[爆卦]低效能高效率舉例是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • 低效能高效率舉例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2020-01-11 16:29:31
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    《Hit AI & Blockchain》高通副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰:5G加AI 將是未來20年的發展重點,裝置將全面搭載AI處理器。

    陳慧玲
    2019-12-19 12:20

    「2018年,整合AI邊緣裝置的比率是10%,到2025年,整合AI邊緣裝置比率預計將達到100%,所有裝置都將內建AI處理器。」,高通(Qualcomm)副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰今日在第三屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會上表示。

    5G與AI的結合創新,將驅動許多更高效率、也更具有顛覆性效益的創新應用,這是許多人期待的5G+AI大未來。事實上,在全球通訊領域手握關鍵話語權的高通,在5G風起雲湧的此時,高通過去多年長期累積的AI創新能量,更將進一步為5G插上一對強壯的翅膀,讓AI+5G的創新得以更廣闊的覆蓋在不同的產業領域,並以此進一步帶動許多值得期待的應用創新。

    高通(Qualcomm)副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰就表示,與百年前媒與電帶動的工業革命相比,5G也被認為另一場新的工業技術革命浪潮,而有了5G、再加上AI,將會帶動許多非常獨特、也非常出色的技術想法,這也將會創造出新的產業、新的idea,以現在所有人所熟悉的智慧手機裝置來看,2018年搭載AI功能的比例只有10%,但到了2035年AI搭載比重將會達到100%,由此所激發的5G加AI能量將會非常可觀。

    高通在過去30年的使命,就是要創新技術應用到行動通訊連結技術,提供完整解決方案給消費者與產業,而不可否認的是,在未來的10年到20年,5G與AI無疑會是最重要的研究與發展影領域,也因為如此,高通也希望能夠進一步在5G三大關鍵技術的發展條件下,包括eMBB (Enhanced Mobile Broadband)、URLLC (Ultra-reliable and Low Latency Communications)、以及mMTC (Massive Machine Type Communications),得以緊密結合5G與AI的智慧優勢。舉例而言,例如透過5G AI Edge Cloud,就可以在邊緣網路架構下提供具有創新智慧的應用服務給終端使用者,這是在5G出現之前做不到的,因為沒有足夠的頻寬,但5G AI Edge Cloud的出現,將會帶動發展許多新的產業、激發出許多新的想法、進一步開展出新的商業規模。

    劉思泰強調,估計在2025年時,因為裝置互聯所產生的數據量將達到1,750億位元,大家可以想像這麼多的數據如果全部上傳到雲端進行運算,將會造成多大的負擔,也會造成網路交通堵塞的問題,所以,高通在5G+AI的發展策略上更強調的是Distributed Intelligence,高通也推出Cloud AI 100處理器,這些關鍵性的策略與創新,讓AI的智慧應用在本地、在終端就能夠完成需要的邊緣運算處理,不論就效能、隱私、安全性都會更好,同時也能讓網路傳輸運量更有效率。

    對於未來5G+AI可能改變的世界樣貌,劉思泰分享了幾個重點應用項目,在5G 邊緣網路計算(Edge Computing)架構中,不論是AI在終端裝置、AI在碼頭業務營運、甚至是大卡車運輸、工廠自動化環境等等都已開始應用,而未來隨著邊緣網路進一步相互連結,這將會帶動一個可觀的應用成長動能。另一個看好的應用領域來自AI+5G的雲端Gaming環境,在5G技術的低延遲效能展現下,雲端Gaming將會更加精彩、也將更吸引人。而在工廠部份,則是能夠靈活調整產線的調整變化,這讓產能配置調整更具有效率。

    在未來5G與AI高通整合的應用環境中,過去幾年在5G與AI同時大舉發力、積極布局的高通,也對於未來能夠提供端到端的解決方案滿足消費者的需求表達出強烈的企圖心。劉思泰就表示,高通是一路從天線看到基地台、數據機(Modem)等等,因為高通明確知道,必須要有能力提供端到端的解決方案才能得到最好的功效與效率表現。

