最懂科技教育的鴻海教育基金會！I See夢想家節目最大的目的就是讓科技生活化，深入淺出的帶出科普教育，讓收聽收看的朋友都能因此掌握世界科技的趨勢，進而讓台灣更成為一個從下而上、與時俱進的科技島。說到科技教育，特別推薦【鴻海教育基金會】，他們被稱為最懂科技教育的基金會，本集節目的嘉賓就是『鴻海教育基金會 汪用和 執行長』，【鴻海教育基金會】歷年來投注了超過二十億元，用於為偏鄉孩子進行課後學業與生活輔導；頒贈獎學金幫助清寒學生；針對學齡孩童與青少年推廣AI人工智慧教育與量子科技教育；另外，基金會也支持體育、美感、科技、人文素養…等多面向教育。如何讓科技教育向下扎根？在量子與 AI 科技領域上的學習，【鴻海教育基金會】提供了什麼樣的資源？家庭與學校教育又可以如何開啟學童們對科技學習的興趣、引導對科技知識的學習？汪用和執行長都會在節目中一一分享。要掌握科技產業最先端的動態與趨勢，你就一定要繼續收看收聽『I See夢想家』！

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從掌握IC半導體趨勢到展望未來科技資訊的產業科普教育文化節目
『I See夢想家』節目
由【鴻海集團】贊助播出 科技主播 路怡珍主持
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節目匯集來自科技產業的大咖分享科普新知，跟上科技潮流
同時還請邀請教育文化跟財經和科技專家們，一起討論EV / 數位醫療 / 機器人 / AI / 半導體 / 5G+6G / 8K / Big data / Blockchain / AIoT…等相關議題的教育文化科技內容。
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創新工場和BCG波士頓諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的追一科技，用領先的「數位員工」解決方案幫傳統企業降本提效。

改造者系列：傳統企業應用AI別想「短平快」 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

隨著當前人口紅利趨弱，企業的用工成本增加，「數位員工」存在大量的市場需求。成立於2016年的追一科技，通過其核心的AI語義分析技術，幫助傳統企業利用人工智慧技術解決勞動力短缺的問題，實現降本提效。

在采訪中，追一科技首席戰略官成捷認為，傳統企業應該扭轉AI應用「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，以達到正向的循環。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在企業服務領域，AI企業，即「改造者」，能夠最直接地賦能企業提升管理效率與節降成本。追一科技便是這一賽道的佼佼者之一，借助自然語言處理技術，其「AI數位員工」可以勝任線上客服專員、行銷專員、資料質檢員、銷售上崗培訓師、反洗錢專家等崗位。

■本期受訪嘉賓：成捷

追一科技是「AI數位員工」提供商，主攻深度學習和自然語言處理，提供智慧語義、語音和視覺的AI全棧服務。追一科技的AI數位員工智慧平臺與業務場景深度融合，提供不同類型的AI數位員工，滿足企業和政府使用者服務、行銷、運營、 辦公等多種場景的智慧化升級需求，幫助他們降本提效，改善用戶體驗，驅動創新和增長。

成捷是追一科技首席戰略官。在此之前，他曾任職于麥肯錫與騰訊。成捷先生擁有清華大學學士學位與加州理工大學博士學位。

■對談實錄

Q1：追一科技為何選擇幫助傳統企業應用AI？

成博士：追一科技的定位是「AI數位員工」服務商，本質上是智慧軟件，面向企業提供AI企業軟件來説明其降本增效。當前，隨著人口紅利趨弱，企業用工成本水漲船高，員工的流動性也在增加，市場上存在大量對於智慧客服、行銷、內部溝通等的需求，企業希望由機器解決勞動力短缺問題，並為企業降本。而追一的核心AI能力是語義分析，即機器如何像真人一樣理解和表達文本資訊，再結合創始人團隊的企業服務背景，恰好能夠滿足我們稱之為「數字員工」的市場需求。追一的語音、視頻應用能夠滿足銀行、運營商等企業線上交互管道上海量的對話交互需求，涉及行銷和業務辦理等，幾乎等同于傳統呼叫中心上千乃至上萬的人工。

