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一种基于主成分LSTM模型在股票预测中的研究

摘要： 在利用技术方法建立LSTM股票预测模型时,传统方法由于所选择的输入数据变量较多?数据信息存在重叠?异常值对训练影响较大等因素,经常导致泛化性差,预测效果欠佳?

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