跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

【新故連載！！！！！！】
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第一回－－我被人類俘虜了

嘟嘟嘟嘟嘟嘟…………

在火星附近的一艘球形飛船，警報聲不停響起，屏幕上不停閃爍著密密麻麻的數據，吵醒了在船倉內的黑色小身影。

【喵，這聲音……是找到星球了嗎！立即打開照明設備。】

【知道】

燈花照明下，小黑影揉了揉眼睛，舔了舔久違了的毛。

【我睡了多久了？】

【三小時零五分鐘】

【呵～～這樣久了嗎，睡得我的毛都亂成雜草了。】

小黑影在燈光下瞳孔收細，適應過後便戴起了床邊的眼鏡，一邊走，一邊的伸展著身體，那是一頭短腳小橘貓，當他步近控制台，從窗口中看到眼前的光景時，眼睛像是發光了一樣。

【這……這個藍色發亮的星球，太太太美了喵，本喵真想一把手輕輕撥弄，讓它滾來滾去！喵，這顆星球有記錄過嗎？】小橘貓興奮的發出了低吼。

【資料比對中，是沒有發現過的星體，恭喜主人成功再找到一顆新星。】船倉中的智能語音回答道。

【呵呵，喵，本喵可是最偉大的冒險家，湯姆二十八世！這是當然的，好了，要幹活了，立即比對星球的環境，重力、氣壓、溫度、空氣、有毒物質……植物……呼，有結果了喵？】

【資料分析完成，這星球與母星幾乎完全一致，濕度比母星高出十二個百分點，連加濕處理都不用。】

湯姆抓了抓耳朵，沉聲道【換句話說，這星球比母星更適合居住！？這這這……這次要揚名立萬了，要是匯報母星，這星球的所有權就是我的，以後將它發展成渡假星球，建設幾個主題樂園，父親母親一定會以我為驕傲！】

【可是從生命比對中，我們發現了極多物種，其中包括貓族，數量還極多，已經超過母星的數量，還有這星球應該是由人類控制，已經發展出二級文明。】

正在興奮舔手的湯姆驚了一驚：【什麼，二級人類文明，有貓存在……看來，這星球不簡單，這次應該能拿到更高的榮譽了，在外星發現同族可是大事，人類算得上什麼，這幾千幾萬年不就是為我們貓族服務的，本喵喵一聲，他們都要聽我的！既然一切環境也適宜生存，那我們就降落吧！】湯姆轉念一想，自己可是喵族中的大冒險家，這次必定能成為冒險故事中的主角。

他曾祖父是個冒險家，湯姆一世也是，他們曾經是喵星上最傑出的冒險家族，祖輩發現的新星球，撰寫的冒險故事傳遍貓星，而自己在三歲開始便冒險，一年光景雖然有不少冒險，但還是第一次發現如此特別的行星。

【主人要選擇哪裡作為降落點？】

【喵……就選這裡吧，這裡最光亮，應該是文明最高的地方，那閃閃發亮的光讓本喵血液沸騰了！開啟隱藏模式，不要讓任何生物發現！】

【好的，喵】

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飛鵝山上，一對情侶正在吃著便當觀看夜色。

「親愛的，夜景看好嗎？生日就是這樣簡單我便滿足了，不用跟別人迫著吃飯，靜靜的跟你二人世界就好了。」男人喝了一口可樂，感受著汽泡在胃中翻滾著。

女生抹了抹嘴說：「你的生日，你開心就好了，可是，你帶我來飛鵝山，恐怕目的並不單純呢，咦，你看，這是不是流星？」

男人看了看女生指著的方向，只看到一點小光點墜下，愈看愈是不妥，小光點時明時暗，而且墜落的速度很慢，重點是，那光點向著自己這邊飛來：「難道這是UFO！！？？」正當男人想拿出手機拍攝時，光點已經消失在附近的地方。

