[爆卦]函數計算器是什麼?優點缺點精華區懶人包

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函數計算器 在 歪歪 Instagram 的最佳解答

2021-08-02 19:04:29

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2021-08-03 12:32:11

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  • 函數計算器 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-05 09:56:36
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    「利潤」究竟是什麼

    這一講不是要講經商,我們小小地梳理一個大大的話題:從經濟學角度看,人生應該追求什麼。

    簡單地說,最值得追求的東西是「利潤」。

    我不信你會不想要利潤。利潤是收入減去成本剩下的那一部分,是收穫比付出多出來的部分。利潤是正的,說明你的一切努力都沒有白費,說明瞭社會對你的肯定。利潤要是負的,就說明你創造的價值配不上你的一番折騰。

    但你要是細想,利潤是一個神秘的東西。



    你必須直接去市場上買賣點什麼東西才談得上利潤。上班拿固定工資是沒有利潤的。哪怕你工資再高,那也只是你的勞動所得,都是根據你這個水平,你應該得的,是市場認為正好等於你的付出的回報 —— 這表現在你要是不上班就沒有收入。

    而利潤則是「不該得」的東西,可以說是躺著賺的錢。這個性質曾經使得有些思想家認為拿利潤是不道德的。

    馬克思譴責利潤。你開個工廠,買了機器和廠房,雇了工人,進了一批原材料,工人生產出產品,你把產品賣掉。然後你一算賬,賣產品的收入減去工人工資、機器廠房和原材料的花費,還多出來了一筆錢,這就是利潤。你欣然把這筆錢放入自己口袋。馬克思說且慢!工人累死累活工作才拿那麼一點工資,你幹什麼了就拿這麼多錢,你那叫剩餘價值!你無償佔有了別人創造的價值。
    你當然不服氣。你說不是啊,我管理工人,我組織生產,我聯繫了進貨和銷售,我安排廠裡的大事小情,這怎麼不是創造價值呢?

    馬克思會告訴你,你做的這些事兒的確也是勞動,你可以拿一份高工資,但你的工資不會像利潤那麼高。你完全可以雇一個職業經理人替你管理工廠。你把職業經理人的工資發了,還會剩下一筆錢,這筆錢才是真正的利潤。

    這個計算讓馬克思深感憤怒,產生了深遠的影響……咱們還是單說資本主義這邊對此是怎麼想的。崇尚市場的經濟學家也算了這個賬,但結果是利潤好像不應該存在。

    我們假設老張開工廠賺了一萬塊錢的「淨」利潤。這個是把老張本人付出的管理勞動該拿的那部分報酬去掉之後剩下的錢,是老張「躺賺」的錢。那如果是這樣的話,市場上就應該出來一個老李:老李說既然是躺賺,我不用那麼高的利潤,我躺賺五千元就行,我願意把商品賣便宜點,給工人工資高點。那你說老張能幹過老李嗎?

    你很容易想到老張繼續存在的理由。比如老張有資本而老李沒有。或者老張跟政府關係好,壟斷了這塊業務。或者老張掌握一個技術護城河,老李學不會。但是對經濟學家來說這些都不是本質問題:資本可以貸款,跟政府的關係可以用一個更好的條件重新談,技術可以請人研發。事實上,經濟學家的推理是,哪怕現在還沒有一個具體的老李,只要市場存在老李出現的可能性,老張就不敢壓榨太高的利潤,他必須用比較低的價格和比較高的工資預防老李的出現。
    要這麼算的話,市場充分競爭的結果一定會把利潤變成 0。總會有一個老王出來,說我就當自己是個職業經理人跟大家交朋友算了,我拿個應得的工資就行,利潤我不要。

    那真實世界里的利潤是從哪來的呢?當然市場不可能是充分競爭的,總會有些老張偶爾能享受到利潤……但市場力量應該讓利潤越來越薄才對。經濟學家必須找到一個產生利潤的過硬的機制,否則解釋不了為什麼總有人拿那麼高的利潤……甚至解釋不了為什麼有人願意開公司。



    利潤從哪裡來這個問題的解決,在經濟學史上是一個里程碑。1921年,美國經濟學家弗蘭克·奈特(Frank Knight, 1885-1972)出版了《風險、不確定性與利潤》(Risk, Uncertainty, and Profit)一書 [1],提出了一個傳世的洞見:利潤來自不確定性。

