高等法院後，二審仍認定檢方對其貪汙與收受賄賂的指控屬實，且認定的賄款比一審更多，因此判處 17 年徒刑。
終審定讞，李明博難逃韓國總統卸任後官司纏身的命運，預計下周一就得重新入獄服刑。其發表的聲明中批評大法院的判決不具公正性，違反了憲法精神。
❷俄國杜馬修法：俄羅斯憲法優於國際法
俄羅斯國家杜馬（國會）於27日一讀通過「俄羅斯憲法優於國際法」的法案。雖然目前只有一讀通過，但未來的流程應該也不會遇到太大的困難。
這個法案代表未來若國際條約、國際組織的決議、國際法院或仲裁庭的結果若與俄羅斯憲法牴觸，俄羅斯將會以憲法為主。
未來俄羅斯的法律位階會是：俄羅斯憲法>國際條約或公約>俄羅斯一般法律>行政命令。
杜馬主席表示：「我們可以看到一些西方國家為了自身政治利益，以國際法為手段，試圖限制我們國家的發展。總統的這個提案將會保護俄國公民的權利，以及保護我們的國家主權。」
有分析認為此舉將會傷害俄國與其他歐洲國家的關係。
❸規模 7.0 強震重創土國 國際援助成對談契機 ?
30日下午2時，愛琴海地區發生了規模將近7的強震。
鄰近國家土耳其與希臘，截至目前共22人罹難、近800人受傷，而後發生了將近230起的餘震，也引發了小規模海嘯。土國伊茲米特市為目前傷亡最為慘重的區域。
值得注意的是，希臘總理米佐塔基斯於30日晚間表示，已致電土耳其總統艾爾段，表達哀悼與提供援助的意願。另一方面，艾爾段也表達願意放下兩國在東地中海區能源劃分的歧異。
近日因伊斯蘭先知漫畫爭議以及恐怖攻擊案，導致土、法兩國關係緊張。此次，法國與歐盟率先承諾會盡全力援助希臘與土耳其。
土、希，與土、法之間的緊張關係，是否能透過這次的互相援助，開啟雙方未來晤談的可能，值得關注。
#經時事
❶經濟復甦放緩 歐洲央行暗示12月將擴大購債計畫
歐洲央行 (ECB) 29 日的會議決策符合市場預期，將維持現行的寬鬆措施，購債計畫以及利率水準皆不變，並且再次強調購債計畫至少維持至 2021年 6 月，疫情危機結束前不會停止此計畫。
鑒於近日疫情再起，28 日起德法兩國相繼宣布新的封鎖措施。此次 ECB 雖未因應新一波的疫情而調整寬鬆政策，然 ECB 烈暗示 12 月的決策會議，可能會擴大緊急購債計畫以因應歐元區的經濟衝擊。
會後記者會中，ECB 總理拉加德強提到歐元區的經濟復甦低於預期，並提醒歐元區各會員國必須持續採取擴張性的財政政策，以支持經濟發展的復甦。
❷報復性出遊貢獻GDP 經濟成長率居四小龍之冠
主計總處於30日公布最新統計數據，概估今年第3季經濟成長率達到3.33％，比8月預測數的2.01高。
除了出口表現優於預期之外，相較於上一季，國內需求總體也正向成長，從上季的-0.52%成長為0.13%。
新聞稿中也指出，暑期旅遊旺季的熱潮，住宿業、餐飲業、零售業的衰退減少，再搭上政府的振興措施，與各項「宅經濟」帶動的網購風潮，在無法出國遊玩的情況下，第3季國人在國內消費大幅成長5.09％。
而等亞洲四小龍的其他三國，本季的經濟成長率皆為負數，僅我國獨占鰲頭，在全球疫情仍嚴重的情況下逐漸恢復先前的經濟水準。
❸ 半導體界再傳婚事：超微宣布收購賽靈思！
半導體界在本週迎來了今年第二大併購，處理器大廠超微（AMD）週二宣布以350億美元收購賽靈思，僅次於上個月才宣布的NVIDIA與ARM的400億美元收購。
超微過去因為技術問題，在市佔率曾經一路下跌至不到1%，遠遠落後於龍頭Intel。然而外媒一致認為，超微在2018年將晶片製造委外給台積電是正確的策略，而賽靈思也同樣是台積電的客戶。
若併購確定成型，超微將在數據中心市場上擴張，也將受益於規模經濟與研發預算增加，威脅Intel的領先地位。
超微第三季財報優異，交出56%成長，在伺服器晶片市場營收翻倍。
而幾家歡喜幾家愁，英特爾稍早也公布了第三季財報，數據中心市場營收較去年同季掉了7%、數據中心晶片均價跌了15%，英特爾究竟能否保持技術領先已受投資人質疑。
