[爆卦]交易風險舉例是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇交易風險舉例鄉民發文沒有被收入到精華區:在交易風險舉例這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 交易風險舉例產品中有203篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅謝晨彦股怪教授,也在其Facebook貼文中提到, #股怪教授 #謝晨彥 #晨彥有約 【搞懂期貨|短線波段避險攏嘛也通】 期貨的誕生 早在17世紀就有所謂的期貨合約,而當時的環境與技術不如現在來得便利。首先,光是農產品的產量就不夠穩定。再來,運輸效率上不論是陸運或海運,都相當容易遭遇強盜、海盜或是自然災害等意外,而導致貨物價格波動劇烈。因此,貿易...

 同時也有13部Youtube影片,追蹤數超過44萬的網紅閱部客,也在其Youtube影片中提到,幣安NFT : https://reurl.cc/jgMOq2 課程問卷 : https://www.surveycake.com/s/qbXpm 投資還是有風險呦~大家仍然要仔細評估🤗 哈囉,我今天要跟大家分享一個秘密🤗 💰就是我透過NFT賺進了超過1200%年報酬的秘密💰 哈哈抱歉、舉例的時候...

交易風險舉例 在 謝晨彥股怪教授 Instagram 的最佳解答

2021-09-10 22:12:23

極端氣候|糧食危機與現象交易 💡極端氣候人財兩失 近年因極端氣候在全球各地引發天災,包含:美國、中美洲颶風,中國、印度、歐洲、日本洪災,美國西岸森林大火等,造成龐大的財務、生命損失。根據Christian Aid統計,2020年全球氣候災害引起的保險損失高達1500億美元,超越2019年的金額。 ...

交易風險舉例 在 ????????股海馬鈴薯??? Instagram 的最佳貼文

2021-09-10 21:53:33

明天(08/16)觀盤重點👋 1. 大盤的部分週五持續弱勢,在週四櫃買指數出現反彈的走勢之後,週末假期前再次出現賣壓沉重的情形 技術面的部分,以加權指數週五的收盤狀況來說,對多方是較岌岌可危的,收盤狀況再次出現價跌量增且收了實體中長黑k的走勢 暨過去幾天上揚季線沒有發揮到支撐的作用之後,接下來...

  • 交易風險舉例 在 謝晨彦股怪教授 Facebook 的精選貼文

    2021-09-30 06:00:13
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    #股怪教授 #謝晨彥 #晨彥有約

    【搞懂期貨|短線波段避險攏嘛也通】

    期貨的誕生
    早在17世紀就有所謂的期貨合約,而當時的環境與技術不如現在來得便利。首先,光是農產品的產量就不夠穩定。再來,運輸效率上不論是陸運或海運,都相當容易遭遇強盜、海盜或是自然災害等意外,而導致貨物價格波動劇烈。因此,貿易商為了規避價格波動的風險,期貨合約便就此孕育而生。

    期貨交易規則
    舉例來說,餐廳打算一個月後進貨一批蘋果,因為擔心未來叫貨時可能會漲價,所以先和供應商用現在的價格簽訂一份合約,等一個月後供應商依合約交付那批蘋果,而餐廳則依照合約簽訂時的價格購買蘋果,並在簽約時先支付貨款1成的保證金給供應商。以上就是一種簡單的期貨交易概念。

    所以期貨交易有幾個重點,首先,買賣雙方交易的是會到期的合約,到期時便以合約結算價來計算買賣價差的損益。接著,期貨交易採保證金制度,以台股期貨來舉例,加權指數報價為18000點,1點200元,交易1口台指期的合約「價值」為3千6百萬。但投資人僅需準備18萬4千元的保證金即可買賣1口台指期,等於是用20倍左右的槓桿來交易。

    期貨運用方式
    投資人常聽到的金融商品,大部分都有期貨。以大項目來分類可區分為金融期貨,如股指期貨、外匯期貨、利率期貨等,也是台灣投資人常接觸的期貨。另一項則是商品期貨,如農產品、貴金屬、工業金屬、能源等。

    由於期貨可以較低成本進行交易,因此主流的運用方式就是作為現貨部位的避險。舉例來說,投資人長期定期定額買進0050、QQQ或是00752等指數型ETF,但近期因為政治或經濟因素,導致股市開始修正,此時就可放空賣出相同標的的期貨,來幫ETF部位避險。

