《綜合最後提醒》
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——語境意識——
1、 正常係格式+背景+語氣,記得要背景要懂得回扣到資料一以及資料二。而如何知道何為背景,在於其卷目本身有所帶出當年主題,如2020年的「非常青年喜悅生活」的主題,要扼要交代文章的背景,且抄寫整合和見解任務,繼而呼籲同學積極參加學生會的活動。
2、 格式而言,...
《綜合最後提醒》
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——語境意識——
1、 正常係格式+背景+語氣,記得要背景要懂得回扣到資料一以及資料二。而如何知道何為背景,在於其卷目本身有所帶出當年主題,如2020年的「非常青年喜悅生活」的主題,要扼要交代文章的背景,且抄寫整合和見解任務,繼而呼籲同學積極參加學生會的活動。
2、 格式而言,最熱門出既係演講詞→自薦信→私人書信→公開信,以此類推。且記得格式為倒扣制,如果沒有錯誤,就會穩定8分。
3、 謙辭而言,若是屬於上位者,才需要謙辭,而投稿不要謙辭,正如陶傑寫文章屌鳩政府從來也不會加「如有不足,還請指正。」直接語氣直接,呼籲人們一共屌鳩政府。而書信之中,如屬於私人書信的話,恰好是上位者,為老屎忽就必定要虛偽的說:「或有不全,還望賜正。」倘若是平輩,則無需謙辭,平和以對則可。且自薦信和公開信都無需加上謙辭,前者求職位如謙卑則顯得自己能力不足。後者若寫給平輩也無需謙辭,正如2018年一句「各位同學」就可以。
4、 簡單而言,格式溫習好了,不要犯低級錯誤,書信要寫上款日期祝頌語;演講詞寫出席人物就可以;投稿左邊標題扣整合任務,右邊標題扣見解論證。
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——整合拓展——
1、 記得正常都係1+7,即係入品制看待你既整合拓展,如何分佈整合拓展?
先尋找大方向→如何XXXX
繼而探索整合論證步伐
→抄寫大原則,以及三個分論點:狠狠地抄下去
→其一,分論點一,引例,以及延伸到大方向
→其二,分論點二,引例,以及延伸到大方向
→其三,分論點三,引例,以及延伸到大方向
→總合三個分論點,以及扣連在一起論述。
2、 大方向方面
→2016年如何吸引同學閱讀
→2017年活化之意義
→2018年對於同學之得益
→2019年如何建構幸福城市*不是香城
→2020年如何培養相關特質。
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——見解論證——
1、 必定按照考評局所說角度去寫,不要自行杜撰角度。且要扣合資料特質,如2020的「森局」和「古跡」,2019年的「社區」和綠化」和「長者」和「文化」
2、 意義式,包括單個意義,也有雙重意義,為個人→社區意義
3、 特色式,寫出活動性質,xx性就是其活動性質。可以睇睇我本身的筆記,當中有所論述,此處不談
4、 原因式,2020要論述到活動如何培養到該種特質出來,為之回扣。
5、 質量之間,應該兩個為先,足夠時間就必定寫三個。只因為考評局本身都係寫三個論點為考試準則,此處無需置疑,實乃考評報告所說。
6、 最大機會出的是特色和意義,其次為雙重意義。特色即特質,吸引你參考,上面有所表述,因此不談。
7、 是否要比較,建基於有否談到「請比較兩個方案,或者帶出方案哪一個較好」否則無需比較意識,可參照2015年問法,當年就有出比較,否則都屬於畫蛇添足。
8、 →見解論證步伐
————根據角度而論述之————
就xx角度而言,可以做到段落主旨一、段落主旨二、段落主旨三。
其一,段落主旨一,引例,繼而具象呈現。
其二,段落主旨二,引例,繼而具象呈現。
其三,段落主旨三,引例,繼而具象呈現。
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——表達組織——
1、字體4分,遣詞6分。
2、字體清晰為主,秀麗自然會加分
3、遣詞造句視乎你有無足夠成語,或者名言修飾,有就有無就無,無需為賦新詞強說愁。
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——貼題方向——
1、 整合拓展大方向最大機會為論述促進整體氛圍,或為讀書氛圍、友愛風氣、運動風氣、綠化風氣等等不同風氣之寫法。還有個人方面就係全人發展、心理健康。
2、 見解論證為意義和特色、雙重意義為先,但是依舊可以是翻炒為原因式。
