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TinyML，将在未来十年攻下MCU - 北美生活引擎

硬件加速：定制硬件（例如Google 的Edge TPU）已经开发出来，可以在低功耗设备上快速高效地执行ML 任务 ... 图2分别列出各等级中推论速度表现最好的。

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