    當然,期貨交易成本相對較低,因此也常被投資人用來賺取價差的操作。擁有大資金的機構,因為具對現貨市場的趨勢有較大主導力,因此會運用期貨賺取較長線的波段價差。資金量較少的散戶,則是以當日買進並當日賣出的當沖策略,賺取短線的價差。

    槓桿型ETF運用
    在ETF中可以看到有些商品名稱帶有「正2」、「反」等字眼,這類ETF就是所謂的槓桿型ETF,發行機構透過買進期貨來獲得比原型ETF報酬更高的「正2」,或是放空期貨讓在原型ETF價格下跌時讓反向ETF獲利。

    只要是槓桿型ETF,兩者都不適合長期持有。但如果運用的好,也能達到聘美期貨的效益,還不需多開一個期貨帳戶。例如正2ETF,就適合在趨勢起漲初升段,來加碼布局放大利潤。同樣的,當股市轉入空頭時,就可買進反向ETF或是券空正2ETF來替長線投資部位避險。

    (以上資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人請自行承擔交易風險)

    #期貨
    #槓桿型ETF
    #華爾街見聞Podcast #EP318

  • 交易風險舉例 在 謝晨彦股怪教授 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-27 06:00:25
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    #股怪教授 #謝晨彥 #財經小教室

    【AI 的挑戰與衝突|科技經濟社會產業】

    科技發展效率
    隨著電腦運算速度提升,
    海量的數據資料需要更有效率的解讀方式。
    舉例來說,
    NASA的克卜勒任務(Kepler Mission),
    需透過天文望遠鏡從145,000萬顆恆星中來尋找類似太陽系的恆星系統。
    透過Google的AI對觀測數據進行掃描,
    2017年從過去被忽略的訊號中,
    成功找到2500光年外的克卜勒90恆星系統的第八顆行星。
    除了天文領域發展,
    包含材料科學、基因科學等,
    任何涉及數據分析的研發項目,
    在AI的輔助下都能更有效率縮短研發時間。

    共享&平台經濟
    AI的出現也孕育出共享經濟與平台經濟,
    尤其在新冠疫情的環境下,
    人人都叫熊貓與Uber eat的外送服務,
    買東西透過PChome、天貓、亞馬遜網路訂購。
    未來如果恢復海外旅遊,
    Airbnb、Klook等訂票平台相信也會是許多人的首選工具。
    消費者能更精準的被滿足消費需求,
    商家的資源分配也能更有效率,
    更加速這種新經濟模式的發展。

    生活環境變遷
    AI是否將取代人類?
    一直是各界都關注的議題,
    可以肯定的是高度重複性的瑣事必然會被AI取代。
    但以正向來思考,
    讓AI作為輔助的腳色仍是利大於弊,
    試想,
    當有一台家庭助理幫我們處理各種生活瑣事,包含:
    水電費繳交、冰箱需要補貨、房屋安全檢測等。
    除了提升我們的生活品質外,
    人們也將有更多的精力集中在更有創造力的事物上。

    AI產業發展關鍵
    AI作為輔助腳色在各行各業,
    協助提升資訊精確度、資源有效分配,
    但前提是須建立大量的數據資料。
    前面提到的Google AI能找到行星,
    也是先在NASA的數據庫做過深度學習後,
    才實際進行資料分析。
    因此數據庫的建立成為產業發展關鍵,
    以淘寶為例,
    其網站日瀏覽量超過1億人次,
    年交易額更超過1兆人民幣,
    使其擁有超越亞馬遜的零售市場數據。
    百度旗下搜尋系統月活躍使用超過6億人,
    也使其擁有龐大的使用者行為數據。
    近期正夯的語音技術,
    也由科大訊飛穩坐中文智能語音寶座。
    由此可見在AI產業的發展上,
    數據量的多寡將是主導該產業的關鍵。

    (以上資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人請自行承擔交易風險)

    #AI
    #關鍵趨勢100強
    #華爾街見聞Podcast #EP314

  • 交易風險舉例 在 JC 財經觀點 Facebook 的精選貼文

    2021-09-21 15:18:18
    有 871 人按讚

    很多人在想昨天美股的大跌到底原因是什麼?

    新聞將重挫連結至恆大危機﹑聯準會利率決議的不確定性,又或是美國債務上限的老調重彈。

    早上我在IG直播的時候也有跟大家分享我的看法,預先做好規劃,手上留有現金的投資人在股市劇烈震盪時保有更多彈性,觀察市場的慣性是否改變來評估大盤短中期的發展,而過去這段時間觀察清單中的股票,也可以趁這個機會看看有沒有好的入場點。

    多等一兩天,多觀察一下對於整體的報酬率我自己覺得不會有太大的影響,但是對於下檔風險控制上卻有很大的幫助。個股上我自己會用這樣的思考方式,而若是想要長期佈局指數類商品,則可以在下跌時按比例分批布局。

    既然不用太過頻繁交易,剩下的時間可以做些什麼?

