考試竟然變成損害中國人民感情

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中學文憑試歷史科其中一條必答題，被教育局批評嚴重傷害了在日本侵華戰爭中受到莫大苦難的國民的感情和尊嚴。香港大學法律學院教授陳文敏在今日《明報》以〈痛心疾首〉為題撰文，批評局方沒有考慮對學生的影響，也不尊重公開考試的機制，及文憑試的國際認可和聲譽，以政治凌駕專業實在令人驚訝。

陳文敏指出，教育局認為該題目沒有爭辯的空間，答案只有一個，然而正如數學科，題目答案只得一個，也可以有不同的方法達至同一答案。他強調，歷史從來是可以從多角度去探討，如何界定利弊，可以從政治、經濟、文化、道德、社會發展等不同角度探討。歷史從來不是非黑即白，重組歷史時需要倚賴歷史文獻和資料，如何處理這些文獻和資料便是修讀歷史科一個重大課題，如何處理資料及選取什麼其他史實或角度來論證，便是考核和分辨同學的分析能力，但批評者似乎完全忽略了這一點。

有意見指學生沒有能力根據資料及認知作出分析，陳文敏認為這是低估了中學生的分析能力，如果歷史科考生不知道1937至1945年間的中日關係，「這恐怕不是學生的錯，而是老師的錯」；有校長說該題目會導致學生有錯誤觀念，更是匪夷所思。如果教育制度「只要求學生背誦，囫圇吞棗，不假分析，不敢對命題提出不同的觀點」，這就教育的失敗，「請不要將責任推到試卷身上」。

陳文敏強調，考試是測驗同學的分析能力，和損害中國人民的感情根本扯不上關係。硬說這些試題提供的資料美化日本侵華，恐怕是沒有看過資料，亦不懂何謂資料分析的人云亦云之說。「如果教育局憑這樣的準則去處理教育問題，那乾脆將教育局改名為政治宣傳局便算了」。

#852郵報 #陳文敏 #教育局 #中學文憑試 #日本侵華 #中日關係 #歷史科

【📣Lightning Talk精彩回顧：資料視覺化是什麼？如何進行？📣】
Glove在周三的lightning talk分享到了資料視覺化如何進行，
不只介紹了何謂資料視覺化，也在節目中現場Demo了一小段用Python處理資料的過程
在過濾以及刪除不完整的“髒”資料後，接下來就是根據資料的狀態與分析
依照不同類型的圖表將結果以視覺化的方式呈現出來。
簡單來說，資料視覺化就是將數字轉化為圖形的概念，
Python中有許多可以利用的套件，例如：Matplotlib、Seaborn等，幫助你處理圖表~
聽了三場lightning talk後，大家應該也對於Python進行資料的處理有些了解，不妨也試著將數據利用Python製成圖表，
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也就在上周，「台灣資料科學愛好者年會」於中研院盛大展開，請來「資料科學」的各方專家及業界高手，從實務經驗，細細剖析大數據、資料分析方法等主題。本刊記者李又如、郭宏治也親臨現場，帶回第一手的記錄及分析，請看系列報導，瞭解何謂「資料科學」！
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【挖寶大數據系列報導】數據抓住耳朵 還揪出產業藏鏡人
　
KKBOX與劉偉宸成功利用數據分析
　
文／李又如、郭宏治
　
KKBOX曲庫裡二千多萬首歌曲，但被聽過的歌曲數還不到二成。依靠大數據分析，能找到更適合使用者的推薦歌曲。中研院資訊所的研究助理劉偉宸，則從上市櫃公司的資料裡，挖出包括國民黨營企業在內、台灣各企業集團錯綜複雜的關係。
　
延伸閱讀：
【挖寶大數據系列報導】媒體的數位革命正在改造非洲（http://goo.gl/BHK0cu）
【挖寶大數據系列報導】找用戶做新聞下標題 媒體都靠大數據（http://goo.gl/4l4Zk5）

#剪卡 #信用分數 #信用評分
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00:00 剪卡會影響信用分數？提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語

何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。

信用分數效益
・因應數位金融時代，不論是傳統金融機構或是創新金融業者，都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考

有在使用信用分數的國家
・美國最為發達，亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務

舉凡信用卡申辦、貸款、投資，任何跟金融體系有關的服務，信用分數都是一個參考指標

信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低，銀行會認為你的還款風險較高，進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄，銀行也會有所疑慮

🔺信用分數是一個參考，但不會是唯一依據


信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票

2.負債信用
・負債額度：信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態：信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度：信用卡債、貸款餘額的增減

3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊

累積信用分數的方式
1.申辦信用卡，並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長，也將增加信用分數
・即使是學生卡，也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關，建議先緩一緩申辦

影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高，分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高

信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄，自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料，未清償者，自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限，繳款資料自繳款截止日起揭露1年

這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡，剪卡會讓信用長度縮減，但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為，故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量，故兩者並不會影響信用評分。

聯徵中心詳細資訊｜https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx

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＃禁書 ＃出版審查
各節重點：
00:00 開頭
01:04 什麼書會被中國審查？
02:57 中國用什麼方法審查？
04:55 進口書的審查
06:43 外國書為什麼要進中國？
08:07 開學文化和朱利安《勢》審查事件
09:52 我們的觀點
10:57 問題
11:13 結尾


