#工作內容與面試不符是常態

好不容易找到一份工作，各方面看起來都非常完美，但入職一陣子後，發現自己做的事情，與當時的想像頗有落差，因此很失落，相信很多人都有這種經驗。

人力銀行2019年做過一份調查，57%的人曾因為工作不如預期而當過職場快閃族。閃離主要原因為：
1.工作內容與面試不符-43.2%
2.無法忍受辦公室氛圍-28.2%
3.不適應企業文化-22.8%
4.工作環境不佳-22.2%
5.及被要求工作以外雜事-15.9%

面試與實際上工的落差到底有多大？
我在Facebook與LinkedIn上做了調查。
截至2021/9/25中午12點，總共205票，分別是：
-通常落差很大 150票（73.1%）
-通常沒有落差 10票（4.9%）
-通常有點落差 45票（22%）

依據投票結果，面試與實際工作有落差是常態，而且落差大占了七成。我認為主要原因是面試官通常是人資與主管，而非該職務本身的執行者。因此面試時僅能溝通目標與任務，無法直接給予職務本身實際工作狀態的資訊，求職者只能自行想像。而這個想像通常是基於過去的經驗，可每間公司的資源與文化不同，就算一樣的職務，也很可能做起來差很多。比如：使用的工具不同、流程不同、制度不同、主管管理的方式不同，就會產生落差感。

既然落差是常態，我們可以如何因應？
1.提高透明度
不論是求職者或是面試官，在面試時充分揭露資訊，可以降低誤判的機率。有些面試官會勸退「這工作很無聊喔！」、「這工作要處理很多細瑣的雜事，可能不像你之前的工作那麼有趣。」、「這工作很操很常加班喔！你確定可以？」。而求職者可以針對自己在意的點進行提問，例如工作環境、溝通模式、使用的工具系統等，用自我揭露的方式反問即可。

2.釐清更多資訊
除了工作內容與面試的落差，還有辦公室氛圍、企業文化與工作環境等因素，影響人們是否會待下去。既然多數人都會碰到工作內容與面試落差大，可有人還是能待下來，去調整適應，除了聚焦工作帶給自己的養分外，還有的是因為辦公室同事間氛圍好、企業文化吸引人或工作環境比以前好。所以，多蒐集相關資訊，不論是面試時提問觀察，或是從人脈中調查。

3.每份工作都是跳板
產業在變、趨勢在變，沒有什麼是不變的；我們已經不可能單純深耕一個產業或領域就能面對未來。每份工作彼此都只是過客，不求天長地久只求曾經擁有，只要能成為壯大自我的養分，不論是提升經驗值、技能或視野，就算有落差，其實也沒有關係。只要是新挑戰，能強大自己的技能網與經驗值，就是好跳板。以此作為每份工作的目的，才會越來越強大。

結論，我們本來就很難對自己沒有過的經驗，作出準確的判斷。對用人主管而言，沒合作過也很難知道一個人適不適合。因此，落差永遠會存在，我們都難免下錯決定，但只要用正確的心態面對，那麼錯的決定也可以帶來好的結果。

#職場觀察

聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）

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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！

✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會

獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！

活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！

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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。

2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。

看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。

確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。

當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。

自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。

在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。

如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。

你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。

條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。

我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。

我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)

相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。

我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。

附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式

2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。

部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU

【面試後人資才「電話核薪」，還來得及談薪水嗎？前輩教你該怎麼爭取】

面試的時候，已回答主管期望薪資和最低可接受薪資。如果面試過後人資談的薪水不太滿意，是可以依照能力跟對方談嗎？許多人的求職經驗都對「議薪」這件事感到棘手，當面試後收到企業人資的「核薪電話」時，總猶豫是否還能在此刻跟人資工作者「談薪水」。看看前輩們怎麼說...

「薪水」事關重大，似乎應該「當面談」才顯得正式，但很多求職者發現，幾乎很常是在面試結束後才會接到企業人資的「核薪電話」，面試當下甚至都沒有碰觸到相關議題。根據經驗，其實通常是人資在「確認聘僱」前，才會透過電訪的方式與「準員工」確認「最終薪資數字」…⬇️⬇️⬇️

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借問一下 - 台灣人的FAQ
S2ep.35 [係金欸小學堂] 金融業十大不可思議之怪現象

偶爾阿J會懷疑自己身處白話文時代嗎🤷‍♂️
假如📫電子郵件出現「至紉公誼」四字
你腦海中也會即刻浮現一百多個問號吧！

號稱最嚴謹控管來保存客戶金融資訊
金融業於是得綁定黑洞般的資安規範

而你知道金融業的面試
即使用人主管再怎麼喜歡你
在HR一個微妙的Move
就讓你和寶貴的工作說再見

非傳統金融業出身的阿J與魚缸🌬
以混種金融人身分來盤點各種怪
不可思議的內部解謎揭密
絕對講到讓你瞠目結舌😲

🚀借問螢光筆捷徑
(02:13) 金融圈很小🤫傳言皆可靠
(04:49) 標籤🔖鮮明的組織文化
(09:09) 謎般的當責單位🔐
(10:52) 活動辦法📑比網頁本文還長
(13:00) 無敵冗長的行政流程🎢
(15:22) 宇宙黑洞般的資安管控
(17:51) 內稽內控的哪幾道防線
(23:30) 幾點上班才算是家常便飯⏰
(25:07) 🧐手握生殺大權的單位
(27:56) 傳說中的金融養老院真的存在😲

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