    組織生產、採購和營銷、日常的管理,企業中一切常規的操作都可以由拿固定工資的人做,只有一件事必須由企業家本人做,那就是風險決策。

    比如說,為了在今年秋季上市一批新女裝,我們必須在夏天就定下來款式,備工備料,展開生產。可是秋天還沒到,現在誰也不知道到時候流行哪個款式,那我們生產什麼呢?這個決策,必須由企業家本人做出。為什麼?因為他是承擔決策風險的人。

    如果你賭對了,秋季正好流行這款女裝,因為別的服裝廠沒生產只有你生產出來了,你就佔據了稀缺,你就可以要一個高價,利潤歸你。你要是賭錯了,到時候服裝賣不出去,工人和經理們還是會拿同樣的工資,損失也歸你。
    生產、日常管理、冒險,是三種不同的能力。為什麼企業家要開公司?因為他敢冒險。為什麼工人和經理人選擇拿固定工資?因為他們不想冒險。

    這個道理聽著挺簡單,但是其中有個大學問。奈特之前的經濟學家也想到了企業家承擔風險,但是他們沒搞清楚到底什麼是風險。



    如果女裝只有比如粉色和綠色兩個選擇,而且你明確知道它們流行的可能性都是 50% —— 那這個風險其實不用企業家承擔。因為你可以買保險!概率已知的風險都是可以管理的。銀行可以給生產兩款女裝的工廠都提供貸款,到時候肯定一個賠錢一個賺錢,只要利息和保險合適,銀行和企業雙贏。有這個保險機制在,大家誰都不用冒險,可以各自拿一份固定工資,根本不需要企業家。
    奈特的真正貢獻在於,他把風險給分成了兩種。

    第一種就叫「風險(risk)」,但是特指那些已知概率大小的風險。這種可以用保險解決,不需要企業家。

    第二種叫「不確定性(uncertainty)」,是指那些無法評估概率大小,可能是從來沒出現過的新事物,甚至是現在人們根本無法想象的東西。這個不確定性,才是企業家存在的理由,才是利潤的來源。

    現代經濟學家把這個不確定性特別稱為「奈特不確定性(Knightian uncertainty)」。我們專欄講過 [2],統計學家有個更科學的說法。已知概率大小的,叫做「偶然不確定性(Aleatoric uncertainty)」, 也叫統計不確定性。不知道概率大小的,叫做「認知不確定性(Epistemic uncertainty)」,也叫系統不確定性。前者發生的事情都是你事先能想到的,後者則是你想不到的。比如「黑天鵝」事件,就是一種認知不確定性。

    你開一個賭場。賭場每天都在跟賭徒們賭博,但是因為輸贏的概率是固定的而且有利於你,所以你的日常經營本身並不是冒險。真正的冒險是要不要開這個賭場:你能預測客流量足夠讓你收回投資嗎?你能擺平當地黑社會嗎?你能確保政府發展博彩業的政策不會變嗎?這些事兒沒法計算概率。

    搞定這些不確定性,才是企業家該乾的事兒,也是企業家的回報所在。

    流行趨勢通常不能用以往的經驗判斷。有個企業家認准了一個全新的款式,說我非得生產這個,銀行能給他擔保嗎?這個不確定性沒法系統化管理,他自己必須承擔 —— 這才是企業家存在的意義。你要是願意給這樣的項目投資、分擔不確定性 —— 而不是把錢交給銀行拿固定的利息 —— 你也是企業家。

    要做服裝這一行的企業家,你肯定得對流行趨勢有個很好的感覺才行。不過企業家本人不一定非得特別懂女裝 —— 他完全可以請人來給他設計,只是設計師不承擔不確定性,人家拿固定的設計費,風險還是要由企業家承擔。

    簡單說,企業家,是市場上的 player。他拒絕聽別人的安排,非得按照自己的想法決定做什麼,然後他安排別人也按照這個想法去做,最後他獨自承擔後果。



    奈特找到了公司存在的最根本理由。市場競爭再充分也不可能是絕對可預測的,未來總會有各種各樣的不確定性,需要企業家在各個方向上大膽探索。奈特後來成為經濟學的大宗師,他本人沒得過諾貝爾獎但是他有五個弟子得了諾貝爾經濟學獎,他是「芝加哥學派」的祖師爺。