同時，我們也看到近些年大量企業在推進資訊化建設、雲建設，企業數位化的基礎在不斷成熟。許多企業已經積累了大量結構化或非結構化的資料，但並不知道如何應用，不知道如何從海量資料中提煉洞察。追一可以説明他們通過資料分析來實現更精細化的運營，從而提升人的產能。以保險電銷為例，通過對銷售人員的資料分析，追一能夠提煉高績效員工值得借鑒的話術和知識點，標準化後以輔助推廣培訓。

Q2：在賦能傳統企業應用AI的過程中，追一遇到過哪些挑戰？又是如何應對的？

成博士：AI火爆之後，大部分企業的心態是先投資一部分進行嘗試，其中有些企業成功地體驗到了AI的成效，於是自發地持續梳理其業務流程、構建並優化知識庫，進入了一個正向循環，投入產出比也合理，逐漸能夠覆蓋到更多場景和業務部門。

而有些企業原本對AI的預期是「隨插即用」，期待AI能在短期之內帶來巨大改變，他們應用AI的效果往往就無法達到預期，也很難將AI的效用發揮到最大，往往在一次采購之後就沒有下文了。AI企業要扭轉傳統企業認為AI「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，才能步入正向的循環。

其次，許多較早開始應用AI的企業組織規模都很大，涉及到很多不同的部門——分條線、分版塊、分職能等。如何能夠協調大型企業多部門之間不同的利益和訴求，這對於AI應用而言是另一大難點。以銀行為例，總行負責智慧化建設的IT或科技部門往往考慮更有整體性的、大量部門可以通用的、長期的解決方案，且看中綜合性和可持續性更強的供應商。而業務部門往往偏好更迅速、更精准的解決方案，傾向于先行自行采購。AI企業就需要平衡和兼顧雙方的需求。我判斷在中長期會有多流匯聚的趨勢，即企業的科技部門會統籌AI智慧化建設的規劃以及技術合作夥伴的選取，總部科技部門和一線業務部門會一同系統性地梳理需求。

同時，在業務梳理過程中，AI企業也需要增進其對行業的理解，從而幫助傳統企業梳理出哪些業務或場景更有AI價值、更容易落地，以塑造短期速贏。追一在進入每個行業時都需要花大量時間瞭解業務流程，建立行業知識庫。

最後，AI不像ERP之類的傳統軟體系統，沒有成熟的全鏈路玩家，還處在比較初級的階段，因此端到端的、定制化的AI服務是稀缺資源且具差異化優勢——系統實施上，大型企業系統多，往往也不標準化，十分消耗人力；知識庫定制上，不同企業的業務流程不同、知識不同，需要定制知識庫；軟體功能定制方面，不同規模、業務類型的企業依然存在不同的需求；哪怕在部署之後，AI企業依然需要持續優化場景，根據交互的效果持續優化業務流程，並試圖拓展新的場景。

Q3：如何理解追一「開放共贏的生態合作體系」？

成博士：追一對各類企業都秉持著開放合作的心態，我們識別了四大類合作夥伴——平臺夥伴、行業夥伴、區域夥伴和咨詢夥伴。

1. 平臺夥伴包括騰訊雲、華為雲等企業，平臺夥伴能夠提供基礎設施，起到「鋪電線」的作用。憑藉平臺夥伴強大的客戶資源和銷售網路，追一能夠觸達更多的終端客戶。而追一能在平臺夥伴通用性的基礎設施之上提供特定垂直領域的解決方案，使面向客戶的解決方案更好落地實施。

2. 行業夥伴指特定行業領域的資訊科技企業，他們相比其他夥伴有更深的行業理解以及更多行業內的客戶資源，也願意在科技方面進行嘗試。追一可以與行業夥伴共同拓展行業內的科技解決方案。

