[爆卦]ic製造流程圖是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • ic製造流程圖 在 財經主播/主持人 朱楚文 Facebook 的最佳解答

    2021-03-22 20:00:00
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    【美債殖利率飆升,科技股光芒掉落?】 
    #採訪筆記 #科技觀察  
    📍完整文章好讀網誌版:https://reurl.cc/zbQ68N

    美股這幾天宛如坐雲霄飛車,聯準會利率決策會議一切符合預期,原本隔一天市場正面回應,又隔一天,卻突然轉向,公債殖利率突然飆破1.7%,引發美債拋售潮,美股和台股通通臉綠大跌。😰   
      
    #到底怎麼一回事?
      
    不少人認為是通膨疑慮沒緩解,鮑爾的鴿派言論讓市場擔心了起來(但為何前一天還覺得OK呢?真奇特),我個人看法是中美這場毫不避諱,直接在鏡頭前對嗆的會面,多多少少也有影響。   
      
    無論如何,美股的雲霄飛車已經上軌道,有媒體形容現在金融股與科技股如同冰與火之歌(好有創意的說法),總之就是資金會快速輪動,通膨概念與傳產股會起來,科技股去年漲多了,接下來會很有壓力。  
      
    其實今年以來,特斯拉就是一個很明顯地映證,去年股價翻了數倍,今年卻突然股價光芒失落,連帶讓去年因為押寶特斯拉大贏,獲得女股神封號的ARK基金創辦人木頭姐姐Cathie Wood,連帶受到不小投資人關切壓力。  
      
    #不過科技股難道真的基本面不好嗎?  
      
    其實也沒有。  
      
    全球晶片持續缺貨,半導體仍然很好的,這周科技領航家節目訪問位於矽谷的創業家IC詹益鑑與矽谷美味人妻Katie,他們仍然會繼續追蹤ARK的持股變化,而對於特斯拉的未來發展趨勢,仍認為破壞式創新所帶來的改變是空前未見。

    雖然福斯緊追在後,還挾帶著傳統車廠造車工藝與旗下多家著名車廠品牌的優勢,不過相較於特斯拉從「科技廠」思維切入,把汽車從製造業轉為科技業,  
      
    庫存少、銷售人力低、開發時間短,使用資訊與科技創建的思維模式;相比下,傳統車廠就面臨三個問題:生產流程長、開發程序長、庫存與銷售壓力巨大。  
      
    IC詹益鑑在節目中說得好,特斯拉不是汽車公司,他只是把汽車作為載具,他其實是化了妝的「資訊與電信平台」,或是「物質移動與能源移動平台」。  
      
    這道理就跟谷歌雖然名為搜尋引擎公司,但實則化了妝的「媒體公司」,臉書亦然。  
      
    科技打破了產業與產業的疆界,傳統的媒體業者原本看不懂,一直到後來發現廣告直直落才明白大事不妙,這也是澳洲政府與臉書槓上的原因。  
      
    科技讓一切都不一樣了。  
      
    新世界的遊戲規則,已經在5G與AI時代下被完全改寫,過去的成功無法再確保未來的成功,甚至可能成為絆腳石,後疫情時代讓這一切變得快速又真實,在矽谷看得清清楚楚。

    #未來呢?什麼樣的企業能生存與出色?  
      
    我好奇問兩位矽谷觀察家。「商業預測能力!」兩位看法相同。
      
    當人類所有行為都能透過各樣裝置記錄下來,數據能成為餵養AI的糧食,AI能超越過往的能力幫人類進行預測展望,未來誰能掌握更多數據,可以充分運用AI預測、分析、追蹤,就是贏家。  
      
    你也跟上腳步了嗎?  

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    矽谷為什麼? Silicon Valley Insight Dr. IC 矽谷美味人妻  
      
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  • ic製造流程圖 在 狄驤的資本主義求生筆記 Facebook 的最讚貼文

    2020-12-12 20:00:56
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    說真的,半導體產業可以說是21世紀最重要的產業之一。
    我們在生活中處處都能見到內含半導體的商品,比如,高鐵、網路、電腦,以及你我人手一支的手機等,都需要半導體。
    而且,在半導體產業方面,台灣半導體業產值,在2019年時產值已達2.7兆台幣,居全球第二名,占台灣GDP約15%,是台灣不可或缺的經濟成長關鍵。

    總之,不管你是不是業內人士,或是否要投資,既然生長在半導體大國的台灣,只認識護國神山台積電就太可惜了,你還該認識一下,這個改變人類生活的半導體產業。

    但有關半導體產業的內容實在太多,若把全部內容擠在一篇文章,擔心大家會無法消化,以及關於半導體的導電特性是跟許多物理、化學性質有關,我想,不是本科系的人應該難以理解。
    因此,這次就先來簡單科普一下甚麼是「半導體」,以及「半導體材料」,我會用白話的方式,讓大家對半導體材料,以及相關廠商大致上有個概念。

    首先,甚麼是半導體?

