🍊「#鬼島」這個名詞，常在親朋好友間飯後閒聊之餘被提起。不外乎抱怨台灣薪資沒成長、就業環境差、政黨惡鬥文化、能出國發展就不要留在台灣。
🗺️雖然我踏足許多國家的經驗卻告訴我，台灣沒有這麼糟，甚至仍是我心中最適合居住的國家。
✍️閱讀心得 https://readingoutpost.com/lowest-hanging-fruit/
　
【這本書在說什麼】
　
作者顏擇雅寫《最低的水果摘完之後》的初衷：「就是受不了大家在唱衰台灣。台灣問題就是最低的水果摘完了，如今應該趕緊打造工具去摘更高的水果。」作者認為台灣的許多問題，都是能夠突破以及解決的。

作者描述台灣當前困境用的譬喻「最低的水果摘完」，指的是八○年代台灣經濟起飛的時候，成為產業中的「追隨者」，只要透過代工、製造和出口，就能用較低的門檻取得大量報酬。

然而時至今日，台灣面臨中國大陸的崛起，以及世界競爭加劇，台灣已經「摘完某一高度水果」，接下來面臨的是「知識」和「取捨」問題。我們必須發揮智慧和創意去搭建更強而有力的工具，摘取果樹上更高的水果。

這本書透過分析和論述，回擊那些喜歡唱衰台灣的人。書中從年輕人開始分析，談到台灣與中國的比較，對教育制度的觀察，最後評論企業家應有的風範和態度。
　
【我從這本書學到什麼】
　
自己亦有感於「鬼島」這個名詞，常在親朋好友間飯後閒聊之餘被提起。不外乎抱怨台灣薪資沒成長、就業環境差、政黨惡鬥文化、能出國發展就不要留在台灣。

雖然我踏足許多國家的經驗卻告訴我，台灣沒有這麼糟，甚至仍是我心中最適合居住的國家。但愧於對台灣的認識和國際觀察還不夠深入，以前對這種話題較常保持緘默的態度。

閱讀《最低的水果摘完之後》彷彿開啟一扇「視野之窗」，從作者的視角切入，剖析近年來媒體如何「評論台灣」的相關話題。

我從這本書學到的，不是如何逞口舌之快去反擊爭辯，而是大幅拓展了我的認知和理解，也開啟了我對諸多議題的興趣。

自從2019年初讀完這本書之後，我延伸閱讀了許多相關議題的書目。以下是６個議題在書中的重點彙整，以及我透過延伸閱讀所學到的事情。
　
１．小確幸的詮釋

村上春樹在《尋找漩渦貓的方法》稱「耐著性子激烈運動後，來杯冰涼啤酒的感覺」就是所謂的「小確幸」。他天天秉持長跑、寫作、聽音樂、閱讀的規律生活。作者說這種小確幸與自律是互為表裡，藉由自律的生活達成高產出。

然而媒體扭曲了大眾最這個名詞的認知，變成「不敢奢求大夢想，只能追求小確幸。成了買不起房、工作缺乏成就感的刻意追求」。自此，無論自己是否自律，只要能追求短暫的歡樂和消遣，就成了小確幸的代名詞。

我回顧《活出意義來》學到的詮釋「追求生命意義的人，會在給予他人時享受到愉悅」。以及從《跑出全世界的人》讀到Nike創辦人堅信「跑步」這件小事會讓世界更好的念頭，持續堅持而且從不退卻，打造出世上最大的運動用品企業。
２．喝咖啡可以投資自己？

許多年輕人困於低技能、低工資、沒前景的工作，其部分肇因來自於九○年代後的服務業的大舉擴張。「投資自己」成了媒體愛用的口號，許多企業家也常以此為題發表論述。

王品董座戴勝益在2013年中興大學畢業演講，勸年輕人如果1個月薪資只有3萬元，「你要寫信或打電話回家，跟你的爸媽要2萬元」。這個主張擔心年輕人沒錢和同事喝咖啡，以至於沒辦法「投資自己」的人脈和視野。