「老婆老婆，出大事了，我們極有可能發現UFO！快過去快過去！要是有了發現我們就發財了！」男人興奮的說。

女生白了他一眼：「都三十多歲你還信UFO，真是無聊，說不定只是無人機，你給我把東西都收拾好才過去啊！整天都沒有手尾！」

兩人將便當的垃圾收拾好到車中，然後便朝剛才那方向慢慢的摸了過去。

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【再次比對完成，星球的環境危險極低，但還是建議把防護衣穿上才步出船艙。】

【那當然，我可是謹慎的大冒險家湯姆，這種低級錯誤我不會犯的，對了，隱藏模式沒有我的命令不要中斷，也把我的防護衣開啟隱藏模式吧。】小橘貓熟練的穿上防護衣，再三檢查後便打開倉門。

【主人，在我的資料中，你還不是大冒險家，只是初級冒險者。】

【囉嗦，這顆星球的發現便足以讓我得到大冒險家的稱號了，你再吵信不信我有錢了將你這智能管家換掉！】

【主人升級器材我當然很高興，可是我這破舊智能可能會在航行中出錯，到時主人不要介意。】

【你你你……我跟你說笑，你認真什麼，你從曾祖父那一代便服務我們湯姆家，我最多把你的聲音系統升級，換掉你這冷冰冰的說話方式而已，好了，艙門能打開了嗎？】

【壓力調整完成，艙門即將打開，請在黃線後等候艙門完全打開。】

【果然是曾祖父的管家，和他的囉嗦有得比的】

打開倉門的一刻，景象讓湯姆為之激動，都是綠油油的植物，單單是其中一種新植物品種也可以讓他登上喵星植物雜誌，隨後他發現了一種既熟悉又陌生的植物……

【這……這不是讓貓失去一切活動能力，並且有極強成癮性，在八千年前便被明文禁止使用和買賣的……貓仙草嗎？】小橘貓自出娘胎便只從書本上看過這植物，書中記載當年有超過一成的同族因為這貓仙草而神暈癲倒，雖然沒有生命危險，但卻會讓成貓於十分鐘內變成跟弱智沒兩樣的廢物，然後再回復清醒，有些貓一天吸幾十次，流著口水，翻滾在地上失去控制。

在喵星上，這種貓仙草還會在黑市售賣，很多上流社會的人也會高價求仙草，過著醉生夢死的生活。

第一次看到貓仙草的湯姆，雖然懷有警惕之心，但不知為何，在本能上，他竟然全身顫抖，腳步不自覺的向仙草走去，這種在身體深深處的慾望，讓他無法自拔。

湯姆不知道這防護衣的空氣淨化功能並沒有將貓仙草納入為有害物質，味道早就從空氣中傳入保護衣。

他的鼻孔嗅著嗅著，向這既神祕又危險的植物走去，愈是走近，氣味便愈濃，眼神開始變得模糊，身體癢得很，穿著保護衣的他完全抓不到癢處，在不自覺的情況下，他已把保護衣脫光了。

