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梯度下降法的神經網路容易收斂到局部最優，為什麼應用廣泛？

因此大概率(with high probability)你會遇到鞍點（saddle point）。 ... 收斂到近似的二階鞍點(Natasha2)，傳統的收斂到局部最優反正不是這麼定義的。

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