你即將離開本站

並前往https://bainingchao.github.io/2018/09/29/%E4%B8%80%E6%AD%A5%E6%AD%A5%E6%95%99%E4%BD%A0%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E5%AD%A6%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90PCA%E9%99%8D%E7%BB%B4%E7%AE%97%E6%B3%95/

一步步教你轻松学主成分分析PCA降维算法 - 白宁超的官网

确保这些变量是相互独立的; 降低很多算法的计算开销; 去除噪音; 使得结果易懂. 适用范围: 在已标注与未标注的数据上 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「pca計算」的人也找了：

  1. PCA 計算
    2.
  2. PCA算法
    3.
  3. pca步驟
    4.
  4. pca醫院
    5.
  5. PCA Python
    6.
  6. 主成分分析 例子
    7.
  7. pca解釋
    8.
  8. pca教學
    9.