「擴增智慧」全新概念誕生！人機交互協作，能超越當前的 AI 嗎？

2021/04/22
by
陳泓儒

人工智慧（AI）應用愈來愈普及，預計到了 2025 年，整體市場規模將達到 1,900 億美元。目前，AI 已被逐步擴展，應用於各種商業場景，而在AI發展的同時，一個稱作「新 AI」的概念也在近期被提出。

「新 AI」又被稱作擴增智慧（Augmented intelligence），據 Gartner 的定義，擴增智慧是指在以人為中心的前提下，人類與 AI 攜手合作以提高認知表現的協作模式。透過這種人機協作，達到比任何一方「單打獨鬥」得到更好的結果，預計 2021 年，擴增智慧將在全球創造 2.9 兆美元的商業價值及62億小時的勞動生產力，未來也將成為各領域企業極力發展的目標。

新 AI 將會用於什麼場域？想善用新 AI 的企業，又該找尋什麼樣的人才？

AI 學習能力有限，訓練消耗甚鉅

隨著自動化改變了全球勞動力的形態，許多行業不得不對員工重新進行大規模的技能培訓，然而，基於對 AI 取代人類的恐懼，目前仍有一部分人對 AI 充滿著不信任感，因此，擴增智慧的概念才會如此迷人，它希望能融合人類與 AI 的精髓，相互配合達以達成雙贏的局面。

AI 發展至今已經可以做到一般人無法完成的事情，如 AI 可以輕鬆吸收大量的知識，此外，其執行任務的專注度和洞察力都遠勝過於人類，加上不會感到疲倦。鑑於此，AI 已在許多產業中發揮作用，然而目前為止，它仍得依循人類制定的規則運作，沒辦法自己「幹大事」。

也許會有 AI 技術的研究人員反駁，只要寫入夠多的模型，給它夠多的資源，AI 就能有不輸人類的理解和學習能力，但這背後的資源消耗甚鉅，據統計，一個最先進的AI模型每次訓練所消耗的能量比「5 台車跑到報廢」還多，相較之下，人類的大腦只需要「一頓早餐」就能開始思考、學習新知。

而在擴增智慧的概念中，人類和AI做事是對等的，兩者無法互相取代，但有交集就能相互合作，如何結合這兩種強大力量將成為未來的主要方向。

工作生活套 AI，做事更有效率

在擴增智慧的理念中，AI 將和人類一同工作，不僅能提高人類的生產力，還有可能因與人類的創造力相結合，而產生過去從沒想過的解決方案。例如，美國醫學會（American Medical Association）將擴增智慧用於加強患者護理體驗、改善人口健康、降低總體醫療成本，增加對醫生的專業滿意度。當醫生遇到棘手病症時，可以運用 AI 找到許多解決方法，不過各方法可能會因患者的體質或當地的法規、醫療環境等而無法運用，這就要靠醫師判斷去調整，因此最後決策權還是在醫師手上。

新創公司 Personal AI 則將擴增智慧作為人腦的延伸，其運用 AI 技術將客戶的記憶透過區塊鏈技術加以「保存」，讓客戶不需要再用力地回想破碎的記憶，協助人們更有效地保留這些生活細節。透過人與 AI 的交互，不僅能節省人們的腦容量和思索時間，還能使人們更專注於體驗生活並創造值得回憶的記憶。

AI 人才，將成未來趨勢

既然擴增智慧的理念主打人和 AI 相互合作，相關人才的思維要跟上就顯得重要。未來要跟 AI 溝通的將不再限於工程師，而是各領域的人們，如上述範例中，醫生要有 AI 的基本概念，兩者才有機會共同合作。

有一定的 AI 素養，才能了解人 AI 工作原理的核心概念，以及 AI 應用於自家產業別的優缺點，並靠 AI 獲取自己在工作上遇到問題的能力和得到創造力。當然，擴增智慧是將人類和機器的智慧結合，兩者都將在其中發揮作用，因此也不僅要理解 AI 的概念，還需要使用者「天馬行空」， 思索人機組合的新用途，將合作效益最大化。

企業老闆可以透過擴增智慧理念，將新技術和員工的創造力結合，將業務加以精簡，但反過來聘僱員工時，也得確保有 AI 素養才能發揮效果。

擴增智慧將人和 AI 都發揮了比以往更多的效果，這個概念將可能成為未來主流。在 AI 不斷進化的同時，人若在 AI 素養上也能同速率提升，確保自己能與 AI 溝通，就能使自己在工作領域上，藉由「1+1 大於 2」的觀念，成為領先者。