#半導體 #GDP #地震 #國際情勢 #貪污 #時事 #生活 #新聞 #本週時事 #一週時事 #政治 #經濟 #政經八百
半導體製造流程 在 經濟部工業局 Facebook 的最佳貼文
【2021臺灣循環經濟週】
跨部會與民間攜手總動員 建構永續綠台灣🌳
#2021臺灣循環經濟週 今(9/28)正式開跑，由經濟部、環保署、農委會、內政部、工程會攜手籌劃系列活動，結合政府部門、在地資源、產業生態、綠色經濟，希望將台灣循環執行成果與未來願景展獻給全世界！
#五大部會11大特色活動
2021臺灣循環經濟週從9月跨至11月，五大部會11大特色活動陸續登場。其中經濟部以鏈結國際、鏈結在地、鏈結未來為主軸，分別舉辦「#ESG暨永續製造高峰論壇」、「#台灣循環經濟大聯盟論壇」、「#跨領域企業循環設計工作坊」。從台灣到國際、農食到高科技、趨勢脈動到行動實踐，引領產業邁向循環永續。
#鏈結國際 #ESG暨永續製造高峰論壇
本活動由產官研合作攜手，集結國際重量級高科技產業專家，包括台積電、高通、應用材料、日月光、台灣默克等，探討半導體、高科技產業對於永續發展的未來方向及策略。
💁♀️「ESG暨永續製造高峰論壇」：https://www.semicontaiwan.org/zh/ESG-%26-Sustainable-Manufacturing-Summit
#鏈結在地 #台灣循環經濟大聯盟論壇
該活動結合「2021亞洲永續供應＋循環經濟會展」，於11/10-12在高雄展覽館舉行，以「實踐動靜脈整合，打造循環生態系，建構永續新台灣」為主軸，齊聚循環經濟相關產業界之翹楚，以「跨產業、創新性、多元化」為訴求，從全球循環經濟趨勢及產業脈動切入，建構動靜脈產業發展循環生態圈之新策略，並從循環創新設計打造永續新商機。
#工業局臺灣永續主題館
同時，經濟部工業局也特別設置「#臺灣永續主題館」，展現循環經濟推動方案四大策略成果、循環生態圈及創新循環技術，透過實際成果展現循環經濟商業模式及高值化產品；彰顯政府五加二產業創新計畫之循環經濟政策，為台灣建構循環經濟整合解決方案。
💁♀️「2021亞洲永續供應＋循環經濟會展」：https://tassasiaexpo.com/
#鏈結未來 #跨領域企業循環設計工作坊
透過企業跨領域交流，突破自身專業領域之分界，進而激盪出更多創意發想。將從國際新趨勢、循環設計方法與流程以及循環設計案例切入，而後引導企業了解如何在產業中推動循環設計，探討從循環設計到循環實踐，解決邁入循環經濟所面臨的癥結問題。
📰經濟部工業局新聞稿：https://www.moeaidb.gov.tw/external/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=37142
半導體製造流程 在 創業小聚 Meet Startup Facebook 的最佳貼文
#分享新創團隊：傑騰智能
>> 精密的半導體產業動輒上千道製程，當產品有問題時，必須要由人工從檢測機台一一比對，耗時又費力。擅長大數據的傑騰智能希望專注於數據評估、整合、可視化與分析，把生產流程各個機台的數據串接起來，並結合人工智能技術在短時間內判斷出問題所在。目標「將製造第一線的資料轉化為資訊後形成決策」的機會，普及給更多產業界使用。
#交流來賓
明基佳世達集團 羅昇企業 李長堅 總經理
🎉創業小聚資源站
中文網站：https://pse.is/3kdc47
國際網站：https://pse.is/3d43pr
Linkedin：https://pse.is/3k569b
半導體製造流程 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）
AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。
隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/