[爆卦]人工智慧應用心得是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇人工智慧應用心得鄉民發文沒有被收入到精華區:在人工智慧應用心得這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 人工智慧應用心得產品中有47篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 【SEMICON TAIWAN 2021 國際半導體展線上論壇 9 月搶先開跑】 許多朋友都在問我:你如何看待台灣半導體產業的下一個五年? 這個問題其實很難回答,因為市場正以極快的速度演進。 過去一年來,數位化浪潮推高全球客戶對半導體晶片需求,從手機、筆電、公共設施到電動車都配備了採集、運算與...

 同時也有11部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【12/2開課】《人際回應力-看懂情緒,輕鬆對談》~第24期 一個人的命運,是回應力的總和!(僅剩最後"1"位名額) 課程資訊:https://www.koob.com.tw/contents/157 更多學員心得分享:http://goo.gl/Guc6V6 [ 12/19 開課!]【寫作小學堂...

人工智慧應用心得 在 OL. 倆職女子 | 上班族的假日時間 Instagram 的精選貼文

2021-08-18 20:30:30

🌵2021上半年倆職私心推6+1本好書 #贈筆記模板 #筆記精華分享 2021上半年倆職讀過的書單前六名!文末有..活動喔! A:有時候會不會覺得看完書之後,很快就忘記了!好像跟沒有看過一樣🥲 該怎麼辦? B:以前的我們也是!自從設計了一套很好紀錄讀書心得的模板之後,只要回顧這個筆記,就能容易地回...

人工智慧應用心得 在 read.together.with.me Instagram 的最佳貼文

2021-04-04 15:43:11

想和統計當好朋友的話可以按右上角收藏🙌  📔書名: 簡單到不可思議的貝氏統計學 獻給「數學不好」或就讀「文組」卻想跟上人工智慧時代的人!  ✏️作者: 松原望現任東京大學名譽教授,畢業於東京大學,大學畢業後赴美獲得史丹佛大學統計學博士學位,是名副其實的統計學學霸👨‍🏫  👩‍💻譯者: ...

人工智慧應用心得 在 查理的職涯隨身筆記 Instagram 的最佳解答

2021-08-18 20:41:20

【☁科技業小學堂 - 雲端產業應用-零售篇】​ ⁣⁣⁣⁣⁣ 雲端產業一直是近幾年討論度很高的話題⁣ 但是相信很多人對於雲端產業仍然不是很瞭解⁣ 或是認為雲端技術非常的遙遠。⁣ 其實,雲端計算的應用在各行各業無所不在⁣ 這次雲端產業應用系列的第一集先整理出⁣ 零售業如何運用雲端計算來因應現在競爭的零售...

  • 人工智慧應用心得 在 Facebook 的最佳解答

    2021-08-19 21:28:51
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    【SEMICON TAIWAN 2021 國際半導體展線上論壇 9 月搶先開跑】

    許多朋友都在問我:你如何看待台灣半導體產業的下一個五年?

    這個問題其實很難回答,因為市場正以極快的速度演進。

    過去一年來,數位化浪潮推高全球客戶對半導體晶片需求,從手機、筆電、公共設施到電動車都配備了採集、運算與傳輸數據的能力,目前人們的生活情境都少不了半導體晶片的蹤影,人工智慧與 5G 通訊技術則讓人們對於自動化與虛擬世界的想像更加具體。

    這對台灣的半導體產業是個絕佳機會,但也是巨大的挑戰— 未來應用太多了,市場需求會更難以捉摸。

    台灣半導體氣勢正強,但科技業變化快速,下一個五年產業會怎麼走?這是所有半導體企業都在思考的問題,為此促進業界技術交流與產業洞見分享,今年 SEMICON Taiwan 2021 國際半導體展實體展覽將於 12 月底舉辦,自 9 月至 10 月開始舉辦五場關鍵技術線上論壇講座。更好康的是論壇影片將可讓您回放三個月至 11/30,隨時隨地無限觀看!

