機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

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#用網路代替馬路

#物聯網IoT #嵌入式系統 #資安 #微控制器MCU #身份驗證

【安全三部曲：機密性、完整性、身份驗證】

具資安能力的設備除了表明身份，還需要進行「驗證」。其中，「不可否認性」(non-repudiation) 是一種強大的身份驗證形式，能證明報文或數據的特定來源；而「證明」(attestation) 也是一種身份驗證形式，常用於安全引導和韌體更新以確保代碼未經篡改，有本地／遠程兩種形式。

為便於記憶，業界將安全三部曲——機密性、完整性和身份驗證，取其字首簡稱為 CIA，在網路安全代表可用性、在硬體嵌入式安全為身份驗證，而在密碼學的實際應用則是：對報文進行身份驗證、檢查完整性，最後透過某種方式打亂報文來實現機密性。那麼，亂碼是否為必要步驟？

專家認為，真正的安全性通常僅透過身份驗證和完整性實現，機密性則是可選項。報文是否需要加密取決於有效負載是否有價值？或其安全性是否受到任何威脅？若答案是肯定的，就須將報文以亂碼呈現，以免遭到窺探，但加密只是安全措施之一。令人詫異的是：許多情況下，加密是最不重要的安全元素。

「使用加密作為身份驗證手段，一切就高枕無憂」的想法是不對的！這有曝露潛在漏洞的危險。無論在協定中的哪個區段使用加密，都只能保護對應層及其以下的層級內容。過於依賴通訊層安全和傳輸層安全 (TLS) 實現應用安全性並不恰當，因為 TLS 只能保護動態數據、無法保護應用層。一旦有人發起攻擊，就能訪問明文數據。

演示視頻：
《Microchip安全加密技術入門教程——第二部分：身份驗證、完整性和機密性》
http://compotechasia.com/a/CTOV/2020/0420/44521.html
https://www.youtube.com/watch?v=LnhQXa5HLv4&feature=emb_logo

#微芯科技Microchip #CryptoMemory #CryptoRF

P.S.《COMPOTECHAsia 電子與電腦》在 YouTube 也有專屬頻道哦！歡迎各位朋友訂閱＋開啟小鈴鐺。
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趙薇可能會被判死刑？以前我們覺得不可能，但今年已經有一個中國國企董事長判刑伏誅。

趙薇複雜的政商關係使外界難以推測到底是哪個環節出了問題，過去太多更加駭人聽聞的內幕，例如性與權力緊密結合的「公共情婦」案，十幾名高官跟同一個女友交往，到底為什麼？

✔️ 趙薇的老公是誰？
✔️ 公共情婦為何縱橫官場

雖然這些八卦消息有真有假，但不可否認中國的政商結構非常複雜，其中隱藏很多外人看到會嚇死的秘密，所以趙薇會不會被判死，還真的不好說。

趙薇第一集的影片在這邊喔👇👇
趙薇范冰冰林心如都被習嬤嬤整倒了嗎？解密還珠格格們為何在中國被封殺
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又到了翁P國際小教室時間，今天除了要跟大家談談 #阿富汗 外，還有一些國際秘辛，而且翁P想聊涉性騷下台的紐約州長古莫，不知道是為了甚麼？ft.美國德州Sam Houston州立大學政治系副教授翁履中

不知道大家還有沒有印象，上次翁P才跟大家解析過美國大概是世界上最有名隨時會出賣你的好朋友了，從越南到阿富汗…歷歷在目，所以現在在台灣就興起一個論調『今日阿富汗明日台灣』，不知道翁P怎麼看待這句話？

根據聯合報的報導，美國白宮國家安全顧問蘇利文（Jake Sullivan）17日在白宮例行記者會說明阿富汗最新情勢，被問到台灣和以色列等盟友擔憂步上阿富汗後塵被美國放棄，蘇利文說，美國對盟友的承諾神聖不可侵犯且會落實，美國對台灣、以色列的承諾和過往一樣堅實。蘇利文還表示，阿富汗和台灣不同；一名資深政府官員會後表示，阿富汗和台灣是兩個截然不同的問題，在阿富汗，美國的任務是對付發動九一一事件的恐怖分子，美國完成任務後仍在阿富汗駐軍很長一段時間；此外，美國對台政策仍著眼與台灣海峽的和平和穩定。

