三十年老飯盒的田秋堇監委，自請調查台電「三相不平衡」年損45億度電，其實這又是一個炒冷飯的問題。

■ 陳謨星篇

2014年，反核團體邀請號稱「電學泰斗」的陳謨星教授回台，在非核家園論壇發表一系列意見，後來被我們核終連環踢爆，他連基本電力學都不懂。

陳謨星的主要論述是「三相不平衡」導致台電損失相當「一個核電廠」到「三個核電廠」再到「兩個核電廠」的電。這些是原話，當年我們連秒數都有記下來，他在三立專訪影片就前言不對後語。

他認為「台電對改善不平衡毫無興趣」、「把錢拿去搞核能了，花核四1%的錢可以把丟的電找回」、「台灣根本不缺電，把浪費的電找回，台灣不用核電」等等。

這邊不花時間科普「三相不平衡」，有興趣請自行參考電路學。直接講結論：台電歷年線損率都壓在4%以下，全世界只有韓電(KEPCO)比我們優秀，陳謨星的謠言不攻自破。

順帶一提，陳謨星在美國教書，根據美國能源資訊部的官方數字，全美電力公司線路損失率平均是7%。你就知道這個號稱「電學泰斗」的華人教授在美國混得怎麼樣，總之後來他銷聲匿跡了。

■ 郝明義篇

2016年，郝明義動用特權搞「開放台電」，同樣拿V-V接線問題質疑「三相不平衡」損失電力。

台電回應，「造成系統電壓不平衡之原因係因用戶用電型態所造成，並非配電變壓器採V-V接線。」這是由於低壓單相負載（家庭用電）才是造成電壓不平衡主要原因。然而不平衡率區間在0.5%以下佔六成，最多不超過2%。

依照2015年實測數據，線路損失率3.72%，三相不平衡引起的損失又只佔線路損失率的2.14%，故台電計算效率損失為2.14%×3.72%=0.0796%，不到千分之一。

至於郝明義和方儉要求每個電表的停電紀錄、產業用戶的用電量、含GPS或門牌號碼的配電系統圖等項目，我們一看就驚覺有國安危機，立刻強烈抗議才把他們擋下來，那又是另一個故事了。

■ 田秋堇篇

2021年，田秋堇以監院名義發布新聞稿指出，「由於台電大量使用燈力併變壓器（V-V接線），造成三相不平衡日益嚴重並增加饋線損失」、「台電近三年每年線路損失約45億度至48億度，平均損失金額約92.97億元」。

但近年台電自發電量皆超過2300億度，小學算數一除，啪啪兩個耳光，差不多是2%，比台電公布的線損率還低。請田大監委不要浪費人民納稅錢炒妳那臭酸掉的冷飯，謝謝。

--

🍀小額贊助核四公投宣傳經費
https://p.ecpay.com.tw/35C87D9

摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破

TO 精選觀點2021-08-26

【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）

AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。

作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。

自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。

一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。

不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。

Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。

用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸

De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。

要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。

「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」

這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。

晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。

由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。

但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。

隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。

這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。

Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片

與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。

而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。

面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。

工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。

全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。

除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。

晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。

附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/

台電研議即時電價方案，高壓用戶先行。經濟部：草案尚不成熟 將請台電再修改..... (07/19/2021 Nownews今日新聞、新頭殼newtalk)

"..... 對此，經濟部18日晚間說明，考量尖峰時間用電與離峰時間的大幅差距，先進國家皆在思考如何「削峰填谷」，以平衡電力規劃。考量國際經驗，多以用戶的用電型態，推動在用戶端的需求面管理措施，以善用整體電力資源，抑低尖峰用電成長，同時減少興建電廠產生環境壓力。

經濟部強調，媒體報導的即時電價方案，為台電在蒐集研究其他國家在用戶需量反應措施後的草案參考，希望提供用戶可「自願」選用，以有效抑低尖峰用電量，但此草案尚屬研議階段，執行細節仍待檢視，能源局將與台電持續討論與修改，若有定案會向社會報告。

經濟部指出，為抑低尖峰時段用電量，減緩開發電源壓力，各國政府均有要求電力公司提出如需量競價、時間電價等用戶端需求面管理措施，以有效透過用戶配合加強用電管理，電力公司再給予用戶回饋方式，充分應用現有電廠資源，減少用戶費用支出，達成電力公司與用戶雙贏目標。....."

(記者張志康/綜合報導) 時序進入炎夏，國內用電量屢創新高，也讓供電吃緊議題再度浮上台面。近日，經濟部指示台電研議即時電價方案，初步將朝向分為三級、價差拉大、高壓用戶試行等方向討論。

為緩解尖峰時段用電壓力，台電最近研議「即時電價」方案，不同於過去以時段計算費率，即時電價將以「小時」計算費率。

經濟部透露，希望透過檢討電價機制，讓尖峰與離峰的用電情況可適度調配，初步規劃有3大方向，一是分成三級，或許會以顏色、燈號來呈現，二是把價差拉大，三為高壓用戶先行，一般住戶不會這麼快試用。

也就是說，台電將會在用電的尖峰及離峰時刻，以小時為單位，訂定不同的級距的電價，由於價差倍數拉大，用電戶為了減少電費支出，便會盡量減少在尖峰時段用電，進而思考如何調整用電規畫。至於每一級的價差倍數多大，仍須經由台電試算。

電價方案台電尚在研議中，經濟部透露，待草案出爐，會盡快討論，新的方案需要一段時間磨合與檢討，預計會先從預計高壓用戶試行。

台電研議即時電價方案 經濟部：草案尚不成熟 將請台電再修改

針對媒體報導台電研議即時電價，初步規劃朝分三級、價差拉大、高壓用戶試行等方向討論，經濟部說明，相關方案仍屬內部研議階段，台電公司目前參考國際經驗所提方案尚不成熟，也未定案。能源局將請台電再行思考與修改。

媒體報導，台電研議「即時電價」方案，不同於過去以時段計算費率，將以「小時」計算費率。初步規劃3大方向，一是分成三級，二是把價差拉大，三為高壓用戶先行，一般住戶不會這麼快試用。

對此，經濟部18日晚間說明，考量尖峰時間用電與離峰時間的大幅差距，先進國家皆在思考如何「削峰填谷」，以平衡電力規劃。考量國際經驗，多以用戶的用電型態，推動在用戶端的需求面管理措施，以善用整體電力資源，抑低尖峰用電成長，同時減少興建電廠產生環境壓力。

經濟部強調，媒體報導的即時電價方案，為台電在蒐集研究其他國家在用戶需量反應措施後的草案參考，希望提供用戶可「自願」選用，以有效抑低尖峰用電量，但此草案尚屬研議階段，執行細節仍待檢視，能源局將與台電持續討論與修改，若有定案會向社會報告。

經濟部指出，為抑低尖峰時段用電量，減緩開發電源壓力，各國政府均有要求電力公司提出如需量競價、時間電價等用戶端需求面管理措施，以有效透過用戶配合加強用電管理，電力公司再給予用戶回饋方式，充分應用現有電廠資源，減少用戶費用支出，達成電力公司與用戶雙贏目標。

完整內容請見：
https://www.nownews.com/news/5329362

https://newtalk.tw/news/view/2021-07-19/606299

♡