    奈特之後,別的經濟學家又找到了公司存在的其他理由。比如科斯說公司減少了交易成本能起到協調作用。張五常說公司提供了合約。還有人說公司解決了監督、提供了資源獨特性……等等等 [3],但是奈特這個「不確定性」的說法,是最根本的。

    如果從某一天開始,世界上再也沒有不確定性了,那麼市場的力量就會迅速把公司利潤變成 0:企業家就不需要存在,大家都應該拿固定工資。

    其實現在企業家的日子也不好過。我們看街上那些餐館,開了關關了開,真正能長期賺錢的沒有幾家,可能大部分老闆都是賠錢。沒有稀缺是不可能賺到錢的,但是利潤只發生在你剛剛掌握某種稀缺、而別人還沒有跟上的那個時間段。別人跟上了,模仿了,你就必須再去尋找新的不確定性。

    一切賺錢的生意都有不確定性。你把一大筆錢放銀行裡拿利息,那叫躺著花錢不叫躺著賺錢。哪怕是買幾套房子收租金,你都得面對房產市場的不確定性。
    世界上沒有一勞永逸的利潤,也沒有真正躺著賺錢的企業家。

    那你說平均而言,企業家的收益是正的還是負的呢?我到底該不該去做個企業家呢?沒有答案。有答案就不叫不確定性了。



    不確定性都是從哪來的呢?一個有意思的不確定性是中國經濟學家張維迎在 2008 年的一次演講中說的 [4]。他說中國改革開放這麼多年之中,商業活動最大的不確定性,是「體制的不確定性,政策的不確定性,政府行為的不確定性。」這體現在政府對資源的調配非常隨意。

    張維迎當時說,正是這個不確定性加劇了中國的貧富差距。在中國市場化程度高,體制不確定性低的地區,比如浙江省,人們更富裕,收入差距反而更低:因為利潤分布更均勻。

    這個規律是不確定性越大,利潤就越高 —— 企業家為利潤而奮鬥,但是市場看不見的手恰恰在降低總利潤。是那些看得見的手,提供了額外的不確定性,才給人帶來不合理的利潤。

    那你說如果我們把體制給理順,讓競爭越來越公平,未來的不確定性會不會越來越少呢?不一定。



    奈特列舉了不確定性的好幾種來源,比如未來人口的變化、資源的供給等等。其中我們現代人最關注的肯定是創新。創新本質上是不可預測的,你不知道未來會有什麼新技術出來,你也不知道一個新技術出來會不會被市場接受。一切創新都有強烈的冒險成分,關於這一點已經有太多經濟學家討論了。

    而奈特更厲害的一個洞見,則是「價值」的不確定性。說白了就是人的慾望的不確定性,你不知道未來的人喜歡什麼。奈特 1924 年發表了一篇文章叫《經濟學中科學方法的局限性》,說經濟學不僅僅是什麼資源的有效調配,把一個什麼價值函數最大化的問題,因為人的價值觀是會變的 ——
    「人生在根本上是對價值的探索,是努力發現新價值,而不是照著現有的價值觀把生產和享受最大化。」[5]

    一百多年前整天坐馬車的人沒有想要一輛汽車。2006 年以前的人並不期待智能手機。今天的多數人不能理解馬斯克為什麼非得讓人去火星。人生的終極任務不是滿足某種價值,而是發現和創造新價值。

    因為這個見識,奈特後來被認為是個道德哲學家,而不僅僅是個經濟學家。
    也因為這一點,你不需要非得是個企業家,也不一定非得拿金錢利潤。藝術家、教育家、每個工人和管理者、包括每個消費者,都可以是價值的發現者和不確定性的製造者。

    只要把周圍的世界往你想的那個方向上推動一小步,就算是你的成功。

    注釋
    [1] 弗蘭克·奈特,《風險、不確定性和利潤》,中文有郭武軍、劉亮翻譯版,華夏出版社 2013。
    [2] 精英日課第三季,哪種不確定性?什麼黑天鵝?
    [3] 關於公司為什麼存在的理論發展總結,可參考向松祚,《新經濟學》第二卷,新經濟範式。
    [4] 張維迎的這次演講首次發表於《經濟觀察報》2008年1月20日,修改後的文章曾收入作者主編的《中國改革30年:10位經濟學家的思考》。
    [5] Frank Knight (1924), "The limitations of scientific method in economics」, 原文是「Now this, we shall contend, is not very far; the scientific view of life is a limited and partial view; life is at bottom an exploration in the field of values, an attempt to discover values, rather than on the basis of knowledge of them to produce and enjoy them to the greatest possible extent. We strive to "know ourselves," to find out our real wants, more than to get what we want. This fact sets a first and most sweeping limitation to the conception of economics as a science.」

