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v矩陣分解
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通俗易懂的讲解奇异值分解(SVD)和主成分分析(PCA)(二)
特征分解适用于n×n维的方形矩阵,而由于m×n维的矩形矩阵在变换过程中会 ... 其实SVD的主要目标就是为了找到三个参数:矩阵v,矩阵u和奇异值σ,其中 ...
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