【「公部門的設計變美了！」設研院院長張基義：「比設計更難的，是溝通」】

張基義舉了一個例子，2020年為了配合蘇花改通車，交通部公路總局和經濟部工業局聯合五大客運，推出號稱全台最美巴士「北花線－回遊號」。

這可是國內第一次從「設計」導入的跨部會合作，從車體塗裝、窗簾到所有識別標誌，都和一般客運車輛有明顯的不同。

但是所有參與單位第一次聚集開會時，就被車體公會的代表毫不客氣地嗆聲…….

#設計力 #設計產業 #國家戰略 #台灣設計研究院 #張基義 臺北文創天空創意節

從新創企業現狀觀察AI發展熱度

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-12

從人工智慧(AI)新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...

現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意：比如說及早深入教育市場，生態建設「從娃娃抓起」(編按：指從小開始)；再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣，比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商，以及各種硬體廠商等。

這些其實是吸引更多開發者，潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業；還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯，亦屬常規操作手段。

而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia，畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高，這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年，這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。

AI市場這兩年的新機遇

截至去年底，這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司，去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看，新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過：「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮，這很可能不是巧合。」

這些AI新創企業，依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期，就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣，這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說，疫情雖然短時間內造成了停工停產，但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。

數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展，包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多，以及大環境的影響，去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。

在中國市場上，該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說，全球25%的成長量也可間接表現出，新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展，而且不止於醫療健康。

AI新創投資市場現狀

Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業，乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單，列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案，這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別，以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸，而在地理位置分佈中，64%位於美國，8家位於英國，6家在中國和以色列等。

針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表，目前美國最大的5家科技公司中，有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多，收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季，全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次，交易金額大約是177億美元。與去年相比，2020年整年的資料是354億，這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為，預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍，這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。

很多機構針對企業所作的統計也顯示，企業對於AI產品的採用計畫正在增加，或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示，92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上，Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到：「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方，包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業，但現在不同了。」

所以從投資方和需求方兩個方面來看，AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧，本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄，可能會在今年持續發生；今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。

這其中有一點轉變，是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法：即告訴客戶和投資人，產品中有AI技術才能獲得青睞；而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展，或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常，這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看，這個市場遠未及成熟，Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入，還是相當好的時機。

兩個新創加速計畫示例

與此同時，Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式，所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看，這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。

對於加入計畫的AI新創企業而言，該計畫提供的支援主要包括幾點：Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等，也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業，計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援，比如開發者關係支持、更多市場推廣等。

這些服務和支援，基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規，大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子，大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。

中國有家名為心咚科技的企業，主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心，包括了物理引擎和數位面料中心：設計師藉由心咚科技的產品，可以將現實中的實物面料和服飾，虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」，虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬，而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。

所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案，實現了高效能運算(HPC)應用，完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理，以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員，這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台，能夠加速應用實踐和延展。

再舉個例子，美國有家新創企業Zippin，他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳，這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開，app會保留收據，追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機，主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開，Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。

Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利，其商店數量在穩步增加，包括一些大型體育場館和零售連鎖店；而且擴展到了美國以外，包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分，應該是商品的影像辨識，並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼，也在於商店本身的庫存管理自動化，Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。

Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到，「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下，業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少，本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一，可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的：Nvidia自己列舉的案例中，有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業，相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程，包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述，Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分，這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。

無論是免費的自主培訓課程，還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦，這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市，以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。

正如本文一開頭所述，這種潛在開發生態與習慣的培養，是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱，是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時，這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展，也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40

譚新強：中國應積極吸引移民 「三胎」非應付老齡化最有效方法
文章日期：2021年6月4日

【明報專訊】早前中國公布了2010至2020年人口普查結果，只微增了5%，正式超過14億人口。平均每位女性生育率只有1.6左右（適齡生育的女性更低，只有1.3），遠低於維持人口穩定所需的2.1。

