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同時也有40部Youtube影片，追蹤數超過19萬的網紅超わかる！授業動画，也在其Youtube影片中提到，酸化還元のポイントを全てまとめていくよ！ ⏱タイムコード⏱ 00:00 ❶酸化数の求め方 ✅酸化数の基本ルールは、２つ！ ❶１族元素の酸化数は＋１。 ２族元素は＋２。 17族元素は―１。 酸素は―２。としてＯＫ ❷全体の酸化数は化学式の右肩の数。 ✅矛盾が生まれたら電子式を書いて、電気陰性度か...
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分子化合物定義 在 Herman Yeung Instagram 的最佳解答
2020-11-19 04:07:20
Biology Chapter 1 Cells and Molecules of Life 細胞與生命分子 中的 1a. molecules of life 生命分子 i. carbohydrate 碳水化合物 ii. lipids 脂質 iii. proteins 蛋白質 i...
分子化合物定義 在 巧克藥師｜臺灣藥師｜連鎖藥局經營管理顧問｜ Instagram 的最讚貼文
2021-08-19 01:18:37
《妳知道哪些人需要吃益生菌嗎》 【益生菌】 益生菌（Probiotics），源於希臘語「for life」（對生命有益），中文譯為「益生菌」或「原生保健性菌種」；而益生菌主要是指乳酸菌和部分酵母菌。一般所稱「乳酸菌」是指能利用碳水化合物進行發酵生產多量乳酸之細菌總稱，為一相當龐雜的菌群，近年...
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2020-05-09 14:00:20
《一轉眼又快要回台灣了，今晚一口氣煮了九顆無法帶回台灣的韓國生雞蛋，現在好飽呀呀呀呀呀！》 蘊藏在食物中的天然營養素 其豐富且複雜之程度都不值得以一種被萃取出來的方式來攝取，因為那才是違背人體自然需要且不科學的， 然而天然營養的價值就在於原型食物本身所內含眾多營養素及維生素的組合是不可替代的； ...
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2021-09-23 18:00:30酸化還元のポイントを全てまとめていくよ！
⏱タイムコード⏱
00:00 ❶酸化数の求め方
✅酸化数の基本ルールは、２つ！
❶１族元素の酸化数は＋１。
２族元素は＋２。
17族元素は―１。
酸素は―２。としてＯＫ
❷全体の酸化数は化学式の右肩の数。
✅矛盾が生まれたら電子式を書いて、電気陰性度から判断する。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
08:34 ❷酸化剤・還元剤
✅酸化還元の定義は、
・電子を失ったら酸化された！
・電子を受け取ったら還元された！
↓言い換えると↓
・酸化数が増えたら酸化された！
・酸化数が減ったら還元された！
✅酸化還元の判断は、
❶まず酸化数を調べる
❷酸化数が増えたら酸化された。
酸化数が減ったら還元された。
❸そして、
自分が酸化されていると相手を還元することになるから還元剤。
自分が還元されていると相手を酸化することになるから酸化剤。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
13:17 ❸半反応式
✅e－の電子をつかって電子のやり取りを表現した式を半反応式という。
✅半反応式の立式は
❶まずは、何が何に変わるか。この部分は暗記。
❷酸化数の変化を電子でそろえる。
❸全体のプラスマイナスをH＋でそろえる。
❹酸素の数を水でそろえる。
この手順で半反応式を作っていこう！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
19:03 ❹酸化還元滴定と量的関係
✅還元剤が失った電子の量と酸化剤がうけとった電子の量をイコールで結ぶ。
✅過マンガン酸イオンが使われる滴定は、これ自身がそのまま、指示薬になる。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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❶半反応式の時短演習（暗記編）▶https://youtu.be/6CADxDty7go
✅抜け漏れがない100％完璧な状態になるまで演習しよう！
❷半反応式の時短演習（立式編）▶https://youtu.be/dtv6AUTMG3w
✅半反応式の立式は
❶まずは、何が何に変わるか。この部分は暗記。
❷酸化数の変化を電子でそろえる。
❸全体のプラスマイナスをH＋でそろえる。
❹酸素の数を水でそろえる。
この手順で半反応式を作っていこう！