  • 函數計算器 在 Facebook 的最佳解答

    2021-07-20 22:56:59
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    < 熱情縱然無限,時間終歸有限。>

    各位好

    我是威廉氏後人 – 李毅評醫師

    -

    今天清晨兩點半

    我開著車前往醫院接生

    停好車後,

    行走在天文館旁的走道上

    看著滿天的星空

    頗有感觸

    -

    德國古典哲學家康德說:

    有兩樣東西

    我們越去加以思索

    越會感受到心靈的充滿與對造物主的景仰

    那就是滿天的星空,

    與人們心中的道德標準。

    -

    漫步在漫天的星空下

    迎接生命的到來

    是一種獨特的信仰

    是一種獨特的使命。

    -

    然而

    隨著試管嬰兒補助案上路20天

    已經有兩百多位的患者在我們這裡預約申請補助

    一個接著一個的不孕症患者

    殷殷期盼

    想有一個屬於自己的孩子

    也為台灣的未來

    貢獻一份心力。

    -

    清晨三點多接生完的我,

    在醫院找個角落三秒睡去

    早上八點,

    我還要迎接一台又一台的取卵

    取卵中間的空檔

    要為每一位療程中的患者看診、調整藥物、解釋病情

    -

    中午,

    當我坐下來喝下第一口奶茶

    隨之而來的電話

    通知我緊接著要準備去做胚胎植入。

    -

    當我把胚胎植入結束之後

    二點下午的門診廣播也響起了

    下午還要再幫50位患者診治

    直到窗外漸漸退去白晝的顏色

    -

    我每一天從早到晚

    看診、取卵、看診、植入、看診、接生、看診...

    我雖疲於奔命

    但始終樂此不疲。

    -

    然而

    只有一個小小的問題

    就是除了每日的臨床工作之外

    現在的我

    還要寫公文

    還要思考如何維持實驗室品質

    還要籌備招募新血維持生殖中心運作

    還要準備不孕症研究計畫

    這些,我過去不用花腦筋的事

    我現在通通都得煩惱

    -

    我再努力

    我再拼命

    一個人的一天,

    終歸只有24小時

    -

    另外

    我那個大女兒喜愛讀書

    但凡書本看到有任何的問題

    她總是喜歡追著我

    讓我一一給她解答

    什麼叫做函數?

    什麼叫做動能?

    什麼叫做氧化還原?

    什麼叫顯性、隱性、性聯遺傳?

    -

    還有

    我那個大兒子:他老兄

    總是朽木難雕

    需要反覆的叮囑,

    他老兄才肯多背幾個單字

    多寫幾題數學。

    -

    更別提我那個小兒子:他老弟

    我真的不知道

    他是否認得我是誰?

    現在不認得

    恐怕以後更認不得了吧

    -

    為了解決嚴重的時間不足問題

    我不得已得做出一點取捨。

    -

    從即日起

    除了已經預約的孕婦以外

    我週四下午不再安排唐氏症篩檢與子癲前症篩檢

    我需要保留一些時間

    留給公文、

    留給研究、

    留給學生、

    留給孩子。

    -

    我深知初唐的重要性

    也知道子癲前症篩檢的不可取代性

    但每一位產婦需要20-30分鐘的時間

    我週四總是安排6-8位孕婦檢查

    我已經把所有的行程表填得滿滿的

    我真的沒有時間了

    -

    我非常抱歉

    請原諒我

    我真的沒有時間了。

    -

    “晉書宣帝本紀記載”

    “司馬懿問諸葛亮使節說:諸葛公起居如何,飲食如何?”

    “對曰:丞相食米三四升,事無鉅細,皆自省覽。”

    “司馬懿告曰:食少事繁,豈能長久?”