3、 格式要留意的演講詞要謙辭,自薦信無謙辭,不肯定就不要用,反正都係1分落差,但是加錯了不止扣1分。
公開信格式上款 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
如何使物聯網跨越終點
4日前 電腦與科技 6
隨着低成本紅外傳感器、無處不在的連接性以及海量數據的興起,「物聯網」必將改變世界。我們都曾聽說,到 2050 年,數十億美元和數十億的物品將組成此大趨勢,但這並未反映全部的情況。與「物」本身的問題相比,開啟物聯網的真正潛力需要在更大程度上克服數據挑戰。
對這些數據挑戰最貼切的描述是「終點前最後一英里」問題,從通過設備、機器和遠程平台來提取數據,到詮釋數據,到驅動生產率和展現最佳性能,都是挑戰。無論是互聯的家庭或可穿戴技術或工業規模的解決方案,新數據收集和能深度理解及深層次研究所挖掘的公開信息之間往往存在脫節。換句話說,這些解決方案可以收集數據,但卻不能幫助人們查看和理解自己挖掘的數據。
克服這些障礙、使物聯網跨越終點有三個關鍵點。
1. 通過交互實現更深層次的探索
智能手機並不僅僅是物聯網中的工具,實際上它們為物聯網的障礙之一提供了一個著名的類比。當史蒂夫·喬布斯(SteveJobs)第一次向世界介紹 iPhone 的時候,他強調了革命性的新型「巨型屏幕」設計與現有按鍵手機技術之間的反差。這是一個巨大的進步,而他用以支持這項創新的理由非常簡單:每個應用程序都需要自己的屏幕和用戶界面。用他的話說,按鍵的失敗之處「在於按鍵和控件無法改變」。它們無法為每個應用程序改變;如果以後您有另一個很好的想法並希望將其添加到這個產品,它們仍然無法改變。」
這個理由在分析學領域同樣適用。我們要求數據都有的圖表和可視化視角–這對於構成物聯網基礎的海量傳感器數據尤其如此。不幸的是,多數物聯網應用程序採用了一成不變的視圖,或閉端式儀錶板。它們只能回答預先設定的一套問題,用戶無法得到更多幫助。
正因為這樣,您需要通過一款靈活的工具來根據自己不斷發展的需求,從而使用戶可以根據用戶或機構的需求以不同方式進行數據造型和建模。
交互性、可研究性和共享性是使物聯網數據有用而無需龐大數據項目的關鍵。理想情況下,用戶將能夠與他們的數據和其他數據探索進行隨意且深入的對話,使他們能夠發現各種排列,甚至有時發現他們未知的存在着的模式。
例如,您也許可以使用一個觀察故障引擎、燃氣輪機或機車歷史活動數據的 IoT 應用程序,以預測失效條件及故障發生頻率。但是,如果您想知道故障次數最多的零件或了解是哪個工廠、什麼時候生產的這些零件或了解是哪些供應商造成的問題最多,這時,交互性和共享性就起到關鍵作用。
2. 通過數據融合拓寬分析範圍
互連設備以我們在幾年前無法想象的方式改變了日常生活。在它們的數據中深藏着 尚未有人講述的故事。要探索這些故事,我們需要將物聯網數據與更多的背景結合。
讓我們從一個消費者案例開始:您想要梳理您的 Fitbit 數據以確認您的運動養生和睡眠模式之間是否存在可能的聯繫。您希望知道:
● 白天的體力活動如何影響自己的睡眠模式?
● 充足的睡眠是否會提升自己的表現?
Fitbit 的本地儀錶盤只允許您分析健康數據。但是如果導出數據,您就可以將這些信息與其他信息結合,比如追蹤您身體活動以及食物攝取、身體量測和睡眠模式的數據。導出數據這一方法可能並不理想,但有時這是擴展分析範圍的唯一方法。
目前,事實上人們不再通過整合不同的數據來估測企業級的決定。內嵌在噴氣發動機上的傳感器可幫助我們預測何時需要維修。它能幫助我們預先避免故障從而節省數十億美元…例如,通過將其與產生的信息整合,其有助於我們按產品和地區分別了解較之預算的節約額。
3. 迭代和快速行動
在我們生活的世界,「完美數據」這種說法越來越顯得自相矛盾。不管數據是怎樣 編譯的,您都可能無法連接到用於存儲它們的源。數據還可能在某些關鍵方面並不完整,或者數據格式不利於進行深入分析。這些缺點在物聯網應用程序中越來越普遍,因為人們尚未針對用於支持設備互操作性的標準和協議達成一致。
我們不能讓自己的業務因為不良數據或殘缺數據而陷入癱瘓,我們必須利用已有的資 源,以迭代的方式尋找正確答案。在迭代過程中,我們學會將「合格」的數據與真正糟糕的數據分開。合格的數據通常足以定向性地回答幾乎所有問題。此外,通過更好地了解數據缺口,我們可以獲得更好的數據。這將有助於解決流程問題,進而改善數據的捕獲和攝取方式,並幫助我們更進一步接近物聯網的終點。
資料來源:http://www.hksilicon.com/articles/1048967