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利用矩阵奇异值分解(SVD)进行降维 - 简书

二、SVD算法的主要用途. SVD是矩阵分解的一种类型，而矩阵分解是将数据矩阵分解成多个独立部分的过程。 1.隐性语义分析LSA. 最早的SVD应用之一是信息 ...

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