    劉思泰表示,在高通積極發展5G+AI的發展策略下,與台灣的合作也或越來越緊密,例如先前高通在台灣舉辦的台灣創新競賽,就是與科技部合作推動台灣產業發展,將台灣的產業介紹到世界上不同的領域。

    資料來源:https://news.knowing.asia/news/876a11db-bd8f-4fbc-9b30-e6e32087fa53?utm_source=dable

  • 低效能高效率舉例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2020-01-11 00:30:00
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    《Hit AI & Blockchain》高通副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰:5G加AI 將是未來20年的發展重點,裝置將全面搭載AI處理器。

    陳慧玲
    2019-12-19 12:20

    「2018年,整合AI邊緣裝置的比率是10%,到2025年,整合AI邊緣裝置比率預計將達到100%,所有裝置都將內建AI處理器。」,高通(Qualcomm)副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰今日在第三屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會上表示。

    5G與AI的結合創新,將驅動許多更高效率、也更具有顛覆性效益的創新應用,這是許多人期待的5G+AI大未來。事實上,在全球通訊領域手握關鍵話語權的高通,在5G風起雲湧的此時,高通過去多年長期累積的AI創新能量,更將進一步為5G插上一對強壯的翅膀,讓AI+5G的創新得以更廣闊的覆蓋在不同的產業領域,並以此進一步帶動許多值得期待的應用創新。

    高通(Qualcomm)副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰就表示,與百年前媒與電帶動的工業革命相比,5G也被認為另一場新的工業技術革命浪潮,而有了5G、再加上AI,將會帶動許多非常獨特、也非常出色的技術想法,這也將會創造出新的產業、新的idea,以現在所有人所熟悉的智慧手機裝置來看,2018年搭載AI功能的比例只有10%,但到了2035年AI搭載比重將會達到100%,由此所激發的5G加AI能量將會非常可觀。

    高通在過去30年的使命,就是要創新技術應用到行動通訊連結技術,提供完整解決方案給消費者與產業,而不可否認的是,在未來的10年到20年,5G與AI無疑會是最重要的研究與發展影領域,也因為如此,高通也希望能夠進一步在5G三大關鍵技術的發展條件下,包括eMBB (Enhanced Mobile Broadband)、URLLC (Ultra-reliable and Low Latency Communications)、以及mMTC (Massive Machine Type Communications),得以緊密結合5G與AI的智慧優勢。舉例而言,例如透過5G AI Edge Cloud,就可以在邊緣網路架構下提供具有創新智慧的應用服務給終端使用者,這是在5G出現之前做不到的,因為沒有足夠的頻寬,但5G AI Edge Cloud的出現,將會帶動發展許多新的產業、激發出許多新的想法、進一步開展出新的商業規模。

    劉思泰強調,估計在2025年時,因為裝置互聯所產生的數據量將達到1,750億位元,大家可以想像這麼多的數據如果全部上傳到雲端進行運算,將會造成多大的負擔,也會造成網路交通堵塞的問題,所以,高通在5G+AI的發展策略上更強調的是Distributed Intelligence,高通也推出Cloud AI 100處理器,這些關鍵性的策略與創新,讓AI的智慧應用在本地、在終端就能夠完成需要的邊緣運算處理,不論就效能、隱私、安全性都會更好,同時也能讓網路傳輸運量更有效率。

    對於未來5G+AI可能改變的世界樣貌,劉思泰分享了幾個重點應用項目,在5G 邊緣網路計算(Edge Computing)架構中,不論是AI在終端裝置、AI在碼頭業務營運、甚至是大卡車運輸、工廠自動化環境等等都已開始應用,而未來隨著邊緣網路進一步相互連結,這將會帶動一個可觀的應用成長動能。另一個看好的應用領域來自AI+5G的雲端Gaming環境,在5G技術的低延遲效能展現下,雲端Gaming將會更加精彩、也將更吸引人。而在工廠部份,則是能夠靈活調整產線的調整變化,這讓產能配置調整更具有效率。

