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常见的降维技术比较：能否在不丢失信息的情况下降低数据维度

主成分分析(PCA). 线性降维的PCA方法降低了数据的维数，同时保留了尽可能多的数据方差。 这里将使用Python sklearn.decomposition模块的PCA方法。

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