    看我的Youtube影片或聽Podcast都是不錯的選擇😂😂當然也可以多讀好書,話說我前天才上片說閱讀是最好幫助思考與生產力的方式,也可以解答眾多疑難雜症!

    最近有幾本書蠻適合市場波動時撫慰廣大股民的心,包括大牌出版的《複利的喜悅》跟樂金出版的《高手的法則》。

    兩本書比較相似的地方,是都採用章節式的編排讓讀者可以不需要一次讀完,即便是零碎的時間翻書,也可以有所獲得,思考自己在投資決策上的盲點與調整心態與步調。

    《複利的喜悅》中,擷取了許多好書的內容或是經典的語錄,讓讀者可以在閱讀時了解,可長存於世界的真理與規律適用於生活中各個面向,而不是僅適用於投資理財,一旦你將它們轉化為習慣,便可以在任何時候保有原則,在未來享受到忠於自我、刻意練習與複利效應等帶來的好處。

    《高手的法則》則是摘錄了許多不同投資風格的大師,包括指數化投資、價值投資與動能投資者,分享他們在投資路上的經驗與智慧,這樣的好處是藉由了解不同的投資風格與商品,可以讓讀者更好評估什麼樣策略更適合自己。

    舉例來說在書中的章節中給予小資族的投資建議上,包括持有愈久的時間,可以讓你愈了解持有公司業務與投資組合的變化。而在投資組合的配置上,不需要太分散,但也不要讓個別的股票比重超過15%。不接刀,也不需要急著出手,買入剛上市的公司,最後則是在行情變化或基本面改變時,也要有果斷脫手的準備。

    高手的成功不在於持有戰無不勝的聖盃,而是在於建構一個系統的決策流程,打造投資組合。沒有人可以預測未來會發生什麼事情,但是至少你可以評估某些事情的可預測性或可持續性更高的,而避開那些不確定性過高的事情,降低承受巨大風險的機率。

    就基本面分析來說,估值與安全邊際是進出場的重要條件,而就技術面分析來說,書中也舉了《趨勢交易正典》與《順勢致富》的作者麥可·卡威爾的說法:「不要預測,而是要反應。」是價格造就新聞,而不是相反的方向,市場該往哪裡走就會往哪裡走。不要過於主觀的面對行情發展與做出交易決策,就有更高的機率可以降低情感上的優柔寡斷。

    對於行情的變化,過多的解釋是沒有必要的,而是在行情的變化下是否有你正在等待的機會?

  • 交易風險舉例 在 閱部客 Youtube 的最讚貼文

    2021-09-06 19:00:13

    幣安NFT : https://reurl.cc/jgMOq2
    課程問卷 : https://www.surveycake.com/s/qbXpm
    投資還是有風險呦~大家仍然要仔細評估🤗

    哈囉,我今天要跟大家分享一個秘密🤗
    💰就是我透過NFT賺進了超過1200%年報酬的秘密💰
    哈哈抱歉、舉例的時候受到 Ethan影響講得太好,腦袋中直接冒出鄧麗君。
    最近他也跟我聊到NFT影片~
    大家也可以去訂閱Ethan劉呈顥影片

    🈺因此要來跟大家聊聊現在最熱議的「NFT」投資
    前陣子沒有PO影片
    主因是因為我在研究虛擬貨幣市場、NFT外
    其實也在籌備一個項目9月底要上線✌️

    想知道更多的Book們一定要去註冊幣安和填課程問卷❤️❤️❤️


    #閱部客 #閱說書 #水丰刀 #NFT #幣安 #虛擬貨幣


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  • 交易風險舉例 在 OP凱文 Youtube 的最佳貼文

    2021-08-14 21:07:58

    0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
    來達到長期穩定獲利的方法

    1:28 為什麼要做價差
    a.已知最大風險,不會因為黑天鵝而被抬出場
    期貨有可能會因為跳空,而出現無法預期的虧損
    甚至不用談到跳空,有的時候你可能只是去忙一下
    回來一看卻發現,怎麼豬羊變色了

