你即將離開本站

並前往https://iter01.com/576562.html

機器學習第4篇：資料預處理（sklearn 插補缺失值） | IT人

import numpy as np >>> from sklearn.impute import SimpleImputer >>> imp = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean') >>> imp.fit([[1, ...

確定！ 回上一頁

查詢 「sklearn範例」的人也找了：

  1. Sklearn 範例
    2.
  2. sklearn下載
    3.
  3. scikit learn是什麼
    4.
  4. sklearn教學
    5.
  5. Python 訓練資料 測試資料
    6.
  6. Python 機器學習 範例
    7.
  7. sklearn安裝
    8.
  8. sklearn預測
    9.