    用白話來說,你每天都會用手機或電腦打開Line、臉書等程式做各種事情,而這些電子產品為了瞬間應對你做出的每個動作,就要靠電子產品中積體電路的「電控開關」來達成邏輯運算。
    所謂的「電控開關」顧名思義,就是以電流來控制開關,而人類為了操控電流是否流通,就需要導電或絕緣可以由外頭施加電壓來操控的物質,也就是介於導體和絕緣體之間的半導體。

    半導體產業發展至今,我們可以將半導體材料分為三個世代。

    第一代半導體是「元素半導體」,例如,鍺(Ge)和大家耳熟能詳的矽(Si),而所謂的矽其實就是沙子,在地球上隨處可見,是地殼中含量第二多的礦物,代表著矽幾乎是取之不盡用之不竭,這也代表著矽是成本較低廉的材料,且因矽基半導體的技術較成熟,矽被廣泛應用於各種積體電路和器件之中,例如,我們常聽到的CPU、記憶體等。
    全球約90%的半導體器件都是用矽當基底材料,目前還沒有其他半導體材料可以撼動矽在市場上的地位。

    大致認識矽之後,接著帶大家來認識一下矽的最大用途,也就是「矽晶圓」的製造流程。
    (請見下圖)

    半導體產業要製造產品,載體必定離不開晶圓(Wafer),而傳統半導體產業,若想製造出品質高又穩定的好產品,就要用「直拉法」製造出原子排列整齊的「單晶結構」晶圓當基底才行,因為單晶結構相比起多晶結構更加穩定,且更重要的是,導電性也更好。

    而所謂的「直拉法」,就是目前大多晶圓廠用來把多晶結構的材料,製造成單晶結構晶棒的技術。
    以矽來舉例,先將沙子(二氧化矽)還原成矽,並提純成99.999999999%純度的多晶矽後,將多晶矽溶解成液態,再將一根單晶矽棒當做「晶種」深入其中,一邊旋轉一邊向上拉起,就可以讓原本原子排列較雜亂的多晶結構,轉變為排列整齊、穩定可靠的單晶結構,進而製造出一根「單晶矽晶棒」。

    當日本信越、嘉晶,以及近期併購世創電子,成為全球第二大晶圓廠的環球晶等晶圓廠商,用「直拉法」技術生產一根「單晶晶棒」後,就會用鑽石切割刀,從「晶棒」切割出晶圓,並透過打磨、拋光,製成拋光晶圓片(Substrate),接著,晶圓廠就可把晶圓片出貨至台積電、三星、英特爾等積體電路(IC)製造廠商加工,這就是晶圓製造的簡易流程。

    矽晶圓代表公司:日本信越、環球晶(6488)、嘉晶(3016)、合晶(6182)、台勝科(3532)。

    關於第二、三代半導體,以及製造晶圓和廠商的完整內容,有興趣的朋友可點擊下方連結,繼續閱讀完整文章。

    【限時公開文章】如果晶圓代工是肥肉,半導體材料就是蛋白質?搞懂蛋白質優劣,才能將知識變現?
    https://www.pressplay.cc/link/94B7A2F204?oid=DE8CD1737C

  • ic製造流程圖 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳解答

    2020-06-01 14:30:01
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    #IC設計 #半導體元件 #電子設計自動化EDA #機器學習ML #電源完整性PowerIntegrity #靜態時序分析STA #電子遷移與電阻電位降EMIR

    【EDA 為何如此動見觀瞻?】

    近來因為台積電決定到美國設廠+華為禁令,讓「電子設計自動化」(EDA) 的重要性受到廣泛討論~~~一起來看看,EDA 為何擁有這麼大的影響力?

    IC 設計工作基本上可分為前端和後端兩大區塊:前端是指將硬體描述語言 (HDL) 轉成「網表」(net-list),並透過模擬和驗證對功耗、效能、面積 (PPA) 進行優化;後端則是將 net-list 變成實際可供製造的電路圖,包括每個電晶體 (transistor) 詳細的定位及連線方式。

    為達成「APR」(Automatic Placement & Routing) 任務——自動擺放位置及繞線,一套有能力貫穿全流程的整合性 EDA 工具正被受期待,以免出現溝通斷層而導致無謂的重工浪費。從設計創建之初到後端執行、簽核 (signoff),可解決前、後端各行其是,執行時間 (Runtime) 太長且電源完整性 (Power Integrity) 易有缺失的問題。機器學習 (ML) 更是 PPA 最佳化之得力助手。

    雖說時序 (Timing) 有時並非設計關鍵因子,卻可能使電子遷移與電阻電位降 (EMIR) 變得很敏感,唯有把電源完整性納入時序簽核同時進行,才能看出端倪;惟 EDA 「整合」二字說來容易,但因牽涉元素太廣,真要付諸實行、由一家供應商獨力承攬並非易事。除非有能力在同一個核心基礎架構上,使用同一個引擎串聯前、後端設計,實現數位全流程。

    在同一個引擎上分工,既加快前端計算、又能讓後端的時序和功率/絕緣阻抗 (power/IR) 分析更臻完美。更迫切的是,協同優化可大幅改善效率 (Efficiency)、可預測性 (predictability) 和收斂 (Convergence) 結果。在流程早期預見後著,從不完整數據推論出準確結果。意即:前端不必做得很完整也能預知後端結果,後端亦可無縫接手、加速執行,且因為前端考慮已很完善,收斂得出的結果更好。

    Excellent EDA Tool=事半功倍,Poor ones=來回瞎折騰!

    延伸閱讀:
    《Cadence「iSpatial」數位流程牽線,IC PPA 激升》
    http://compotechasia.com/a/tactic/2020/0514/44719.html

    #益華電腦Cadence #iSpatial #GigaPlace #GigaOpt #Genus合成軟體 #Innovus設計實現 #Signoff形式簽核