    但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
    就已經知道最大虧損最大獲利是多少
    以及損益兩平點在什麼位置
    你可以抱著價差安心上班,安心睡覺
    但如果是做期貨,你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪

    b.比起期貨,選擇權價差更能增加你的勝率
    撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
    期貨在進場之後,上漲下跌機率其實就50%50%
    但是價差可以透過履約價的調整,來增加你的勝率
    舉例來說,指數17000
    期貨多單進場之後,就是以此為分水嶺,上漲賺錢下跌賠錢
    但選擇權價差可以選
    例如我作16800-16900看多價差,我會有一百點空間
    結算在16900之上我都是獲利的

    也就是說即使指數是下跌,但我最後也是獲利的
    當然這個不能下跌太多啦,下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的

    當然,有一好沒兩好
    選擇權也不是萬能的
    如果我們要選擇更高勝率的履約價,最大獲利就會降低
    反之,如果我們想要最大獲利高一些,勝率也就會低一些
    (例如現在指數在17000,我想做多,
    選擇16900這個履約價去做看多價差,我會有比較好的獲利,但勝率低
    選擇16800這個履約價去做看多價差,獲利會比較差,但勝率高)

    不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
    你先求穩,再求多(先求有,再求好)
    意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
    雖然他最大獲利低,但你積少成多慢慢累積資金
    後面慢慢增加你做的組數,整體獲利也會往上升

    c.保證金比期貨低,可有效運用你的資金
    小台的保證金要四萬多
    但我們選擇權做價差,一組的保證金最低只要2500
    因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
    也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
    那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500

    不過通常我建議去做100點價差的組合,所以保證金要5000元
    再高一點的150點價差或200點價差也可以,但相對來說保證金就會變貴
    如果需要的保證金太高,小資族要去操作的話會比較難受一點
    這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間

    7:32 如何做價差
    a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
    舉例來說,今天我認為指數不會跌破16900
    那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
    但畢竟沒有人能夠準確預測未來
    如果接下來跌破16900,我會有很大的風險
    所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
    例如我在16800這個履約價買進賣權
    那麼當指數下跌的時候
    這個16800買進賣權的部位會獲利,也就會幫我cover我原本的虧損
    以上的舉例把它們組合起來,就會變成是一個看多價差

    b.看多價差與看空價差的組法
    那其實你要組看多價差或看空價差呀,用買權或賣權都是可行的
    重點在於你做的履約價
    今天如果你想做看多價差,只要你買低履約價賣高履約價
    就會成為看多價差
    反之,如果你買高履約價賣低履約價,就會變成看空價差

    不過今天介紹的這套方法,你做價差的話
    我會建議用賣權去組看多價差
    用買權去組看空價差
    原因是流動性的問題,我們要挑選成交量大的履約價去做
    不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
    詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
    在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略,一系列的影片
    其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
    在這邊我們就不多贅述了

    前面有提到,我會建議各位先求穩再求多
    所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
    因為通常賺賠比低,也意味著他的勝率是比較高的
    賺賠比就是最大獲利除以最大損失
    通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
    因為通常這樣的勝率其實蠻高的
    而獲利嘛,雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多,感覺很少
    但實際上我們把它換算成年報酬,你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的

    c.要記得做複式單,或之後合併(保證金優化)
    各位要記得,如果你要做這樣的策略
    一開始要以複式單的形式進場

    因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
    那個賣方部位會需要很多很多保證金
    如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢

    那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
    我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
    保證金會從好幾萬變成只要幾千元,這樣能夠節省你的保證金

    13:51 具體行動
    以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
    那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
    可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
    裡面有很多關於選擇權的知識補充

    接下來要介紹的這個策略
    是你大部分的情況下都可以使用的策略
    而且做法並不難,你只需要懂均線,會看支撐壓力表
    這樣其實就足夠了

    指數走勢長期是多頭,在月選做看多價差
    如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌,我會跟你說我不知道
    我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
    可是如果時間拉長一點,我就可以提升我猜對的機率
    為甚麼?因為股市有所謂的趨勢
    當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候,要我猜明天是漲還是跌,我會選擇猜漲
    也許不是100%穩贏,但至少也是贏多輸少
    反之,在空頭趨勢,要我去猜明天漲跌,那我會猜明天下跌
    打開K線圖來看你就會發現,在多頭趨勢看到的是紅多綠少,對吧