兩手撥弄著仙草，然後翻滾在地上，當他一咬仙草，湯姆最後的意識是：糟了，這味太……他……喵……的……爽……喵喵……喵喵……

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

小夫妻在山上閒逛著，一邊說笑一邊走。

「怎麼樣？說好的UFO呢？哎呀，不知道會不會有蛇，這種草叢弄得我腿都癢了，我不玩了，我要回去！」女生走了一陣子後便放棄了。

男人到真的也沒想過會找到什麼，只是一直待著太無聊，倒不如出來逛逛，眼看女生已經沒有耐心，他也識相的應允回去。

突然間，男人聽到奇怪的聲音：「親愛的，妳聽到嗎？好像有什麼在叫似的，你說會不會有人在……這飛鵝山果然……不如去八卦一下。」

「白痴，我才沒有興趣打擾別人啊！我真不明白自己為什麼選了你。」女生扶著額道。

「妳好像沒有送生日禮物給我吧，那我的生日願望便是希望妳陪我過去看一下，最多看一下就走。」男人竊笑道。

「色鬼……你這人真是無聊透極了，好，你生日你說的是，我聽你，但你要是被發現便要立刻走啊，我可不想看別人的好戲。」女生無奈的答應了。

兩人在附近搜著，終於找到一個方向叫聲愈來愈大，而他們終於聽清楚這不是人類的呻吟，而是貓叫。

「是貓呢，聽牠的叫聲看來是很餓了，是不是流浪貓在山上迷路了，那太可憐了。」女生開心的道。

男人也聽得出是貓，如果生日拯救一頭貓也很不錯：「太可憐？為什麼你像是高興似的。」

「什麼高興，我只是開心我們可以拯救一頭貓而已。」女生反駁道，她一直都很想養貓，可是卻沒遇上時機，如果因緣際合的遇上一頭貓，那真是一件開心的事。

兩人撥過草叢，終於看到令人震撼的一幕。

一頭戴眼鏡的短腳小橘貓正在泥土上打滾，一邊抓著貓薄荷，一邊流著口水，一邊發出像是呻吟的貓叫聲。

貓咪並沒有發現他們的出現，只是繼續的打滾著。

「你說，這會不會是一頭可憐正在等待救援的小貓呢……」男人的心顫動地說。

「可是，牠戴著眼鏡……應該是有主人的吧……看牠的毛色也不像是流浪貓……」女人心動的說道。

「你說，我們不如摸牠一下好不好？」「不行，要是牠抓你咬你怎麼辦？」「可是……可是我的手……不受控制呢……」「那……我們摸一下好了，要是牠不高興便不要再摸了……」「什麼時候變成我們呢……好吧，我先試一下……」

橘貓被摸後，發出了動人的叫聲，牠舒服極了，小情侶也沉醉在那順滑的毛、柔軟的身體、溫暖的體溫之中。

女人思考了一下：「你不如喊一下有沒有人回應，可能牠的主人在附近找牠呢……」

男人大喊了幾句：「這裡荒山野嶺有什麼人，即使有也會拿著電筒照明吧，看來牠是走失了，你看……要不要先把牠帶回家？」

女人重新審視眼前的男人，像是他從沒說過如此明智的建議一樣，她撫摸著貓咪的身體，然後問：「小貓小貓，你願不願意跟我們回家啊？我們沒有惡意，只是想幫你啊……如果……你沒有反對的話，我們就帶你回去，等你主人找你時，我們便將你交還給他好不好？」

貓咪仍然陶醉在貓薄荷的世界中，感覺到有人摸牠，牠便翻過身來讓對方摸到舒服的地方。

「看來……牠同意了……那……」

情侶對望了一下，他們作出了一個從來都沒有如此合拍，一句話也不說便達成一致決定並且行動的行為。

兩人一左一右，最後男人成功抓住了貓，女生把袋子打開，放進再拉上拉鏈，然後用九秒九的速度跑回車上，再直接駕車離開，生怕貓咪會反悔似的。

女生在副駕駛上雙手緊握：「神啊，原諒我們，我們知道擄走一頭如此可愛的貓，是罪，但牠生得如此可愛，更是罪大惡極啊！看牠的短手短腳，還有那雙大眼睛，為什麼還戴著眼鏡啊！天啊……我呼吸不了……真是讓人窒息的可愛……神啊！」

男人開始回復冷靜：「哎呀，什麼擄走，我們是救了牠，另外，牠同意了，牠在山上沒有人在附近，要是我們不救牠，牠便要流落荒野，這才是罪啊！你在網上看看貓咪群組有沒有人尋貓，如果看到牠的尋貓啟示便將牠歸回主人便好了，怎麼是罪呢……但話雖如此，說實話我也有點心虛是了。」

「如果……他真的是流浪貓就好了……我真的很想養一頭貓，不要讓我得到了，又要失去牠好不好……」女生緊張的道，幽幽的看著袋子，生怕裡面的貓走失似的。

男人嘆道：「親愛的，即使牠不是流浪貓也好，我們最終可以養牠也好，到最後我們也要和牠分離啊，帶牠回家，不單單是只有快樂，同時也附帶失落啊，要是你心理沒有準備好，那倒不如把牠安置到別家好了。」