    在未來5G與AI高通整合的應用環境中,過去幾年在5G與AI同時大舉發力、積極布局的高通,也對於未來能夠提供端到端的解決方案滿足消費者的需求表達出強烈的企圖心。劉思泰就表示,高通是一路從天線看到基地台、數據機(Modem)等等,因為高通明確知道,必須要有能力提供端到端的解決方案才能得到最好的功效與效率表現。

    劉思泰表示,在高通積極發展5G+AI的發展策略下,與台灣的合作也或越來越緊密,例如先前高通在台灣舉辦的台灣創新競賽,就是與科技部合作推動台灣產業發展,將台灣的產業介紹到世界上不同的領域。

    資料來源:https://news.knowing.asia/…/876a11db-bd8f-4fbc-9b30-e6e3208…

  • 低效能高效率舉例 在 林建甫 Facebook 的最佳貼文

    2018-04-04 13:25:52
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    AIoT時代 台灣要軟硬通吃

    2018年04月04日 04:10 中國時報 林建甫
    隨著人工智慧(AI)技術的更多突破,物聯網(IoT)萬物相聯的蓬勃發展,兩者也匯流進化成AIoT,正驅動「智慧應用」排山倒海而來。現在全球5大科技龍頭Google、Apple、Microsoft、Amazon、Intel及中國三大電網巨頭BTA(百度、騰訊、阿里巴巴)無不卯足全力搶進AIoT的市場。

    從物聯網出現以來,各方就提出了許多可能的應用層面。起頭發展緩慢,就是IoT不夠聰明。但現在AI的演算法愈來愈厲害,大數據的量愈大,對深度學習愈有幫助,也讓AI的運算愈來愈精準。

    舉例來說,「車聯網」是目前IoT應用領域中最具有潛力的產業之一。車聯網運用先進感測器、通訊傳輸、數據分析、自動控制等技術建立一個高效率、智慧化的交通管理系統。但現在最紅的「無人車」,正隨著人工智慧成長加快前進的腳步,也更拉動車聯網。因透過無人車即時的資訊回報,能讓車聯網的大數據分析更加準確。愈多無人車上路,車聯網的效益也更高。

    因此如果想要在AIoT領域爭一席之地,首要任務就是擁有大數據。數據不只是傳統的財務、銷售數字,而是包含社交媒體討論的網路爬蟲所得及影像圖資擷取分析蒐集的非傳統數據,讓「精準行銷」愈來愈盛行,帶來了巨大的效益。所以傳統經濟學講的四大生產要素:勞動、土地、資本、企業才能,現在已經不足以描述企業界的觀點,必須納入「數據」才能知道你的客戶要什麼,你要生產什麼。

    其實,在AIoT時代中,「精準行銷」只是市場後段,能打造專屬商品的「精準生產」將改變生產至銷售的整個產銷生態。未來消費只要在網路上下單,全自動化工廠就能完成量身打造的商品。

    各家科技廠也極力運用各種方式採集數據。不管在零售業、製造業、醫療業、交通運輸業等,誰能採集愈多數據誰就是贏家,因此擴大領域與擴充實力是基本手段;如何擴大與擴充自然需透過跨領域、跨界來合作或整併才是快速地領先群倫之路。所以,橫向或縱向之併購情形將持續延燒,以期借力使力迅速獲得海量數據,從數位化時代躍向數據時代。