資料來源：https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1325

《化學系畢業＞軟體工程師＞立足於矽谷》
作者分享了，希望他唸大學時就知道的6件事
1. 區塊鏈及比特幤，対新趨勢保持開放的態度，說不定可以得到意想不到的收穫。
2. 多培養知識的廣度，了解自己的性向、早點確認人生的方向。
3. 大一開始每個寒暑假都到業界實習，藉以了解自己真正想要的職業。
4. 不拘泥於「主修科目」。保持開放的心態，找尋你的興趣以及可以發揮你的「優勢」和「技能」的職業 。
5. 嘗試用新思維，找到好的切入點，相信就有藍海可以讓你發揮，比方，跨界合作及新應用。
6. 提升自己的技能；永續學習是現在最重要的能力。

另外，他也分享了他人生的三個低潮，
其中一項就是美國研究所5月份畢業後，開始找工作，
一直到9月份，共投了800封履歷表，
只得到一個電話面試的機會，最後也沒被錄用。
你說悲慘不悲慘？
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甲骨文預測十大雲端趨勢 九成IT任務將完全自動化

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】 2020年03月09日 星期一

在正式邁入2020年之際，甲骨文預測未來技術和企業商業模式將發生以下十大變化：

預測1：90%的手動IT操作和資料管理任務將完全自動化

自主資料庫(Autonomous Database)的普及，將改變技術人員需大量時間處理的日常工作，例如備份、擴充、調校、監測和保護關鍵資訊系統。甲骨文預測，90%的手動IT操作和資料管理任務將在2025年完全自動化，工程師將有更多時間發展人工智慧和機器學習等先進技術。例如，自主學習系統可以橫跨多個應用程式自動收集資料，自動以視覺化方式，圖形、圖表和動畫等，呈現數百萬個資料點，讓身處業務部門的終端使用者不必再費心製作和研究傳統報表，能更輕鬆地找出資料中潛藏的趨勢、規律和關聯性。甲骨文相信，在雲端的推動下，這些先進技術將日益普及，走向主流。

預測2：雲端共用的敏感性資料將擴增600倍

如今，70%的企業都將重要業務資料儲存在雲端。其中大多數企業採用混合雲，也就是將一部分關鍵業務系統保留在本地部署環境中，而將大部分資料轉移至雲端。面對不斷升級的攻擊方式，確保資料和系統彈性對於企業至關重要。然而，由於網路安全人員嚴重短缺，企業沒有足夠的專業人才來確保安全性。攻擊者能夠輕易對未安裝修補程式的系統發起攻擊。因此，為了防範層出不窮的網路攻擊，企業的最佳選擇是部署自主系統，將進階安全功能融入所有層級——從應用、資料到晶片的IT基礎設施。

預測3：幾乎所有的企業應用都將包含某種形式的嵌入式AI技術

透過改變企業接收、管理和保護資料的方式，人工智慧正推動著企業智慧轉型。甲骨文表示，如今許多企業已經意識到，並開始積極部署AI技術以提高工作效率、生產力並降低成本。甲骨文預測，到2025年，幾乎所有企業應用都將包含某種形式的嵌入式AI技術。這將協助企業高階主管和決策者更快速、深入地了解公司營運、員工、市場和客戶狀況。

預測4：絕大多數供應鏈應用將取決於區塊鏈、機器學習、物聯網等技術

如今智慧自動化系統運用於各行各業，推動系統設計、物流、製造、基礎設施等典範轉移。而在供應鏈領域，日益增加的客戶期望、不斷縮短的產品週期、各種新的法規和波動不定的需求正不斷挑戰傳統系統的極限，並推動採用新興技術。其中，區塊鏈建立匿名、不可篡改的去中心化、分散式和數位化事務記錄功能，也解決傳統供應鏈面臨的重大挑戰，使全球性的供應鏈，物料和產品在多個供應商、製造商、經銷商、運輸商和服務提供者間流通順暢。虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)界面則可以為員工提供更高水準的沉浸式體驗，例如藉助3D的呈現方式，技術員可以更視覺化地查看設備與配置。語音助手可以查找產品資訊、報告生產進度，以及傳達來自IoT感測器關於當前狀況的分析。