❸過酸化水素と二酸化硫黄｜酸化剤・還元剤の判断方法▶https://youtu.be/bXwLvqI-Z84
✅過酸化水素と二酸化硫黄は酸化剤・還元剤の両方になる。
✅その判断は「問題文中に出てきている酸化剤や還元剤のやりとり相手の○○剤」になる
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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🧪無機化学🧪
❶ハロゲン元素
https://youtu.be/LOwCYpSKKfU
❷硫黄
https://youtu.be/Z7Zjxjg4_nU
❸窒素
https://youtu.be/X8WntLNbZ_c
❹気体の製法と性質
https://youtu.be/O5To2ko9EzE
❺アルカリ金属
https://youtu.be/T8sLlPkfqME
❻２族元素
https://youtu.be/FKSkIEo8yBE
❼両性元素（亜鉛・アルミニウム）
https://youtu.be/p4qo5yzl9dc
❽鉄・銅・銀
https://youtu.be/bIGiqM0PjNs
❾系統分離・無機物質
https://youtu.be/zHqCFnmuuLU
🧪有機化学🧪
❿炭化水素の分類
https://youtu.be/yuF9KTvdHQE
⓫脂肪族化合物
https://youtu.be/hzsvJiFeTk0
⓬油脂とセッケン
https://youtu.be/kugJgOD36a4
⓭芳香族炭化水素
https://youtu.be/yVclexf3z28
⓮フェノール類
https://youtu.be/GTyCuHgISR0
⓯カルボン酸
https://youtu.be/zPSMvrUYBe4
⓰芳香族アミン
https://youtu.be/iA2rc3wlsJ0
⓱構造決定
https://youtu.be/_nIDir874uw
🧪高分子化合物🧪
⓲合成高分子化合物
https://youtu.be/gAJOO9uMWyg
⓳天然高分子化合物
https://youtu.be/F-U21hzFjkw
⓴アミノ酸・タンパク質
https://youtu.be/Xh9bLkEndNg
🧪無機化学（重要反応式編）🧪
❶中和反応
https://youtu.be/29LhghjgYzQ
❷酸化物＋水
https://youtu.be/BmyoYvdPvxg
❸酸化物と酸・塩基
https://youtu.be/hgp3geMeZQo
❹酸化剤・還元剤
https://youtu.be/wCAaQQW2WwY
❺遊離反応
https://youtu.be/DQhfTGMneQY
❻沈殿生成反応
https://youtu.be/UsJBzXw7EYg
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分子化合物定義 在 超わかる！授業動画 Youtube 的最讚貼文
2021-06-19 18:00:03酸化剤・還元剤のポイントをまとめるよ！
✅酸化還元の定義は、
・電子を失ったら酸化された！
・電子を受け取ったら還元された！
↓言い換えると↓
・酸化数が増えたら酸化された！
・酸化数が減ったら還元された！
✅酸化還元の判断は、
❶まず酸化数を調べる
❷酸化数が増えたら酸化された。
酸化数が減ったら還元された。
❸そして、
自分が酸化されていると相手を還元することになるから還元剤。
自分が還元されていると相手を酸化することになるから酸化剤。
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酸化数▶https://youtu.be/CsUu6CIeElI
⏱タイムコード⏱
00:00 オープニング
00:07 酸化還元の定義
01:29 定義の言い換え
02:24 酸化剤と還元剤
03:10 確認問題
03:53 まとめ
04:50 ヘリウムが水素の代用品
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分子化合物定義 在 超わかる！授業動画 Youtube 的最讚貼文
2021-06-12 18:00:04酸化数の求め方のポイントをまとめるよ！
✅酸化数の基本ルールは、２つ！
❶１族元素の酸化数は＋１。
２族元素は＋２。
17族元素は―１。
酸素は―２。としてＯＫ
❷全体の酸化数は化学式の右肩の数。
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📖この動画の関連動画はこちら📖
電気陰性度▶https://youtu.be/IUeTXBLHGVs
⏱タイムコード⏱
00:00 オープニング
00:10 酸化還元の定義と酸化数
01:21 酸化数の意味
03:01 酸化数の基本ルール
06:02 酸化数≠イオンの価数
07:56 まとめ
08:40 ２位が銅メダル!?
