你即將離開本站

並前往https://rpubs.com/jiankaiwang/svm

支援向量機(Support Vector Machine) - RPubs

SVM 架構主要由核心函式(Kernel Function)與超平面(Hyperplace)兩項組成，這也是影響SVM 模型優劣的好壞。 超平面(Hyperplane). SVM 主要理論為將資料特徵 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「svm原理」的人也找了：

  1. svm原理推導
    2.
  2. SVM是什麼
    3.
  3. svm的應用
    4.
  4. svm演算法
    5.
  5. SVM
    6.
  6. svm機器學習
    7.
  7. SVM Python
    8.
  8. SVM多分類
    9.