    論壇主軸分別為功率暨光電半導體、智慧製造、ESG暨永續製造、智慧醫療與資安,SEMI 將邀請台積電、鴻海、穩懋半導體等頂尖企業前來分享,帶聽眾一窺業界的最新技術動態。

    SEMICON Taiwan 2021 國際半導體展不只為半導體專業人士打造產業交流平台,也著力於為關心半導體發展的大眾提供資訊交流機會,透過線上論壇,你將可以知道專業人士是如何看待市場的最新動向與潛在商機,進而掌握台灣半導體產業的最新發展趨勢。

    論壇資訊與報名連結:https://semiexpo.expotec.tech/Visitor/AddConference?lang=zh-TW&sid=kopuchat-EB&cons=

    論壇有分付費與免費場次,大家可以依照自己的喜好選擇參加,平常能夠接觸到真正業界訊息的管道很少,這會是了解最新台灣半導體產業動態的難得機會!

    另外這次我同樣會參加技術論壇,之後會再分享論壇心得,歡迎一同交流!

  • 人工智慧應用心得 在 寫點科普 Facebook 的最佳解答

    2021-06-22 21:03:32
    有 151 人按讚

    【雲端到終端 AI 運算將無處不在,從 COMPUTEX 2021 Virtual 洞察人工智慧與 AIoT 應用趨勢】

    本文由「 COMPUTEX 2021 Virtual 主辦單位外貿協會 」 贊助。

    今年 COMPUTEX Forum 針對多個重點科技領域舉辦線上講座,邀請到全球最具影響力的廠商前來暢談未來十年的科技趨勢,內容涵蓋物聯網、電動車、智慧工廠、5G 通訊等等最具熱度的應用領域,但其中最令我印象深刻肯定還是「AI 應用」。

    為什麼呢?AI 應用是更貼近我們生活的主題,不論是人臉辨識、影像處理、語音助理以及每天都會碰到的商品或影片推薦演算法,這些背後都是由 AI 運算所驅動的商業應用,早為科技產業創造了巨大的價值。

    如果看得更遠,「自動駕駛」與「自動控制」將是下一個 AI 革新全球產業的題材,對此我非常好奇 AI 應用目前的發展階段,像是廠商都在推那些最先進解決方案?AI 應用現在商用化到哪種程度?明年科技產品會怎麼樣改變我們的生活?

    COMPUTEX Forum「智慧物聯全面升級 AIoT Evolution」與「AI 賦能場域延伸 AI Empowerment」邀請到美光、Intel、Supermicro、NVIDIA、恩智浦半導體(NXP)、Arm、台達電子 以及 Check Point Software 為聽眾解讀 AI 趨勢,內容非常精彩,全球科技已經進入下一個階段:「AI 普及化」,人工智慧已經不再稀奇,要思考的是「如何讓 AI 應用以低成本、高效率同時安全方式應用在消費者與企業日常營運之中」。

    這次我受到 COMPUTEX 的邀請,為這次 AI 講座撰寫心得,如果你對現在科技大廠的最新產品策略有興趣,歡迎參考我的文章:
    https://kopu.chat/2021/06/22/computex2021-virtual-ai-aiot/

    如果你對 AI 應用論壇的內容有進一步興趣,可以直接用下方連結觀看:
    https://pse.is/3hke8c
    目前 #COMPUTEXVirtual 線上展還有一個星期左右開放觀展,請好好把握機會,只需要點擊下方連結就能免費註冊觀展,在家也能一窺 2021 年各家企業的最新資通解決方案:
    https://pse.is/3h9tyl

    #COMPUTEXVirtual
    #COMPUTEX2021
    #BeThere
    COMPUTEX TAIPEI

  • 人工智慧應用心得 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-09 11:03:09
    有 17 人按讚

    (遠離人力辛苦,累死科技,讓團隊慢活)
    盛大晚宴中,整桌多是多年老客戶,左側好友提到其三十年前上我課時,「柯老師,全程手寫白板…」另一客戶瞠目結舌,不敢置信!我解釋道「當時,我從負責IBM大型系統出來,還不熟悉PC個人電腦的應用價值。即使買了電腦,還陷在人力作業泥沼!」

    過往常如畫面,在電腦前深思,「遠離人力辛苦,累死科技,讓團隊慢活?」

    幾十年過去,遙控器一按,大螢幕,震撼源源不絕...避開手寫辛苦,可能是因此避開「50肩」...因為AI人工智慧,80幾萬張相片,準確光速找到...在手寫電腦上,塗鴉思考的習慣,更加便利...

