【全馬課表的訓練量規劃方式】

在科學化訓練中，有三個原則，分別是1)量化、2)個人化、3)週期化。其中「量化」是一切的基礎，而訓練量的量化更是關鍵。有數據後，才能進行更精準地週期化課表安排。剛好這週的 #KFCS 跑步教練培訓進入到第六堂課，在上週講解完週期化（Periodization）的歷史、演變、原則和量化方式後，我設計了一個範例來跟培訓教練說明，同時也把它寫成試算表，也順便分享出來。

這個範例的假想學員是：
⇨ 已訓練有素一段時間
⇨ 體能好，是隻中猴子
⇨ 有16週的時間可練
⇨ 分為4個中週期

我把訓練量的量化與週期化安排流程設定為六個步驟，如下：
一、先決定最大量週要設定在哪一週？
二、決定最大週總量要設定多少？
三、中週期最大訓練週總量可直接等於下週期的第一週的量
四、各週期「加量幅度」要設定幾%？
五、各週期減量週的「減量幅度」要設定幾%？
六、比賽前最終減量期，總減量幅度要設定幾%？減量的時程和比例要如何安排？

整個規劃的關鍵是在第一和第二步驟。附上影片中的紅色數字即是第二步的最大量週的數據（此為 #RQ 訓練指數），若對學員不熟悉，一般來說我會在第一週期先設定為130（假設他／她是中猴子），後續再來調整。如果是長期合作的學員，確定是隻大猴子，一開始就會先設定為160；小猴子則從100開始，中後期再來微調。

影片中的Google試算表連結：https://reurl.cc/ZjAxEQ

先把試算表寫好的好處是，微調很方便，也比較不複雜，只要調整最大量週（以此範例來說是第14週）的週總量，其他週也會跟著調整。這個計算出來的數字也跟 #RQ 的開課表系統整合在一起了，只要你是白金會員，在 #RQ 的課表系統中開好一週的課表後，#RQ 會自動計算出該週的週總量，可以藉此幫助自己和學員確認開出的課表是否符合預計的量。

想要了解背後的邏輯，例如加量和減量為何要用試算表中的比例？減量的方式有哪些？大中小猴子如何判斷？可以前來 #KFCS 跑步教練培訓平台選修。

⇨ 週期化的安排原則：https://reurl.cc/WXr9y7
⇨ 如何確認自己該加量到多少才夠：https://reurl.cc/n51gy8
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#KFCS 跑步教練培訓平台是為「想要進行科學化訓練」的教練和嚴肅跑者打造的，考慮到有些人想從事教練工作（兼職帶跑團或擔任全職教練），或是想要為自己開課表，進行科學化的自主訓練，而不知從何著手。這門課會深入淺出地引導大家認識訓練背後的科學（包含數學與哲學）。

目前共計24部教學影片（約十個小時的理論講解）外加作業，預計在一個月內再上架5部以上的教學影片（教練課於10月中結束後還會不定期更新），我的目標是幫助有心想成為跑步教練的人與想自主訓練的嚴肅跑者更系統性地學習「跑步訓練」的相關知識。對本套跑步教練培訓系統有興趣的人，可以不用再受空間時間限制，隨時上線學習……但要提醒一下，想要正式成為 #KFCS 跑步教練（銅牌）並不容易，有意加入的要有心理準備，我們的進修流程如下：1)觀看影片學習 → 2)完成學習日誌與作業 → 2)PB班實習與日誌選寫 → 4) 完成三個月實習教練 → 5)完成實習報告 → 6)報告合格 → 7) 取得 #KFCS 跑步銅牌教練。當然，想學習自主訓練的跑者也可以只上來教學平台「學習」與「提問」，不一定要走完教練培訓的流程。

其他詳細資訊，請參考：https://reurl.cc/gz25l4
若有任何疑問，可到臉書專頁「 飢餓傻瓜」上諮詢，或來信詢問： kuofengcoaching@gmail.com

#良友私訊提問回覆
#如何學習老師的能力到自己身上的實際方法

之前有一篇文章，
我分享了從三位老師身上學到表達的方法
收到了良友的私訊，詢問我
關於「模仿他們說話的節奏，思考風格」
是如何想如何進行的？有詳細步驟可以拆解嗎？
我從這三位老師身上學到什麼東西呢？

嗯~這個有點難簡單說明白
不如說長期關注他們的發文、合作創造作品
、提問交流，耳濡目染之下，對他們了解比較深。

我是屬於那種與其到處去上課，
不如鎖定我想學習的領域裡面，
少數幾位個性合得來的老師，
深入去了解他們的背景和核心思想的類型。

這種類型的老師我覺得不是很好找，
除了專業度上必須問不倒、給我的解答還要醍醐灌頂、一語驚醒夢中人的感受；除此之外還要會寫文章、經營自媒體，進行多領域的嘗試和跨越，眼界才不會太窄；有一身的傲骨還要有利他給予的精神、豐富與人相處的應對經驗；個性還要合得來，能接受我有時白目無知的言論，適時點醒我.....