    因此,我們要跟著趨勢去做,因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
    除此之外,我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
    那我們的基本目標就出來了:
    長期來看我們要做多頭價差
    至於選擇權要做周選還是月選,我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
    利用均線作為基準,支撐壓力表作為輔助
    所以打開K線圖,你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
    當現在是多頭排列時,股市為呈現多頭走勢
    反之,變成空頭排列時,往往都是處於空頭走勢
    所以我們在多頭走勢的情況之下
    把我們多頭價差的履約價,建立在20MA的位置
    也就完成了我們該做的事情

    這邊可以看一下這三張圖
    上面這張是多頭排列的樣子
    下面這張是空頭排列的樣子
    有的時候也有可能會出現糾結的狀況
    像中間下面這張

    但有時候也會遇到一個問題
    就是指數可能離20MA太遠,這時候做的價差可能最大獲利太低
    低到如果算上手續費跟稅,你可能還倒賠
    那我們可以做一些修正
    去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
    並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
    下一張投影片我們來看一下支撐壓力表

    支撐壓力表是一項很好用的工具,它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
    找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
    解讀支撐壓力表,我們要站在賣方的角度去思考
    因為賣方留倉會有壓力,但買方沒有
    所以你看買權與賣權變化量最大的地方,搭配賣方角度思考
    舉例來說
    你看到買權是17650變化量最大,賣權17000變化量最大
    搭配賣方角度思考
    賣出買權在17650,表示市場上的大眾認為不會漲破17650
    賣出賣權在17000,表示市場上的大眾認為不會跌破17000
    那這樣我們的月選看多價差,就可以建立一個16900-17000的看多價差

    這裡補充一下,雖然我們是去做月選看多價差
    但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表,而不是該月的支撐壓力表
    除非到第三個星期三

    (當然,偶爾會有特別的例子,例如之前日誌影片中有提到
    當兩大法人都在做買進賣權的時候,支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)

    偶爾會有回檔,在周選做看空價差
    但股市也是有時晴有時雨
    總是會有回檔下跌的時候
    這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
    如果指數跌破五日均線
    那我們就可以在這個時候做空頭價差
    履約價可以抓前面的高點作為參考基準
    另外,由於我們是判斷回檔
    所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
    而是做在比較短期的周選
    如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險

    其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
    你應該會發現,這其實是一個變形的兀鷹
    只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
    又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
    但上述兩者會有裸賣部位
    但我們這個策略在周選與月選都是價差,風險是有保障的

    26:02 總結
    這裡我們就給明確定義

    a.在均線多頭排列時,做這樣的策略
    每個禮拜固定做一組看多價差,我推薦星期五做
    而在做這樣策略期間,如果遇到空頭排列,看多價差要停損出場
    (空頭排列:5MA,10MA,20MA)
    如果均線糾結在一起,則暫停動作(10MA,5MA,20MA,or 20MA,5MA,10MA)

    b.做月選多頭價差,位置做20MA
    若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠),參考支撐壓力表的支撐
    (to新手:如果要談技術分析的話,支撐通常會是前面的低點)

    c.跌破5MA,在周選做看空價差,位置選在跌破五日均線前的高點
    (這裡注意,不是做在5MA喔!是做在前面的高點)

    補充:
    a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
    雖然說你其實不需要這麼多資金,但至少你一開始輸的話
    比較不會有壓力

    b.逆向的月選看空價差,周選看多價差這種做法並不建議
    因為空頭走勢又急又兇
    這樣做可能討不到甜頭,倒不如直接做買進賣權

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  • 交易風險舉例 在 OP凱文 Youtube 的最佳貼文

    2021-06-06 17:27:34

    0:00前言
    今天則是要來介紹賣出買權與賣出賣權
    在選擇權策略中,賣方策略是屬於裸露部位(Naked)
    可以理解為如果發生風險,虧損會是無法預期的
    也因為風險無法預期,所以交易賣方部位都會需要保證金

    ●賣出買權(Short Call)
    0:26◆賣出買權使用時機:
    1.預期指數上漲有壓力,指數將橫向盤整或下跌
    2.波動變小,想要賺取時間價值
    3.一定程度地替手中持股避險

    1:52◆賣出買權優點:
    1.勝率高,即使看錯行情指數向上走,只要漲幅不大,且結算時漲的點數少於你收到的權利金,你仍然是屬於勝利的一方
    2.相較於期貨與買進賣權,期貨放空要下跌才會賺錢,買進賣權甚至是要"短期內大跌"才會賺錢,但賣出買權只要是盤整(小漲小跌)就可以獲利,當然更不用說如果下跌的話那是一定會獲利的
    3.賣出買權之所以可以這麼霸道,主要原因也是來自於時間價值的關係,隨著時間一天天經過,買方的權利金時間價值會流逝,流到誰手中?賣方手中