然後這次的 #美韓軍演 規模明顯縮小，根據《韓聯社》報導，南韓聯合參謀本部15日針對聯合軍演發表聲明，「韓美同盟考慮到新冠疫情、維持聯合防衛態勢、韓半島無核化與永久和平等外交協助上的諸多條件，2021年下半季軍演將採聯合指揮所訓練，從16日起連續9天實施。」

聲明中表示，「此次訓練以採防禦性格的電腦兵推為主，刪去實兵機動訓練，將會套用新冠防疫規範，達到分散訓練場所，僅派遣必要人力參與軍演。針對歸還戰時指揮權，將以兩國所協商出的條件為基礎，繼續維持相關訓練，因此部份訓練期間將會挪來進行完全作戰能力（FOC，Full Operational Capability）評估。」美韓聯合軍演規模縮小，是因為防疫呢？還是擔心金小胖不開心呢？

再來要來談談疫情與下台的兩個國際例子，分別是泰國與馬來西亞，根據華視報導指出，泰國曼谷連續3天，爆發示威抗議，要求抗疫不力的總理帕拉育下台負責，警察仍持續以強勢手段對應，不但出動水砲車，攻擊街頭的抗議群眾，當地媒體更指出，警察疑似發射實彈鎮壓，造成1名參加示威的15歲少年，頭部中彈昏迷，但警察事後否認使用實彈。

泰國疫情有多嚴重？根據自由時報的報導，泰國境內正受到Delta變異株侵襲，受變異病毒影響，泰國境內疫情瘋狂延燒，單日確診病例連日以2萬例的駭人漲幅攀升，單日新增死亡病例數則在200例左右，但泰國民眾卻遲遲等不到疫苗可打。根據約翰霍普金斯大學即時統計，泰國接種2劑疫苗完畢的人口數僅有7.51%，而境內累計確診病例已達94萬8442例，累計死亡病例已達7973例。

從泰國來看到馬來西亞，馬來西亞總理慕尤丁因為失去國會多數優勢，加上新冠疫情與經濟走下坡，導致他請辭結束17個月的任期，成為史上任期最短的總理。

同樣是下台一鞠躬，紐約州長古莫卻是涉性騷而辭職，根據TVBS新聞網的報導，紐約州州長古莫性騷女員工案，在輿論和民主黨強力逼退聲浪下，古莫苦撐一個星期後終於還是宣布辭職。他在辭職記者會中，向11位被他冒犯的女性道歉，但他堅絕否認有不當行為，辯稱只是沒有拿捏好人與人之間的界線。不知道翁P想討論這一題是為了甚麼呢？

最後要來談談一則新聞，在8月11日的時候網路傳出法國軍艦現身彰化外海，搞得海巡署出來說：無相關通報。國防部出面駁斥是惡意散播不實訊息，還驚動法國國防部回應：目前台灣海峽沒有任何法國國家海軍船艦。這種在網路上散布不實消息到底是何居心啊！





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📍直播大綱：
00:00 開播
07:00 德州州長為何確診?+德州疫情
14:00 今日阿富汗明日台灣?阿富汗撤軍事件，拜登危機處理?
01:16:00 以色列vs.台灣
01:25:00 美韓聯合軍演縮水
01:33:00 紐約州州長古莫涉性騷下台
01:45:00 法國軍艦現身彰化外海假的啦

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「3+11」大破口造成七百多名台灣人死亡，官方否認有會議記錄，陳時中說都他負責，但會議的真相是甚麼?第一個找到會議紀錄的記者會告訴你背後的秘辛!

因為疫情指考延期到今天也就是7月28日順利登場，但是你各位啊仔細想一想，在5月19日的時候全台防疫提升到三級警戒，搞得小商家大受內傷，小民們對待用餐的需求也增加，回想這一切，就是「3+11」這個大破口搞得全民七葷八素的，「3+11」可說是黑幕重重，當中還發生過陳時中甩鍋給副指揮官陳宗彥，而且會議記錄還會消失不見蛋，但大家都想要知道真相，可是調查出真相的記者到底看到甚麼，就是一個會議紀錄為什麼搞得跟國家寶藏一樣?