期待已久，內地政府終於再放鬆人口政策，容許生第三胎。一如所料，中外的即時反應以負面為主，異口同聲肯定這些政策改變無用，每年最多只將帶來微不足道的數萬額外新生嬰兒。現今一代大多為獨生子女，結婚後，兩口子已需要照顧4名父母，如真的生3個孩子，豈不是要負責9個人生活！須知現在養1個孩子都已經非常昂貴，如何能夠負擔3個？

我知道要逆轉生育率非常困難，根據「人口轉型理論」（Demographic Transition Theory），隨着經濟發展，嬰兒夭折率下跌，教育水平上升（尤其女性），生育率自然下降。何止中國，所有發達國家，如美國和歐洲，人口增長都在放緩，日本及韓國人口更已開始下跌。連印度的生育率都落後1980年的5以上，跌至現在的約2.2。去年加上疫情，美國新生嬰兒更加速下跌了4%，證明某些人預測會因夫妻被疫情困在家中而在一年後出現一次「疫情嬰兒潮」是完全錯誤的！疫情中，所有人心情煩躁，何來心情享受魚水之歡？反而家暴和離婚率有所增加。

農村人口多 提供經濟利益或鼓勵生育
「人口轉型」雖可說是大趨勢，但並非自然科學定律，每個國家的政治、經濟、社會和家庭情况都不盡同，即使不易逆轉，但不等於完全不受政策和科技發展所影響。即使在中國，雖然城市化已剛超過了50%人口比例，即是仍有近半人住在生活水平較低的農村，或較容易利用各種經濟利益，例如西方流行的所謂「牛奶金」，或更有效的房屋津貼和價錢優惠等手法，去鼓勵生育。

近日香港是個好例子，本來很多人抗拒疫苗，有發展商捐出一層樓，作為鼓勵接種疫苗的獎品，都收到很好反應，預約人數馬上跳升超過50%，但其實此計劃的每人平均成本很低，可能20元不到！如利用類似手法鼓勵生育，可能亦有點成效呢！除經濟鼓勵方法外，現在醫學昌明，另外還有很多人工受孕和基因工程的新科技和方法，但當然道德和安全性都是重要考慮。

中國人口的最差預測是到2030年代中人口見頂（新增勞動人口早在2012年已見頂），到2100年，人口更將「腰斬」下跌一半，回到約7億人。很多人擔心這將帶來巨大經濟災難，應驗西方人的詛咒，「China will get old before it gets rich（中國未富先老）」，未來那麼多的老人家，靠誰來奉養和照顧？中國確要小心有這個可能，但毋須過慮。

以美國為例，也有頗嚴重的人口老齡化問題，本來亦有很多人擔心當二戰後至1960年代初出生的Baby Boomers到退休年齡時，社會將無法應付此龐大的醫療和社會福利財政壓力。事實上，即使美國財政赤字和總債量不停上升，但由於過去40年，利率也不斷下降，結果利息支出對GDP比例，不升反降，再加股市長期表現奇佳，負擔能力綽綽有餘。諾貝爾經濟學獎得主克魯明（Paul Krugman）近日繼續呼籲美國應以比總統拜登（Joe Biden）提出更大量的基建投資，來替代老齡化社會的自然疲弱消費需求！

同樣政策適用於中國嗎？我認為答案是「yes and no」。我贊成人口老齡化自然減慢長期消費增長，帶來巨大通縮壓力，所以現在所見到的通脹反彈，只因經濟重開對供應鏈製造的短期壓力，只屬過渡性，而非結構性通脹。

1970年代為近代消費通脹最嚴重的年代，當時全球人口增長亦是最快的，再加上當年是「石油年代」的高峰期，所以每當OPEC減產，馬上挾高油價和全球通脹。現在全球女性生育率已跌近半，只約2.4，加上世界已進入無限供應的「數據年代」，所以何來結構性通脹？如長期通脹上升，最有可能的原因將是全球政府和人民，決定為對付氣候變化，寧付出「綠色溢價」（Green Premium），加速轉移到太陽能、EV（電動車），以及各種減碳排放生產鋼鐵和混凝土但仍較昂貴的綠色技術。