作者提醒這種喝咖啡累積人脈存摺的方式，有三個問題要注意：

浪費時間：社群媒體發達，過度在意同儕眼光，想做到人人喜歡。
搞錯對象：對象不該是同樣缺乏經驗和視野的同梯，而是上司或者資深前輩。
閱歷不深：需分辨出對方和你喝咖啡，是看中你的能力還是你所代表的公司。

跟同事喝咖啡本身不是問題，問題是喝出什麼。是忙著抱怨老闆豬頭，還是視野上的切磋琢磨？
３．創業腦的好處

作者提到我們必須具備「創業腦」，隨時保有危機意識：「當所有雇主看不到你的價值時，你有辦法為自己創造價值嗎？」此外也要學會謙虛：「到底是你需要公司，還是公司需要你？」創業腦額外的好處還有擴大視野以及正向思考。

工作心態上的轉換，可以從「假如我來當老闆」的思考模式出發。如果我是老闆，我會怎麼做決定？如果我是老闆，就可以防範未然嗎？

我對此題的延伸閱讀是《獲利時代》和《一個人的獲利模式》兩本書，進一步理解如何拆解商業模式，以及如何創造自己和團隊的價值。我從這兩本書裡也學到一個重要觀念「夢幻工作是創造出來、而不是找到的。要有這樣的創造，需要很深入的自我認識」。詳細心得寫在另一篇〈商業模式圖：用一張圖「翻轉」人生和職場的標準答案〉。

４．公投、國族、民粹

書中引述柴契爾夫人「公投是煽動家與獨裁者的工具」，以及美國第四任總統麥迪遜「直接名主一定會戕害少數權益，造成社會撕裂」，對應到台灣2018公民投票的結果，真是讓人心有戚戚焉。作者提倡代議制度，好處還能節省時間和金錢，值得深思。

作者也提到人民選擇認同國族的原因，是因為自由、平等、民主這些普世價值，無法憑個人實現，只能加入集體追求。但國族主義訴求的血統論述很難追本溯源，因此往往需要神話來撐腰，中國清末突然冒出「炎黃子孫」就是一例。

身邊亦有長輩對於炎黃子孫抱持強烈的認同情感。從延伸閱讀《人類大歷史》和《槍炮、病菌與鋼鐵》看來，這恰好是對於「神話故事」和「真實現況」理解的差異，也讓我認識到，為何人們有自我認知是「中國人」和「台灣人」兩種傾向的差異存在。

對於民粹，作者給出一個有趣的定義：「有什麼老百姓支持的政策，是菁英不喜歡的，菁英就說是民粹」。批評者往往不解是對方到底是哪裡不理性。人民應該要求這種批評者講出理由，否則就只是「我是菁英，我不喜歡」而已。

作者評論政治的這篇文章〈質疑韓粉的素質，其實忽略了民主真諦〉，讓我反省自己對於時事的評判態度，這篇文也值得不同陣營支持者細細閱讀。

延伸閱讀了《康乃爾最經典的思考邏輯課》，理解為何「比起灰色地帶，人們傾向非黑即白，總是用過度自信去支持過度簡化的信念」，並學習運用邏輯去濾除雜訊和避開偏誤陷阱。
５．談教育與線上課程

作者批評教育部長吳思華的謬論「再怎麼先進，也只能六成人口唸大學」，這種對教育的說法不是指辦學水準，而是用人類平均智力水平來定義。這完全是搞錯教育水平的因果關係，一國所需的教育水平並不是看人民會念書的程度，而是經濟複雜程度。

另外對於教育資源分配不均的現象，批評矛頭指向台大寡佔太多資源。作者提到教育券的想法：學生人人一張，選哪個校系，經費就去哪裡。刺激院校無論公私立，都更重視學生權利。