    3:07◆賣出買權缺點:
    1.報酬是有限的,最大獲利就是你所收到的權利金。一旦收乾,行情就算再繼續下跌也不會增加你的獲利。
    2.風險是不可預期的,雖然指數並不會常常大漲,也很難常常看到一天大漲五百點以上,但如果發生,很有可能一次虧損就能把你之前長年累月所累積的獲利給全部吃掉。
    3.因為要動用保證金,所以不會像買方那樣有以小搏大的機會

    ●賣出賣權(Short Put)
    4:11◆賣出賣權使用時機:
    1.預期指數下跌有支撐,指數將橫向盤整或上漲
    2.波動變小,想要賺取時間價值

    5:13◆賣出賣權優點:
    (其實就跟賣出買權一樣,只是方向相反而已)
    1.勝率高,即使看錯行情指數向下走,只要跌幅不大,且結算時跌的點數少於你收到的權利金,你仍然是屬於勝利的一方
    2.相較於期貨與買進買權,期貨做多要上漲才會賺錢,買進買權甚至是要"短期內大漲"才會賺錢,但賣出賣權只要是盤整(小漲小跌)就可以獲利,當然更不用說如果上漲的話那是一定會獲利的
    3.賣出賣權之所以可以這麼霸道,主要原因也是來自於時間價值的關係,隨著時間一天天經過,買方的權利金時間價值會流逝,流到誰手中?賣方手中

    5:48◆賣出賣權缺點:
    1.報酬是有限的,最大獲利就是你所收到的權利金。一旦收乾,行情就算再繼續上漲也不會增加你的獲利。
    2.風險是不可預期的,如果發生大跌,很有可能一次虧損就能把你之前長年累月所累積的獲利給全部吃掉。
    3.因為要動用保證金,所以不會像買方那樣有以小搏大的機會


    6:25●兩者之間的差異
    看上面的優缺點分析你可能會覺得我偷懶,我只是複製貼上而已
    是的,我的確是複製貼上沒錯,嘿嘿
    但兩者還是有一些差別
    一般來說,股市的走勢是緩漲急跌
    所以這兩者來比較的話
    賣出買權所需要承擔的風險較小,賣出賣權所需要承擔的風險較大

    說到這就想要吐槽一下我們台灣期交所的營業員考試
    有一題題目是問下列何者的風險最大
    A.買進買權B.買進賣權C.賣出買權D.賣出賣權
    官方答案是"C.賣出買權"
    原因是指數下跌有限,但上漲無限
    舉例來說,現在指數在17000,所以你的最大損失是17000
    但上漲有可能漲到50000、80000,甚至更高,所以損失會是"無限"

    對啦,以數學邏輯來講,理論上要這樣說是沒錯
    但實務上以及經驗法則告訴我們,這是不太可能的事情呀
    真實會發生的情況是,你可能遇到一根突發性500點的大跌,甚至引發後續的崩盤
    但你不太容易遇到一根突發性500點的大漲
    更不用說原油還示範給我們看可以是"負結算",所以...天曉得!

    因此對我而言,我的答案會是"D.賣出賣權"風險最大
    但2020年、2021年,真的是進入一個新的世界
    上漲的速度比下跌的速度還快,這是以往很難見到的事情
    所以總歸來說,只要是裸賣,就要承擔很大的風險
    如果各位想要做賣方,一定要注意資金控管與停損

    9:57●總結
    搭配上一個介紹買方的單元
    各位應該能理解,買方與賣方各自的優缺點是甚麼
    其實跟賭場很像,賭客十賭九輸,莊家則是常勝軍
    但賭客若發生賭贏的那次,往往是翻倍大贏
    而莊家輸的那一次,就有可能會是要賠到脫褲的一次

    賣方的勝率很高,原因在於時間是站在你這一方的
    只要每一天安安穩穩的過去,不要大漲大跌,最後就能獲利
    甚至單純以指數的移動來說
    在一開始收到權利金的時候,就已經幫你把勝利條件拓寬
    例如賣出買權在17500履約價,收取權利金108點
    雖然跟買方對賭是賭在17500,但實際上要結算在17608以上賣方才會開始扣血
    所以賣方的勝率是很高沒錯
    不過有一好沒兩好,虧損是無法預期的,一旦發生意外都往往會大賠到想哭


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