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机器学习中的Bias（偏差）、Error（误差） - 知乎

首先Error = Bias + Variance. Error反映的是整个模型的准确度，Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，Variance反映的是模型每一次 ...

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