女生哭喊的道：「我不要我不要我不要，我要養，你這壞人，爛人，我們還沒有養，你便說這些亂七八糟的事幹嗎？你這人真討厭。」隨即便緊緊的抱著袋子，感受著袋中的溫度。

「好了好了，你要養便養，我不說了，現在最重要是早點回家，餵牠吃點東西，替牠清潔一下。」男人一邊駕車一邊道。

「謝利，明天我們帶牠到寵物醫院吧，給牠好好做過檢查，要打針便打針，要吃藥便吃藥，看牠睡得那麼沉，不知道會不會生病了。」

「珍妮，好吧，你說什麼就什麼，今天我們是做了好事，也許是上天給我的生日禮物呢！」謝利捉住珍妮的手道。

回到家中，袋子都安靜得很，小橘貓睡得很沉，完全沒有掙扎，嚇得謝利和珍妮以為貓死了，只是聽到牠安穩的呼吸，才放下心頭大石。

兩人分頭行事，謝利到超市買點貓咪的生活用品，而珍妮便照顧著貓。

珍妮仔細的查看橘貓的身體，有點微胖，毛色很好，最重要的是牠是個男孩，傳聞養貓要養雄貓，養狗要養雌犬，會比較好養，用純水濕紙把橘貓抹乾淨後，毛的色澤便更好看了，珍妮真的快要樂壞了，這完全就是她一直喜歡的類型，幸福來得太突然，她開始害怕會失去牠了。

速去速回的謝利到家後，珍妮叫他不要太大聲，然後謝利攝手攝腳的走到沙發，橘貓就安安靜靜的捲著身體睡得正香，兩人蹲在地上靜靜的看著牠。

「你覺得叫他什麼名字好啊？」謝利古怪的看著珍妮道。

「你這眼神很不對，在打什麼壞主意！

不如……叫他小短腿吧，對了，他是個男生，你看看他的兩顆蛋蛋多可愛，我剛才偷偷的篤了一下，牠輕輕震了震！」珍妮用指尖摸了摸橘貓的毛髮，一臉幸福的說。

「你這變態，我沒想過你連貓都不放過，好，讓我也篤一下吧，還蠻大的呢，哈哈，看來我要下地獄了，我竟然有種想彈牠蛋蛋的想法……」謝利忍住笑說。

珍妮轉個頭對住謝利道：「你要是敢彈牠，我便替牠報仇，你彈多少，我替牠十倍奉還，你就試試，試試啊！」一臉陰沉嚇得謝利把手縮回。

「對了，你剛才不是說想叫他小短腿吧，那就叫他小短腿好了，明天一早我們便把牠帶到醫院，好好照顧小短腿，可是我跟你先說了，要是有天牠真正主人要找他，我們不能憑一己私利的佔有牠啊，牠肯定會想回家的。」謝利伸了個懶腰：「我先去洗澡，等一下看牠會不會醒來，我還是第一次見這樣會睡的貓，牠真的是流浪貓嗎？」

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

湯姆做了個美夢，牠夢見自己站在喵星歷史大劇院，被授與最高的大冒險家榮譽，台下父母和爺爺也以牠為驕傲，他一身禮服是佩加喵最高級的訂製品，一出門口便有一大群母貓圍著牠，拿著牠的書要簽名。

【你們也太熱情了吧，喵，一個一個來，我大冒險家湯姆會給你們每一個也簽名的，喂，不要迫好不好，咦，誰在篤我的蛋蛋，這可不是一個淑女的行為啊喵，我都說了不要篤……喂……】

好夢轉醒，湯姆張開眼睛，這是柔和的黃光，牠心想，我不是剛剛下船嗎，對了，那貓仙草，自己迷上了，但這不對啊，剛才明明是在郊外，咦，本喵的眼鏡呢？

牠用短短的手摸向四周，也找不到自己的眼鏡，牠只個大近視，因為牠經常看書看到很夜，所以眼睛不太好，要戴眼鏡也是牠的痛處之一，因為貓的眼本來就特別好，貓族中要戴眼鏡都是被視為病患。