最近有一則熱議的新聞相信各位會覺得很好奇，根據蘋果新聞網報導【綠營色胚對正妹志工伸狼爪 她泣問：「如果接受藍營幫忙你們會怪我嗎？」】，這個故事其實很久以前就因為檢舉而被報導出來，當時的報導者又是黃楊明，根據貧果日報的報導【由駐日代表謝長廷號召成立的台灣長工之友會前理事鄭世曜，前年驚爆約出一名曾高調幫民進黨助選的正妹志工出來吃飯、拜拜，卻在車上對她強吻摸屁股，她說不要鄭竟無恥稱「要親妳妳要高興欸」，新北地檢依強制猥褻罪起訴後，鄭男還發聲明否認犯行稱被誣陷，但新北地院認定鄭世曜確實對被害人摸臀，依性騷擾罪判他拘役50天，可易科罰金5萬元；檢方不服，上訴指鄭對被害人襲胸涉強制猥褻，但高院認為猥褻罪證不足，駁回上訴。】

實在很想問問民進黨婦女部對這件事的看法，這樣被法院認證的老豬哥，口口聲聲說要維護保障女權的民進黨婦女部怎麼不做聲響啊？范雲又跑到哪裡去了?

報導中提到，這名正妹志工得知最終判決結果，認定鄭世曜只構成性騷擾罪後，前天深夜在臉書發文感嘆這件事情發生後，綠營內部除了他的前老闆及1名議員、1名立委外，沒有人願意幫她，「應該是因為選舉到了怕影響選情，畢竟這件事扯到的是綠營某派系的大咖，大家惹不起！」肥宅我看著看著拳頭就硬了！

政治線記者當然爆綠又爆藍，藍營有沒有甚麼有趣的梗呢?

啊，說到最近又被眾人喚醒的韓國瑜，甚至連國民黨主席選舉都有他的戲份，但是等等，講到韓國瑜就讓人回想起他上博恩夜夜秀跪著走路的畫面，而且當時還爆出政治人物上博恩的價碼…這又是黃陽明查出來的，當時我跟許多覺青一樣天真，以為跟博恩買了門票之後現場就不會有置入行銷了，結果沒想到一大票人買了門票之後到現場聽置入行銷，原來之前拿個手機剛好撥到韓國瑜電話都是演的，這背後到底是怎麼一回事?當時還有很多韓粉誇獎博恩說幫忙宣傳韓總好感謝，結果博恩又賺到流量又賺到置入行銷費，好多韓粉還幫忙轉貼幫忙博恩賺錢，是不是跟覺青一樣好傻好天真!博恩是不是世上唯一個可以賺覺青跟韓粉錢的男人，薩泰爾是不是真的太棒了!而且博恩也跟蔡英文收錢，是不是台灣價值太不夠啦?

根據政治線記者黃揚明的報導，2020總統選舉各組候選人政治獻金收支明細，國民黨總統候選人韓國瑜陣營申報宣傳支出當中，有2筆共31.5萬元的費用支付給製作「博恩夜夜秀」的薩泰爾娛樂公司；另外，總統蔡英文也曾在上屆總統大選的競選剩餘款項中申報1筆去年5月支付給薩泰爾娛樂13萬餘元的款項，顯示該網路節目確實向韓國瑜、蔡英文收費製作專訪節目。原來韓國瑜上博恩的費用遠高過蔡英文，除此之外聽說還有些不為人知的內幕…

不僅如此，這位深喉嚨先生還要帶給我們一個真相，根據鏡週刊2018年12月24日報導，當時韓國瑜當選高雄市長，在市政就職的時候，高雄市政府依慣例運用的第一預備金不超過100萬元，由於韓國瑜在愛河畔戶外舉辦，包括搭建舞台、音響等費用為98萬元，但外界質疑就職典禮不可能僅花100萬元。周刊接獲爆料，直指韓的就職典禮由高雄市府各局處配合的費用，總額超過300萬元，可能將動用第二預備金支應。這事情到底是怎麼一回事呢？


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