    寫信機器人,聯繫龐大海內外客戶!幾十年間,所有作業,全部數位化,要找客戶諮商記錄、問卷、會議時間、讀書心得…,全靠關鍵字。

    自動化,可以創造版圖; 不怕年長遺忘,「人腦Knowhow+電腦=級腦」,可以徹底改變命運!

  • 人工智慧應用心得 在 啟點文化 Youtube 的最讚貼文

    2020-10-05 19:00:11

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  • 人工智慧應用心得 在 啟點文化 Youtube 的最佳貼文

    2020-06-08 19:00:16

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    每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。

    在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~

    最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

    而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!

    公職補習班迷思

    當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

    甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。

    那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。

    他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。

    白領失業潮來了!

    李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。

    再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!

    國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。

    這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。

    再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

    但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。

    你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?

    一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。

    聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!

    那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?

    這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?

    李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

    簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。

    如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

    而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

    讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

    也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

    最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。

    容易被AI幹掉的二特點

    從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。

    這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。

    打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。

    工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。

    在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!

    我們與AI的距離

    要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~

    台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。

    而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

    透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。

    幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!

    儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。

    而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

    他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!

    所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。

    也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!

    這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!

    你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~

    假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。

    人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?

    其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。

    在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。

    它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!

    而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。

    比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。

    而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?

    所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!

    不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。

    只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。

    而幫助你換個腦袋,轉換成智能思考的第一步,就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

    【過好人生學】從即日起,到6/12晚上十二點止,我們將推出季節限定的1413的優惠價~

    我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。

    我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。

    歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。

    如果你喜歡我製作的內容,請記得訂閱我們的頻道,YouTube收看的朋友,除了訂閱之外,記得把訂閱旁邊的小鈴鐺打開。

    而Podcast收聽的朋友,除了訂閱之外喔,也請給我們5顆星的評價,並且把它分享給你身旁的朋友,我們需要你用最具體的行動來支持我們。

    然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話,如同今天提到的【過好人生學】,我們季節限定的1413優惠,陪伴你一世一生。

    歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。

  • 人工智慧應用心得 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳貼文

    2019-06-16 16:54:42

    【聊聊兩岸的AI教材|高中生與AI的距離】

    今天跟大家簡單聊聊兩本「給高中生的AI教材」,歡迎看過這兩本書的朋友,在影片底下留言分享心得交流喔!


    【影片中漏了聊「第九章」,在這邊用文字補充】:
    1. 兩本書在第九章又都再回到「機器學習」的範疇,所以我認為第九章也是屬於「用來補充前面三個層次」的。
    2. 第九章是在介紹「強化學習」的這個概念。不同的是,陸版是從「Alpha Go」為主題的角度切入,運用Alpha Go來做為引子,介紹了Alpha Go背後的原理, 同時引入強化學習的概念讓讀者知悉。台版則是直接從「強化學習」的主題切入介紹運作與技術原理,當中又帶入「遊戲人工智慧, Game AI」的概念,然後在應用例子當中有舉例「Alpha Go」作為例子之一。

    【人工智慧 導論】的主編與作者群:
    主編群:陳信希/郭大維/李傑/高虹安/吳信輝
    作者群:王建堯/王家慶/吳信輝/李宏毅/高虹安/張智星/曾新穆/陳信希/蔡炎龍/鄭文皇/蘇上育

    【人工智能基礎 高中版】的主編與作者群:
    主編群:湯曉鷗/陳玉琨/林達華/田愛麗
    作者群:王焰/馮愛珍/尚海龍/羅銳韌/王陸軍/戴娟/王健/林勤/張鵠/金彥/邢曉菊/周丹/李鋒/李治中/邵典/王若暉/顏思捷/沈岩濤/王鑫濤/余可/史少帥/喬宇/陳晨/張正夫/陳愷/陳向東/彭禹/季金杰/崔懿/金瓊/錢晉/孫時敏/敖培

    #AI教育不能等
    #高中生與AI的距離
    #珊蒂微AI
    #最近長痘痘_為了顧及各位的觀看感受_本片將進行痘痘馬賽克處理XD

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