譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

恩，雖然不知道川普只剩抖音可用，這個爛梗是怎麼在台灣社群散播開來的，彷彿只剩下抖音沒有封殺川普，中國社群比美國更自由寬容似的，不過，神父在上一篇文章其實已經提過了，抖音封殺川普，比其他社群媒體更嚴重．
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「值得一提的是，美國抖音也跟著這一波矽谷封殺浪潮．
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儘管川普根本沒有抖音的帳號．
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抖音說，川普宣稱選舉存在舞弊的言論將被刪除，因為這些言論違反了該公司的錯誤信息政策．該政策將錯誤信息定義為不准確或虛假的內容，它不允許可能對個人、社區或更多公眾造成傷害的錯誤信息傳播．
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他們允許針對川普的『反擊言論』留下，創作者可以展示『事實』與『證據』回應川普對於選舉被操控的說法，抖音表示，除了圖片內容，它還將刪除試圖煽動、美化或宣傳暴力的影片，無論是自動審核還是檢舉，只要抖音說了算．
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換句話說，他們只容許一種聲音．
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抖音說，『我們不允許仇恨和暴力言行出現在ＴｉｋＴｏｋ上，試圖煽動、美化或宣揚暴力的內容或賬戶違反了我們社區的指導方針，都將被刪除．』
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中國人見到川普被封鎖，嘲笑他怎不去用抖音，殊不知，抖音也是封鎖他的對象，而且更嚴苛，無理頭，堪稱美國科技巨擘的教科書．
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何其諷刺．」
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抖音連川普沒有帳號，都照樣封殺，何況要川普去抖音註冊．
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我想川普並不是白癡．
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「川普封殺抖音，結果抖音反而成為川普的避風港」，這樣的梗當然極具諷刺性，但並不會成立，想也知道，這種說法來自哪裏．
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可能是神父的文章寫得太長，所以當中的吉光片羽，沒有完整呈現在公眾認知之中，而被遺漏了．
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有人稱看了神父的文章兩遍，覺得只是在帶風向，沒做功課，事實上，寫長文並不容易，神父書寫的長文，閱讀的新聞資料大概一百條以上，多開視窗都快塞爆了，有時候也會讀論文和一些文獻，你看的文章有多長，神父查的資料就有多厚重．
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換言之，神父文字字珠璣，每一段都十分精闢，就算單獨切出來看，也都是滿滿的知識養分，含精量十分高．
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每一種想法，哪怕是中國人的，也會去看，即使他是錯誤或者偏頗的，也都能成為反證，組成事實的一部分，正如該文強調，真實是由每一個人的想法所組成的，我想這就是這些不自由派媒體必須學習的地方．
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因此，看個兩遍是不夠的，你可能必須看個十遍，才能充分吸收，大吃一精，正如我所令你感受到的誠意一樣，你也才能達到令神父滿足的門檻．
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至於帶風向嘛，神父只是偶爾在自己的窩裡裡發篇小文，抒發抒發，就如同伽利略在地牢裡看著星空寫筆記一樣．
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如果真有什麼風向，那也並不是我帶的，純粹是風跟著我走而已，ｂｒｏｔｈｅｒ．
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衍伸閱讀：
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【被偷走的自由】
https://g6m3kimo.blogspot.com/2021/01/blog-post_10.html

［有能力的人不加班］但最同意呢句嗰啲就係冇能力嘅人。「我work smart 㗎廢老」「但你有幾撚smart ？睇過？邊度俊呀？」

告個急先：本人已被炒，未訂嘅記得訂Patreon，積小成多呀。訂咗嘅可以考慮加碼（https://bityl.co/4Y0h）。當然我唔係坐定定「我不想努力」，一星期至少出返六篇文，仲要之前有啲讀者贏到下錢嘅（但本人目標唔係玩畀冧把，係更高層嘅嘢）

1. 聖誕有感而發，呢兩日都有照寫Patreon，好合理啫。放假？咁放假啲讀者有冇科水畀你丫？你有冇紅日普嘩他咁回水畀人先？冇丫嘛（＊）。不過真係寫得短咗hea咗，都誠惶誠恐，驚讀者離棄。

