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Support Vector Machine(SVM)

線性SVM. 非線性SVM. 當訓練數據是線性可. 分離的時，可以通過 ... 使用核技巧(kernel ... X 如果特徵的數量比數據點的數量大得多，那麼在選擇內核函數和正規化.

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