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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！
改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。
近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。
英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。
在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。
■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov
英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。
Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。
■對談實錄
Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？
Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。
Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？
Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。
然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。
藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。
儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。
最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。
Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？
Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。
AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。
所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。
■要點回顧
1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。
2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。
3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。
分子化合物定義 在 周逸自然團隊 Facebook 的最讚貼文
【周逸老師提供】109學測化學科準備方向
剩不到兩週就要學測了！！
到底最後14天讀哪些書？
考古題到底要寫幾次？或是要寫到哪個年份？
為什麼很多高手都會失常？
或是你知道失常其實可以避免嗎？
在此提供幾個"學測化學準備"方向
1.不要貪多，也不要認為自己永遠沒有準備完
很多本來高手都在考前怕自己沒有觀念沒複習到
練了很多難題，搞錯了學測的方向
導致於所謂的"失常"就是如此
2.因此請讀懂文章後面附的重點
並且將過去模擬考、學測考古題錯的地方訂正
不僅要知道正確答案，也要知道錯誤的選項錯在哪
另外還有今年的諾貝爾獎得主、或是時事(煙霧彈)
https://www.facebook.com/chouyeeee/photos/pcb.2430193523765272/2430193467098611/?type=3&theater
https://www.facebook.com/chouyeeee/photos/pcb.2518576814926942/2518567341594556/?type=3&theater
3.學測的八個實驗一定要看，這都會基本的出題數
實驗一 物質的分離
實驗二 硝酸鉀的溶解與結晶
實驗三 化學反應熱
實驗四 簡易的化學電池
實驗五 常見化學反應的型態
實驗六 分子在三度空間的模型
實驗七 有機物質的一般物性
實驗八 界面活性劑的效應
那麼，更詳細章節的準備辦法就請看文章吧
祝大家學測順利
【周逸老師提供】
109學測自然(化學科)準備重點
一、重點掃瞄
(口訣：137章先念、26一起念、58一起念、4今年時事)
學測化學一共考基礎化學(一)(二)，共八大章，首先我們要知道大考的重點章節在哪，放眼近三年考題不難發現，物質的組成(19%)、化學反應和反應熱(17%)和有機化合物(26%)這三大章節讀完便掌握了高達六成的範圍。
另外週期表可以和物質的構造一起念，重點在於金屬、非金屬的特性、電子排列、還有元素週期性，以及如何用熔沸點、導電度等性質判斷物質內部存在哪種引力
而常見化學反應中，三大化學反應：沉澱、酸鹼、氧化還原幾乎每年都會出題，但考題趨勢不用琢磨於繁瑣計算，而是把基本定義弄懂，並能夠指出一般化學技術是使用那種原理即可。建議可以和化學與生活一併念。
最後今年的諾貝爾化學獎得獎主題為鋰離子電池，所以強烈建議考生要熟讀電池的機制，包含正負電極、陰陽電極的定義，以及充放電時，裝置間的連接方式。另外雙杯電池、酸性乾電池、鉛蓄電池、氫氧燃料電池的材料和電解質也是歷年電池的重點。
實驗的部分每年穩定會考2題左右，重點可以放在物質分離(層析、萃取、蒸餾)還有界面活性劑的實驗，準備上要去思考實驗所用到的原理，以及實驗裝置的架設。
二、準備方法和考試技巧：
歷屆試題把近三年算完，不只是選出正確答案，還必須把錯的選項給訂正，才算是真正寫完。
其實近年來的題目所使用的觀念、計算並不算難，但是題目的資訊量極大，所以如何從題目中找到解題的資訊是決勝關鍵。建議學生在閱讀題目時，要練習圈選關鍵字，提醒自己這篇文章的重點，並利用邏輯將題目的資訊串連，在考試時快速消化資訊。
至於考試中如果遇到一直想不出來的題目，可以先跳過，等待整篇寫完再回頭處理，畢竟自然科110分鐘要完成68題(19頁A4)，還得留時間畫卡，在答題的時間掌握上必須要注意。
分子化合物定義 在 林大熊 Facebook 的最佳貼文
《一轉眼又快要回台灣了，今晚一口氣煮了九顆無法帶回台灣的韓國生雞蛋，現在好飽呀呀呀呀呀！》
蘊藏在食物中的天然營養素 其豐富且複雜之程度都不值得以一種被萃取出來的方式來攝取，因為那才是違背人體自然需要且不科學的，
然而天然營養的價值就在於原型食物本身所內含眾多營養素及維生素的組合是不可替代的；
就像蛋白質要更好地被人體吸收也需要碳水化合物、脂肪、維生素、礦物質來一起推進全部程序達到流暢，
在充分鍛鍊的前提下，若只是攝取很乾淨的高蛋白，將沒有效果，
要搭配魚油、綜合維他命、礦泉水、肌酸、支鏈氨基酸BCAA...等等，才能完整地發揮增肌效果；
如此說明 更應該攝取天然食物勝過於瓶瓶罐罐，因為許多原型天然食物組合中就已經包含了 三大營養素+各種維他命+各種礦物質，使用瓶瓶罐罐確實看起來更有健身儀式感，更有強烈地"我有在健身"的形象...