「謝利，牠醒了，看，牠在找什麼似的，看他的小手白白的。」
「牠醒了嗎！來了來了，噢……讓我摸摸牠的小手！」

湯姆突然被什麼抓住了手似的，嚇得牠大喵一聲，立即弓住了身，牠終於看到眼前有兩個人影，以牠的認知，那是人類，可是牠沒有眼鏡也看不清楚，只好跳了起來，找了個陰暗的地方藏了起來。

「牠躲進衣櫃了，你剛才肯定嚇怕牠，都怪你！」
「喂，我只是摸了牠的手啊，明明回來時牠也很享受的！」

湯姆在衣櫃中被衣物包圍，開始適應和平靜下來，牠思考著，自己剛才應該是貓仙草吸入過多，概嘆這東西真的要禁止，連偉大的冒險家也受不住誘惑，令自己身陷險境，看情況，牠是被這星球上的人類捉住了，還好是人類，要是被犬族或狼族抓住的話便問題大了，可是人類，沒有問題。

牠優雅地走出衣櫃，然後站起來向著兩名人類施出貓族的神技：【迷惑之瞳！】「喵喵喵喵」

所有人類，甚至其他有智種族也會被牠們的目光吸引，從而聽從自己的命令：【向本喵下跪吧人類！】「喵～～喵喵喵～～喵～～」

「嘩！！牠的眼睛……原來史力加是真的……牠這雙眼睛，我不行了，快快快，快拿相機！」

正當湯姆等待對方下跪之時，一聲咔嚓打斷了牠的施展。

「拍到了拍到了！快，我到牠的身邊你再給我拍一張！」

【你這班人類搞什麼鬼，看來你們真的不知好歹，看本喵的迷惑之瞳，三倍功力！】

「又來了又來了，你也快過來，我們自拍一張！」

咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓咔嚓。

【這是什麼聲音，他們為什麼還不向本喵下跪！難道我的深近視影響了迷惑之瞳的力量……不行了，我長期施展眼睛都快乾了，好累啊，你們這兩個人類，本喵不跟你們計較，讓我先休息一下，之後再跟你們算帳！】說罷便火速奔回剛才的衣櫃角落。

「不行了，拍得我也累了……我的天啊……你說小短腿牠是不是名種的模特貓呢，還以為牠受驚了躲起來，沒想到牠特別的跑出來，優雅的站著擺了個姿勢，眼睛張得大大的讓我們拍照！」珍妮興奮的看著剛才拍的照片，真是太可愛了，準備放上網發帖了。

謝利笑笑道：「小短腿牠真是一頭友善又有禮貌又可愛的貓，我願意生生世世當牠的貓奴了。」

衣櫃中的湯姆開始不安，實在牠只是個新手冒險家，牠自小便聽曾祖父說的冒險故事，宇宙中有很多未知的危險，牠母親一直勸說牠好好的在喵星找份工作，生兒育女，不要再冒險了，但牠卻被冒險所吸引，牠的體內是流淌著冒險家的血液。

可是……湯姆的條件卻比其他冒險家差，因為牠父親是喵星中的將軍，以善戰為名，是一頭強大的豹貓，但母親卻是短手短腳的橘貓，最後牠遺傳了母親的品種，這短手短腳讓牠在學校的體育課也落得最後一名，所以牠的父母也不希望湯姆冒險，不是不肯，是兒子的條件不行啊。

