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融合序列分解与Prophet模型的时序预测 - 计算机系统应用

实验结果表明,相较于传统的LSTM以及Prophet预测模型，经过STL序列分解后的周期数据能够提升模型的整体预测精确度而融合EMD经验模态的Prophet模型则大大提升了训练效率。

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