講著講著比我找老公還挑，如果你有找到要好好珍惜，還有記得介紹給我認識一下😂

#跟三位老師的學習經歷

銀色快手（Silverquick）
像我有參加銀快老師的夢想陪跑員、當過1、2次的上課助教，我會在台下觀察他穿的服裝、講話的語氣和每頁的簡報涵蓋多少資訊配置，講了什麼樣的故事吸引聽眾的眼球。
在簡報結束後，我會抓緊跟他吃飯的機會，詢問自己不明白的地方，我長期觀察他的文章排版結構，學到一些守則運用到文章之中。

朵希・數字讀心術
朵希老師之前有合作過幾次的數字小聚場插圖，也有參加過她的彩虹數字課程、去線上讀書會當神秘來賓，她會跟我閒聊她的課程背後是如何規劃的、要注意什麼地方，讓我從學員的角度，切換成講師的角度，去理解他們怎麼思考。

天使美學銷售
蕾媚媚老師是我見面次數和交流最少，但是影響卻很深遠的老師，她覺得我缺乏一些表達上的訓練，所以年初給我開了三個目標去挑戰
1. 錄podcast
2. 架設個人網站
3. 開工作坊
她非常擅長提問讓你思考，最後丟出完全不一樣的答案震撼你，達到被說服的效果。我和老師錄了兩集的podcast，是沒有講稿直接聊的，我把她的提問運用到了簡報裡面拿去問別人XD

說著說著好像很籠統，不如就拿個實際的範例，給大家解析一下吧！

🌐EP2你建立好你的創作者飛輪了嗎？個人品牌獲利Part2 技能篇
https://youtu.be/MqDpoLPRJjM

趕時間的話可以從59分開始，
是我的簡報時間，不趕時間的話，其它分享者都很有料，從頭看完你會學到很多東西。

這個影片，是我這個月，
參加了一個由個人品牌經營者
#我們讀書會
聚集起來的讀書會的討論影片

他們每屆會招收4個人，
用一個月的時間討論一本書。
8月份的每個禮拜四，我和其它三人，
閱讀「個人品牌獲利」並且提問討論。

台下旁聽的人大約10~20多位，
都是之前參與過的學長姐

討論的內容很有意思，許多人都給出了看法，
有興趣的可以訂閱他們整理的
每個禮拜討論完的電子報、影片
或是參與討論或旁聽。
https://wecreator.soci.vip/

在讀書會第二場的時候，
討論的主題是第二章《技能篇》
我決定用一個簡報的格式
進行口語表達和簡報製作的練習。

剛好用這一個簡報來跟大家分享，
我在這三位老師身上學到什麼東西
你可以看完影片後再來比對我講的內容，
跟下面分析的關連

#我在簡報裡面用了什麼學到的東西

#蕾媚媚老師
🔸我在簡報裡面提到的「如果有一天我跟你媽掉進水裡你會救誰？」出自於蕾媚媚老師的podcast第一集對我的提問，我覺得這是個很棒的互動實驗
🤔去年有機會上台分享時，我發現我怕的不敢跟台下聽眾講話，所以這次加入這個簡單的練習讓自己跨出去。
大家也很捧場，在底下留言跟我互動，不過我沒預料到開全螢幕時，我根本看不到留言區的內容，所以再下一次可能就會改善這個問題，再試試看。

#朵希老師
🔸簡報的底色是淺灰底，主色配上簡單的深藍色、白色主色，不超過3-5種，這種極簡配色最大的好處是乾淨清爽、主題明確。出自於有次去朵希老師的《請問財富》讀書會，當神秘來賓時，我觀察到她做的風格。

#銀快老師
🔸在簡報裡面放上幾本相關推薦書單，增加衍生知識量。
🔸簡報照片拉到滿版佔整張簡報，在上面壓上金句般的對話框。
🔸進行簡報講話時，面帶笑容，聲音和緩輕柔、咬字清楚
🔸每張簡報停留時間不要一致，有時穿插幾張滿版照片進行節奏上的切換，維持觀眾注意力

🤔我在台下觀察好幾次銀快老師的簡報特色，他會根據主題補充好幾本相關書籍，
讓你回家可以去找相關的資料閱讀。

他不會放報表提出數據，而是放滿版的圖片，
然後針對這張圖片開始講故事；他一上台，
全程一定是面帶笑容、語氣和緩輕柔，適時和台下提問互動。
每次參加完銀快的課程，
回家大概會多個5-10本書單要看。

雖然我也想要這樣做，
但我怕塞太多資訊大家吃不消就不好了，
所以簡單放個兩本，試試看觀眾的反應如何。

以及我發現每張簡報都是圖+差不多的字數，就會變得很像在報告，觀眾很容易恍神。

所以我插入了幾張滿版的圖片、
和大的視覺符號配上小字，
每張簡報給的知識量和停留時間不一樣。
觀眾看同一張圖片久了，
注意力會開始渙散，
增加切換的頻率，
也是拉回注意力的方式。