課程線上化帶來的好處是，讓高等教育突破生產力瓶頸，解除時間、地點、服務人次的限制。大學很難靠「教學品質」招徠學生，最大原因是教學品質很難評比，但線上課程會改變這一切。

舉桑德爾在哈佛大學開設的〈正義〉線上課程為例，課程跟哈佛簽約，保證給的成績經得起檢核。此課程熱門的程度，也奠定了哈佛大學在線上課程的權威地位。目前台灣主事者大多煩惱少子化的招生危機，壓縮教育大海嘯（線上課程）來襲的黃金應變期。

我延伸閱讀《正義：一場思辨之旅》，學習如何將正義與平等的議題，回歸到自我的道德省思。我也理解到從「福祉、自由、美德」不同角度出發，對於同一個政策或議題會得到不同的結論，也因此接受「正義不是絕對」的多元概念。
６．為什麼要學歷史？

學歷史目的無非是希望能「鑑往知來」，知名創投家彼得·提爾說：「我最愛讀古人寫的有關歷史的書」。他尤其喜歡古人預測錯誤的歷史書籍，藉由如何預測錯誤，精進自己預測的能力。做出準確的創投判斷需要歷史知識，複雜思考，不停發問。

書中提到很有趣的一點，英文「History」語源「historein」在希臘文的本意就是發問。西方歷史之父希羅多德將作品取為《發問》，此字才轉借為歷史之義。歷史的原意是一門探問推理之學。

歷史之於投資理財的應用，我很喜歡《投資人宣言》這句「唯有了解過去，才能坦然面對市場中令人難受的低靡熊市，以及在萬里無雲的高漲牛市中還能保持冷靜」。

歷史雖然不見得可以預測未來，但是它所訓練的複雜思考，卻有助於想像未來的各種可能變局。只要有興趣探索未來，歷史就是一門值得終身學習的學問。

延伸閱讀彼得·提爾的《從0到1》學到「失敗的公司是因為無法跳脫競爭：沒做出差異化」。也從《未來地圖》體認到「不懂歷史的人，無法解析現況，更無法預測未來」。
　
【後記：關於作者】

稍微研究作者 顏擇雅，她創立雅言文化這間一人出版公司，每年只出版一本她精挑細選的英文讀物。我印象深刻的《世界是平的》這本書竟是她出版的，以前倒沒特別注意過。

我折服於她流暢的文字、引經據典且論述有條，加上她對於時事的洞察有自己的一套見解，因此也追蹤了她的Facebook頁面，從此被圈粉。

她不時會在頁面上評論時事，以及推薦經典讀物，更有趣的是她會張貼「異溫層」的資訊來源，推薦讀者主動去閱讀並接受刺激。這就是《知識的假象》中提到「 懂得剖析不同觀點之後，挑出不同立場的解析和評論來避免身陷同溫層的狀況」的實際典範。

[ 記陳春生教授最終講義 ]
　
　　1991年9月，我就讀臺北大學（中興大學法商學院）法律學系司法組一年級。開學第一堂課就是「法學緒論」，授課老師是陳春生老師。大一憲法、大二的行政法、憲法專題研究；大三環境法專題研究的老師，也是陳老師。

　　陳老師是一位很有遠見的老師。我們大學時，他就給我們建議：除了法律的課業、保持身體健康之外（他也常常帶北大的同學們一起去爬山，一直到他擔任大法官以後也都還是持續），最重要的就是「學習第二外文」。

　　留學日本東京大學、德國慕尼黑大學、法國史特拉斯堡大學的陳老師，在當年的大學課堂上時，就能夠一面援引德國法、一面援引日本法來教授我們，班上許多同學受到啟發，紛紛去東吳學日文、去德國文化中心學德文、去師大學法文。不僅如此，陳老師還商請當時就讀碩士班的學長來帶我們大學部的學弟妹研讀法學日文與法學德文。當年帶我們讀日文的學長，就是現在的東吳大學程明修老師，記得使用的教科書是原田尚彥教授的行政法要論。
　
　　當時臺北大學法律研究所入學考試有一個特點，在過去可以說是全國獨一無二的，就是除了英文必考之外，第二外文也是必考，德、日、法文三選一。這必考的第二外文門檻沒通過的話，法律科目再高也是不會錄取，這是黃東熊校長擔任北大法律研究所所長的時候立下的規矩。也使得當年臺北大學法研所的學生，都以「具有第二外文研讀能力」而聞名。

