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卷積之上的新操作（理論篇）｜機器學習你會遇到的「坑」

經過K個S*S的卷積核，步長為L，zero-padding為P，那麼輸出圖像的尺寸是 ... 摳著腳，一邊砸吧嘴：CNN中C的意思是卷積，不是CUDA——驚得我煙都掉了！

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