3. 區域夥伴指在當地有較強商務關係、對當地市場瞭解較深入的夥伴。

4. 咨詢夥伴則能夠提供整合咨詢服務，在數位化咨詢、財務咨詢等細分方向擁有豐富的咨詢經驗。

追一在生態合作中除了能夠提供行業定制化的技術方案之外，還可以分享和拓展渠道資源，幫助系統集成商、ISV增收。長遠來看，追一希望把產品服務做得更加標準化，可供他人調用，也可以在自有平臺上集成協力廠商產品和服務。

Q4：你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

成博士：大趨勢一定是行業越做越深、場景越做越精，提供整體性的行業AI解決方案。這也是追一未來發展的優先事項。

此外，AI企業還應當繼續推進技術普惠，在當前AI大多只在大型企業使用，而未來應當覆蓋更多中小規模的企業。AI企業能做的是把大客戶的主流需求打磨好、標準化，大量復用從頭部企業積累的垂直領域專識，再在過程中逐步建立跨行業復用的能力。

■要點回顧

1.「人工智慧即服務」（AI-as-a-service）依然處於初級階段，還沒有成熟的全鏈路玩家，因此端到端的、定制化的AI服務能夠打造差異化的競爭優勢。

2. 傳統企業需要抓住時間窗口，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

3. 對「改造者」而言，「先縱後橫」不失為可行的策略——欲實現持續穩定的AI發展，需要長期深耕垂直領域，持續積累行業know-how，並將縱深積累標準化，以複製到更多的垂直行業。

2021.07.07
【減班休息兩方案加碼補助】
#減班休息怎麼辦
#政府補助來相挺

為加強保障受疫情影響之勞工生計，勞動部加碼「安心就業計畫」補助，自7月1日起，調整薪資差額補貼計算基準為「三級定額補貼」，除了簡政便民外，也擴大對減班休息勞工的生活協助。另外，針對「充電再出發計畫」，參訓津貼的補助時數由120小時調高為144小時，勞工每月最高可領取訓練津貼也由1萬9200元提高至2萬3040元。

✅安心就業計畫
計畫內容：提供部分薪資差額補貼給減班休息勞工，最高補貼達24個月
資格條件：與雇主協商同意減班休息，並經地方勞工行政主管機關列冊通報的勞工均可申辦（包括月計酬全時勞工，及與雇主約定正常工作日數及時間的部分工時勞工，符合上開資格的庇護性就業身心障礙勞工也可以適用）

⚠️7月1日起調整為「三級定額補貼」：
第1級 薪資差額（月）7000元以下（含）：補貼額度（月） 3500元
第2級 薪資差額（月）7001元-14000元（含）：補貼額度（月） 7000元
第3級 薪資差額（月）14001元以上（含）：補貼額度（月） 11000元

✅充電再出發計畫
計劃內容：補助疫情影響減班休息企業辦訓，並提供參訓勞工補助訓練津貼
補助內容：
1. 企業辦訓：補助上限350萬元
（補助企業辦理員工訓練計畫網：https://reurl.cc/9r6ZQX）
2. 勞工參訓：參訓時數提高為144小時，每月最高可領取2萬3040元訓練津貼（勞動力發展數位服務平台：https://reurl.cc/VE03gN）

勞工朋友們若有相關問題可查詢：勞動部疫情紓困專區（https://reurl.cc/Lb50OK）
或撥打免付費客服專線：0800-777-888
勞動力發展署各分署聯絡資訊：
北基宜花金馬分署：(02)8995-6399#1306（充電）、#1411（安心）
桃竹苗分署：(03)485-5368#1911（充電）、#1809（安心）
中彰投分署：(04)2359-2181#1537（充電）、#2126（安心）
雲嘉南分署：(06)698-5945#1308（充電）、#1321（安心）
高屏澎東分署：(07)821-0171#1302（充電）、#2112（安心）