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矩阵分解_搜狗百科

奇异值分解(singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR ... 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。

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