    “而後不久,諸葛鞠躬盡瘁,星落五丈荒原。”

    -

    “我需要集中精神,保留體力,取好每一個卵子,植好每一個胚胎。”

    “珍惜李醫師,唐氏症篩檢,請安排NIPT或羊膜穿刺。”

    -

    ~ 威廉氏後人 – 李毅評醫師 ~

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    -

  • 函數計算器 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Facebook 的精選貼文

    2021-07-17 13:45:16
    有 88 人按讚

    感謝熱情認真的李學長,
    今天要來介紹「建中科學班」!
    ————————————————————
    科學班考試三月多就考了,獨立招生。

    📍考進科學班有什麼優點?
    主科老師會是比較有經驗的,幾乎沒有地雷老師。老師還會同時兼任你的專題研究老師
    🔆三年不分班,會有電神互相切磋討論。
    教學資源多,可以借用科學館做實驗、借競賽資料、想考數理科免修可以直接報名(普通班要7%或是老師推薦)。
    數理科目進度高二就上完,要在高三去台大修課(微積分、普通物理、普通化學、普通生物四選一)。高二下須通過資格考試方能第三年取得台大修課資格,沒考過者你會拿不到科學班認證證明文件,但是不會強制將你轉班。

    📍 科學班的內容會不會比較難,成績會不會不好看?
    🔆 數理科的內容會比較難,老師比較少管必選修,以主題式教學為主。
    某些科目段考較難,老師會調到比較高分,只要你有努力老師一定看得出來分數給的算高。文科被當在科學班會更常發生,因為我們甄選就是數理跟一階不太難的語文考試。

    📍 我是一個沒有超修的國三生(注意,那是會考前),要怎麼準備考試?
    🔆 初試:
    語文:不用太擔心,英文國文都在會考範圍,然後T分數差距也不大。
    考古題以及其相似題型有公開,建議練完,才有考過初試的機會。
    同樣地,初試會有沒準備的人來考,分數的標準差較大,最後T分數大概會落在60上下,在總體人數上大約是60/350。
    科學班數學考試絕大多數題都可以國中解法,但多半想不太到。不會寫不要太沮喪,其他人大部分也不會寫。如果有餘力可以學習一些高中好用的單元如三角函數,能在你想不出那些超難解法時提供一個只要花時間就可以做出來的方法。
    自然科會參雜一些高中觀念,但是不太會影響到解題,計算方面則多半是國中公式在高中的延伸。可以針對考古題去對對應的高中章節進行延伸閱讀在考試時比較不會那麼慌。

    🔆 複試(實驗&證明):
    數學佔複試4成,數學會是好幾大題每題帶六七小題的形式,其中每題的前段基本上通過初試的人都做得出來,建議每題都先做完前幾小題,卡在一大題很久會造成大量的分數損失。建中沒有公布複試題目,但外縣市學校好像有,可以去找找,但難度低於建中。
    物理和化學各佔複試的2成,都有筆試和實驗。
    物理筆試會考一些較難的高二高三題型最難到達物理奧林匹亞初複試水平,運動學和力學佔大宗,物奧初選該部份可以在高中範圍念完後練習一下。光學和熱學出現了國中為提供的公式請先自行預習,高中的電磁學與國中難度差較多,考的比較少。

    化學筆試範圍有點多且量也很多(四十幾頁),有英文文章的閱測,比起其他題這類題目只要英文能力強一點就能做了。其他題目需要高中大量觀念,而且有些觀念是常常連高中生都忽視的(像溶解)。

    🔆 實驗的部分:
    兩科都是以高中實驗改編而來,會有線索提供你研究步驟以及計算,在討論的部分最好能去閱讀一些高中的實驗手冊,了解格式以及重點句的寫法,不要玩器材,會被扣分,打破也會(手殘者在此)。數據做出來差強人意也要放然後再想辦法解釋,你如果捏造數據老師一定會發現,你的成績就不會太高。有些討論不會需要作完實驗,實驗做不出來趕緊寫那裡搶分!!
    複試的實驗技巧很多難以以國中的能力去填補,如果有這個規劃,可以在初試後詢問你的國中理化老師是否有機會讓你在課餘時間自主訓練高中實驗。(我的國中老師蠻支持的)

    生物和地科各佔複試一成,生物高機率動植物器官、滲透壓、細胞觀察。做好這三類的實驗考過機率較大。地科由於內容不多,推薦讀完高中內容,才能節省做題組前要看大量資料才能解決的窘境。