人民幣倘成功國際化 將減未來財政壓力
但中國面對的老齡化問題比美國嚴重得多，更重要的是人民幣缺乏美元的話語權。美國至今仍可隨意行使美國獨有的「exorbitant privilege」（過分特權），亂印鈔，肆意操控利率曲線，基本上即把財政負擔推給全世界投資者幫他埋單，但竟然仍無損美元地位！所以我經常提醒，中國的真正短板絕非製造業，連半導體也不是，中國的真正短板是金融和傳媒。如中國能提升人民幣地位，成功國際化，即使不能代替美元地位，但將對減低未來財政壓力，大有幫助。如再加上成功打造股市的健康慢牛，當然亦對退休基金和人民自己積穀防老，有莫大幫助。

除財政擔憂外，很多人亦擔心未來勞工短缺問題，包括誰來照顧大量老人家？中國人非常相信科技，寄望所謂第四次工業革命，利用5G和AI等新技術，工廠變得更自動化，連家居工作，包括老人家的日常生活護理，都可由機械人替代人力。但兩周前我在文章中已解釋過，5G和AI的發展速度都遠遜預期，尤其如駕車和照顧老人家等關乎安全的任務，當成較簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）問題來處理，可能是個基本性錯誤，因為這些是極需要可見將來仍沒有的AGI（Artificial General Intelligence），需擁有「common sense」，才能解決的問題。

如真的不能提升生育率，科技亦無法完全解決勞工短缺問題，那麼是不是真的絕望？當然不是，其實最實際和最有效化解老齡化問題的方法就是接受移民。另外還有非常重要的一點，以移民來解決老齡化問題，同時亦是最符合全地球利益，減低對氣候變化壓力的最佳方法。即使發達國家和中國人口增長緩慢，但非洲、中東和東南亞增長率仍高，所以全球人口仍以每年約1.1%的頗快速度增長，為世界環境製造不小壓力。我不清楚此增長率是否過急，會否因此而威脅2050年達到碳中和目標，從而防止全球暖化攝氏1.5度的危險臨界點。

人口問題跟全球氣候變化問題息息相關，每個國家不可自私地盲目追求經濟發展，漠視全球人口和環境問題，必須全球合作。自遠古石器時代以來，從非洲開始，人類遷徙大方向按照兩個原則：第一是人類「滲透」（osmosis），從人口密度高，遷至密度較低的地方，過去500年，南北美洲和澳洲的開發，就是最佳例子。第二是人類亦會遷至即使人口密度較高，但經濟發展機會亦較多的大城巿；所以即使日本人口已在收縮，但東京都人口仍在增長，在中國，北京、上海、廣州、深圳等一線城市，明顯也有同樣情况出現。

美國有大量經濟機會 排外無礙吸引力
美國當然是移民建國的最成功例子。數百年來，不停吸引全球移民去尋金、尋找機會，亦有人為了逃避原來出生地的戰亂、饑荒和貧窮。美國每年接受超過100萬名合法移民，非法移民的總數量亦遠超過1000萬。移民不止為美國帶來全球精英，亦帶來更需要的勞動力，如真的杜絕非法移民，全美國將無人收割水果和蔬菜，更沒有工人為富人修葺花園和打理家務。

當然在美國和歐洲等地，移民亦帶來嚴重種族關係和其他社會問題。反移民潮正是過去數年，西方民粹崛起、推動英國脫歐、不少歐盟國家極右主義抬頭，以及特朗普入主白宮的重要推手。不少歐洲人誇張地擔心在不久將來，歐洲甚至將變成伊斯蘭為大多數的地區。長遠當然有這個可能性，但伊斯蘭教徒仍只佔歐洲人口不到10%，真正害怕的原因仍是種族主義居多。况且，近日中東和北非難民加速湧入歐洲的原因，正是因為美國跟歐洲和以色列等盟友，在中東啟動多場不義之戰，大量殺戮伊斯蘭教徒，他們才會遭巨大生命危險，逃亡到歐洲。正所謂「自作孽，不可活」。