2. 講返呢個「有能力的人不加班」云云，本人恥笑多時。得，背後道理我都知，I know it too well．但打擂台打真軍就唔係冷氣企管得把口啦。

3. 呢類咁嘅文同想法，真係極之有市場—但你諗下咁已經係有伏啦。你啲網友個個都覺得金科玉律嘅嘢，仲唔伏？平時又個撚個講「要走窄的路」。Contrarian my ass（＊＊）

4. 點解咁有市場？特別好似在台灣好有市場。好簡單。因為絶大多數人，都係既冇能力，又懶。咁見到呢啲梗係開心，哈，我懶唔係我冇能力呀！

5. 再玄妙啲講，人地叫你嗰啲「唔加班」「唔好盲忙」—係叫你咪撚扮忙，咪撚坐在公司但上twitter鳩up—你可以睇下啲高級打工仔，人地唔係講work 嚟把撚，係work 嚟煙T姬唇—人地係早過你放工呀，但無時無刻都諗住公司嘢嘛！

6. 根本你鳩up呢啲口訣，除咗畀啲廢柴感覺良好，我唔知有乜意義。入面講嘅嘢，呀，你睇完篇大先知呀？「咁咪證明你係廢柴」

7. 講撚過啦，故事幾個，鍾意嘅我繼續講。C朗好唔好波？人地一樣練波練到仆街，餐餐烚雞胸飲清水，冇得打邊爐。人地廢柴呀可？冇天份呀可？做乜加班唔準時收工呀？

8. 或者你睇NANA（係！果套！但我睇戲！），本城蓮（松田龍平）一樣話你知，出去同人講梗係話自己天才吉他（定貝司？）手啦，型嘛。實情背後練撚到手指爛啦。「好似啲名校生個個話自己冇溫書今次死啦repeat啦但然後 First Hon」（＊＊＊）

9. 有感而發，我呢期又玩一個月推一個Patreon/KOL whatever．當然係我自己科水嘅先叫人科。是堅in the game嘛。咁撚好睇但我唔自己畀錢訂？說不過去

10. 咁我有科水又推過嘅，以下幾個

陳祉俊 Christopher Chan 規佬筆記 Compliance Notes Seafood 狀棍 利世民 體嘢 SportsYeah 。排名不分先後

11. 共通點係乜？「都係我啲朋友」（冇友不如己者嘛）。「都寫得好睇」

12. 但我仲發現一個共通點，就係佢地都係相當勤力嘅！呢個真係最基本啦下話。

13. 唔好開名，但有啲名人，開個Patreon，貼下我今日去邊飲咖啡，我今日去邊睇戲有傳媒優先場。哦，關我撚事？

14. 當然人地係名人，自然播雪花都有人睇，收割自己名氣啫—但你唔係丫嘛（我以上推嘅嗰堆，應該冇乜邊個真係叫做名人，勉強陳生同李兆富可能算係）（＊＊＊＊）

15. 咁咪更加要勤力啲

16. 我覺得亦都好合理。因為，讀者有眼睇的。而個現實係，你啲讀者係大眾嘛，唔係中世紀貴族唔係文學批評家嘛。咁得罪講句，大眾，未必真係好識分質素—但數量就好易見！

17. 呢個亦係我做股票Research十幾年見到嘅嘢。以前年年傾咩阿丕嫂啲KPI就搞一大輪，浪費時間。坡佬馬拉佬梗係要量化，你一個月出幾多份。咁啲「有能力」同事梗係話佢on9，點能夠量化呢，我交行貨你咪又係中招，都低能。一份好嘅頂到十幾份差架啦

18. 冇錯，道理係咁—但拗一大輪，多數都係量化。因為大老細唔得閒同你泥漿摔角（拿，有能力的人呀！），你三年先嘔一份嘢出嚟嘅，你係愛恩斯坦定伽利略？大學論文嗰啲一樣係咁上下，頂多唔同層次嘅期刊同你加分。但主要都係計量。