    ✅ 再來是學習歷程的部分,學習歷程會用到競賽、專題等東西,考上者你們跟數資班對比的優勢就在四月到七月了,趕緊選一科專心拼競賽。在開學後你們可以跟數資班拉開一段距離(但在一、兩年後就沒了QQ)
    ✅專題研究有數學、物理、化學、生物、地科、資訊六科可以選,與你的競賽能力無關,建議去台大或中研院找個指導教授,他能帶給你大量的收穫。
    專題研究高一下開始分組,高二上10月有國際科展初審,進度快者可以直接拼這個
    高二下三月會有校內科展然後特優可至台北市科展然後特優可至全國科展,最後還是會回到台灣國際科展,台灣國際科展的目的就是篩選出一批國手前往美國比ISEF選上國手至少可以推薦本科系,得幾等獎會影響保送推薦範圍,請查教育部法規。
    ✅ 開學初會有能力競賽,以及各科奧林匹亞,能力競賽物理、化學、生物、地科限四選二初試,到了校隊培訓時資訊以外科目限選一科成為校隊。
    然後有時候比競賽還是會吃天賦的,吃天賦的大小由左至右遞減大概是
    數學>資訊>物理>化學>生物
    但同樣也有人全部都行然後被迫上述能競四選二
    最終能力競賽與奧林匹亞都會匯流到選訓營,然後決選營,而選訓營前半會推薦個本科系,成為國手後得金銀銅會影響保送推薦範圍,請查教育部法規。
    ✅ 科學班保送推薦人數僅佔三分之一,其餘的人最終還是會回流到學測指考。如果當初文科很爛考進來,沒拼到保送或推薦及特殊選才者很吃虧。可能會因此落入一些較差的志願。申請時如果有一個某科選訓營,加分會很賺。
    ✅ 再來就是要關注人才培育計畫,大概在8, 9月可以去考,有台大、清大、中研院等等各科的培育。這可以推廣到專題研究的部分,如果你對計畫裡的指導教授的研究主題感興趣的話,你可以毛遂自薦,指導教授get!
    ✅科學班的同儕實力很強大,有數物化生地免修的人、各科的奧林匹亞決選者與國手,跟他們一同考試時不要壓力太大。也因為這樣你永遠有奮鬥的目標,以及能幫你在課業跟競賽都走得更遠的人。

    #俐媽學子經驗分享
    #俐媽學子經驗分享資優班篇
    #他們認真拚數理科學
    #但也沒偏廢英文的學習喔
    #台大明明高手輩出

  • 函數計算器 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文

    2021-09-27 23:21:39

    從EXCEL VBA到Python開發第2次上課

    01_重點回顧與BMI計算
    02_計算BMI與格式化到小數點第二位
    03_邏輯判斷BMI的評語
    04_用format格式化資料
    05_用for迴圈加總1到99
    06_奇數偶數分別加總
    07_用step與兩個for迴圈
    08_九九乘法表單列輸出
    09_九九乘法表多列輸出

    完整教學
    http://goo.gl/aQTMFS

    教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
    https://groups.google.com/g/_vbapython117

    吳老師教學論壇
    http://www.tqc.idv.tw/

    課程簡介:入門
    建置Python開發環境
    基本語法與結構控制
    迴圈、資料結構及函式
    VBA重要函數到Python
    檔案處理
    資料庫處理
    課程簡介:進階
    網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
    處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
    實戰:PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

    上課用書:
    參考書目
    Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
    作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
    出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29

    Python程式設計入門
    作者:葉難
    ISBN:9789864340057
    出版社:博碩文化
    出版日期:2015/04/02

    吳老師 110/9/27

    EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

  • 函數計算器 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答

    2021-09-27 23:21:35

    從EXCEL VBA到Python開發第2次上課

    01_重點回顧與BMI計算
    02_計算BMI與格式化到小數點第二位
    03_邏輯判斷BMI的評語
    04_用format格式化資料
    05_用for迴圈加總1到99
    06_奇數偶數分別加總
    07_用step與兩個for迴圈
    08_九九乘法表單列輸出
    09_九九乘法表多列輸出

    完整教學
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    2021-09-27 23:21:04

    從EXCEL VBA到Python開發第2次上課

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    03_邏輯判斷BMI的評語
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