    客製化、智慧化生產有兩個必須攻克的重點。第一個部分是生產前的確認與準備。專家提出了「虛擬工廠」的概念,即在電腦中設置一個與實際生產完全一樣的工廠進行模擬,包括相關軟硬體、參數、數值矩陣的設計,並透過3D技術將實際生產情況予以視覺化分析,增進可能的生產效率。待所有生產流程在虛擬環境中模擬完善,再實際進行生產。另一個重點是於生產活動的當下,各智慧化設備的整合及配合,愈是靈活、彈性的自動化生產設備,能讓商品可調整空間愈大,使生產製程得以迅速調整完畢,不致因為製程變動而釀成停機。換言之,我們可以藉由從生產過程中取得的各種資料,分析問題所在或可改善的地方,達到提升良率、優化製程、縮短生產周期等效果。愈複雜的商品需要更聰明、智慧的人工智慧、機器人協助,同時更高效能的人工智慧與智慧機械能縮短生產時間,才有辦法支應多樣化的客製生產。

    回過頭看看台灣,我們在ICT的製造上成就不俗,硬實力厚實。目前全球發展均朝向虛實整合、開放式平台及建立生態系的共通性發展為主軸,許多高科技大廠提供各種深度學習、雲端計算的平台或資源,邀請全球的開發者參加,一起突破各種難題。與國際大廠的合作,也是底子深厚的台灣ICT製造業的機會。

    台灣以中小企業為主,善長靈活、彈性的製造生產,轉型成小量、多樣化生產並不困難。因此以硬體製造技術的優勢進入「軟硬整合」的門檻更低,「精準生產」更能掌握發揮,幫助台灣在AIoT做到國際領先。

    人才為發展之本,AIoT帶動全世界科技產業鏈上、中、下游的廠商,也對相關專業人才產生龐大需求。長期以來台灣「吃硬不吃軟」,影響軟硬整合的競爭力。未來一定要做好人才培育的工作,建立「軟硬通吃」,才能在AIoT時代取得好成績。

    (作者為台灣經濟研究院院長、國立台灣大學經濟系教授)

  • 低效能高效率舉例 在 啟點文化 Youtube 的最佳解答

    2019-07-29 19:00:00

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    以下為本段內容文稿:

    歡迎來到「一天聽一點」,我們都知道在上一個世紀,由於經濟發展和更多的市場開放,世界上產業多以研發跟製造業為主,很多世界的原物料產地、加工廠房,都需要投入大量的人力。

    甚至於是24小時不間斷的生產線,才能夠支撐全世界訂單的需求,這也衍生出從工業革命之後,一直到20世紀的結束,人們始終會相信一件事,叫做「工作時間越長,就賺得越多」這樣的職場觀念。

    但是到了21世紀,關於工作時間跟效率的最新研究告訴我們喔,如果你每個禮拜,已經工作超過50個小時以上;要是再把工作的時間拉長,這不旦會讓你的工作效率下降,甚至於可能連你平常的水準都達不到。

    再加上喔,科技發展到現在,越來越多的AI機器人、大數據的應用,都能夠取代重複性、機械化的工作,單純的勞動力已經越來越沒有價值了!

    還有很多外商公司的政策它更明顯,它直接的把某一些低效能的行政人員,去外包給人力派遣公司。

    這樣子它就能夠省下勞健保、年假、退休金…,這些原本要給正職員工的福利;因此喔在未來,容易被取代的人力只有死路一條。

    當你聽到這裡,假如你很擔心自己即將要失去工作,我很強烈的建議你,好好的把我今天的視頻看完,因為我會提供解方。

    如果現在的你,能夠感覺到自己是職場上,即將要被淘汰的人力;那麼我要先恭禧你,這代表你有一個起碼的自覺。那就先別太緊張,我很確定你還是有救的!