此後湯姆醉心學習，牠體力不行，便用學習和知識取勝，但不知不覺間，牠成為了最年輕的貓博士，可是，也患上了深近視，離冒險家的距離再遠了一點。

在牠三歲生日的一天，牠下定決心，偷偷的開走了曾祖父的冒險飛船，展開了牠冒險故事的第一頁。

沒想到，故事的第二頁，牠……好像被人類俘虜了……

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【主人失聯超過三小時，啟動緊急求救程序】

數分鐘後，距離地球三百六十億光年的外的一艘大型飛船中，一頭豹貓正在翻閱文件，突然被一陣鈴聲打斷了牠的閱讀，牠嘆了一口氣道：【終於知錯了嗎，肯聯絡我們了】

牠整理好衣服後便打開了聯繫的大屏幕，正想狠狠的教訓一下自己那不知天高地厚的兒子時，畫面上卻沒有影像，只有冷冰冰的聲音：

【湯姆二十七世閣下，少主牠失聯了】

【什麼！！】兇狠的神情被擔心取代，他弓起了身問道：【皮特，發生什麼事，你們在哪裡，少主如何失聯的！】

智能皮特把所知的一切道來後，湯姆二十七世怒氣沖沖的跳了起來，打開了飛船的廣播系統：【這是緊急命令，喵和號全體聽命，準備好空間摺疊，所有人進入戰事狀態，得知消息在三百六十億光年外的一顆星球，有大量同族被奴役，而且我的兒子湯姆二十八世極可能也被原住民人類俘虜了！

三十分鐘後立刻開始進入摺疊空間，我要牠喵的進攻這星球，還有，準備老子的喵喵二維炮！！我要將他們都變成平面再揉成垃圾！！！】

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作者的話：

最近的氛圍太壓抑了，有好的心情才能走更遠的路，所以這次會是一個輕鬆一點的故事，希望大家會喜歡！

全故事只有15回，將會在接下來每兩天更新一回，大約晚上十點到十一點發放，星期五及星期六休息！大約連載兩星期。

已經購買《老婆最後的十二個難題》的朋友，明天將會陸續收到我的通知，會加你們進入「蔣薇故事優先群」，可優先看到下一回內容。

如果還未看《老婆最後的十二個難題》的朋友，可以由第一回開始開，連載已完成，全書正文免費！

第一回傳送門：
http://bit.ly/37UXIw5

Ps. 貓貓很可愛吧！
Ps2. 寫故想要的就是你們的支持，Like Comment and Share吧！
Ps3. 所有留言的朋友也會有更新通知！！留言啊！！！！！！！

無人零售的未來，究竟是機器視覺，還是RFID？

2020年8月10日 星期一
來源：科钛网 作者：CoreTech
　　
重返實體 無人商店興起

無人工廠、無人倉儲、無人機、無人駕駛……科技帶給人們的是勞動力的解放，給各行各業帶來的，則是格局的重構。而對普通消費者來講，零售模式的轉換是切身感受到的。

自2016年底亞馬遜的 Amazon Go 亮相以來，中國國內無人零售領域的投資迅速升溫，無人零售被資本市場，視為繼共享單車之後的又一投資風口。傳統實體零售、電子商務、再到現在「智慧零售」概念的提出，零售融合科技產生的化學反應，讓其超過了任何行業迭代的速度。

相較於傳統零售行業的房租、人工、物流壓力，無人零售旨在減輕這些痛點：透過減少前端人力削減人工成本，以較小的店鋪面積及靈活的選址，降低房租成本，同時借助物聯網和大數據降低物流成本。

電商們的流量大戰，從線上打到了線下，線上流量紅利時代逝去，已是行業共識，互聯網巨頭紛紛佈局線下零售，挖掘線下消費的大數據價值，試圖透過打造新場景，帶來新流量、新體驗和新供應鏈，無人零售數位化時代已然開啓。

科技推動發展。無可厚非，技術問題是無人零售普及的命門，視覺技術、物聯網技術與行動支付，則是其中的關鍵技術架構。當下， RFID 標籤技術及機器視覺行動偵測技術，是行業內比較推崇的兩種方式。

RFID：辨識技術鼻祖嗅到了智慧零售

簡單說，一個RFID晶片就像U盤一樣，可以存入特定數據，併發出無線射頻信號。接收機可以在一定距離內捕捉到信號。
　　
在無人零售領域，RFID有著很大的發揮空間。無人便利店代表商家繽果盒子的CEO陳子林表示：「最初打造產品的時候，我們發現在無人商店裡使用RFID解決方案，是最可行、最有效率的。繽果盒子目前在全中國落地158家店，進駐22個城市。我們團隊利用RFID的商品辨識的優勢進行研發，RFID不僅僅是幫助認出這個商品而已，其實整套結算管理才是重頭戲。在研發最初，無人零售這行業是新物種，沒有可借鑒的，都要摸索。無人零售大戰一觸即發，我們越早推出越好。所以，選擇先用RFID技術把繽果盒子做出來，再去透過實戰，來去打磨後端支撐體系。」