預測5：流程的自動化將擁有更多個人化體驗

甲骨文認為，人工智慧和自主技術持續深入工作場所，簡化企業日常業務流程，讓業務人員專注於更有意義、更有價值的人際互動。例如，自動化工作流程可以追蹤求職者、處理新員工請求以完善整個招聘流程；據預測，2025年人工智慧和機器人將接管70%的招募工作。AI技術可以基於職位要求審查求職者背景，幫助人力資源團隊找到最合適的人選；聊天機器人可以與求職者溝通和安排面試。這些自動化功能將大幅減輕人力的日常負擔，讓HR團隊專注於招募符合企業文化的優秀人才。

預測6：80%的大城市將使用物聯網技術，開啟智慧城市計畫

物聯網技術的發展使社區得以變得更加人性化與靈活。截至2025年，80%的大城市將運用物聯網資料，開啟智慧城市計畫。長遠來看，物聯網技術能夠改善市民間的合作和信任，有助於打造更加團結的城市。隨著這些技術日益普及、成本不斷降低，許多社區將部署固定的監視器和可穿戴設備等智慧資源，進一步提高安全性和透明度。除了上述例子，智慧城市計畫還涵蓋彈性能源和智慧交通等領域。

預測7：資料科學自動化程度不斷提高

利用高等數學和統計學等獨特技能、機器學習和AI技術，資料科學家能夠將大量資料轉化為實際可行的計畫。隨著企業越來越深刻地認識資料驅動的價值，企業對資料科學家的需求也在不斷增長。若按照目前的發展趨勢，到2025年，資料科學家的數量將無法滿足企業不斷增長的人才需求。幸運的是，隨著AI和機器學習技術不斷發展，越來越多的資料科學工作都將自動化，從而大幅提高技術人才的工作效率。此外，隨著AI系統不斷升級，它們將更有效地為業務用戶創造洞察並對結果加以解釋，進而讓資料科學家騰出時間專注於更有價值的工作。

預測8：AI機器的興起將催生出前所未有的職業

隨著越來越多的機器使用AI與人類互動，它已逐漸成為企業重要的勞動力。在擁有機器員工的企業中，業務主管必須設法讓它們更有效地彼此合作。另一方面，雖然自動化的興起將排除部分手動和重複性工作，但AI的普及同時也將創造全新工作機會及新的職業類型。2025年，機器處理的工作量將達到人類的兩倍。雖然自動化的興起可能會讓員工有所擔憂，但從長遠來看，它能夠促進全球經濟發展，讓人們專注於價值更高的工作，並提高人們的生活品質。

預測9：網路安全將隨著物聯網和人工智慧的廣泛應用變得更加複雜

機器學習技術能幫助企業改善營運，但也可能成為網路駭客的「幫兇」。現在駭客已經會編寫自動化系統來攻擊企業網路，竊取敏感性資料，而人工智慧和物聯網技術很快也將被加以利用。甲骨文預測，2025年，80%的資安攻擊將來自企業內部。從網路服務到資料庫，現代企業技術體系的每個層面都有可能出現被駭客利用的漏洞。很多情況下，企業無法快速安裝安全修補程式、自動化的缺失也導致人為錯誤風險居高不下。在甲骨文看來，面對不斷成長的安全威脅，企業的最佳選擇是運用自主技術來自動修補程式，24小時全天候地確保系統完整性。

預測10：80%的資料將與「物」相關

在未來幾年，大多數安全威脅都與物聯網的「物」相關。例如，據Forrester預測，駭客會阻斷家庭照明系統等產品的網路連接，或者干擾工廠製程系統的運行，並用這些設備作為「人質」，要求製造商支付大筆贖金。截至2025年，80%的身份資料將與「物」相關，而不是「人」。屆時身份資料的規模將達到前所未有的水準，且大多分佈在使用者、應用和生態系統中。以情境感知(context)為基礎的身份資料會連結行為、位置、使用模式、系統資訊等相關資料，網路安全專家可以利用這些資料、機器學習和AI技術來預測行為和模式，揭露潛在安全威脅。借助機器學習和預測分析，企業將能夠提高系統能見度，以進階的自動化水準發現可疑活動。

附圖：甲骨文預測，到2025年，幾乎所有企業應用都將包含某種形式的嵌入式AI技術。

資料來源：http://www.ctimes.com.tw/DispNews/tw/2003091812QW.shtml