【 製作團隊 】

｜專案經理：Pony
｜企劃：關節
｜腳本：關節
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】
→出版管理条例：https://bit.ly/3e6xLfU
→新闻出版署关于印发《图书、期刊、音像制品、电子出版物重大选题备案办法》的通知：https://bit.ly/3yNX1zv
→机构改革：中宣部直接管理新闻出版和电影：https://bit.ly/3hyKKcl
→在中国这么严的出版物审查条件下, 郑渊洁的童话大王当时是怎么拿到刊号的?：https://bit.ly/3xFSsHy
→国家新闻出版署开展“三审三校”制度执行情况专项检查 ：https://bit.ly/3hUWAN0
→書號收縮下的大陸出版業：從自我審查到緊跟「黨政方針」：https://bit.ly/3yPNDeW
→邢福增：在中國，何謂「禁書」？：https://bit.ly/2TUy9Ye
→重磅調查：銅鑼灣書店一年後，禁書讀者、作者與岀版商之死：https://bit.ly/2U3849l

【 延伸閱讀 】

→習時代下，黨讓中國人讀些什麼？：https://bit.ly/3wuqKfb



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「房地合一稅2.0」新法剖析懶人包看這邊！房仲不能說的秘密。投資客要拋售嗎？！ Ft. 台中商仲達人小紀
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一、房地合一是什麼？
房地合一為2016年上路的房地交易新稅制，與作為「持有稅」的房屋稅不同，性質屬交易稅，出售房地才須申報，有獲利得進一步繳稅，凡2016年後取得房地，出售時均得適用。
與房地交易舊制差異在於，需就房屋、土地出售所產生的實際收益一併課稅，為更健全的稅制設計，並自有一套適用稅率規定，並對「短期交易」課以35%或45%重稅。
二、房地合一2.0版與1.0版差異為何？
房地合一1.0版上路5年多，因應資金寬鬆氛圍下快速升溫的房市，2.0版預計今年7月1日上路，前後差異有4大重點。
1.拉長「短期交易」重稅期：由持有1年內出售課45%，延長至2年內，並將持有逾1年、未滿2年課35%規定，拉長為持有逾2年、未滿5年。
2.提高境內企業稅率：由原本出售房地一律課20%，改為需適用「短期交易」重稅，持有逾5年以上出售，稅率才能回到20%。
3.課徵對象納入預售屋：持有5年內出售都得適用重稅，在預售屋一般持有期間僅2至3年情況下，效果等於一網打盡，只要轉賣預售屋獲利，就得負擔35%或45% 稅負。
4.補足1.0版避稅漏洞：新增規定交易未上市櫃、未興櫃股票或出資額時，交易額度若超過總股份或總出資額的一半，且該公司股權或出資額50%以上是由國內房地構成，也得納入2.0版課稅，防堵假借公司股權移轉之名、行房地交易之實的避稅行為。
並訂定計算稅額時可減除的「土地漲價總數額」上限，及明訂未能提供費用證明文件情形，只能以成交價3%作為費用，上限新台幣30萬，避免有心人士藉墊高成本、費用避稅。
三、房地合一2.0版的適用範圍、上路時程？
2.0版適用範圍與1.0版一致，為2016年後取得房地，不過在上路日、也就是今年7月1日後出售案件，才須以2.0版課稅，若在7月前賣屋，仍可適用1.0版規定。2016年後取得、先前已出售並以1.0版課稅的交易案件，完全不受2.0版上路影響，不會回溯補稅。
四、房地合一2.0主要影響對象為何？對自住族是否有影響？
2.0版修法重點在打擊短期炒作獲利者，一般買房後長期持有的自住族，不受影響；若為自住房地持有並設籍超過6年出售，稅率僅10%，並有免稅額度400萬元。假設是因故需於同年買賣預售屋，只要沒獲利，也不會被課以重稅。
五、是否有特定出售房地情形，可排除適用「短期交易」重稅？
為避免傷及無辜，設有多項排除條款，例如個人、企業若因財政部公告的「非自願因素」出售持有期間5年以內房地，或以自有土地與營利事業合作興建房屋，5年內出售，均可適用20%稅率。
至於何謂「非自願因素」，現行僅就個人訂有6種排除情形，如因調職或非自願離職賣屋、無力償債遭強制執行房地、需出售房地負擔醫藥費等，後續財政部將針對企業、預售屋特性，訂定排除情形並對外公告。
此外，為避免影響房屋供給、都更進程，放寬建商興建房屋完成後首次出售房地，以及個人、營利事業參與都更或危老分回房地，在5年內第一次移轉登記，也可適用較低的20%稅率課徵。
六、房地合一2.0上路後，是否會產生稅損？
財政部評估，上路初期，交易量將下滑，造成所得稅淨稅損4.74億元，其中企業部分因稅率提高，營所稅將微增0.71億元，個人綜所稅則有稅損5.45億元；但以中長期觀察，稅收將緩步回升。
資料來源：
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202104090133.aspx



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