AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴

美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

張凱崴

台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

附圖：優化AI系統的3方法

資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

#本週專欄文
#鹹魚的願望

作為今年度第一篇專欄文，來說說鹹魚、鹹魚也來說說話。踏入2018年就是本專欄在聯合報的第四個年頭了，自己都覺得有點不容易。

今年度第一篇文章，想了想標題，到底要寫「鹹魚的願望」還是「鹹魚的志氣」好？志氣聽起來征服的成分多一些，感覺樂於接受各種艱難的挑戰，只是「鹹魚」如我，想到這點就有些卻步，還是謙虛一點，用「鹹魚的願望」來迎接新的一年好了。

鹹魚顧名思義，就是把魚用鹽巴醃起來，以利保存。聽起來是種勤儉的美德，在沒有冰箱的年代，用風乾和鹽漬來抵擋微生物蠶食鯨吞的腐敗可能。鹹魚常被形容為又臭又鹹，吃前還得泡酒過水或過油煎，才能把臭氣轉成奇香。鹹魚雞粒炒飯的鹹魚粒，就是先用雞油炒過，才能成就美味。

鹹魚的臭味來源是新鮮蛋白質分解後的氣味，然而若在鹽醃的技術中，將肉品裡的蛋白質分解成氨基酸的狀態也列入考慮，這些化成小分子的氨基酸，卻是能給肉品帶來鮮味的熟成秘訣。當然這種又臭又鮮的感官經驗接受程度跟文化習慣也有很大的關係──好比道地泰國菜用的蝦醬，不習慣的人嫌臭，有東南亞飲食經驗的人沒吃到這味就嫌不夠過癮。

嗜吃生魚的日本人，處理鹹魚也是很有方法的。不脫醃漬、輕度發酵和風乾，依保存程度和方法的不同，成為不同的醃鹹魚。2017年的尾聲，在東京水產公司工作的學妹，寄來了一整條使用「山漬」技法製作的北海道銀鮭。山漬的作法是用大缸的鹽來醃鮭魚，脫去水分，再於北海道低溫的海風中熟成，肉質緊緻有彈性。收到足足有手臂那麼長的大魚這件事，有種古典而意在言外的趣味──古詩有「客從遠方來，遺我雙鯉魚」，詩中的鯉魚雖是書信的借代，但真的以心意的方式出現在眼前，令人感動。

加總看起來，鹹魚並非全然是魯蛇（loser）的同義詞，要當條好鹹魚也是要經過幾番寒徹骨和曲折的。廣東話「鹹魚翻生」的意思是，本來死透的糟魚，居然命來了，起死回生，扭動起來。如今台灣社會發展已經走到了階級流動趨緩的關卡，年輕人多半也不再抱持教育能使人翻身的想法，不求魚躍龍門，但求合理的基本工時與工資。所謂鹹魚的願望，不過就是在盡力轉化年歲帶來的腐敗為美味的同時，但求還能躺得舒服囉。

