Google、軟銀都陣亡過！盤點 AI 專案失敗的 4 大原因

Posted on2021/02/04
若水AI Blog

【我們為什麼挑選這篇文章】為了適應未知多變的世界，許多企業搶做「數位轉型」，從公司營運的各層面如客戶體驗、商業模式、企業文化到作業流程等，透過科技的導入來提升效率與效能；而對製造業企業而言，原料採購、物流管理、庫存調配、生產、行銷等環節則是企業主進行數位轉型會優先考量的面向。

在這之中，AI 的運用扮演很關鍵的角色，如何將 AI 應用到上述各層面並實際執行，是許多企業面臨的挑戰，有哪些要點是執行 AI 專案時需特別留意的？（責任編輯：賴佩萱）

作者：若水 AI 資料資料處理部負責人 簡季婕

2020 年，突如其來的新冠肺炎疫情（Covid-19）改變了許多產業的命運，同時加速推促 AI 落地的速度，AI 人工智慧的應用將成為企業的新日常。

若水 AI 資料服務團隊本著為臺灣 AI 應用落地盡份心力的初衷，順著這波改變，推出全新系列內容：與機器學習（ML : Machine Learning）、AIOps 智慧運維（Artificial Intelligence for IT Operations）有關的實用文，分享各界專家在每一天如何持續營運、優化 AI 架構以及資料處理的基本功。

【若水導讀】AI 專案順利通關的三個絕招：

1. AI 資料來源要多元，避免學習偏誤
2. 標註前，請先建立客觀的 AI 資料標註（Data Annotation）原則
3. 讓 AI 人工智慧成為組織的共同語言，會更容易成功
企業都想做 AI，但實際上沒那麼簡單

根據《臺灣人工智慧學校 AI Academy Taiwan》2019 年針對臺灣各大產業 1,095 位業界校友的調查統計，成功導入 AI 人工智慧的臺灣企業僅占 20%。放眼國際，許多全球知名企業的 AI 專案也慘遭滑鐵盧：

Google 在泰國落地測試智慧醫療失敗，拖慢醫療流程；美國杜克大學發佈的 PULSE 演算法誤將歐巴馬的頭像還原為白人，引發種族歧視爭議。

在日本，軟銀（Softbank）社長孫正義原本打算以 AI 機器人取代銷售人員，沒想到 AI 機器人無法應付實際場域的複雜性，計畫負責人只好承認失敗：「我們把機器學習（Machine Learning）想得太簡單了」。

AI 專案難實際執行，問題出在哪？

若水經手過臺灣、日本超過 200 個的 AI 資料處理專案，從橫跨各大產業領域的專案經驗，整理出企業 AI 之所以無法順利落地的四大原因。

1. AI 模型訓練過程中沒有加入實際場域的資料

無論是剛導入 AI 而產生資料處理需求的新手企業，還是已有 AI 專案經驗、為了 retrain 模型再度找上若水的老手企業，都曾經在同一個地方卡關：AI 資料標註品質有做到位元，但 AI 模型卻無法應用落地 。

為什麼？

原因在於，客戶並未以「實際場景」的資料來進行 AI 模型訓練。
現在市面上有許多開放資料集（Open Dataset）或是免費的商用網路圖片，企業通常會優先使用這些免費資源進行 AI 資料標註（Data Annotation）讓機器學習，但是放到實際場域測試後，經常發現 AI 模型成效不佳，無法適用於實際場景，最終還是需要回過頭再進行第二次模型訓練（Model Training）。

因此 在 AI 專案開始前，建議企業首先需要在內部建立資料資料流（Data Pipeline），而在收集資料時，不只使用開放資料集（Open Dataset），也須確保有使用符合實際應用場景的資料來訓練 AI 模型，全盤考量資料類型、角度等多元性，避免機器學習偏誤 。