匯美集團CMO肖海坤也表示，RFID在服裝的在智慧零售方面，還開發出更大的用處。

「我們可以透過攝影機捕捉到RFID晶片，能夠收集到顧客拿起過這件服裝的次數，每家門市店服裝銷售情況。這樣就知道了顧客的偏好，我們會根據這些數據改變服裝款式、顏色，最大程度滿足顧客需要。另外，如果門市店庫存減少，後台會自動顯示，我們可以第一時間智慧補貨，全程智慧化管理，工作人員很少參與。」

據不完全統計，目前市場上採用 RFID 標籤技術的各種無人店已超過 20 家。但在發展壯大的同時，RFID也出現了技術上的一些壁壘。比如：

1、成本。有質疑聲音認為，使用RFID技術雖然減少了線下人力成本，但後期營運和維護成本很高，且標籤成本抑制了低價商品的毛利。

2、漏讀。漏讀是目前行業內，正在重點解決的問題之一，即使只有單件商品放置在結算區，設備也無法讀取商品資訊，晶片與天線之間沒有發生接觸。「RFID標籤的辨識距離，跟它的功率大小、靈敏度和天線大小有關，原因非常複雜。如果辨識距離太小，就容易發生誤讀，但辨識距離太短，又容易發生漏讀」。有專家解釋道。

3、速度。結算完畢後，顧客需要帶著已買單的商品，經過一個感應區，感應區會自動辨識是否有未支付的商品。如果沒有，系統就會提示顧客推門離開，整個過程耗時約5秒。而隨著顧客購買的商品數增加，即使系統能夠準確辨識，耗時也將進一步增加，嚴重影響用戶體驗。

4、止損。採用RFID方案的無人便利店，面臨的止損挑戰主要來源於兩方面：一是顧客惡意損毀RFID標籤；二是顧客刻意遮蔽標籤的信號，比如用手或錫箔紙遮擋標籤。

目前，一些企業意識到了缺乏 " 護城河 " 的風險，對外宣稱正在跟進機器視覺技術。那麼，機器視覺技術又是什麼?

新技術「攪局」 機器視覺要幹掉RFID？

機器視覺是指利用攝影機、手機 GPS 或手機 WiFi 等，辨識動作、商品和人，以及進行定位與關聯。行移動偵測則是透過攝影機，採集圖像進行算法計算，當鏡頭畫面發生變動，如有人走過、鏡頭被移動時，算法計算會啓動，而計算結果一旦超過閾值，便會觸發指示系統做出報警處理，移動偵測常用於無人值守監控錄影和自動報警。亞馬遜無人超市——Amazon Go所採用的便是機器視覺辨識技術。
　　
使用機器視覺辨識技術的零售方式，流程簡單、無需結賬、即買即走。消費者進入Amazon Go購物前，需要一個亞馬遜帳號，並下載app。在入口處會對顧客進行人臉辨識，確認用戶身份。

當消費者在貨架前停留，並選擇商品時，攝影機會透過圖像、手勢辨識，判斷顧客是否將貨物置於購物籃(購買)，還是只是看看然後放回原處(未購買)。

透過貨架上的紅外線感測器、壓力感應裝置(確認哪些商品被取走)，及荷載感測器(用於記錄哪些商品被放回原處)，掃描並記錄下消費者購買的商品，即時傳輸至 Amazon Go 的資訊中樞，然後自動在顧客亞馬遜賬戶上結算，用戶購物完成，直接離店。

智慧無人便利店「簡24」創始人兼 CEO 林捷談到未來，堅定的看好視覺辨識。「為什麼還有爭議，主要是智慧視覺辨識太難做，RFID技術成熟，很容易做好。」

林捷推出的無人便利店「簡24」，首家門市店以於 2018 年 10月 25 日在中國上海落地。據他介紹，簡 24 採取 Amazon Go 的方式，全智慧視覺辨識技術：用戶購物流程，就很像此前Amazon Go在宣傳片裡顯示的那樣：用戶掃碼打開閘機門，然後進店選購商品，選完商品後直接拿貨走人。