https://udn.com/news/story/7272/2911966

《全部都係雞》陳心遙
《信報》2017年1月25日《視線所及》專欄

去年一首惡搞鋼琴獨奏曲《夢中的婚禮》的《雞，全部都係雞》，傳遍整個網絡。有人覺得好無聊，有人覺得好得意搞笑，有人覺得好侮辱女性；其實正是各取所需。符號，就是開放給所有人去詮釋意義。「你好好一個女生，唱這首歌，知否這是對所有女性的侮辱嗎？」「唱這歌只覺得有趣和可愛，你腦袋想什麼就聽到什麼吧？」這兩極論調似曾相識嗎？又有人造圖用來調侃政治。這流行現象其實和早幾年的「草泥馬」類同，高聲的胡鬧，其實是低調的咒罵。
話說雞除了因與「妓」字同音，被人作為「賣淫女人」的同義詞外；還有「小雞雞」被戲稱為男性生殖器官。此說源自「雞巴」二字，而「雞巴」的本字是由「毛」字分別加上「几」及「巴」兩個形聲字組成，真是形神俱備。
中國傳統有什麼大小喜慶，都會斬雞作宴。酬神謝鬼，雞亦是首當其衝。其實，外國也有類似風俗。首先，猶太人會在贖罪日（Yom Kippur）用雞在自己或別人頭上旋轉三周，象徵用雞向神謝罪，由雞替代自己承受懲罰；殺雞後將雞肉捐獻給窮人。印度卡西族雖然現在大多信奉基督教，但仍有少數維持其古老信仰；相信雞可以代替人類犧牲，作為神明寬恕罪人的條件，差不多是「代罪雞」的意思了。
至於最為香港人熟悉的，莫過於「斬雞頭、燒黃紙」的傳統了。人所共知這是三合會的傳統宣誓儀式。香港開埠初期甚至被港英政府的法庭視為有效的宣誓方法，皆因法庭可以利用民眾對於傳統迷信的敬畏，來測試被告或證人的誠實程度，屢見功效。試過有法官因為原告不肯在文武廟前下跪斬雞頭發誓，而反判原告心虛說謊有罪，一直被引為佳話。
但為何三合會又會以「斬雞頭」做入會或結拜的儀式呢？香港三合會，源頭就是清末的「洪門」或「天地會」；入會除了要跪拜在象徽「忠義」的關帝像之外，也要有拚死反清復明的決心。民間流傳一首《賜洪刀歌》，詞曰：「一不斬豬，二不斬羊，賜我兄弟斬鳳凰，有仁有義刀下過，無仁無義刀下亡。」意謂凡我洪門同志，屠刀不向豬羊，要斬就要斬鳳凰。鳳凰是鳥中帝王，斬鳳凰就是弒君革命的意思。不過，世間上又豈有神話中的瑞獸呢？於是雞又再一次成了「代罪畜生」了。
其實雞好有才華，例如其頸椎擁有一般相機都望塵莫及的防震系統，任憑四周動盪不定，視線卻永遠堅定不移。祝讀者雞年乜都睇清睇透，勇往直前。

#雞年 #全部都係雞 #雞全部都係雞 #斬雞頭 #黑社會 #小雞雞 #反清復明 #信報 #陳心遙

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1 【work 辦公室】-- 名詞（不可數、通常不加 the）
I have to go to work today.

go to work 去上班、開始工作
I should get to work on the presentation now.

go to the office
leave for work

2 【work 與 office 比比看】-- 都是名詞（定冠詞、可數與否）

【認真】
Work 職場；工作的地方 — 抽象 — 不可數、也不用 the 指定
Office 辦公室 — 具體、世界上也有無數間辦公室 — 可數，必須用 the 指定自己那間辦公室

【賓狗小偏方】
work 當辦公室時，到底要不要加 s 跟定冠詞呢？你就想 work 這個字，最基礎的意思就是工作，工作當時是越少越好啊，所以不要再加 the 跟 s 了 XD

3 【get off work 下班】-- 動詞片語
What time do you get off work? I can pick you up.

get off
leave work
leave the office

往下比較一下

4 【out of work 失業】 - 形容詞片語
He’s been out of work for more than a year.

get off work vs. out of work
哪個是下班，哪個是失業

【認真】
你可以利用網路多看一些例句跟文章，加深印象，如果還是記不起來👇

【賓狗小偏方】

這時候，記得賓狗說，下班很開心，所以手指會比個 ok，哇好像 get “off” work 中的 off 啊，所以 get off work 是開心的「下班」，out of work 則是難過的失業

小補充同義詞：
Unemployed
do not have a job
lose one’s job

5 【work 到底可不可數】

當作品可數
當工作不可數

作品（畫作、文學）
The museum has many works by Taiwanese painters.

工作、工作內容（即使工作內容繁雜，不只一項）
You can take this work home.

簡單複習
1 work 辦公室（不可數、不用 the）
2 office 也是辦公室（可數、可加 the）
3 get off work 下班
4 out of work 失業
5 work 只有當作品的時候可數