    接下來呢,你只要學會一個很重要的事情,叫做「重新思考工作流程」,那就可以增加自己的職場價值。

    那到底什麼是「重新思考工作流程」呢?它主要的關鍵有二個。

    第一個,請你先學會觀察,好好找出同事、老闆他們的痛點,也就喔讓他們最感覺到「痛苦」的事情。

    在行銷的領域裡,有一句話是這麼說的,叫做:「賣阿斯匹林,會比賣維他命來得更容易!」。

    這其實就在說明,當一個人身體健康的時候,你給他維他命,幫他補充營養;可是他沒有立即的迫切感,所以不一定會接受你的好意。

    但是當他的身體有疼痛的時候,你給他阿斯匹林,馬上的幫他止痛,他在感受上就會有立即的感知跟需要,他就會馬上接受,而且還會很感謝你。

    所以打個比方來說,有很多公司它為了討好客戶、拉攏客戶的關係,逢年過節都會送禮;花很多錢去買禮物,讓客戶記得他們自己的存在。

    但是事實上,客戶在收到禮物的時候,當然很高興,覺得多一份免錢的粽子,或柚子可以吃,那也很好啊!

    可是吃完之後,回到最本質的合作關係,你覺得客戶當他不滿意的時候,他就會因為這樣不挑剔嗎?他還是一樣桃剔!下一次簽約的砍價,還是一樣不手軟,他不會因為吃了你的柚子跟粽子之後,毛邊就變少了啊!

    所以那麼請你想想看喔,你錢花了、腿也跑斷了,客戶的抱怨有變少嗎?這樣的結果,你真的有把錢花在刀口上嗎?

    倒不如啊,你把送禮的錢跟資源省下來,拿來改善內部的工作品質,增加人力或購買設備;讓客戶的產品或體驗變好,解決他們真正在乎的問題,而不是花力氣在搞關係這種抽象,又不容易兌現的事情上。

    對於「搞關係」這件事情,你永遠要先把「真正的問題」處理好,送禮它才會加分。

    更何況喔,如果你的客戶只吃送禮這一套,那麼隨便一個送更大禮物的人,就可以取代掉你,那你到底在瞎忙什麼?你確定要這個客戶嗎?

    再來第二個重點,就是要會問自己「笨問題」。

    相信大家喔行走江湖這麼久,一定都懂得到了一個新公司,或新單位任職的時候,先順從新的組識的規矩,這是基本的禮貌,這樣子也才能夠幫助你,更快的融入組識。

    只是人啊~也是一種受制於先前的經驗,就很容易陷入「功能固著」的動物。

    因此呢,當你對組識有了一定程度的了解之後,如果沒有適時的思考一些本質面的問題;你就會很容易的把很多不合理、或者是沒有幫助的做事方法,照單全收的成為你的工作習慣。

    然而所謂的「笨問題」,其實就是「回到本質」的問題。

    打個比方喔,假設每個星期一你們都有早會,老闆通常有很多話要說。但如果早會開不完,中午放大家吃過飯之後,就要延長加賽,常常會阻礙到下午的工作。

    然而像這種沒有效率,又會製造更多問題的事,它很明顯的就是需要改善的,那麼這個時候,你就可以問自己:「中午一定要放飯,大家才能夠回來開會嗎?」;或者是:「大家一定要坐著,才能開會嗎?」

    到這裡你或許聽出來了,當你開始會問自己「笨問題」的時候,有些解決方案,比如說:「中午可以叫外送,儘快的把會議開完」;或者是:「我們站著開會,藉此提高效率」這些類似的解決方案,就會自然而然的跑出來。

    說到這裡啊,我必須要提醒一件事喔,每個人在職場的角色、位子、關係都不一樣。這些例子我只是舉例而已,幫助你理解;並不是要你一比一的,去搬回你的職場應用。

    我想強調的是喔,要是你能有意識的問自己:「一定要怎樣,才能夠怎麼樣嗎?」這樣的「笨問題」,那麼就能夠幫助你,去看到改善工作流程的機會點。

    那以上這兩個思考「工作流程」的關鍵,第一個「找出痛點」、第二個「問自己笨問題」。

    其實呼應了阿基米德的名言,他說啊:「給我一個支點,和一支夠長的槓桿,我就能夠撐起地球」。

    我邀請你想一想,假如在平常的工作流程裡,搬一塊大石頭需要五個大男人;但是因為你懂得「重新思考工作流程」,於是找到適當的槓桿跟支點。

    結果只要兩個人,就可以事半功倍的搬起大石頭,那同事跟老闆會不會自然的更重視你?

