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3.6 全连接神经网络分类过程可视化— PRoRS 1.0.0 文档

分类 MLP = MLPClassifier((3,2),max_iter = 1000) score = 0 while score < .98: MLP.fit(X,y) score = MLP.score(X,y) W,B = MLP.coefs_ , MLP.intercepts_ z ...

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