2. AI 資料標註原則定義不夠客觀

與企業工程師對接 AI 資料處理需求時，當我們詢問這批人臉辨識（Face Recognition）的 AI 資料標註的原則是什麼，常常會接到諸如此類的回答：「頭太小的話，就不要標註數據」。

一般人的邏輯覺得很合理的事情，對於機器學習（Machine Learning）來說卻是一大挑戰。 機器學習需要知道的是趨近「絕對客觀」的原則 ，例如，所謂的頭太大、太小，換算成具體數值會是幾乘幾大小的 pixel？如果圖片背景融色或模糊，也需要標註起來嗎？

一旦 AI 資料標註原則不夠客觀，AI 模型很容易隨著人的「主觀認定」來學習，當專案換了一位工程師，機器學習出來的效果可能也會跟著變 。在我們的經驗，原則的訂定最好透過「對話」，藉由反覆詰問，才能加快釐清目標。有了歸納、定義出客觀的 AI 資料標註原則。就會加快模型學習（Model Learning）成效。

為了清楚定義圖片融色或模糊的問題，我們採用國際照明委員會（International Commission on Illumination）訂定的 Delta E 標準，和影像（圖像）品質評估標準 BRISQUE，和客戶確認彼此認知是否一致。

根據國際標準，人的肉眼能分辨得出來的色差，至少會在 Delta E 值 2 以上。所以，當一張影像測出來 Delta E 值小於 2，就表示這張圖的融色程度太高，無法標註。

假如客戶希望「太模糊的圖片不要標註」，團隊也會根據 BRISQUE（影像品質評估標準）的標準，輸出不同模糊指數的圖片，請客戶確認所謂的模糊，具體來說是 70% 還是 80%。

3. AI 模型訓練（Model Training）沒有循序漸進

以肢體行為辨識（Posture Estimation）為例，Coco Dataset 從一開始只辨識人體 7 大主要關鍵點（Key Point），後來逐步發展成 25 點，甚至快 40 點，有些客戶會希望若水 AI 團隊可以一次就標註 40 個關鍵點，直接拿去機器學習（Machine Learning）。

說起來，機器學習和教小孩很像，一下子給太多的特徵點（Feature Points）反而會「揠苗助長」，導致 AI 模型學到最後分不清楚自己到底在學習什麼。我們也遇過有些客戶，一開始想用難度較高的 Segmentation 方式讓模型學習人的行為，但是人的行為百百種、語意切割（Segmentation）的變異度也高，就比較難學得好。

當這些客戶再回頭來找若水，通常會比較循序漸進，從小地方開始逐步改進 AI 模型。

4. 缺乏管理層的理解與支持

AI 熱潮讓許多企業趨之若鶩，然而 AI 要能夠順利落地，除了上述三項實務建議，企業管理層對於 AI 的認知和支持更是一大關鍵。
許多臺灣企業的 AI 數位轉型主導者，可能是傳統公司裡面有豐富資歷的 CTO 技術長或管理階層，對於 AI 人工智慧這個全新領域的概念，比較缺乏深度的理解，也沒有類似 AI 模型訓練和測試的相關經驗，從上述 4 個原因去追尋難以落地的根源，或許能有所助益。

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/02/04/ai-project-difficulties/?fbclid=IwAR04ZC1-1MquyCObEI5HIfTKtV-OkcfxL_R8vRin4YgQMl8cnhS_6aM59vU