    當你善用這兩個實用的技巧,重新思考了工作流程,找到你的槓桿跟支點之後;回到你的實務工作裡,再利用四個檢核點,就能夠更具體的確認新的工作流程,是否值得執行。

    這四個檢核點分別是什麼呢?

    第一個「減少沒價值、不必要的步驟」、第二個「聚焦在高價值的事務上」、
    第三個「任何新流程,必須要能夠增進結果的『品質』」、第四個「任何新流程,要能夠創造『迅速、省錢』的效應」。

    只要你想出來的新工作流程,能夠符合這上面說的「四個檢核點」;哪怕只有符合其中的一項,就能展現出令人驚艷的工作表現。

    更簡單的說,一個人的工作價值,就是以下三點的結合;分別是「為他人帶來助益」、「品質」還有「效率」,這三個的全面提升。

    假如你要問我,未來的十年、二十年,什麼樣的人是最搶手的人才,永遠不怕被職場淘汰?

    我可以很肯定的回答你,那就是能夠「重新設計工作流程」這樣的人!

    因為能夠重新設計工作的人,他們最被職場需要的核心價值,就是他們懂得做對的事,並且精準的把事情做對!

    同時呢,也意味著這樣的人,擁有更廣、更高的格局,才能夠看見表面事物下,那個更大的脈絡。

    聽到這裡喔,如果你心裡產生一種,覺得喔自己都已經3、40歲,很多事情都已經習慣、固定了,都已經定型了;那到底要怎麼樣保持思考、與時俱進,又能夠專注在工作上,把事情做好?

    如果你有這樣的想法跟問題的話,那我會很建議你,我的線上課程【過好人生學】,歡迎你來參與。

    在【過好人生學】這一門課程裡,你會學會怎麼樣在不同的生涯階段裡,去創造出必要、而且能夠為下個階段加分的「結果」。

    直指核心的把你的精力,集中在最能夠兌現價值的事務上,我會讓你在這一門課裡,學到的不只是聚焦,而且是更精準的「再聚焦」;讓你的努力換來豐收,而不是失望與挫折。

    相信你的人生走到目前這個階段,一定會有一個體會,那就是在人生,或者是工作裡,你光有「更努力」的自我要求,其實是遠遠不夠的。

    假如你還不意識自己,處在一個叫做「多勞者未必多得」的時代裡,那你最後得到的,可能只有「過勞」啊!

    而且就算你賺到錢,還不見得有命花,這會是你要的嗎?

    因此啊,從更長遠的眼光來看,如果你能夠在現有的工作崗位上,用更少的時間,完成一樣的工作;甚至還幫助你的同事、老闆,解決長久以來困擾工作流程,的這方面的問題。

    那麼這樣子一來,不止凸顯你的效率,更能夠彰顯你的思考能力,這才是貨真價實,無人可取代的價值。

    希望今天的分享,能夠對你產生一些啟發與幫助,我是凱宇。

    如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去;這樣子你就不會錯過我們所製作內容。

    那麼如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話;如同今天這一段內容,最後跟你分享的【過好人生學】。

    這一門線上課程,集合了我過去所有這麼多年來,累積的個案教練的經驗;因為所有到我面前的人,不管他剛開始會來找我協助的原因是什麼,幾乎到最後都會談到一個核心的議題,叫做「生涯」。

    畢竟每個人都希望自己過一個更好的人生,所以不管你幾歲、你現在在哪個階段、你要的是世俗的成就,還是內在的平靜。

    我相信【過好人生學】這一門課,可以幫助你過出一個你想要的好人生;歡迎你的加入,詳細的課程資訊,在我們的影片說明裡都有相關的連結。

    凱宇很期待,能夠跟你一起學習、一起前進,謝謝你的收看,我們再會。

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