然而，由於智慧零售的技術複雜，在現實中尚沒有大規模出現。因此，基於物聯網、互聯網和智慧化，三種結合應用的則是大多數。

例如：京東 X 無人超市的貨架上，每一件商品都被貼上 RFID 標籤。同時，超市融合 RFID、人臉慧、智慧視覺辨識等多種技術，用戶在店內的所有行為、甚至在哪個貨架邊停留了幾秒，都可以被感知和分析。選好商品，消費者只需要通過結算通道，走出超市即可，全程不用進行任何操作。

據一位瞭解京東 X 超市項目的第三方人透露，京東研發出智慧視覺辨識系統，但根據不同場景選擇不同策略，便利店使用視覺辨識系統，但是在超市上還是採取 RFID 和人臉辨識等「相對折中」的技術。「京東就是給商家自由選擇權，當然，搭配不同的解決方案，成本結構也不同。」業內人士感嘆道。

無人零售未來發展趨勢

深蘭科技創始人陳海波曾表示，無人零售場景中「商品一定要能夠被遠距離非接觸辨識，機器視覺才是正確方向」。

但在萬端看來，雖然 RFID 單一技術並不能解決無人零售場景中的所有問題，但它仍有存在必要，而且擁有許多機器視覺，並不具備的優勢，比如即時監測庫存和商品的熱力分布。

萬端指出，未來商業的一大趨勢，就是數據的即時化和智慧化。RFID 即時、精準獲取海量數據的能力，如果能夠結合高效的數據分析系統，就可以為 C、B 端的協同，和供應鏈優化提供有力的數據支撐。
　　
多技術融合

目前看來，多技術融合是未來無人零售解決方案的發展趨勢。

海外無人零售項目 QueueHop，無疑是 RFID 在無人零售場景中，結合其他技術的一個絕佳範例。QueueHop 的購物方式主要透過一個具有 RFID 功能的讀取器，和帶有商品二維碼的安全扣，以及具備自主結賬功能的系統來實現。

具體來說，它的運作方式是這樣的：首先，顧客把想要買的商品，放到專用的讀取器上，讀取器會辨識這些物品，並將價格和稅款顯示出來；然後，系統會詢問顧客是否想要紙質的小票，或者直接 email 給 TA；在顧客付款之後，還要把安全扣放入一個小槽裡面來解鎖。如果這是一個已經買過的商品，安全扣則自動被解鎖。

QueueHop 目前已經贏得了多家零售商客戶，包括 Rebecca Minkoff、Jor' jet Boutique ，以及其他一些著名的快時尚大眾品牌。

貼合應用場景

技術的發展，必須牢牢貼合實際應用場景。無人便利店是一種全新的零售業態，此前 RFID 廠商並未有針對性地，為這一場景設計產品。未來累積了一定經驗之後，應用 RFID 方案的無人便利店，有望得到進一步優化。

另外，在某些特殊場景中，RFID 技術也能揚長避短，充分發揮其價值。比如應用於很多食堂的 RFID 自助結算餐台。RFID 自助結算餐台，配備了多種色彩的餐具，每一種色彩對應一個價格，碗碟內置 RFID 標籤供餐台讀取價格資訊進行結算，一小時可以完成上千人次的自助結算，僅需一名操作員，站在設備後維持結算秩序即可，大大提高了結算效率。

路在何方

無人零售對整個行業來說，都是一個全新的命題，不管傳統企業，還是初創公司，都還處於探索階，還在不斷嘗試和驗證各種技術的可行性。

繽果盒子和 QueueHop 雖然以 RFID 起家，但也在積極探索機器視覺方案。目前，零售行業正處在一個百花齊放、百家爭鳴的時代。而這些不同觀點的交叉和碰撞，正是行業創新和發展的源泉。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2020/08/rfid.html?m=1&fbclid=IwAR2BAg1fJ1BM08vEYQXphUi7hY2AquMChZCSKqC4-7CRw2r0ocZmgb4cteA

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