轉眼間，新版 11.0.3 來了！而且多了好多功能？
　　
全新 App Store 的設計讓您天天發現精彩 App 和遊戲
全新 Today 標籤頁包含背後故事、操作指南和更多內容，可協助您探索新的 App 和遊戲
全新「遊戲」標籤頁讓您搜尋新遊戲和查看遊戲排行榜上的熱門遊戲
App 專屬的標籤頁包含熱門精選、不同類型的 App 排行榜和 App 類別
App 頁面包含更多預覽影片、編輯精選標記、位置更顯目的使用者評論和關於 App 內購買的資訊
　　
Siri
新的 Siri 聲音變得更自然生動
可以將英文字詞翻譯成簡體中文、法文、德文、義大利文或西班牙文（beta）
Siri 可以根據您在 Safari、News、「郵件」和「訊息」中的使用方式提出建議
與其他備忘錄 App 搭配使用來製作待辦事項、備忘錄和提醒事項
與銀行 App 搭配使用來轉帳和顯示餘額
與其他 App 搭配使用來顯示行動條碼
支援印地文和上海話聽寫
　　
相機
人像模式現支援光學影像功能、HDR 和 True Tone 閃光燈
新的 HEIF 和 HEVC 影像和影片格式可將檔案尺寸縮減到一半
重新設計的九種濾鏡效果經過最佳化，可顯示自然膚色
自動識別和掃描行動條碼
　　
照片
新增「循環播放」、「來回播放」和「長時間曝光」的 Live Photo 效果
將 Live Photo 設為靜音、裁剪並選擇新的主要照片
「回憶」影片會自動根據內容以直向或橫向顯示
新增十幾種回憶類別，包含寵物、寶寶、婚禮和運動賽事等
「人物」相簿功能變得更準確，透過「iCloud 照片圖庫」可讓所有裝置都保持在最新版本
支援 GIF 動畫
　　
地圖
主要機場和購物中心的室內地圖
轉向導航路線包含車道指引和速限資訊
點兩下並滑動來單手縮放地圖
移動裝置來進行 Flyover 互動
　　
開車勿擾模式
在您開車時自動將通知靜音，保持 iPhone 靜音並關閉顯示器
可選擇透過 iMessage 的自動回覆，提示所選聯絡人您正在開車
專為 iPad 設計的新功能
全新 Dock 讓您快速打開喜愛和最近使用的 App，還可在執行中的 App 上方顯示
Dock 會自動調整大小，以便您加入所有喜愛的 App
最近使用和接續互通的 App 會在右側顯示
增強 Slide Over 和 Split View 功能
從 Dock 可以輕鬆開啟 App 的 Slide Over 和 Split View 顯示方式
Slide Over 和背景 App 現在可以同時執行
Slide Over 和 Split View 中的 App 現可顯示在螢幕左側
拖放
在 iPad 的不同 App 間搬移文字、影像和檔案
使用 Multi-Touch 同時搬移多個項目
使用自動開合功能在不同 App 間搬移內容
　　
標示
可在文件、PDF、網頁、照片等地方加入「標示」
不管在 iOS 中的任一處，只要將 Apple Pencil 放在想要做記號的地方，就可以立即標示
製作 PDF，然後在所有可以被列印出來的畫面上標示
　　
備忘錄
用 Apple Pencil 點一下鎖定畫面來立即製作新的備忘錄
將 Apple Pencil 放在備忘錄內文來使用內文塗鴉
　　
搜尋手寫文字
文件掃描器會自動修正傾斜問題並使用影像濾鏡來移除陰影
支援加入表格來整理和顯示資訊
將重要備忘錄釘選在列表最上方
　　
檔案
全新「檔案」App 可讓您瀏覽、搜尋和整理檔案
可與 iCloud Drive 和第三方雲端檔案供應商搭配使用
「最近項目」可讓您快速取用所有 App 和雲端服務中最近使用的檔案
製作檔案夾並依照名稱、日期、大小和標記
　　
QuickType
向下滑過字母按鍵來在 iPad 上輸入數字、符號和標點符號
支援 iPhone 單手鍵盤操作模式
新增下列語言的鍵盤：亞美尼亞文、亞塞拜然文、白俄羅斯文、喬治亞文、愛爾蘭文、坎那達文、馬來亞拉姆文、毛利文、歐迪亞文、史瓦希里文和威爾斯文
支援在九宮格拼音鍵盤上輸入英文
支援在日文羅馬字鍵盤上輸入英文
　　
HomeKit
新增 AirPlay 2 揚聲器、灑水器和水龍頭等配件類型