　　記得當年就讀法研所碩士班時，每次陳老師的「行政法專題研究」課堂上的討論都欲罷不能，甚至到了中午十二點應該下課了，大家都還窩在研討室熱烈討論不願意結束，索性直接訂便當叫到教室來一面吃一面繼續加場演出。記得每次我們學弟妹們提前一週把論文打好，交給學長姊時，心裡都很「挫」，希望下週討論時不要被學長姊慘電。每次大家玻璃心之後，陳老師永遠都是給我們溫暖與鼓勵的那個人。
　　
　　他是一位永遠都鼓勵學生的老師。總是對我們說：

　　「做任何事情，永遠都來得及。不可能來不及。」

　　他自己因為是先念清華大學核工系之後，又重考大學才念臺北大學法律系的，跟別人比起來，看似浪費時間，但實際上長遠來看仍有收穫；因為他可以融合理工科與法科的長處。
　
　　準備國家考試的同學，常常讀了這個就忘了那個，感到焦慮，陳老師也會給同學們打氣鼓勵：

　　「與其花時間懊悔，不如馬上把書拿出來翻閱，立刻就會熟。」
　　「要轉最弱為最強！」
　　「不要花時間懊悔，或一直認為自己來不及，只要你全心全力、專注，一定都來得及。」
　　「人的潛能，根據統計，一生只用百分之二十。如何開發你自己沒用到的潛能？這是重點。」
　
　　他總是勉勵我們，不要因為考試不順遂就看輕自己，因為，「我們的能力不只是在應付考試而已。考試通過之後，我們還有更高遠的理想要實踐。建立正確的價值觀、找到自己的定位。志向要高！」
　
　　擔任大法官時期，陳老師在公事之餘，還在學校義務帶學生閱讀「德國聯邦憲法法院五十周年紀念論文集」裡面的文章，每週分配大家閱讀一篇，每週的報告人報告說明心得以後，大家相互討論、提出問題；老師再講解文章裡面的微言大義，以及德國公法學的內涵。讀過的同學，等於把很多公法學尤其是憲法學的基本問題又釐清了一遍，不能說是功力大增，但至少也打通了任督二脈。
　
　　他是一個踏實認真的學者。自己著作等身之外，在國際交流上也著力很深。常常與德國、日本、法國等國的學者交流，英文之外，也通曉這三國語言。每次要辦研討會，老師總是身先士卒，與我們大家一起研擬計畫、討論進行方法。永遠都是自己先挽起袖子做，帶著晚輩往前走。
　
　　他是一位學術前瞻的學者。二十幾年前所撰寫的學術論文，不論是行政法學的四大支柱的介紹、行政規則的外部效力、規範具體化行政規則、多階段行政處分，還是制度性保障、法律保留的漏洞、行政裁量理論等，到現在都還是國內學術界討論的重要焦點。
　
　　記得我出國唸書之前，陳老師送我四個字：「定、專、淡、慢。」心要定、志要專、名利要看淡、做學問要慢，深耕易耨。要確實把問題搞懂、研究清楚再發表。這些教誨，至今我還是深深記著。

　　我沒辦法代替別人說話。所以我只能就我自己的感受，分享給大家。陳老師在我回臺北大學開始擔任教職時，給過我一句話：「只要你能影響到一位學生，帶給他正向的力量，這就夠了。」他也曾在我覺得灰心的時候，引用德蕾莎修女說的話給我鼓勵：