好囉~希望這樣的分享，
可以回答到良友的問題
關於「模仿他們說話的節奏，思考風格的實際練習方式」

⚡我總結一下三點：
1. 尋找你欣賞、跟你合得來的學習對象，儘可能和他們成為朋友或是關注的對象，深入交流，讓自己被他們影響。
2. 把學到的東西，結合自己的想法，投放到最近要做的事當中，進行實際練習和測試，讓知識內化。
3. 分享學習到的東西給其他人，以及感謝和反饋給他們，再進行深化討論和交流，不斷實驗、不斷進步。

#好老師難找找到要珍惜
#我們讀書會簡報
#三妍良語的勵志實驗室

神經網路完成晶片設計僅需幾小時

新浪財經APP
來源：科技日報

　　科技日報北京6月9日電 （記者張夢然)英國《自然》雜誌9日發表一項人工智慧突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速電腦晶片設計。研究顯示，該方法能給出可行的晶片設計，且晶片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被穀歌用來設計下一代人工智慧電腦系統。

　　不同元件在電腦晶片上的佈局，是決定晶片整體性能的關鍵。設計電腦晶片的物理佈局既複雜又耗時，難度非常大，需要專業人類設計工程師付出大量工作。而儘管已為此進行多年的嘗試，晶片佈局規劃一直都無法實現自動化，需要設計工程師們花費數月的努力才能生產可供規模製造的佈局。

　　在位於美國加州的穀歌研究院內，人工智慧專家阿澤利亞•米爾侯賽尼、安娜•戈迪耶及其同事最新的研究表明，機器學習工具已經可以用來加速這一名為“佈局規劃”的流程。

　　研究團隊將晶片佈局規劃設計成一個強化學習問題，並開發了一種能給出可行晶片設計的神經網路。他們訓練了一個強化學習智慧體，讓這個智慧體把佈局規劃看作一種棋盤遊戲：元件是“棋子”，放置元件的畫布是“棋盤”，“獲勝結果”則是根據一系列評估指標評出的最優性能（評估基於一個包含1萬例晶片佈局的參考資料集）。

　　研究人員指出，這種方法能在6小時內設計出與人類專家不相上下或是更好的可行晶片佈局，有望為今後的每一代電腦晶片設計節省數千小時的人力。

　　美國加州大學聖達戈分校科學家安德魯•康在一篇同時發表的新聞與觀點文章中寫道，“開發出比當前方法更好、更快、更省錢的自動化晶片設計方法，有助於延續晶片技術的‘摩爾定律’”。這裡的摩爾定律，是指每塊晶片的元件數量大約每兩年會翻一番。

　　安德魯•康同時表示，在這一研究中，團隊展示的佈局規劃方案已經被用來設計穀歌的下一代AI處理器，這也顯示出其設計品質可用於大規模生產。

　　總編輯圈點

　　在不到6小時的時間裡，一個深度學習強化方法，可以自動生成晶片設計的所有關鍵指標，包括功耗、性能和晶片面積，且給出的佈局圖都優於或可與人類設計的晶片佈局圖相比肩。這無疑是人工智慧助力人類實現更好、更快、更強目標的範例。有意思的是，這個人工智慧現在又被拿去設計下一代人工智慧，這讓我們看到一種共生關係——更強大的人工智慧設計硬體，正在推動人工智慧的進步。

資料來源：https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-10/doc-ikqciyzi8735268.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=12&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145

立法院教育及文化委員會今(10/11)日邀請教育部、青輔會、經建會就「人才培育與發展」（我國當前人才養成、學用落差、青年就業與生涯發展系列問題）提出報告，民進黨立委蕭美琴首先質詢教育部長蔣偉寧表示，人才培育工作相當重要，如花蓮自強國中航空社自行研製無人載具應用於災害救援，所拍攝照片的解析度甚至比國防部清楚，她認為教育部應該鼓勵學校培養這種創意多元的人才，且特別予以表揚。此外，蕭美琴也關心各級學校目前的戶外教學課程內容，她認為目前學校所規劃的實質教學性與社區結合度不足，應結合社區營造及農村再生，才能帶動社區發展與收入。

至於對當前青年就業困境問題，蕭美琴則是質詢青輔會主委陳以真，她舉國際勞工組織(ILO)為例，該組織雖是聯合國底下有關勞動的國際組織，但除了研究世界各國青年就業問題，也做政策擬定，我國非聯合國會員，沒有機會派官員參與該組織活動，但但青輔會應與國際接軌，當中很多建議案值得我國參考。此外，就青輔會提出的職場體驗網計畫，蕭美琴表示，她個人鼓勵青年工讀，像國外有剷雪除草等多元的工作，很多人在做，不能假設年輕人是無法吃苦，很多工作機會必須更積極面對。

最後，蕭美琴質疑經建會，國際勞工組織(ILO)報告中指出很多國家如比利時、日本的範例是鼓勵年輕人從事「綠色產業」，且有特別的配套與鼓勵措施，但經建會卻沒有處理，令人遺憾。至於過去「中美基金」都會針對偏鄉弱勢的數位落差編列預算補助，現在卻不再編列，她認為，偏鄉地區的農民與老人家若身上帶著I-PAD，都有上網能力，跟年輕人就有共同語言，也能與國際接軌，會很有成就感；因此數位落差的補助非常重要，也與終生教育及鄉村的農產品行銷息息相關。