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融合残差注意力机制的UNet视盘分割 - 中国图象图形学报

修改UNet的上采样层，降低模型参数量，帮助模型训练。对网络输出的分割图进行后处理，消除错误样本。同时，使用DiceLoss损失函数替代普通的交叉熵损失函数 ...

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