　　「你多年來營造的東西， 有人在一夜之間把它摧毀；
　　　不管怎樣，你還是要去營造。

　　　或許把你最好的東西給了這個世界，
　　　也都永遠還是不夠；
　　　不管怎樣，你還是要把你最好的東西給這個世界。

　　　你看，說到底，它是你和上帝與真理之間的事，
　　　而絕不是你和他人之間的事。」

　　今天，在台下聽著陳老師的最終講義，我也一面想起自己的初衷，當年從巴黎大學畢業回台灣時在心底所發的願：

　　「要儘量實踐教育機會的實質平等。」
　　
　　聖經上說，「這些事你要殷勤去做，並要在此專心，使眾人看出你的長進來。」（提摩太前書四章十五節）雖然到目前為止，我一直都過得很隨心所欲，總是ワガママ，導致現在還是不長進，但我會努力，望不辱師恩。

研發神經網絡處理器NPU及解決方案，Kneron要做人工智能時代的NVIDIA

過去這些年，伴隨着 3D 技術興起，專用於 3D 圖形運算加速的 GPU 崛起，並誕生了 NVIDIA 和 ATI (現 AMD) 兩大巨頭。近幾年人工智能興起，對高效運行神經網絡算法的處理器需求日益增加。為此 Google 研發了專用於深度學習的 TPU，中星微發佈了國內首款 NPU 「星光智能一號」等。來自美國的 Kneron，也希望用針對神經網絡計算加速的處理器 NPU，成為人工智能時代的 NVIDIA。

關於 NPU（Neural Processing Unit），目前還沒有準確定義，通常是指專門針對神經網絡的計算進行加速的處理器，可以低功耗高效能地處理并行運算。3D 時代誕生了 GPU 針對通用 3D 做加速，AI 時代或許也需要針對神經網絡加速的 NPU。目前的 GPU 也具備高效并行計算能力，但 NPU 在神經網絡計算方面的性能和功耗又要優於 GPU。

通過提供 NPU 及配套的軟件解決方案，Kneron 給自己定位的是未來的 Google+NVIDIA。Kneron 的 NPU 支持運行各種神經網絡，如 Caffe、TensorFlow 等。處理器本身體積很小，小到可以嵌入手機，但創始人劉峻誠博士告訴 36 氪，Kneron 的處理器性能很強。以運行目標識別算法為例，Kneron 的 NPU 性能是英特爾 Xeon E5 CPU 的 8 倍、英偉達 M40 GPU 的 2 倍左右，而功耗，分別是兩者的 1/1000 和 1/2000 左右。

除了芯片，Kneron 自己也做智能算法的研究，可以把面向特定功能、訓練好的神經網絡模型寫入芯片提供給客戶。Kneron 還可以提供服務器端的 NPU，並組建雲 + 端協同的整套 NPU 解決方案。劉峻誠博士介紹，Kneron 已經簽訂了一些大客戶包括：國內著名互聯網巨頭、台灣著名代工廠、國內著名手機和通信系統供應商、國內頂尖大學旗下芯片公司等。

要研發 NPU，顯然需要團隊此前有相當的積累。Kneron 創始人劉峻誠是 UC Berkeley、UC LA 和 UC SD 博士，曾參與 NASA JPT、IARPA、Bell Labs 的研發項目，也曾在三星研發中心和高通任職。聯合創始人還包括 Intel 聖地亞哥藍牙部分前負責人、中興手機前 VP、甲骨文前副董事總經理與技術總監。團隊其它成員畢業於 MIT、Cornell、Purdue、清華、台灣大學等，曾在 Google、微軟、Broadcom、Bell Labs、IBM 等機構任職。

Kneron 剛剛成立半年，團隊目前人數不到 20 人，此前曾獲得數百位美元的天使輪投資。雖然 NPU 屬於技術門檻相當高的領域，但畢竟 Google、高通、NVIDIA、IBM 等都在朝這一領域加大投入，時間對於 Kneron 顯得十分重要。

資料來源：http://www.hksilicon.com/articles/1116921…