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神经网络与深度学习笔记（一）逻辑回归与梯度下降 - 伙伴云

[y(1) y(2) y(3) ⋯ y(m) ]. X与Y的形状为. X.shape(nx,m) Y.shape(1,m). 1. 2. Logistic Regression逻辑回归. 现在我们使用$ \hat{y} $ 表示对真实值y y y 的估计.

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