19. 最後一個故事：「奪冠」aka「中國女排」好多人恥笑。但我想講入面其中一個情節，呀郎平最初只係可以在側邊舉鐵深蹲，未夠班落去掂排球。教練話佢負重唔得，要練到幾多公斤先得—咁朗平覺得，唉我自己冇天份，唯有勤力啲啦—到後來佢真係練到—但媽的，一樣埋唔到去掂波—點解？因為佢進步嘅同上，掂緊波果班一樣都會進步嘛。你估只係你先勤力？全世界坐定定等你自己勤力？

20. 講到好白了：你講咩你好醒，有天份。多餘啦。你踢英超嘅邊個冇天份？邊個唔勤力？完全基因體格唔得，晚晚打邊爐嘅，一早收晒皮啦。人地去到呢啲層次咪鬥其他嘢。

21. 喔，彩蛋，最後郎平點上位？係等啲廢老收晒皮退休先。同埋因為有人傷，佢先有得頂上。但，咁多人可以頂上，點解揀佢？機會都係畀有預備嘅人。

22. 所以，唔使打嘴炮講咁多嘢的，睇個結果。人地拎歐聯你唔係嘛，人地係奧運冠軍你唔係嘛。你可以睇下，成日講「有能力嘅人唔加班」啲網友，自己有巴閉？你睇下啲科企，邊間唔係做到趴街或者Work嚟煙T姬唇？

23. 係呀NetFlix乜都唔過問架你放幾多日假都得你幾點返工都得—但人地一個星期做嘅嘢勁過你幾年啦。係呀「唔使加班交到貨就得」—但好多人就係交唔到嘛！講到尾，NetFlix有冇請你啲網友丫？NetFlix年年玩批鬥大會添，個個拎出嚟講，公然鬧你廢，我覺得此人overpaid，人工透明化，唔掂即走，你又唔學？

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（＊）當然呢個問題可以另一方法睇，你可以一早講明。正如好似你離職計人工，剩返啲假呀點計，計工作天定點普華他返咁。

（＊＊）呢度講少少。「人人同意就伏」，好睇係乜遊戲。咁人人同意太陽由東邊升起，個個同意李嘉欣靚過李嘉誠（OK你唔同意你有你自由，唔好阻住），就唔會伏，因為呢啲遊戲參加者唔會互相影響。但投資，或者職場，賭錢，就係人同人之間嘅遊戲了。參賽者嘅行動本身影響值博率。

（＊＊＊）本人讀大學時好多呢啲人

（＊＊＊＊）名人測試，好簡單。你同你老母講，我昨晚同沈旭暉食飯。咁佢會知係邊個，或者佢唔知，你老豆，或者你兄弟姐妹都會知。呢啲就名人。你話同李聲揚食飯，應該冇人知係乜水。

2019香港影音博覽暨流動音響展
日期： 2019年6月7日至9日（星期五、六、日）
開放時間：11:00am-8:00pm (星期五/端午節假期)
10:00am-8:00pm (星期六)
10:00am-6:00pm (星期日)
地點： 九龍富豪酒店2、3樓（九龍尖沙咀麼地道71號）
九龍帝苑酒店2樓、地庫1樓（九龍尖沙咀麼地道69號）

$60 / $160預售票於即日起，於以下9個地點發售：

港島區：
銅鑼灣 威達公司：告士打道280號世貿中心35樓3504-5室（電話：+852 2506 3131）
中環 聲之島：砵典乍街10號18樓全層（電話：+852 2524 1881 )
灣仔 Let's Go Audio：軒尼詩道130號灣仔電腦城2樓227-228號舖 （電話：+852 2891 9971 )
炮台山 雅詠音響：香港北角屈臣道4-6號海景大廈B座10樓1012室（電話：+852 2324 9968 )

九龍區：
旺角 Win Win Shop：通菜街49號（電話：+852 2782 2848）
旺角 AV HOSPITAL LTD.：西洋菜南街2T添置商業中心16樓全層（電話：+852 2697 8088）
旺角 阿二無綫電：西洋菜街51號友誠商業中心13樓（電話：+852 2391 6381）
旺角 Michael's Audio：奶路臣街6E德發商場地庫10號鋪 (電話：+852 27700033）
尖沙咀 威達公司：彌敦道63號國際廣場iSquare 505室（電話：+852 2317 7188)

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