美國擁有大量土地和經濟機會，所以吸引力更大。即使特朗普如此排外，大量減少移民和工作證額度，近日針對亞裔人士的歧視與日俱增，仍無礙美國對大量移民的吸引力。當拜登一上台，數以百萬計的中美和南美人即湧至美墨邊境，企圖偷渡到美國，希望拜登特赦，或最少不會遣返所有非法移民。

有些西方「聰明人」已指出，美中之爭，決定勝負的關鍵，正取決於美國處理移民的政策。中國人口是美國的4倍多，如此比例不改變，毫無疑問，即使美國使盡陰招，包括貿易和科技戰，抹黑中國等，中國名義GDP仍必將在10年內超越美國，並且將繼續拉開距離，變成美國的兩倍甚至三倍。打仗則兩敗俱傷，絕不可行，唯一最有效抗衡方法是加速接納移民，但當然要非常小心處理種族關係，和對教育、醫療、房屋、福利等範疇的影響。過急的移民速度將帶來極大社會矛盾，即使特朗普已下台，但很多社會問題仍未解決，未來隨時可因移民問題而再度爆發。

中國吸納移民 更需要一般勞動力
我當然不贊同此修昔底德陷阱、零和遊戲式的觀點，但我認為基於老齡化問題，中國也必須考慮移民政策。中國大多數人為漢族，雖然有50多個少數民族，但大多都已歸化中國多年，並非移民。

近年因經商和留學交流，多了不少外國人居住在中國，在一些餐廳已開始見到外國人當服務員，據聞有些工廠亦有顧用外勞。但整體人數仍有限，拿了永久居留權的應不多，入了中國籍的就更少了。我鼓勵中國採取更積極吸引移民政策，精英當然歡迎（雖然大學生過剩，但全球精英可帶來創意和新市場），但其實可能更需要一般勞動力，尤其未來照顧老人的護理人員。

我非常歡迎中國逐步開放人口政策，但原因並非天真期待純粹藉此解決未來的老齡化和相關經濟問題。最重要的是，此政策改變符合人道立場。

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist2.php?col=1463481132098&node=1622748057226&issue=20210604

關於網絡廿三條，今日開始審議。我在now看到馮添枝和陳鑑林講話，但何秀蘭不會駁他們。第一，馮添枝他們講更多利豁免會損害版權人，所以他們不會接受。首先，這是謊言。因為現在網上的事，他們是告不了人，因為在網上發放根據以往的法律釋義，並不是一種publishing，那是需要一個real copy。所以他們告不了人。以後就不是﹐因為網絡廿三條規定了串流、上載也是一種publishing(出版)，所以他們可以告人。

雖然他們話不會告人，但我可以舉一個簡單的例子來講，我敢打賭他們一定會告人。假如像梁振英在晚宴上唱歌，其實這包含了六種版權，有歌詞、音樂、音樂演奏的版權，而梁振英唱的時候，他是表演，又要拿三種東西的表演版權。陳鑑林話籌款晚宴中唱歌，是拿了版權，所以可以唱歌。他又是不知版權法。如果有一個人拍了他們唱歌，放上facebook，這就變成出版。他所付的版權一定沒有包含出版權，所以一樣告得。如果第二個人由第二角度拍的話，那又需要第二個出版權，因為那角度不同，每一個人拍攝都會變成一個獨立的出版權。

以前一些錢也拿不到，他們為何要爭取這修訂，因為他們可以告那些名人放有版權的東西上facebook。他們可以做一個方便制度，以後他們會做一個方便制度，向facebook上片的人收一二百元，才可以登片。他們會告一些出名的人，令其他人不敢做。但一小心在街拍到的東西也會犯了版權，所以非反對不可。然後他們又講fair use會造成創意工業萎縮，但美國政策也有fair use，也是全世界最大創意工業所在地。 無論如何，一定要夾實泛民，每個議題也要每個人發言，拖到天長地久。


即時聊天室：http://goo.gl/ToDqof
謎米香港 www.memehk.com
Facebook：www.facebook.com/memehkdotcom