增加有人在場、時間和配件等條件的觸發器
支援行動條碼和點一下來配對配件的設定
　　
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透過擴增實境技術，App Store 中的 App 可以將互動式遊戲、身歷其境的購物體驗、工業設計的內容帶入現實世界的場景
　　
機器學習
透過核心機器學習技術，App Store 中的 App 可以運用裝置上經過處理，提供高執行效能和保護使用者隱私的機器學習資料，打造出更智慧的功能
　　
其他功能和改進項目
　　
經過重新設計的「控制中心」可在同一頁面上顯示所有控制項目
「控制中心」的自定控制項目包含輔助使用、引導使用模式、放大鏡、文字大小、螢幕錄製和 Wallet
Apple Music 現可協助您與朋友一起發現好音樂。您可以製作個人檔案，讓朋友聆聽您分享的播放列表，並查看您最常聽的音樂
Apple News 現包含專為您挑選的 Top Stories、來自 Siri 的推薦、Today View 中的本日最佳影片，以及包含編輯精選報導的 Spotlight 標籤頁
Apple Podcast 經過全新設計。使用「立即收聽」來輕鬆播放新單集或從上次播放位置繼續。節目現也可包含單季、預告片和附贈單集
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「自動設定」回復的裝置設定包含：語言、區域、網路、鍵盤偏好設定、您常去的位置、您如何與 Siri 對話，還有家庭和健康資料
輕鬆分享您的 Wi-Fi 網路取用權限
新增儲存空間最佳化通知，可在「設定」中釋放「照片」、「訊息」等 App 的空間
「SOS 緊急服務」會根據您的目前位置撥打緊急服務單位，並自動通知您的緊急聯絡人、分享您的位置和顯示醫療卡
FaceTime 可以讓您從其他人的 Mac 或 iPhone 相機擷取 Live Photo
在 Spotlight 和 Safari 中快速查看航班狀態
Safari 支援字詞定義、單位換算和數學計算
新增俄英雙語詞典
新增葡英雙語辭典
阿拉伯文系統字體支援
　　
輔助使用
　　
支援影像的 VoiceOver 描述
支援 PDF 中的 VoiceOver 表格和列表描述
「輸入來和 Siri 對話」可支援基本搜尋功能
支援影片的語音和點字字幕
「動態字級」功能可將文字和 App 介面放到更大
重新設計的「反相顏色」讓您更容易檢視媒體內容
改進「朗讀所選範圍」和「朗讀螢幕」中的「反白顏色」
「切換控制」輸入可以一次掃描並輸入整個字詞
　　
iOS 11.0.3 已為 64 位元 App 最佳化執行效能。32 位元的 App 開發者需要更新其 App 才能在此版本的 iOS 上使用。

http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2210994
電信4G網速都是假的？實際測試結果超傻眼...

立法委員張宏陸及陳賴素美 今(二)日召開記者會指出，根據國家通訊傳播委員會（NCC）委託財團法人電信技術中心所做的最新調查數據顯示，各電信業者所號稱的4G網速，根本就是GG龜速；張宏陸更當場拿出檢測軟體實測，中華電信下載速率僅14.93Mbps（每秒百萬位元），上傳更是只有3.52Mbps，遠低於4G定義的100 Mbps，兩人一致要求NCC官員及消保官在一個月內，強力監督業者改善，不然就祭出裁罰。
立委張宏陸指出，根據NCC調查，國內有將近1951萬4G用戶，以全台人口數換算，平均每10個人就有近8個人採4G上網，比率相當驚人。至於所謂的4G，依據NCC解釋，在上下行各15MHz頻寬條件下，下行速率可達100Mbps以上，或設備規格採雙工模式時，在20MHz頻寬條件下，下行速率可達100Mbps以上，也就是4G的最低速率需要達到100Mbps以上，但調查的全國平均下載速率僅為52.39 Mb...
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