...這樣說好了，天天打籃球和長年慢跑的人，並不會穿昂貴的新款限量紀念鞋來運動，因為他們明白自己需要的是更安全地運動，而不是更像個專業運動員。
只要花一段時間去觀察自己的生活作息與健身習慣，同時也默默地觀察其他健身者，無論是真實世界還是網路世界，你一定能領悟我所表達的，『以增肌來說，只有用藥能因為改變內分泌而大幅度地增加肌肉量，否則一開始見到時是什麼樣，一年的變化幅度也會差不多，但是減脂肪就真的可以比較快看到改變，然而減脂肪愈快，肌肉量也一定很難保得住。』」
#練吃睡水慢恆久遠自信自然樂活健身
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以下網路文章分享：
「Protein為什麼被翻譯成蛋白質？」
材料科學博士
這是一個詞不達意的翻譯，因為研究在深入，而翻譯並未同步，仍局限在最初的概念。
這個問題可追溯到18世紀，法國化學家馬凱爾（P.J. Macquer）把雞蛋清類的物質稱為“蛋白性”物質，當時人們發現雞蛋清在加熱後會從液態變成固態，並且過程不可逆。 這是人類對蛋白質的初步認識。 19世紀初期，人們從動物和植物中分離出一些與禽蛋白相似的物質，把它稱為προτο（希臘文，最重要的），被認為是“植物為食草動物準備的一種首要或重要 的營養成分，後者又將其傳遞給食肉動物”。 1838年，荷蘭化學家格利特·馬爾德（G. J. Mulder）對一般的蛋白質進行元素分析發現幾乎所有的蛋白質都有相同的實驗公式，有生命的東西離開了蛋白質就不能生存。 瑞典化學家貝採利烏斯（J.J.Berzelius）進一步提出蛋白質的概念。 當時蛋白質被定義為“加熱易聚集”的物質，並認為蛋白質是生物機體組織的基本構成形式。 但當時人們對於蛋白質在機體中的核心作用並不了解。 1926年，詹姆斯·B·薩姆納揭示尿素酶是蛋白質，首次證明了酶是蛋白質。 在有機化學充分發展後，人們才通過測序技術逐漸認識蛋白質的化學本質。
蛋白質是一種複雜的有機化合物，舊稱“朊”。 “蛋白質”、“多肽”和“肽”這些名詞的含義在一定程度上有重疊，經常容易混淆。 “蛋白質”通常指具有完整生物學功能並有穩定結構的分子；而“肽”則通常指一段較短的氨基酸寡聚體，常常沒有穩定的三維結構。 然而，“蛋白質”和“肽”之間的界限很模糊，通常以20-30個殘基為界。 “多肽”可以指任何長度的氨基酸線性單鏈分子，但常常表示缺少穩定的三級結構。
自然界中蛋白質種類繁多，已發現的蛋白質有數万種。 根據蛋白質分子的形狀，可分為球蛋白和纖維蛋白。 球蛋白分子似球形，較易溶解，如血液的血紅蛋白，不溶於水，如指甲、羽毛中的角蛋白，蠶絲的蛋白等。 根據蛋白質分子組成繁簡，可分為簡單蛋白質和結合蛋白。 簡單蛋白分子、球蛋白、谷蛋白和硬蛋白等。 結合蛋白分子由簡單蛋白與非蛋白物質結合而成，如血紅蛋白、糖蛋白、脂蛋白和核蛋白和核蛋白等。
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